A mesterséges intelligencia fenntarthatósági menedzsmentbe való integrálása túlmutat az előrejelzési modelleken, és olyan rendszerek felé halad, amelyek érvelhetnek, alkalmazkodhatnak és cselekedhetnek. A JR AI példája ennek az átalakulásnak, amely a vállalat fenntarthatósági ökoszisztémájának adatintelligencia-rétegeként működik.A cél az, hogy a komplex működési és környezeti adatokat valós idejű döntésekké alakítsa, amelyek javítják a hatékonyságot, az elszámoltathatóságot és a hosszú távú ellenálló képességet. Ajándékozás A Preshent OS platformra épülő JR AI összeköti a megújuló energiarendszerekből származó adatokat, a pénzügyi irányítási eszközöket és a blokklánc által hitelesített fenntarthatósági nyilvántartásokat. ahelyett, hogy az információkat elkülönítve elemezné, értelmezi a változók – az energiatermelés, a fogyasztási minták, a kibocsátási adatok és a pénzügyi áramlások – közötti kapcsolatokat, adaptív visszajelzési láncokat hozva létre az optimalizáláshoz. Karan Patel, a Preshent vezető tudományos és technológiai igazgatója szerint a cél az, hogy a fenntarthatóság mérhető és ellenőrizhető legyen a tervezés révén, ami azt jelenti, hogy integráljuk a gépi érvelést az átlátható adatarchitektúrával, biztosítva, hogy minden fenntarthatósági intézkedés – az energiaellátástól a beruházások nyomon követéséig – számszerűsíthető és ellenőrizhető legyen külső közvetítők nélkül. A JR AI fejlesztése magában foglalja az olyan partnerekkel való együttműködést, mint a DeepX, amelynek kutatása a kognitív AI-ra és az adaptív rendszerekre összpontosít.A DeepX társalapítója, Dr. Taras Filatov úgy írja le az együttműködést, mint egy olyan erőfeszítést, amely „az előrejelzésen túl a valódi megértés felé halad”. A potenciális alkalmazások széles körűek – az energiahálózatok prediktív karbantartásától a fenntarthatósági kreditek algoritmikus validálásáig. mindazonáltal a szakértők hangsúlyozzák a kormányzás és a felügyelet fontosságát. Ahol a hagyományos fenntarthatósági keretek a visszamenőleges jelentéstételre támaszkodnak, a JR AI a proaktív, adatvezérelt irányítás felé való elmozdulást jelenti.A valós idejű elemzések lehetővé tehetik a hatástalanságok korai felismerését, automatizált megfelelőségi jelentéstételt biztosítanak, és csökkentik a köz- és magánszektorbeli projektek adminisztratív költségeit. A vállalati szinten túl a JR AI adaptív modellje támogathatja a regionális és közösségi kezdeményezéseket azáltal, hogy összetett adatkészleteket fordít hozzáférhető betekintésekké.A helyi kormányzatok és a kisebb szervezetek számára, amelyek nem rendelkeznek adatszakértelemmel, az AI-alapú eszközök segítenek a fenntarthatósági intézkedések mérhető eredményekkel való összehangolásában – az erőforrás-optimalizálástól a megújuló energiaforrások integrációjáig. Azonban ugyanaz az alkalmazkodóképesség, amely a JR AI-t erősebbé teszi, etikai óvintézkedéseket is igényel.Az iparági elemzők megjegyzik, hogy az átlátható modellképzés, a megmagyarázható AI kimenetek és az inkluzív adatpolitikák elengedhetetlenek lesznek az előítéletek és a visszaélések megelőzéséhez. Ha sikerül, a JR AI fordulópontot jelenthet a fenntarthatósági kezdeményezések irányításában – a statikus mérésről az önértékelésre és a folyamatos fejlesztésre képes intelligens rendszerekre való áttérést illusztrálja, hogy az adatok, az intelligencia és a fenntarthatóság hogyan tudnak összefonódni, hogy olyan keretet hozzanak létre, ahol a haladást nem pusztán megfigyelik, hanem intelligensen irányítják, áthidalva a környezeti ambíció és a mérhető, alkalmazkodó cselekvés közötti szakadékot.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Preshent: A JR AI a fenntarthatósági adatokat intelligens cselekvéssé alakítja

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

Of The First and Last Things: Part 1

THE LAST DAY OF NEW YORK

Of The First and Last Things: Part 4

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Of The First and Last Things: Part 1

THE LAST DAY OF NEW YORK

Of The First and Last Things: Part 4

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps