Kartik Venkataraman, փորձնական ծրագրային արտադրող, որը մասնագիտացած է Deep Learning- ի եւ Data Science- ի մասին, գտնվում է Austin- ում, Teksas- ում: Հիմնական դասընթացով, որը ներառում է Texas A&M University- ից Computing Science- ի դասընթացը եւ National Institute of Technology- ի Computing Science and Engineering- ի դասընթացը, Trichy- ում, Indias- ում, Kartik- ը հեշտությամբ համատեղում է ճշգրիտ գիտական գիտելիքներ եւ գործնական արդյունաբերության փորձը: Նրա լայն փորձը Full-Stack Software- ի մշակման մասին, այնպես որ, իր հզորությունը համակարգի դիզայնի, տվյալների խողովակների եւ նորարարական խնդիրներ լուծելու համար տարբեր տեխնոլոգիաների տարածքներում: Kartik- ի ծրագրային մշակման պրակտիկը տվել է տեխնոլոգիաների փոխարինող հզորության հետ, որոնք կարող են լուծել պլաստիկ իրական աշխարհի խնդիրները: Նա իր ինժեներական բարդությունը, որը համատեղելի է նորարարական տեխնոլոգիաների բնական կարիքով, ուղեցրել է նրա հետ, որ նա գտնվում է պրակտակտիկ ծրագրային տեխնոլոգիաների եւ առաջադեմ պրակտիկ ինտեներգիայի սերտիֆիկի սերտիֆիկի սերտիֆիկի սերտիֆիկի վրա: Այս սերտիֆիկը առաջարկում է միասնական հնարավորությունները, որոնք կարող են օգտագործել համակարգչային հզորությունը հասանելի ազդեցության համար, նվազեցնել օպերացիոնային հզորությունը եւ աշխատել տեխնոլոգիական առաջադ Kartik-ը օգտագործում է մի քանի զարգացման ծրագրերի արդյունավետ կառավարման համակարգչային վերլուծություն, որը հարմարեցված է Agile մեթոդների վրա: Նա վերլուծում է նախագծի հարմարավետությունը, տեխնիկական պահանջները եւ մատակարարման ժամանակահատկությունները, օգտագործելով ամբողջական նախագծի կառավարման սարքավորումներ, որոնք մշակել են մատակարարման պլաններ եւ բաղադրում են հարմարեցված համակարգեր կառավարելի բաղադրիչների մեջ: Գործընթացների վերլուծությունը եւ Sprint- ի ծրագրային դասընթացները ապահովում են, որակությունը մատակարարման համար մատակարարվում է, եւ տեխնիկական ծախսերը մանրամասնորեն մատակարարվում են բոլոր մատակարարների համար, իսկ աջակցում են համատեղելի զարգացման գործիքները: Հիմնական ծրագրային մշակման ամենամեծ խնդիրը կատարման optimization- ի եւ համակարգի scalability- ի բուժման համար է: Kartik- ը այս խնդիրը լուծում է այնպես, որ կատարում է ճշգրիտ կատարման վերլուծություն եւ իրականացնում է հզոր դիզայնային մոդելներ, որոնք կարող են վերահսկել տարբեր բեռները: Նրա փորձը վերլուծելու տվյալների համակարգերի համար, որպեսզի բարելավվել է բիզնես արժեքների ճշգրիտությունը, ցույց է տալիս, որ նա կարող է բարելավել համակարգի հզորությունը, իսկ պահպանել գործառույթային հզորությունը: Բացի այդ, կառավարման համար պահանջվում է ճշգրիտ տեխնիկական հաղորդագրություն եւ հաճախական առաջադրանքի դիզայններ, որոնք ապահովում են բիզնես նպատակների եւ տեխնիկական վերլուծման միջեւ հարմար Kartik- ը նախագծի հաջողության գնահատման համար փնտրում է բազմաթիվ հիմնական արդյունավետության մանրամասներ, ինչպիսիք են կոդը ներգրավման մանրամասներ, համակարգի արդյունավետության մանրամասներ եւ ներգրավման հավասարությունը: Մանրամասներ, ինչպիսիք են լարմանները, սխալների մակարդակները եւ սարքի օգտագործումը, կարեւոր են օպերացիոն գերազանցության համար, իսկ օգտվողների վերլուծությունը դեռ է երջանիկ ծրագրային ապահովման մանրամասներ: Նրա հավասարությունը, որ 90%- ի վերլուծությունը հասանելի է, հավատում է որակի եւ վերահսկողության համար: Բրիտիկի զարգացման պլանավորության կենտրոնում է նորարարությունը: Նա բացահայտում է իր ընկերության նոր գործիքներ եւ սարքավորումներ: Այս նոր տեխնոլոգիաների գործառույթը օգնում է շարունակական բարելավման համար եւ օգնում է իր գործառույթը վերադարձնել: Այս փորձնական զգացմունքը այնպես էլ թույլ է տալիս նրան AI- ի հզորությունը ներգրավել tradicional software development tasks- ում: Kartik- ի աշխատանքի համար աշխատել մի քանի գործառույթային թիմերի հետ միասնական եւ կարեւոր մաս է: Ընկերությունը աշխատում է միասնական թիմի ինժեներների, արտադրանքի կառավարողների եւ տվյալների ինժեներների հետ, որը պահանջում է ճշգրիտ տեխնիկական հաղորդագրություն, որպեսզի մշակման նպատակները հարմարվել են բիզնես նպատակների հետ: Ապրիշական դիզայնային դիզայնի խոսքեր եւ համատեղելի տեխնիկական տեսակը օգնում են համատեղել տարբեր տեսակները, իսկ ապահովում են ծախսելի լուծումներ, որոնք հասկանում են այնպես, թե ինչպես անմիջական պահանջները, ինչպես նաեւ երկարազոտական պլաստիկ պահանջները: Kartik- ը մասնագիտացած է տեխնիկական խնդիրների հետ, որը կենտրոնանում է համակարգչական խնդիրների թափանցման համար: Մասնավորների միջեւ գիտելիքի փոխանցման եւ աշխատանքային խնդիրների հետ համագործակցման օգնությամբ, նա պլաստիկ տեխնիկական բախսերը փոխարինում է ուսուցման հնարավորությունների մեջ, որոնք խոշորում են ամբողջական թիմի հզորությունը: Հիմնականում, իր մրցույթային ծրագրագրության բնականը ապահովում է ճշգրտական խնդիրների լուծման համար անհրաժեշտ analytical framework- ը: Կատեգորիաների ներգրավվածությունը կասկածում է Kartik- ի զարգացման պրակտրաձայնը: Նա ներգրավում է ներգրավված գրասենյակային պրակտրաձայններ, որոնք ներառում են բիզնես պահանջները, տեխնիկական սխալները, նախագծման գրասենյակները, գործառույթների ներգրավման, progression tracking- ի եւ համակարգի արդյունավետության դիզայնների համար, որպեսզի ապահովել պրակտրաձայնությունը ամբողջ զարգացման կյանքի դիզայնի ընթացքում: Կատեգորիաների ներգրավվածությունը եւ աջակցությունը կասկածվում են գործառույթների ներգրավման եւ աջակցության համար, իսկ ապահովում է լուծումներ կատարյալ պահանջները: Բացի իր մասնագիտական աշխատանքից, Kartik աշխատում է լայն տեխնոլոգիաների ընկերության համար, քանի որ աշխատում է տարբեր hackathons- ի եւ տեխնիկական մրցանակների ճշգրտիչ: Այս ճշգրտման փորձերի միջոցով, նա գնահատում է նորարարական ծրագրեր տարբեր տարածքներում, ինչպիսիք են AI- ի ծրագրեր, մինչեւ full-stack լուծումներ, որը ապահովում է նորարարական վերլուծություն նորարարների եւ բիզնեսի համար: Հիմնադրությունը hackathons- ի վերլուծության մեջ թույլ է տալիս նրան վերցնել բազուսային նորարարության հետ, իսկ մանրամասել հաջորդ սերտի տեխնոլոգիաներներին: Բացի այդ, Kartik- ի տեխնիկական գերազանցությունը հասանելի է տարբեր գովազդների եւ գովազդների միջոցով, որը հավատում է իր գործառույթները ծրագրային զարգացման եւ իր գործառույթը գործառույթը առաջարկել տարածքում, ինչպես նաեւ մասնագիտական կատարումների եւ համաշխարհային գործառույթների միջոցով: Հաջորդում, Kartik- ը նախընտրում է, որ մեքենայի ուսուցման սերտիֆիկների համար կարեւոր բարելավություններ կցանկանանան, հատկապես այն ոլորտներում, ինչպիսիք են Real-time inference optimization եւ edge computing հզորություններ: Հիմնական ծրագրային համակարգերի եւ AI- ի բաղադրիչների միջեւ բարելավված ինտեգրտությունը կարող է հեշտացնել զարգացման գործընթացները եւ բարձրացնել համակարգի հավասարությունը: Նա իր նախնական փորձը իր մատակարարների ժամանակ Computer Vision- ի եւ Deep Learning- ի ժամանակին այն է, ինչպիսիք են այդ նոր տեխնոլոգիաների օգտագործման համար: Kartik- ը նույնպես հարմարեցված է ծրագրային զարգացման նորմալ ռեժիմների հետ, ինչպիսիք են ճշգրիտ ժամանակի տվյալների վերամշակման եւ AI- ի հզորության ներգրավումը հաճախորդների ծրագրերի մեջ: Նա աշխատում է Heart Attack Detection Systems- ում, որը ցույց է տալիս, թե ինչպես առաջադեմ համակարգչային տեսության տեխնոլոգիաները կարող են օգտագործվել կարեւոր առողջության ծրագրերի համար: About Kartik Venkataraman Հիմնական հոդված՝ Kartik Venkataraman Kartik Venkataraman- ը բարձր մասնագիտացված ծրագրային մշակող է, որը գտնվում է Austin- ում, Teksas- ում: Հիմնական դասընթացների, համակարգչային գիտության եւ համակարգչային տեսության նախագծերի հետ, եւ լայն փորձը ծրագրային մշակման մասին, նա բաղադրում է գիտելիքներ եւ գործնական գիտելիքներ: Հիմնական կենտրոնում է նորարարության եւ տեխնիկական գերազանցության համար, նա հաջողությամբ ներկայացրել է բազմաթիվ բնական ծրագրեր, որոնք ապահովում են բարձր արդյունավետությունը, ծախսելիությունը եւ հզոր համակարգի ինտեգրման: Kartik- ը մասնագիտացած է ծրագրային զարգացման գործիքների առաջադեմով, իսկ ստեղծում է տեխնոլոգիաների լուծումներ, որոնք ապահովում են կարեւոր ազդեցություն տարբեր ոլորտներում: Այս պատմությունը մատակարարվել է Sanya Kapoor- ի կողմից HackerNoon- ի բիզնես բլոգման ծրագրի ընթացքում: Այս պատմությունը մատակարարվել է Sanya Kapoor- ի կողմից HackerNoon- ի բիզնես բլոգման ծրագրի ընթացքում:
