Hogyan tervezi a Crunch Lab, hogy 100 millió dolláros bérleti költségvetést cseréljen 10.000 tömeges mérnökkel 
 
 Az anonim hozzájárulók hálózata a költségek egy töredékével meghaladhatja az elit belső csapatokat?A Crunch Lab 5 millió dollárt fogad, hogy a válasz igen. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. 2025. október 7-én bejelentette, hogy 5 millió dollárt biztosított a Galaxy Ventures és a Road Capital által közösen vezetett finanszírozásban, a VanEck és a Multicoin részvételével. A vállalat létrehoz egy "intelligencia réteget" a decentralizált AI számára, amely összeköti a vállalkozásokat több mint 10.000 gépi tanulási mérnök és 1200 PhD hálózatával platformján keresztül, a CrunchDAO-n keresztül. Crunch laboratórium 3,5 millió dolláros vetőmagkör 2024-ben A koncepció kihívást jelent, hogy a szervezetek hogyan közelítik meg az AI fejlesztését. Ahelyett, hogy éveket töltenek szakemberek toborzásával vagy belső csapatok építésével, a vállalkozások problémákat nyújtanak be titkosított modellezési kihívásokként. A Broad Institute of MIT és Harvard használta a hálózatot a rák gén kutatás számítógépes látás.A globális befektetési bank most fut Mid+One, egy crowdsourced árképzési motor FX OTC piacokon, a termelésben. 17%-os javulás az eszközök árazási előrejelzéseiben A finanszírozás tükrözi a decentralizált megközelítések iránti növekvő érdeklődést a mesterséges intelligencia infrastruktúrája iránt.A Galaxy Ventures, a Road Capital, a VanEck és a Multicoin mind fogadtak, hogy a kollektív intelligencia modellek versenyezhetnek a központosított alternatívákkal. 2025-ben a platform a Solana blokkláncán működik. A Solana inkubátor második kohortja A tehetséghiány gazdasága A gépi tanulás szakembereinek bérbeadása pénzbe kerül.Az Egyesült Államokban dolgozó vezető ML mérnök évente átlagosan 150 000 és 250 000 dollár között fizet.Az iparági adatok szerint 10-20 mérnökből álló csapat felépítése a prediktív modellezés kezelésére évente könnyen meghaladhatja a 2 millió dollárt, mielőtt az infrastruktúrát, a juttatásokat vagy a megtartási költségeket befolyásolná. A Crunch Lab modellje más utat kínál. Ahelyett, hogy teljes munkaidős személyzetet foglalkoztatna, a vállalatok modellezési kihívásokat tesznek. Több ezer mérnök vesz részt, és a szervezetek csak az eredményekért fizetnek. Jean Herelle, a Crunch Lab és a CrunchDAO vezérigazgatója azt mondta: „Az AI-t ma korlátozza a palackozások, a sziloid csapatok bérlése és a hatékony skálázhatatlanság. megfordítottuk ezt a modellt. ahelyett, hogy a kevés tehetségért versenyeznénk, biztonságos hozzáférést biztosítunk a vállalatoknak mindehhez egy decentralizált hálózaton keresztül.” A megközelítés tükrözi a crowdsourcing platformokat, mint a Kaggle, de inkább a termelés telepítésére összpontosít, mint egyedül a versenyre. A vállalatok valós problémákat, nem tudományos gyakorlatokat nyújtanak be. A hozzájárulók titkosított adatokkal dolgoznak, így a tulajdonosi információk védettek maradnak. A hálózat ezután több modellből származó előrejelzéseket összesít, hogy végső kimeneteket hozzon létre. Herelle hozzátette: "Ez nem elméleti hype, ez bizonyított. Amikor több ezer gyakorló versenyez, megoldásokat fedez fel még a legjobb belső csapatok is hiányoznak." Bizonyított teljesítmény magas színvonalú környezetben Az eredmények fontosabbak, mint az ígéretek az AI-ban.A Crunch Lab három bevezetésre utal, mint bizonyíték arra, hogy a módszer működik.Az első az ADIA Lab, az Abu Dhabi Befektetési Hatóság kutatási részlege. A laboratórium a CrunchDAO hálózatát arra használta, hogy javítsa az eszközárak különböző értékpapírokra vonatkozó előrejelzéseit. Több mint 900 milliárd dolláros vagyon A második eset magában foglalja a Broad Institute of MIT és a Harvard, a kutatási szervezet középpontjában a genomika és a biomedikai tudomány. Az intézet használta a hálózatot a rák génkutatás, alkalmazva a számítógépes látás technikák elemzésére adatokat. A sajtóközlemény leírja az eredményeket, mint egy " áttörés", bár nem konkrét mutatók kerültek nyilvánosságra. rákkutatás magában foglalja a minták azonosítása hatalmas adatkészletek, és a gépi tanulási modellek segítenek a kutatók felismerni kapcsolatokat, amelyek egyébként észrevétlenül. A harmadik bevezetés a Mid+One, egy árképzési motor a tőzsdén kívüli (OTC) piacokra. A tőzsdén kívüli kereskedés közvetlenül a felek között történik, cserék nélkül, és az árképzés a valós idejű kínálattól és keresettől függ. A globális befektetési bank, amelyet a Crunch Lab nem nevezett meg, most Mid+One-t használ az élő kereskedésben. A motor a közösségi forrású modellekre támaszkodik a közepes piaci árak kiszámításához, a közepes árfolyamok között. Miért látják a befektetők az infrastruktúra játékát A kockázati tőke az AI-ban az utóbbi években az infrastruktúra felé fordult. A befektetők olyan platformokra költenek pénzt, amelyek lehetővé teszik más cégek számára, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, nem pedig maguk. A Crunch Lab illeszkedik ebbe a kategóriába. Will Nuelle, a Galaxy Ventures általános partnere azt mondta: „A Crunch Lab egy intelligens réteget épít a globális vállalkozások számára. Akár az eszközárak előrejelzése, az energiaigény optimalizálása, akár az egészségügyi ellátás diagnosztikájának előmozdítása, a CrunchDAO crowdsourced modelljei okosabb, gyorsabb döntéshozatalt eredményeznek.” Thomas Bailey a Road Capital visszhangozta az érzést: " 
 
 Úgy véljük, hogy a Crunch Lab az egyik legmeggyőzőbb kísérlet a globális kvantumok és a nagyvállalatok összekapcsolására. az AI egy billió dolláros piac, és a nyílt protokollok, mint a Crunch, el vannak helyezve, hogy megragadják azt." Úgy véljük, hogy a Crunch Lab az egyik legmeggyőzőbb kísérlet a globális kvantumok és a nagyvállalatok összekapcsolására. az AI egy billió dolláros piac, és a nyílt protokollok, mint a Crunch, el vannak helyezve, hogy megragadják azt." A platform finanszírozást, egészségügyi ellátást, logisztikát, energiát vagy bármilyen olyan területet szolgálhat, ahol a prediktív modellezés értékeket vezet. A befektetők választása is jelzi a stratégiát. A Galaxy Ventures a Galaxy Digital kockázati ágaként működik, amely a digitális eszközökre és a blokklánc-technológiára összpontosít. A Road Capital és a Multicoin mindketten decentralizált hálózatokba és kriptográfiai infrastruktúrába fektetnek be. A VanEck, amely a tőzsdén kereskedett alapokról ismert, digitális eszközökké bővült. A befektetői csoport azt sugallja, hogy a Crunch Lab a decentralizált web részeként tekinti magát, nem pedig hagyományos szoftver-szolgáltatásként. Kockázatok és kérdések a decentralizált AI-val kapcsolatban A koncepció kérdéseket vet fel. Először is, hogyan biztosítja a platform a minőségellenőrzést, amikor több ezer névtelen hozzájáruló benyújtja a modelleket?A CrunchDAO teljesítményalapú jutalmazási rendszert használ, így a hozzájárulók pontosság alapján tokeneket keresnek.De egy rossz modell egy termelési környezetben kárt okozhat.A vállalkozásoknak garanciákra van szükségük, nem valószínűségekre. Másodszor, az adatbiztonság továbbra is aggodalomra ad okot.A Crunch Lab titkosítja az adatokat, mielőtt megosztja azokat a hozzájárulókkal, de a titkosítási módszerek erőssége eltérő.A homomorfikus titkosítás, amely lehetővé teszi a titkosított adatok számítását, még mindig fejlődik, és lassú lehet.A nulla tudás bizonyítéka egy másik utat kínál, de bonyolultságot ad.A vállalat nem közölte, hogy milyen módszereket használ, vagy hogyan ellenőrzi a biztonságot. Harmadszor, a platform a hálózati hatásoktól függ. 10 000 hozzájárulójával a CrunchDAO-nak elegendő résztvevője van ahhoz, hogy hasznos eredményeket hozzon létre. De az elkötelezettség idővel fennmaradása nehéz. A hozzájárulóknak ösztönzőkre van szükségük a részvétel folytatásához, és a jutalmaknak érdemesnek kell lenniük. Ha a hálózat összehúzódik, az előrejelzések minősége csökkenhet. Negyedszer, a szabályozási bizonytalanság a decentralizált platformokon túlmutat. A pénzügyi és egészségügyi vállalkozások szigorú megfelelőségi szabályok szerint működnek. A decentralizált hálózat használata névtelen hozzájárulókkal összeütközhet a Know Your Customer (KYC) vagy a pénzmosás elleni (AML) követelményekkel. Az út a kollektív intelligencia felé A Crunch Lab azt tervezi, hogy a pénzügyeken és a biomedikai kutatásokon túl is bővül.A vállalat nem határozta meg, hogy mely iparágakat célozza meg a következő, de a prediktív modellezés széles körben alkalmazható.Az energiaipari vállalatok előre jelzik a keresletet.A logisztikai cégek optimalizálják az útvonalakat.A kiskereskedők előre jelzik a készletigényeket. A Solana inkubátor kiválasztása hitelességet ad. A Solana az egyik leggyorsabb blokklánc, amely másodpercenként több ezer tranzakciót dolgoz fel alacsony díjakkal. A Solana-ra építve lehetővé teszi a CrunchDAO számára, hogy magas tranzakciós volumeneket kezeljen költségek tilalma nélkül. Az inkubátor technikai támogatást és kapcsolatokat biztosít a Solana ökoszisztémához, ami segíthet a partnerségekben és integrációkban. Az 5 millió dolláros kör a platformfejlesztést és a csapat bővítését fogja