"Nem tudjuk leküzdeni az előítéleteket az AI-ban előítéletes csapatokkal." - Joy Buolamwini Születési hely: Joy Buolamwini "Nem tudunk harcolni az előítéletekkel az AI-ban előítéletes csapatokkal." Ha ezt olvasod, valószínű, hogy megkérdezted a ChatGPT-t, egy ajánlási rendszert használt a következő kedvenc műsorodra, vagy egy AI szűrőt nézett, amely a selfie-t egy reneszánsz festménygé változtatta. De miközben csodálkozunk a mesterséges intelligencia erején, van egy kérdés, amit nem teszünk eleget: Ki segített építeni ezt az intelligenciát? Ki segített építeni ezt az intelligenciát? A neurális hálózatok és a paraméterek milliárdjai mögött egy kevésbé látható, de hihetetlenül létfontosságú erő rejlik: - tudósok, mérnökök, etikusok és úttörők, akik megteremtették az AI alapjait és etikáját, ahogyan ma ismerjük. women Ada Lovelace: The Original Architect of Algorithms Bár az AI úgy tűnhet, mint egy modern csoda, gyökerei az 1800-as évekre nyúlnak vissza - igen, tényleg. Azt írta, amit az első algoritmusnak tartanak, amelyet egy gép számára terveztek, és elképzelt egy olyan jövőt, ahol a gépek többet tudnának tenni, mint csupán a krunch számokat. world’s first computer programmer Ismerősnek hangzik? Lovelace nem épített mesterséges intelligenciát, de kinyitotta az ajtót a számítástechnikai gondolkodáshoz. Ő átment rajta. Fei-Fei Li: Teaching AI to See Nincs beszélgetés a modern AI nélkül , a Stanford Emberközpontú AI Intézetének társelnöke és az ImageNet létrehozója, olyan hatalmas és olyan részletes adatkészlet, amely segített a modern számítógépes látás forradalmának megszületésében. Dr. Fei-Fei Li Az ImageNet előtt az AI küzdött a képosztályozással. Ma a telefon megkülönbözteti a macskát és a cappuccinót, köszönhetően a mély tanulásnak, amelyet a csapatának kurátorai képeztek. Emlékeztetni kell a világot arra, hogy az intelligencia nem jelent semmit empátia nélkül. ethical, inclusive, and human-centered AI, Timnit Gebru: The Voice of Conscience A mesterséges intelligencia hatalmas, de az elszámoltathatóság nélküli hatalom veszélyes. A számítógép-tudós és a Google Ethical AI csapatának korábbi társelnöke, Gebru algoritmikus elfogultságra és arcfelismerésre vonatkozó kutatása feltárta, hogy az AI hogyan tarthatja fenn a faji és nemi megkülönböztetést. Timnit Gebru Munkája nemcsak a hibákat tárta fel, hanem globális beszélgetéseket váltott ki Timnit kilépése a Google-ból fejléceket hozott, de ez is mozgalmat váltott ki, és a technológiai cégeket kényelmetlen igazságokkal szembesítette. ethics, corporate responsibility, and diversity in AI teams. Joy Buolamwini: Fighting Bias with the Coded Gaze Valószínűleg hallottál az arcfelismerésről, de tudtad, hogy néhány ilyen rendszer nem képes pontosan azonosítani a sötétebb bőrű nőket? , az Algorithmic Justice League alapítója, ezt a MIT Media Lab-ban végzett kutatása révén hozta világossá. Joy Buolamwini A dokumentumfilm Joy álláspontja a valós politikai változásokhoz vezetett, és fokozta az AI telepítésének ellenőrzését a bűnüldözésben és a kormányban. peeled back the shiny facade of AI to reveal something alarming: unintentional biases baked into code, stemming from a lack of representation in training data and development teams. Kódolás BIAS Kódolás BIAS Other Women Changing the Game Rana el Kaliouby, az affektív számítástechnika úttörője olyan érzelmi AI-t épített, amely az emberi érzéseket az arckifejezéseken keresztül képes észlelni. Cynthia Breazeal, az egyik első, aki a szociális robotikán dolgozott, interaktívabbá és emberhez hasonlóbbá tette a gépeket. Kate Crawford, akinek munkája kiterjed az AI politikai és filozófiai dimenzióira, társalapította az AI Now Intézetet, hogy a technológiát méltányosabbá tegye. These aren’t token names. These are women rewriting the rules of what machines can learn, feel, and decide. Ezek nem token nevek.Ezek a nők újraírják a szabályokat, amit a gépek megtanulhatnak, érezhetnek és dönthetnek. Ezek nem token nevek.Ezek a nők újraírják a szabályokat, amit a gépek megtanulhatnak, érezhetnek és dönthetnek. Why This Matters? A globális mesterséges intelligencia történetét túlságosan sokáig egy szűk demográfia formálta. Amikor az AI-t az alkotók sokfélesége nélkül tervezik, fennáll a veszélye, hogy megerősíti a káros sztereotípiákat és figyelmen kívül hagyja a marginalizált közösségeket. hogy az építészek tükrözzék azt a világot, amelyet szolgálni szándékoznak. a social responsibility A nők még mindig csak a Ez a szakadék nem csak a képviseletről szól, hanem az innováció, az etika és az empátia vak pontjáról. 22% of AI professionals A Call to Action Ha a technológiában dolgozol: mentorálj egy nőt; ha felveszed a munkát: diverzifikáld a csapatodat; ha termékeket építesz: kérdezd meg az adataidat; ha mesterséges intelligencia-politikát írsz: hallgasd meg azokat a hangokat, amelyek az első naptól kezdve ott voltak, de nem mindig voltak mikrofonnal. Az AI jövője nem csak arról szól, hogy mit tehetnek a gépek . who gets to shape that future Let’s make sure it’s a future built by everyone, for everyone.
