A globális kiskereskedelemben a milliszekundumok számítanak. Minden szünet egy pénztárgépnél bevételek elvesztéséhez, megszakított ügyféláramláshoz és működési hatékonysághiányhoz vezethet. Egy kihívásra összpontosított: hogyan lehetne az értékesítési pontokat gyorsabbá, intelligensebbé és ember-tudatosabbá tenni. Aseem H. Salim A tranzakcióktól az intelligens ökoszisztémákig Ahol a legtöbb mérnök lát egy fizetési terminált, Salim látja az érzékelők, protokollok és adatfolyamok elosztott rendszerét, amelyek valós időben tárgyalnak a bizalomról. , újradefiniálva, hogyan működnek a modern POS platformok méretben. hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation Számos nemzetközi kiskereskedelmi láncban a Salim olyan vállalati szintű POS-megoldásokat fejlesztett ki és optimalizált, amelyek Csökkentse és alacsonyabb Ezeknek a számoknak a mögött a hatékonyságon, a pontosságon és a fenntarthatóságon alapuló tervezési filozófia áll. customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% A modern POS Stack felépítése A rendszerek szintjén a Salim vezeti a tervezést és Jelenleg több mint Ezek az architektúrák összekapcsolják az ügyfélfelületeket, a fizetési motorokat és az analitikai rétegeket egy egységes, skálázható platformba, amely a kiskereskedelmi viselkedés változásaival fejlődik.  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide Olyan projektekkel is foglalkozott, amelyek egyesítik a és valós idejű tranzakciókba. használata és A csapat egy hibás szkennelési detektálási prototípusot épített, amely nagy pontossággal hiányzik, vagy csalárd szkennelést végez - a gépi tanulást közvetlenül a számlálóba hozza. computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 A hagyomány és a modern rendszerek összekapcsolása Egy olyan területen, ahol a hagyományos infrastruktúra még mindig uralkodik, Salim új megközelítést dolgozott ki a létrehozott egy titkosítási rendszert, amely , amelyeket a futási időben dekódolnak és rekonstruálnak, végrehajtanak, majd a feldolgozás után öneltávolítanak.  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields Ez a könnyű hibrid technika lehetővé teszi, hogy Ez biztosítja a forráskód titkosságát, miközben lehetővé teszi a régóta fennálló kiskereskedelmi rendszerek korszerűsítését, bemutatva a Salim azon képességét, hogy a modern adatvédelmet ötvözze a régebbi szoftverek ökoszisztémáival. modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments Bridging Engineering és Data Science folyékonyan és A tapasztalatok révén a és , Salim mind a teljesítményre, mind a hosszú élettartamra tervez. Az olyan globális hálózatok számára, mint a Visa és a Mastercard, a tanúsítási munkafolyamatok 60%-os egyszerűsítése, a megfelelőség és az adatbiztonság szigorítása.  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  Szakértelmük kiterjed A szigorú tesztelés révén Biztosítsa a megbízhatóságot és a lefedettséget a komplex kiskereskedelmi telepítéseken. Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco Vezetés az alkalmazott innovációban Salim karrierje párosítja a mérnöki végrehajtást a vezetéssel és a mentorálással. irányította a rendszer-helyreállítási kezdeményezéseket, képzett agilis fejlesztési csapatokat és szabványosított CI/CD gyakorlatokat, amelyek felgyorsítják a vállalati bevezetéseket anélkül, hogy veszélyeztetnék a stabilitást. Egy diák a ahol szerzett egy Az A , Salim alkalmazza az akadémiai pontosságot a vállalati méretű rendszerekhez. és Stratégiák a szoftver életciklusának egyszerűsítésére és a skálázható kiadások biztosítására. University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment „A kiskereskedelmi rendszerek nem csak a tranzakciókról szólnak, hanem a bizalomról is” – mondja Salim. „Minden ügyfél és gép közötti interakciónak növelnie kell a megbízhatóságot, az átláthatóságot és a hatékonyságot.” Elismerés és hatás Az iparági társaik Salim munkáját „a következő generációs kiskereskedelmi intelligenciának” nevezik – ahol az adatok, az automatizálás és az ügyfelek empátiája összefonódik. És a elismerve mind a technikai kiválóságot, mind a mérhető üzleti átalakulást. Rising Star Award Execution Mindset Award A keretrendszer , Salim projektjei továbbra is korszerűsítik a kiskereskedelmi infrastruktúrát a fenntarthatóság és a sebesség érdekében. Képes minden tranzakcióból tanulni, hálózatokon keresztül kommunikálni, és valós időben megjósolni az ügyfelek igényeit.  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems Folyamatos kutatásokkal a a mérnökök közé tartozik, akik a digitális kereskedelem következő szakaszát formálják – ahol az intelligencia minden tranzakcióba beágyazódik. cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim A szerzőről Aseem H. Salim egy kiskereskedelmi rendszermérnök és adatelemző szakember, több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik a vállalati POS-architektúrában, az AI-integrációban és az automatizálási keretekben. ő rendelkezik az ipari mérnöki (Data Analytics) mesterképzéssel a Buffalo-i Egyetemen, és vezető szerepet tölt be a világméretű kiskereskedelmi technológiák fejlesztésében, amelyek összekapcsolják az intelligenciát, a biztonságot és az ügyfélélményt.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Aseem H. Salim: A kiskereskedelmi intelligencia jövőjének újradefiniálása a fejlett POS mérnöki és adatkezelési eszközök révén

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

Találkozz Hubstaff: HackerNoon a hét társasága

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

Of The First and Last Things: Part 4

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

Találkozz Hubstaff: HackerNoon a hét társasága

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

Of The First and Last Things: Part 4

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps