Kérd meg a legtöbb embert, hogy szorozzon 97 × 96-at a fejében, és befagy. Kérdezd meg valakit, aki elsajátította a mentális matematikát, és másodpercek alatt megadja a választ: 9,312. Íme, mit csináltak másképp: Nem szorozzák meg közvetlenül a 97 × 96-ot. (100 - 3) × (100 - 4), ami 10 000 - 400 - 300 + 12 = 9,312 lesz. Az első személy megpróbál egyszerre hét számjegyet tartani a munkamemóriájában: 9...7...Hozzátok a 4...Hozzátok a 9... Az a személy, aki képes a mentális matematikára, nem gyorsabb a nyers számításban.A bonyolultságot egy olyan struktúrába tömörítették, amelyet agyuk automatikusan feldolgozhat. Így működik minden mester. A tizenhét lépésből álló folyamat „csak megtörténik” lett, a túlnyomó projekt egy maroknyi mintává vált, amelyeket azonnal láthatnak. Kudarcot vallasz, mert még nem tanultad meg a bonyolultságot a megfelelő struktúrába tömöríteni. Miért nem tudja az agyod kezelni a nyers összetettséget Egyszerre körülbelül 4-7 darab információt tarthat a tudatos figyelmében. Négy vagy hét csésze. Ez az oka annak, hogy 1 000 000 000-et nehezebb olvasni, mint 1 000 000 000-et. Ugyanaz a szám, de kóma nélkül, az agyad kilenc egyedi számjegyet elemez. Azért találtuk fel a kómát, mert összhangban vannak azzal, ahogy agyunk feldolgozza az információt. Az emberi innováció egész története a bonyolultság jobb struktúrákká tömörítésének története. Az írásos nyelvet azért találtuk fel, mert a beszélt nyelv eltűnik; nem tudsz egyszerre egy egész érvet a fejedben tartani. Azért találtuk fel az algebrát, mert a problémák megoldása csak szavakkal kognitív szempontból elnyomó. A számolótáblákat azért találtuk fel, mert a számok oszlopai könnyebben feldolgozhatók, mint az azonos adatokat leíró bekezdések. Zenei megjegyzések, áramkördiagramok, építészeti modellek, kémiai képletek – ezek mind kompressziós eszközök. Egyszerűsíti azáltal, hogy jobb struktúrákat talál, amelyek több információt tömörítenek kevesebb darabba. De légy óvatos; a túl korai tömörítés elvakíthatja Önt attól, amit a valóság még nem tárt fel. Hogyan lehet jobban és könnyebben gondolkodni A legtöbb ember a bonyolultságot végzetesen hibás módon közelíti meg: Nincs tervezés, tiszta káosz Shallow & Narrow: Amikor a valóság egy darabra változik, amit nem követnek, az egész gondolkodás elveszett erőfeszítéssé válik. Deep & Narrow: Húsz lehetséges ösvény, két lépés mindegyikben.Ha egy ösvény történik, akkor csapdába esnek, mert soha nem tervezték, mi következik. Broad & Shallow: Mindhárom nem sikerül ugyanazon okból: megpróbál túl sok tömörítetlen információt tárolni a munkamemóriában. A megoldás : Think deep enough and broad enough, but only about what is worth thinking about. A cél nem az, hogy mindent egyszerre nyomon kövessünk, a cél az, hogy tudjuk, mit kell figyelmen kívül hagyni. Elon Musk nem minden egyes vállalat minden részlegét látogatja meg minden nap. Amikor a Tesla 2018-ban küzdött a Model 3 gyártásával, hetekig aludt a gyári padlón. Nagy projektek kezelésével tömörítheti a munkadarabokat olyan mintákba, amelyekre nem kell gondolnia, így értékes 4-7 darab munkamemóriáját a tényleges problémákra összpontosíthatja. A véges eszközök végtelen használata Egyes bonyolult rendszereknek alapvető nyelvtanuk van. Nem nyelvtani, mint nyelvosztály. nyelvtani abban az értelemben, amit Chomsky jelentett: Egy olyan rendszer, amely a véges eszközök végtelen használatát teszi lehetővé. Van huszonhat betűnk.Egy ősi ember azt feltételezné, hogy most már kimaradtunk a szavakból.Az ellenkezője történt.A véges eszközök (26 betű) végtelen permutációkat, végtelen könyveket, végtelen ötleteket hoznak létre. Tizenkét zenei kulcsunk van. évszázadokkal ezelőtt kimaradtunk volna a dalokból. ahelyett, hogy a zene bőségesebb lenne, mint valaha. A szabályok korlátozzák a permutációkat – egy olyan nyelvtétet, amely rendet teremt a káosz helyett. A matematika tiszta nyelvtani. a zene tiszta nyelvtani. az emberi viselkedés, a jogi rendszerek, és sok valós problémák vannak feltörekvő bonyolultság, amely ellenáll a tiszta tömörítés. Not all complex systems compress this cleanly. Könnyebb kezelni, ha megtalálod a véges eszközöket – az alapvető, nehezen változtatható elveket –, amelyek a kívánt eredményeket eredményezik. A tömörítés olyan magyarázatokat hoz létre, amelyek túlmutatnak közvetlen tapasztalatainkon. A neurológia, hogy miért működik ez Amikor a bonyolultságot mintákká tömöríted, a deklaratív tudást (a tudatosan felidézett tényeket) eljárási tudássá (az automatikusan végrehajtott mintákká) alakítod. A deklaratív tudás a munkamemóriát használja, az eljárási tudás nem. Miután elegendő alkalommal gyakoroltál egy mintát, az agyad tudatos erőfeszítés nélkül hajtja végre. A készségek megszerzésével kapcsolatos tanulmányok azt mutatják, hogy a szakértői teljesítmény nagymértékben függ a hosszú távú memóriában tárolt minták felismerésétől, nem pedig a tudatos gondolkodástól. Ezért Ronaldo nem „csak lőni.” Évekig tömörítette a mechanikát az automatikus eljárási memóriába. Egy játék során a „lövés” egy erőfeszítésmentes darab, felszabadítva a munkamemóriát, hogy nyomon kövesse a védőket, a szögeket és az időzítést. Hogyan kell használni: 3 lépésben Step 1: Identify the Finite Means Melyek azok a 3-5 alapkomponensek, amelyek, ha megváltoznak, alapvetően megváltoztatják az egész szerkezetet? Ezek nem feladatok. Ezek az alapvető változók, amelyek minden mást generálnak. Egy szoftverprojekt esetében: az adatmodell, a felhasználói áramlás és a mag algoritmus. Egy könyv esetében: a központi tézis, a narratív szerkezet és a bizonyítékok típusai. Ezek a véges eszközök.Minden más ezen alapvető elemek permutációja vagy kombinációja. Step 2: Map the Infinite Uses Mi történik, ha megváltoztatod az egyik változót?Mi történik, ha két változó ütközik? A legtöbb ember megpróbálja megtervezni minden egyes forgatókönyvet, ahelyett, hogy megértené a generatív szabályokat. A mentális matematikában: Nem emlékszel arra, hogy 97 × 96 = 9,312. Megtanulod a szabályt: (a - x)(a - y) = a2 - a(x + y) + xy. A projektmenedzsmentben nem minden lehetséges válságot tervezel. Megérted az alapvető függőségeket: ha az A komponens meghibásodik, a B és C komponensek érintettek, de D és E függetlenek. Step 3: Relegate to Invisible Knowledge Amint megérted a nyelvtételt, a bonyolultság automatikussá válik, és abbahagyod az egyes permutációkról való gondolkodást, mert internalizáltad a generatív szabályokat. Ez a végső tömörítés: a tudatos végrehajtástól a tudattalan végrehajtásig. Semmi sem könnyű, semmi sem nehéz. 
 
 „Semmi sem könnyű, semmi sem nehéz, csak a gondolkodásod teszi lehetővé.” – Mohammed Dikko „Semmi sem könnyű, semmi sem nehéz, csak a gondolkodásod teszi lehetővé.” – Mohammed Dikko A nehézség nem a feladat tulajdonsága, hanem a tudásszerkezet tulajdonsága. A 97 × 96 szorzása nehéz, ha kilenc számjegyet próbál meg tartani a munkamemóriában. Az AI-modellek építése a genomszekvenáláshoz „nehezebb”, mint a tic-tac-toe tanulás, csak azért, mert több előfeltétele van. Ez az oka annak, hogy a tudás exponenciális növekedést eredményez, a tömörített összetettség minden egyes darabja a következő darab gyorsabb tömörítésének tőkeáttétele. Miért könnyebb a fegyelem A kompresszió megkönnyíti a fegyelmet. A legtöbb ember, aki megpróbálja kényszeríteni a fegyelmet a tömörítés nélkül, 47 lépésen halad át, amikor meg kellett volna találnia a 3 véges eszközt, amely egyszerűbbé teszi ezeket a lépéseket. Írni esszét minden héten, vagy 100 csuklót csinálni nem cukros öröm számomra. Ha nem vagy motiválva ahhoz, hogy olyan munkát végezz, amely közelebb hozza a céljaidat, akkor vagy: 
 
 
 A nehézség félreértése (valószínűleg könnyebb, mint gondolnád) Nem biztos abban, hogy a cselekvés eredményeket hoz (ami rosszul végez) Az agyad utálja, hogy energiát pazarol olyan dolgokra, amelyek nem hoznak eredményt. A fegyelem a kevesebb súrlódással végrehajtott tömörített tudás. Könnyűség érhető el; az erőfeszítés eleganciává válik, ha megértjük a vegyületeket Miért a legtöbb tanács nem sikerül: Nem lehet másolni valaki más kompresszióját A jó tanács megismételhető. Ha valaki „öt lépést tesz 10.000 dollárra”, és mind az öt lépést elvégzi, és 0 dollárt keres, akkor két dolog közül az egyik igaz: 
 
 
 Hiányzik egy összetevő, amit nem említettek Ez a bullshit Íme a mélyebb probléma: compression requires creative interpretation. Valakinek fel kellett fedeznie, hogy a2 = (a + b)(a - b) + b2 használható a nagy számok mentális négyzetére. What’s a “natural” chunk depends on your background, your mental models, and what patterns you’ve already internalized. Bármely tömörítés szükségszerűen hangsúlyozza egyes szempontokat, és elhomályosítja másokat. A hangsúlyozni kívánt döntés kreatív. A nagyszerű tanárok nem csak ismerik a témájukat; tudják, hogyan tömörítsék a különböző közönség számára. A nagy vezetők nemcsak a bonyolultságot látják, hanem azt is, hogy milyen kompressziók segítik csapatukat a hatékony cselekvésben. A jó tanács nem sikerül, ha valaki más kompresszióját adja, anélkül, hogy segítene a saját kompressziós képességének fejlesztésében. The guru compressed THEIR complexity into a checklist. But their finite means aren’t your finite means. Their compression choices may not work for your mental architecture, your context, or your goals. Az absztrakt tanácsadás sikertelen, mert a hiányzó összetevők láthatatlanok: multivariátus előfeltételek, meg nem mondott készségek, kontextusos ismeretek, és leginkább a kreatív értelmezés, amely a tömörítésükért dolgozott. A jó tanács nem csak azt mondja meg, hogy mi a tömörített, megtanítja, hogyan találja meg a tömörítéseket. A rossz tanács a felszíni szintű lépéseket adja, és hibáztatja, ha nem működnek. The real skill isn’t compression itself. It’s the meta-skill of choosing good compressions. Nem lehet másolni mások tömörítését. ki kell fejlesztenie saját képességét, hogy megtalálja a mintákat, tesztelje a tömörítéseket, és tudja, mikor működik vagy nem működik a tömörítés. Ezért működik a mentális matematikai példa. Ez egy konkrét, kreatív tömörítést mutat, amelyet valaki felfedezett, nem pedig egy automatikus folyamatot, amelyet vakon másolhat. Találja meg véges eszközeit Válassz egy összetett projektet, amelyen dolgozol. Kérdezd meg magadtól: Mik azok a 3-5 alapvető összetevő, amelyek, ha tökéletesen megérteném őket, minden mást nyilvánvalóvá tennének? Írd le őket. térkép, hogyan kapcsolódnak össze. dobozok és nyilak, egy diagram, bármi, ami a kapcsolatokat a fejedből, és egy oldalra, ahol láthatja őket, mint egy darabot. Tesztelje a tömörítését. Segít-e hatékonyabban cselekedni? Új lehetőségeket tár fel? Megszakad, amikor a valóság megváltozik? Állítsa be és ismételje meg. Használhatja a Fool-Proof AI Kit-et, hogy felgyorsítsa ezt. Melyek a véges eszközei? találd meg őket. teszteld őket. finomítsd meg őket. Ezután építsünk valami csodálatosat. üdvözlöm, dicséret Ha ez az esszé segített tisztán gondolkodni, akkor Fedezze fel hírlevelünket itt!

Subscribe to My Newsletter

Read My Book

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

A nehéz problémák könnyebbek, ha így gondolkodsz

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

And now the important day of the election had arrived

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Of The First and Last Things: Part 3

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

And now the important day of the election had arrived

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Of The First and Last Things: Part 3

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps