Az olyan ágazatokban, mint az egészségügy és a gyógyszeripar, a szervezetek alapvető változást tapasztalnak az adatkezelés megközelítésében.Mivel a rendszerek összetettsége és az információs rakéták mennyisége nő, a vállalkozások nemcsak a hatékonyság érdekében fordulnak az intelligens automatizáláshoz, hanem teljesen újradefiniálják az adatszakemberek szerepét.A reaktív jelentéstételtől a proaktív betekintés generálásáig a jövő az önállóan gyógyító, alkalmazkodó és reagáló adatökoszisztémák létrehozásában rejlik. Az átalakulás egyik kulcsfontosságú szereplője Ramesh Betha, akinek a mesterséges intelligencia automatizálási kezdeményezései újragondolták, hogy a vállalkozások hogyan kölcsönhatásba lépnek az adataikkal.Azáltal, hogy egy 24/7-es támogatási modellt váltott át egy öngyógyító adatarchitektúrára, nemcsak javította a működési megbízhatóságot, hanem megszüntette a hétvégi hívások terheit is a projektjeiben.A C-Suite dicsérte a találékonyságát és az alkalmazottak hatását. „A csapatunk a tűzoltó adatproblémáktól az üzleti órák előtt megoldható intelligens rendszerek kiépítéséig ment” – magyarázza. Egészségügyi hálózatában vezette az öngyógyító adatvezeték megvalósítását, amely figyelemmel kíséri a betegek információáramlását több mint 15 különböző rendszerben. A megoldás automatikusan észleli és jelzi az anomáliákat, megoldja az integrációs problémákat, és korlátozott emberi beavatkozással biztosítja az adatok integritását. Ez jelentősen csökkentette a kritikus adateseményeket és minimalizálta a csapat hétvégi támogatási rotációit. A technikai innovációkon túl az adatcsapatok stratégiai értékének növelésére összpontosított. „Morning Insights” programja minden nap 6 órakor automatikusan generált elemzést nyújt a vezetőknek, átalakítva az adatcsapatok észlelését a back-office-üzemeltetőkről a valós idejű stratégiai partnerekre. Ezek a betekintések irányítják a működési, pénzügyi és megfelelőségi döntéseket. Ugyanakkor átalakította a csapatmunkafolyamatokat, így egy bizonyos kapacitást az automatizálásra szentelnek, jelentősen növelve a megtartást és új karrierlehetőségeket hozva létre az automatizálási szakemberek számára. Az utazás azonban nem volt ellenállás nélkül. Az egyik legnagyobb kihívása az volt, hogy bevezette az automatizálást egy hagyományosan manuális adatkultúrába. A változás bevezetése helyett Ramesh egy együttműködő megközelítést alkalmazott, kezdve az alacsony kockázatú feladatokkal, bemutatva a korai győzelmeket, és bevonva a személyzetet a megoldások együttes tervezésébe. Ez a stratégia nemcsak a bizalmat építette fel, hanem a szkeptikusokat is bajnokokká változtatta. „Végül a legtapasztaltabb adatkezelőink automatizálást javasoltak, amit még nem is fontolgattam” – emlékeztet. Az önjavító adatvezetékektől a platformokon átívelő anomália-felismerő rendszerekig a megoldásai következetesen 99% -os megbízhatóságot biztosítanak, és több mint 80% -kal csökkentik a kritikus adatproblémákat. Bár nem publikált tudományos papírokat, Ramesh ritka, földi szintű betekintést hoz a jövőbeli trendekbe. előrejelzi, hogy a generatív AI hamarosan az érdekelt felekre jellemző narratív jelentéstételt fogja hajtani, helyettesítve a statikus műszerfalakat a beszélgetési betekintésekkel. Az automatizálás útjára induló szervezetek számára a Ramesh gyakorlati útmutatást kínál: „Kezdje nagy mennyiségű, alacsony összetettségű feladatokkal. Építsen ellenálló kivételek kezelését. És ami a legfontosabb, fektessen be az emberekben, mivel szerepük a processzoroktól a betekintés partnerévé válik.” Ahogy a vállalatok továbbra is digitalizálódnak, Ramesh Betha vezetői példát mutatnak arra, hogy mi lehetséges, ha az automatizálást nem csak eszközként, hanem a kulturális átalakulás, a működési kiválóság és az emberi szerepvállalás katalizátoraként alkalmazzák. Ezt a történetet Kashvi Pandey adta ki a HackerNoon Business Blogging Program keretében. Ezt a történetet Kashvi Pandey adta ki a HackerNoon Business Blogging Program keretében.
