AI FOMO-ն է, որ տեսնում է բոլորի պոռնկված AI- ի գործառույթները, երբ տեսնում եք բոլոր ձեր սեփական փորձերը, սխալները եւ համոզվածությունը: Արդյոք, որ AI- ի վերլուծություններ անջատում են, Scrum Master- ից, Product Owner- ից, Business Analyst- ից եւ Product Manager- ից: «Ինչի՞ն է, որ ես վերլուծում եմ, թե՞ն է իմ role- ը վերլուծվում»: Բայց այստեղ է ճշմարտությունը: Դուք չեք տեւում: Շատ թիմերը դեռ են առաջին շաբաթում եւ անմիջապես: Չնայած «Ինիկայի մասնագետները» ին Agile- ում դեռ չեն, միայն պրակտորներ եւ փորձագետներ, որոնք AI- ում բուժում են որպես դիզայնային գործընկեր, որը արագացնել է exploration- ում, իսկ նրանք պահպանում են ճշմարտությունը, հզորությունը եւ պատասխանատվությունը: : Ես օգտագործել եմ Deep Research Report- ը Gemini 2.5 Pro- ից այս հոդվածի հետազոտությունների համար: Disclaimer Արդյոք կարող եմ տեղեկացնել ձեզ այսպիսի հոդվածների մասին: Awesome! Դուք կարող եք գրել այստեղ `Food for Agile Thought` թվային գրասենյակը եւ միանալ 40,000-ից ավելի գրասենյակների հետ: Գրեք «Food for Agile Thought»-ի գրասենյակ եւ միացեք 40,000-ից ավելի գրասենյակներին Հիմնական հոդված՝ AI Success Stories Սխալները փոխվում են: Գործողները հայտարարում են, որ AI- ը առաջինն է, իսկ տվյալների սխալը տեւում է: Shadow AI- ի օգտագործումը կպտում է առաջադեմը, առանց ստեղծելու պլաստիկ գործառույթներ: Generative AI- ը պաշտոնապես ներառում է այն, ինչ Gartner-ը կոչում է «Trough of Disillusionment» 2024-2025-ին (հարկ: MIT- ի Sloan- ի հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ միայն 5%-ը բիզնեսի AI- ի գործառույթները ստեղծում են նշանակական արժեքը: Նշում է, որ MIT Sloan- ի գրասենյակը պետք է բուժել իր դիզայնի համար: Gartner-ի AI Hype Cycle-ի հետազոտություն AI FOMO, Shadow AI եւ այլ բիզնես խնդիրներ Ընկերություններ օգտագործում են միջին $ 1.9 միլիոն generative AI- ի գործառույթների համար: Սակայն, ավելի քան 30% AI- ի կառավարողները տեղեկացնում են CEO-ի բավարարության մասին (ֆոտո: Երբեմն, մասնավոր աշխատողները հաղորդում են, որ շաբաթական 2.2-2.5 ժամ է փնտրում (տեսանյութ) (Այս օրվա ընթացքում կունենացրեմ, թե ինչ է անում, թե ինչ է անում) AI Hype Cycle- ը - Gartner- ը ցուցադրում է Agents- ի աճը, HPCwire- ը Աշխատանքային արտադրանքի ազդեցությունը, Federal Reserve Bank of St. Louis «AI Shame»-ի սխալը հավատում է սխալը: 62%-ը Gen Z-ի աշխատակիցները խոստանում են իր AI- ի օգտագործման մասին, 55% -ը դադարում են, որ գիտեն գործիքներ, որոնք նրանք չգիտեն, եւ միայն մի փոքր քիչը ստանում են ճշգրտական ուղեցույցներ: Դա ոչ մի առաջադեմն է, դա մի կազմակերպական խաղեր է: AI Shame Grips The Present Generation, Times of India-ը Good-Enough Agile- ը ավարտվում է AI- ը չի փոխարինում Agile- ը: Դա փոխարինում է այն մասերը, որոնք երբեք չի ստեղծել տարբերակված արժեքը: «Այսքան լավ Agile», թիմերը, որոնք Scrum- ի գործառույթների միջոցով են անցնում, առանց սխալների հասկանալը, հայտնաբերվում են: Ritualized status work, generic Product Backlog clerking, and meeting transcription: բոլորը գեղեցիկ են, ավելի լավ են եւ մեծ են: Ապրանքանիշները հավատում են, որ AI- ը «cibernetic teammate» է, որը խոշորում է ճշգրիտ agile հիմնականները: The Agile Manifesto-ի առաջին արժեքը, «Մարդիկները եւ ինտերնետները վերեւում են գործընթացների եւ գործիքների վրա», ավելի հուսալի է: AI- ը գործիք է: Ձեր ճշգրիտությունը չի փոխարինվում: Generative AI եւ Agile: A Strategic Career Decision, Scrum.org The AI for Agile anti-patterns revealing shallow practice ներառում է: Tool Tourism: Constant switching, որը խուսափում է սխալ տեղադրման Hero prompts: One person becomes the AI bottleneck instead of distributing գիտելիք Vanity Dashboards- ը: Տեղադրեք մանրամասներ, այլեւ փնտրեք արդյունքների հետ կապված մետրիկներ Automation overreach: Brittle auto-actions, որոնք փնտրում են րոպե, բայց գնում են օրեր. Այս մոդելները բացահայտում են թիմերը, որոնք գործում են լաստանավային կետ Agile: Career insecurity triggers documented fears of exclusion (Source: Արդյոք, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ- Մարդիկ, ովքեր վախենում են աշխատանքի մասին: Մարդիկ, ովքեր վախենում են աշխատանքի մասին: Մարդիկ, ովքեր վախենում են աշխատանքի մասին: Մարդիկ, ովքեր վախենում են աշխատանքի մասին Blunt Litmus-ի փորձը Եթե դուք կարող եք փոխել բաղկացած մետաղադրամները բաղկացած բաղկացած մետաղադրամների մեջ, սահմանել ամենամեծ ճշգրիտ փորձը, եւ պաշտպանել բաղկացած մետաղադրամը, AI- ը կօգնի ձեզ բարձրացնել: Եթե դուք չեք կարող, AI- ը արագ է կատարում ձեր տեսական գործիքները, իսկ բացահայտում է բացառիկ արժեքը եւ ձեր նվազեցված օգտակարությունը կազմակերպության տեսակի վրա: Ձեր փորձը վերադառնալ է հարցերի ձեւավորման եւ վերադառնալով ստուգելու համար: AI- ը վերահսկում է ցածր լարման արտադրությունը: Դուք որոշում եք, թե ինչ կարեւոր է, թե ինչ անվտանգ է, եւ թե ինչ նավերի: Գործական լարման կետներ Շատ օգտակար մշակում են AI- ի օգտագործման համար Agile- ի համար, ինչպիսիք են: AI- ը կտրում է հաճախորդների տպագրությունները մի քանի րոպեում, բայց դուք կտրում եք, թե ինչ տեսքները հարմարվում են արտադրանքի նպատակին: Ավելի արագ է, քան երբեք, որ AI- ի կառուցված պտուտակների հետ ստուգել կամ թարգմանել թարգմանություններ: Product Teams: Generative AI եւ Agile: A Strategic Career Decision, Scrum.org WIP- ի տիկնայք, գործառույթները, փոխանցման թռիչքները եւ PR- ի տիկնայք ավտոմատ կտրում են Retrospectives- ից հավատումների համար: AI- ը տիկնայք տիկնայք: Դուք կտրում եք համակարգային բարելավումները (Ապրանքներ: Շատ կարեւոր է, որ խոսում կառավարման համար շատ հեշտ է, երբ դուք փոխանցեք «Մենք զգում ենք, որ...» եւ «Մենք ունենք տվյալները...» Scrum Masters: Agile, Sprightbulb-ի հետազոտական ինտերնետը PepsiCo-ը գործել է մի քանի տոնավերային փորձեր: Wayfair- ը արտադրել է իր գործիքը արագ վերադարձի միջոցով - AI- ը արագացնել է empirical Discovery- ում: Ավելի Developers: AI եւ Agile Product Teams, Scrum.org Stanford- ի եւ World Bank- ի հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ kognitive գործառույթների ժամանակը 60% -ի քիչ է: Ահա թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան Ապրանքի բարեկամությունը օգտագործելով AI, Visual Capitalist Հիմնական հոդվածը: From anxiety to outcome literacy Հաջորդի ճանապարհը ոչ թե այն չէ, որ բոլոր գործիքները վախենում են. սկսեք մեկ վերադառնալու խնդիրով. ստեղծեք մի հպարտություն. գործել մի փոքր փորձը. ստուգեք արդյունքները. Adapt. Սա AI- ը Agile- ի համար, որը կիրառվում է ձեր զարգացման համար: Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը ) Ձեր փորձը կառուցելու Self-Managing թիմերի ավելի արժանի է, քանի որ AI- ը բացահայտում է տարբերությունը ճշգրտական գործառույթների եւ տրանսպորտային Agile- ի միջեւ: Հիմնական հաղթանակները ապրում են workflow- ի վերահսկողության եւ ավելի խոշոր հարցերի, ոչ մոդելային տոմսերի համար: Եթե դուք կարող եք ճշգրտաբար վերահսկել որոշումներ, ընտրել սխալներ, եւ վերահսկել բուժական գծեր, դուք առաջանում եք այնտեղ, որտեղ նշանակում է: Human + AI: Rethinking the Roles and Skills of Knowledge Workers, AI Accelerator Institute- ը AI FOMO- ը վերցնում է, երբ դուք առեւտրում եք հետազոտական արագության համեմատության համար: Խնդրում ենք ընտրել այն արդյունքը, որը կարեւոր է, ավելացնել մեկ AI- ի օգնված քայլը, որը նվազեցնում է անսահմանափակությունը, ճշգրտությամբ չափել է, եւ պահպանել այն, ինչ արժանի է: AI- ը չի փոխարինում Agile- ը: Այն կունենա Good-Enough Agile- ը, եւ արդյունքների հետազոտական մասնագետները կունենա մեծ բաղադրական առավելություն: Այն օգնում է, եթե գիտեք, թե ինչ եք անում, թե ինչ նպատակն է: Food for Though է AI FOMO-ում Ինչպե՞ս կարող է իմանալ, որ AI- ը «հավատ-հավատ Agile- ը» բացահայտելու համար, այլն, թե ինչպիսիք են ճշգրիտ գործառույթները: Ինչպե՞ս կարող է փոխել ձեր դիզայնը AI- ի ընդունման եւ Agile Coaching- ի հետ, որոնք առաջանում են փոխանցումներ: Քանի որ AI- ը պլանավոր գործառույթները բացահայտում է ռեժիմային աշխատանքի ավտոմատացման միջոցով, թե ինչ-որ մասնավոր anti-մարթոնները ձեր կազմակերպության մեջ կունենա անմիջապես տեսանելի, եւ թե ինչպես կարող եք վերցնել այդ բացառության մարդային դինամիկը: Եթե տարբերակատորը է «նշած գերազանցությունը» - clean operating data, evaluation harnesses, and reproducible workflows - այլն, քան AI գործառույթներ, թե ինչ բնական գործառույթները պետք է խոշորվել ձեր միջավայրի ընթացքում, նախքան AI- ը կարող է իրականում արագացնել արժեքային մատակարարման:
