Քանի որ մոդելային պլատֆորմները, AI- ի հիմնված ծառայություններ եւ մատակարարված դիզայնները դարձել են आधुनिक բիզնեսի բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջ Արդյոք, թե ինչպե՞ս պետք է ստանալ, թե ինչպե՞ս պետք է ստանալ, թե ինչպե՞ս պետք է ստանալ, թե ինչու պետք է ստանալ: , արդյունաբերության մասնագետ եւ հետազոտող, ով աշխատանքի կենտրոնում է AI- ի հսկող Test Automation, Self-Healing CI Systems, Predictive Quality Engineering, եւ Autonomy Security Validation- ի համար Distributed Cloud Environments. Jay Bharat Mehta Ավելի քան փորձարկման համար ստատիկ ստուգման քայլ, Jay- ի հետազոտությունները ստուգում է ավտոմատացման ինտեգրտությունը որպես ինտեգրտ, հարմարավետ համակարգ, որը կարող է ուսուցել telemetry- ից, նախընտրել սխալները, եւ շարունակաբար ստուգել անվտանգության կարեւոր վարքագիծը: Արդյունաբերական սարքավորումներ ՝ predictive quality engineering Հիմնական փորձարկման խողովակներ բնականորեն ռեակտիկ են: Դիտվում են սխալները այն ժամանակ, երբ նրանք կատարվում են, սովորաբար տեւողության շաբաթվա ընթացքում, եւ վերահսկողությունը մեծապես կախված է մանրաձայնային գործառույթով: Որպես համակարգի հարմարավետությունը աճում է, այս մոդելը չի հասանելի: Jay- ի հետազոտությունները առաջանում են դիզայնը —մարթֆորմը, որը օգտագործում է մեքենայի ուսուցման համար ստուգման տվյալները, ինչպիսիք են օրինակները, մետրերիկները, մանրամասները եւ CI սխալները: Հիմնական telemetry- ի փոխարինման միջոցով պլաստակված առանձնահատկությունները, predictive մոդելներ կարող են identify early warning signals that precede failures, performance regressions, or test instability: Predictive Quality Engineering (PQE) Այս մոդելները, այլն, ոչ թե կախված են պտուտակային ծախսերի կամ պտուտակային պայմանների հետ, այլն, սովորում են ժամանակային եւ պտուտակային մոդելերը, որը թույլ է տալիս ինժեներային թիմերը նախընտրել որակի խնդիրները, երբ նրանք ազդում են արտադրանքի վրա: Այս թարգմանությունը վերլուծում է որակի ինժեներինգի որպես տվյալների վրա հիմնված, առաջադեմ թարգմանված տեխնոլոգիան, որը հարմարեցված է պտուտակային մատակարարման եւ մեծ քանակությամբ մատակարարված համակարգերի հետ: Արդյունաբերական մեթոդներ Flaky CI Environments- ում Մեկը ամենամեծ խնդիրների հետազոտական CI / CD խողովակների է փորձարկման flakiness - փորձարկումներ, որոնք սխալ չորսինորեն առանց կոդը փոխանակման. Flaky փորձարկումներ սեղմում է մշակողների հավասարությունը, արագ մատակարարման, եւ սխալ իրական սխալները. Jay- ի աշխատանքը Self-Healing Automation Frameworks- ի մասին լուծում է այս խնդիրը, որը համատեղում է Time-Series- ի ուսուցման, Supervised Classification- ի եւ Reinforcement- ի ուսուցման հետ: Այս համակարգները տարբերում են իրական ծրագրային սխալների եւ միջավայրի կամ ժամանակի հետ կապված անսահմանափակության միջեւ, ապա օգտագործում են Adaptive Remediation Strategies- ից, ինչպիսիք են Smart Retries- ի, կախվածության կամ միջավայրի վերահսկողության: Որոշ կարեւոր է, որ այդ սարքավորումներ նախագծված են որպես սարքավորումներ, որոնք հիմնված են գործառույթների վրա, microservices- ի վրա, որը թույլ է տալիս նրանց աշխատել ինտերնետային մակարդակով, առանց միացումը հատուկ գործիքների կամ մատակարարների հետ: Արդյոք, ինտերնետային վերահսկողության ավտոմատացիոնը մշտապես ավելի ճշգրիտ է ժամանակի ընթացքում, այնպես որ նվազեցնում է սխալը, իսկ պահպանվում է ճշգրիտությունը իրական սխալների համար: Այս հետազոտությունը վերլուծում է CI- ի հավասարությունը ոչ մի գործիքային խնդիրն, այլ մի ուսուցման համակարգերի խնդիրն, որը օգտվում է AI- ի հսկող հարմարման, այլեւ մանրաձայնային հարմարման համար: Տեղադրման ավտոմատությունը Zero Trust Architectures- ում Քանի որ կազմակերպությունները ընդունում են Zero Trust անվտանգության մոդելերը, փորձարկման ավտոմատացման հետ մի նոր դասընթաց կանգնած է: Short-life credentials, continuous authentication, context-aware authorization, and policy-driven access controls invalidate many assumptions embedded in traditional test frameworks. Հիմնական հետազոտական գործառույթներ Նրանք առաջարկում են Zero Trust- ի համատեղելի փորձարկման դիզայնը, որը հավելվածության եւ հավելվածության համակարգերի համար աշխատում է որպես առաջին մակարդակի փորձարկման նյութեր: AI- ի հիմնված token- ի կյանքի դիզայնի հավելվածության, բուժման բուժման բուժման մոդելների եւ քաղաքականության որպես կոդը փորձարկման հետ միասին, ավտոմատացված հավելվածությունը կարող է շարունակել հավելվածությունը, նույնիսկ որ անվտանգության վերահսկողություններ դիզայնորեն զարգանում են: Jay Bharat Mehta Այս աշխատանքը բացահայտում է կարեւոր տեսքը: անվտանգությունը եւ ստուգման կարողությունը ոչ մի ճշգրիտ նպատակներ են: Երբ ճշգրիտ է նախագծված, ստուգման ավտոմատացման կարող է ստուգել ոչ միայն ֆունկցիոնալ գործառույթը, այլեւ անվտանգության վերահսկողության ճշգրիտությունը, հարմարավետությունը եւ ճշգրիտությունը - առանց սխալելու անվտանգության ձեւը: Հիմնական հոդված՝ Cloud Security- ը Բարձր ճշգրտությունը, որը կարեւոր է անվտանգության համար, կարեւոր է, բայց այնպես էլ հավատում է, որ ճշգրտություններ չեն ստեղծում վերլուծություններ կամ չորսակություն: Մանրաձայնային ստուգման ժամանակը շատ արագ է, իսկ ստուգման ժամանակը ոչինչ չի հասկանում, թե ինչ է կատարվում իրական աշխարհում: Jay- ի հետազոտությունը ավտոմատ փաթեթային հավելվածության մասին համատեղում է ախտորմացիոն վերահսկողությունը, predictive risk modeling- ը եւ causal analysis- ը, որպեսզի գնահատել փաթեթները արտադրանքի նման աշխատանքային վահանակների ընթացքում: Որպես որ հարցնում է, թե ինչպես է փաթեթը «պատկում», այս փաթեթը գնահատում է, թե ինչպիսիք են համակարգի գործառույթը փոխանցում է տեղադրման հետո եւ թե ինչպիսիք են այդ փոխանցումները բուժում են փաթեթին: Շնորհակալաբար, հետազոտական վերլուծություն եւ մեքենայի ուսուցման վրա հիմնված վտանգի գնահատման հետ միասին, ավտոմատ ստուգման համակարգները կարող են աջակցել արագ, անվտանգ անվտանգ անվտանգության պատասխանատվության սխալները, հատկապես Zero-day կամ բարձր ճշգրտության սենյակումներ. Տեղադրել Test Engineering- ի գործառույթը Այս հետազոտական բաղադրիչների հետ միասին միասին բաղադրիչ բաղադրիչ է: Test engineering- ը որպես ինտեգրիտ, մատակարարված համակարգ է, ոչ թե պակասային Gatekeeper- ը: The body of work associated Պահպանելիությունը, հարմարավետությունը եւ ուսուցում - հիմնական պայմաններ, որոնք ավելի շատ կարեւոր են, քանի որ ընկերությունները մատակարարում են AI- ի եւ անվտանգության զգալի պլատֆորմներ. Jay Bharat Mehta Այս տեսքը ներառում է լայնագույն զարգացման տարածքում. որակի ինժեներգիա դեռ չի ներառում ճշգրտության ստուգման հետո: Այն այժմ խաղում է պլաստիկ role in system resilience, security assurance, and operational stability. Շնորհակալության հետ, Jay- ի աշխատանքը օգնում է բաղկացածել բաղկացածությունը գիտական մոդելների եւ արտադրանքի մակարդակի տեխնիկական գործառույթների միջեւ: Bridging Research եւ Enterprise Practice- ը Երբ Jay- ի գործառույթները հիմնված են պրոֆեսիոնալ հետազոտությունների վրա, նրանք տեղեկացվում են լայն մասնագիտական փորձի հետ, որը նախագծում է եւ աշխատում է փորձարկման ավտոմատացման համակարգեր մեծ քանակի ձեռնարկության միջավայրի վրա: Նա աշխատում է գործառույթների գործառույթների հետ, որոնք հիմնված են սլուխի վրա, մատակարարված տվյալների համակարգերի եւ անվտանգության համոզված աշխատանքային պրոֆեսների վրա, որտեղ հավասարությունը, համոզվածությունը եւ ավտոմատացման ճշգրիտությունը կարեւոր են: Այս արդյունաբերության մակերեսը ձեւավորում է հետազոտության ուղղությունը, որը առաջատարում է հարմարեցված, հստակ, եւ տեղադրված հարմարեցված մեթոդներ իրական աշխարհում CI / CD խողովակների մեջ: Հիմնական փորձարկման այլն, Jay- ի գրասենյակներում նկարագրված ռեժիմները մատակարարվում են հարմարեցված արտադրանքի համակարգերի գործառույթային խնդիրների հետ, ինչպիսիք են փորձարկման հստակությունը, անվտանգության վերահսկողությունը Zero Trust սահմանափակների տակ, եւ արագ վերահսկողությունը ծրագրային փոխանցումների բարձր վտանգի միջավայրում: Նախագծում Քանի որ սլուխ համակարգերը շարունակվում են աճել հարմարավետության եւ ավտոմատության մեջ, նախընտրական, Self-Healing, եւ անվտանգության գիտելի Test Automation- ի պահանջը պարզապես կասկածվի: Այստեղ նշված հետազոտություններ ցույց են տալիս, որ մի ճշգրիտ ուղիղ է առաջ: Test Systems- ը պետք է զարգացվի այն պլատֆորմների հետ, որոնք նրանք պաշտպանում են. Շնորհիվ AI- ի վերահսկողության, telemetry-based learning- ի եւ ավտոնտոմատ որոշման վերահսկողության շարունակական վերահսկողության, Jay- ի նման գործիչները օգնում են ձեւավորել հաջորդgeneration ինտերնետային որակի ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերնետային ինտերն Այս պատմությունը մատակարարվել է Sanya Kapoor- ի կողմից HackerNoon- ի բիզնես բլոգման ծրագրի ընթացքում: Այս պատմությունը թարմացվել է Sanya Kapoor- ի կողմից . HackerNoon- ի բլոգման ծրագիրը