finanszírozni.A Crunch Lab nem közölte a jelenlegi főszámlálási vagy toborzási terveket, de a decentralizált hálózat méretezése mérnöki erőforrásokat igényel.A vállalatnak eszközöket kell kifejlesztenie a vállalkozások számára a kihívások benyújtására, az adatok titkosításának kezelésére, a hozzájárulók koordinálására, az összesített előrejelzések elkészítésére és a teljesítmény monitorozására. A versenytársak léteznek ebben a térben. A Numerai, amelyet 2015-ben alapítottak, hasonló modellt működtet a fedezeti alapok előrejelzéseihez. Az Ocean Protocol adatpiacokat épít a blokklánc-infrastruktúrával. A Fetch.ai a decentralizált rendszerek autonóm ügynökeire összpontosít. A Crunch Lab a termelési bevezetéseket és a mérhető eredményeket hangsúlyozza, nem csak a kutatást vagy a spekulációt. Végső gondolatok A Crunch Lab modellje gyakorlati tesztet kínál arról, hogy a decentralizált hálózatok eredményeket tudnak-e nyújtani, amelyek számítanak. Az ADIA Lab 17% -os pontosságának javulása mérhető. A Mid+One bevezetése az élő kereskedésben valóságos. A Broad Institute áttörése, bár kevésbé számszerűsített, egy elismert kutatási szervezetből származik. Ezek nem gondolati kísérletek vagy fehér papírok. Ezek a következményes problémákkal foglalkozó termelési rendszerek. A kérdés az, hogy ez a megközelítés kiterjed-e az iparágakra és a felhasználási esetekre.A pénzügyi modellezés és a biomedikai kutatás természetes módon illeszkedik a crowdsourced AI-hoz. Mindkét területen nagy adatkészletek, egyértelmű teljesítménymérők és kísérletezési tolerancia vannak.De a modell működik-e a gyártásban, ahol a kudarcok leállási időt okoznak? A 10 millió dolláros finanszírozás a Crunch Lab számára időt ad a válaszok megtalálására.A befektetői csoport hitelességet és kapcsolatokat hoz létre a decentralizált infrastruktúrában.A 10 000 hozzájáruló hálózat alapot biztosít.De a vállalatnak bizonyítania kell, hogy képes a minőség fenntartására, az adatok védelmére, a szabályozások navigálására és a hozzájárulók idővel történő bevonására. Ha a Crunch Lab sikerül, megváltoztathatja, hogyan gondolkodnak a vállalatok az AI-fejlesztésről. A tehetségek összegyűjtése helyett a szervezetek globális hálózatokat használhatnak. Ahelyett, hogy modelleket építenének a semmiből, hozzáférhetnek a kollektív intelligenciához. A váltás átruházná az értéket a központosított csapatoktól a decentralizált hozzájárulókig és a saját rendszerektől a nyílt protokollokig. Ez az eredmény a végrehajtástól függ.A Crunch Labnak van eredménye, hogy rámutasson, finanszírozása, hogy telepítse, és egy hálózat, hogy kihasználja. Ne felejtsd el kedvelni és megosztani a történetet! 
 
 Ez a szerző egy független közreműködő, aki üzleti blogolási programunkon keresztül tesz közzé. HackerNoon felülvizsgálta a jelentést a minőség szempontjából, de az itt szereplő állítások a szerző tulajdonát képezik. #DYO Ez a szerző egy független közreműködő, aki üzleti blogolási programunkon keresztül tesz közzé. HackerNoon felülvizsgálta a jelentést a minőség szempontjából, de az itt szereplő állítások a szerző tulajdonát képezik. #DYO Üzleti blogolás program Üzleti blogolás program

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Túl hosszú; Olvasni

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Miért változtathatja meg a Crunch Lab 5 millió dolláros emelése, hogy a vállalatok hogyan építsenek AI modelleket

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

Of The First and Last Things: Part 1

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

Of The First and Last Things: Part 1

THE HABITS OF INSECTS IN RELATION TO THE FERTILISATION OF FLOWERS

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps