Bár a jövőbeli utazások még nem léteznek, teljesen egyértelmű, hogy a következő állítás úgy öregszik, mint a finom bor: az Ön adatai értékesebbek, mint az arany.  Legyen Ön kutató, kisvállalkozás tulajdonosa vagy egy több milliárd dolláros cég fogaskereke, egy dolog biztos: az adatvezérelt döntések új magasságokba emelik. Ebben a cikkben áttekintjük az elmúlt éveket, amikor az adatkinyerés robbanásszerűen megnőtt, néhány használt módszert és várhatóan hova fog vezetni.  A Robbanás  Az elmúlt években exponenciális növekedést tapasztaltunk az adatgyűjtés, -átalakítás és -összesítés terén. A DaaS (Adat mint szolgáltatás) az a pénznem, amely meghozza a döntéseket mindaz, amit teszünk, látunk és vásárolunk. Még ön tudta nélkül is befolyásolják az Ön felosztását az adatok.  Az LLM (Large Language Models) és társaik, mint a ChatGPT, Claude, XAI és Gemini térnyerése ugyanúgy táplálkozik. A petabyte-onkénti adatfogyasztás (ami, ha nem tudná, 1 PB 39 év streamelt HD videónak vagy 200 millió MP3 zeneszámnak felel meg), ezek a modellek elképzelhetetlen mennyiségű adatot igényelnek, hogy folyamatosan, úgy ahogy vannak. kiképzett. Az összes betáplált adat az internet legtávolabbi és legsötétebb sarkaiból van kaparva, mindezt azért, hogy Ön nyisson meg egy LLM-et, és megkérdezze tőle, mi a receptje egy csokitortához.  Ezenkívül a vállalkozások egyre inkább támaszkodnak az adatvezérelt betekintésre, hogy stratégiai és versenyképes döntéseket hozzanak, és a verseny élén tartsák őket. Ezen adatokra támaszkodó döntések nélkül egy vállalkozás a mai piacon olyan gyorsan eltűnhet, ahogy elkezdődött. A webkaparás itt marad, jóban vagy rosszban.  A   által ez év elején, 2025-ben végzett tanulmány a hálókaparó piacot közel 704 millió dollárra értékelte, amely 2025-ben várhatóan eléri a 783 millió dollárt, majd 2037-ben 3,5 milliárd dollárra és még tovább emelkedik. Az egészségügy számára az adatok csővezetékekbe kerülnek elemzésre, és rendszereket építenek körül és tovább. Research Nester  Mi az a webkaparás?  A legegyszerűbb formájában a webkaparás az a folyamat, amikor botokat és más automatizált eszközöket használnak a weboldalak böngészésére, hatalmas mennyiségű adat gyűjtésére és tárolására adatbázisokban vagy más formátumokban, például JSON-ban. Ebből az összegyűjtött adatok elemezhetők és hasznosíthatók.  A webkaparás mindenhol zajlik, és gyakran néma. Ahogy nő, úgy növekszik az óvatossága is. Nem mindenki akarja, hogy adatait máshol gyűjtsék és tárolják. De ha az interneten van, akkor így vagy úgy lekaparják. A kaparásnak rossz híre van, de valójában az érem mindkét oldala mellett szól az érv.  Az elmúlt években „Dávid és Góliát” stílusú harcot láthattunk a   és a Meta (Facebook, Instagram, Threads) iparági óriáscégek között, a Meta pedig a BrightDatát kereste az Instagram-adatok tömeges lekaparására és értékesítésére. A Bright Data azt állította, hogy nyilvánosan elérhető adatokat kapartak ki, de a Meta ennek ellenkezőjét vádolta. Bright Data  A Bright Data 860 000 dollárért adta el ezt a „nyilvánosan elérhető” információt.  A vádlott több mint 615 millió rekordot (amelyek nevek, profilképek, e-mailek stb. tartalmaztak) hatalmas adathalmazt értékesítettek. Érdemes megjegyezni, hogy a Meta a kaparók elleni pereskedésről ismert; lásd még   . itt  De az tette értékessé az adatokat, hogy azonosították Önt. Ha beazonosítható, profilozható, és itt jön be az igazi érték. Ezek a profilok könnyen megcélozhatóvá tesznek olyan eszközökkel, mint a hirdetések hiper-személyre szabása. A hirdetések az Ön személye, tevékenységei és egyéb preferenciái alapján célozzák Önt.  Másrészt a webkaparás olyan eszközöket hoz, amelyek megkönnyítik az életünket. Az olyan alkalmazások, mint   a legolcsóbb járatok megtalálásához,   a legolcsóbb vagy legmegfelelőbb vonatok megtalálásához, vagy   a biztosítások és szolgáltatások összehasonlításához, mind kaparókból épülnek fel. Ezek a rendszerek összesítik az adatokat, lekaparják azokat a gazdagép webhelyekről, és egyetlen egyszerű platformba helyezik. Lényegében pontosan ezt teszi   a lakossági proxyszolgáltatásaival, de erről később. a SkyScanner a Trainline a MoneySuperMarket a Rampage  Ahogy a webkaparás folyamatosan fejlődik, az adatok exponenciális növekedését segíti elő, és hatalmas mennyiségű nyilvánosan elérhető információt változtat gyakorlati ismeretekké. Ez az adattömeg lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megalapozottabb, stratégiai döntéseket hozzanak, közvetlenül növelve versenyképességüket és jövedelmezőségüket.  Hol nyeri el az adatok értékét  Az adatok értéke nő, ahogy a világ egyre inkább összekapcsolódik és összefonódik a technológiával. Körülöttünk mindent összegyűjtenek, tárolnak és elemeznek. Ha Ön Spotify-felhasználó, akkor ismeri a „csomagolásukat”. Minden év végén egy szórakoztató diavetítést osztanak meg a hallgatási preferenciáidon és viselkedéseden alapuló statisztikákkal, és mindezt összehasonlíthatod barátaiddal, például:  Ezek a szórakoztató kis „minijátékok” szórakoztatóvá teszik a hallgatást, növelik az ügyfelek elégedettségét, és csökkentik a tagság lemorzsolódását.  Az „AI” (MLM) használatának meredek növekedése minden eddiginél könnyebbé teszi az emberek számára, hogy megtanuljanak kódolni, és elkezdjenek adatokat gyűjteni maguknak. Percek alatt a kaparás tudását megvásárolhatja – hála a ChatGPT-nek vagy többnek. Még ha Ön nem is webmester, a webkaparó API-k (viszonylag) minden szükséges adat összegyűjtésének feladatát percekig tartó feladattá változtatják.  Az olyan eszközök, mint   megkönnyítik az adatok kinyerését a webhelyekről, mivel az összes kódolást kivonják az egyenletből. Ezekkel a felgyorsításokkal az adatgyűjtés rohamosan növekszik, így minden eddiginél egyszerűbb a nagyméretű webes adatok gyűjtése. a Zyte,  De mi teszi értékessé az összegyűjtöttet? Megbízhatóság. Az adatok mintákat és trendeket tárnak fel; ezt fogja használni a döntések meghozatalához és megbízhatóvá tételéhez. A legkönnyebben érthető felhasználási eset a reklámiparban alkalmazható. Például egy mintaadatkészlet az Instagramról mindazokról, akik követik a szakácsközösségeket; nyugodtan kijelenthetjük, hogy ezeket az embereket érdekelheti a főzés. Emiatt tökéletes célpontok a főzési termékek vagy műsorok hirdetései számára, nem pedig tömeges, tájékozatlan közönség számára.  Az adatmegbízhatóság az Ön döntéseinek megbízhatóságát jelenti anélkül, hogy nagy A/B-tesztek vagy a korábbi munkák visszavonásának költségei kellenek. A megbízhatóság növeli a konzisztenciát, ami viszont a sikerhez vezet. Az, hogy folyamatosan megszólíthat egy adott közönséget vagy szegmenst, és arra koncentrálhat, segít abban, hogy az Ön által végzett tevékenység a megfelelő úton haladjon a leghatékonyabb és legrelevánsabb cél felé.  Végső   : alacsony érték a finomításig. soron az adatokat néha az új olajnak is nevezhetjük  Végül is mennyire frusztráló, ha folyamatosan olyan terméket hirdetnek, amely nem érdekli?  Korábban már tárgyaltuk a böngésző ujjlenyomat-vételét, valamint azt, hogy hogyan használják fel az Ön, egyén profiljának felépítésére, valamint annak használati esetét. Ha szeretné megtudni, hogy adatait más módon is felhasználják Ön ellen,   elolvashatja. itt  Az adatok mindenhol és mindenben megtalálhatók, amit csinálunk. Nem csak a hirdetések túlzott személyre szabására használják. Az adatok a vállalkozások minden aspektusát átalakítják. Az elmúlt 10 évben még egy 180 éves   cég is elkezdte átalakítani a gazdálkodók ültetési és védelmük módját – információkat gyűjtött és tervekké alakított át mesterséges intelligencia és gépi tanulás, „Farm Forward Vision” néven. Ez a technológia a gazdaságok érzékelőiből gyűjtött adatokat használta fel a következők megítélésére: Jon Deere  Termény vagy kártevő fertőzések  Optimalizálja az ültetés tervezését és elrendezését.  A tökéletes vetőmag ültetési mélység megtalálása a múltbeli hozamok és adatok alapján  És mi alapozta meg ezeket a felismeréseket? A világ farmjairól gyűjtött adatok. A terméshozam növelése, a növénybetegségek elleni küzdelem és végső soron a profit növelése – mindez az adatok származéka. Ebben az esetben az adatok használható betekintést nyújtanak a vállalkozás irányításához.  A PayPal pénzügyi óriás minden tranzakciót figyel, és a pénzmozgások mintáit építi fel, hogy fokozza a csalások felderítését és biztonságban tartsa készpénzét. A Netflix a megtekintési előzményeid alapján épít algoritmust, gondosan személyre szabva az ajánlásaidat és a következő produkciót a közönség órái alapján. Az Amazon gondoskodik arról, hogy raktárai stratégiailag épüljenek fel, így háza   pozícióba kerül a csomagok leggyorsabb fogadásához. elsőrangú  Minden, amit csinálunk, képet fest. Olyan, amely első pillantásra elvontnak és töredezettnek tűnhet. De a megfelelő kezekben ez a kép valami rendkívül értékessé változik. A mélyen a föld alá eltemetett aranyhoz hasonlóan az adatok finomítatlan állapotában kevéssé nyilvánvalóak. Valódi értéke akkor jelenik meg, ha olyan betekintést nyer, amely növeli az ügyfelek elégedettségét, csökkenti a lemorzsolódást, ésszerűsíti a műveleteket és élesíti az üzleti stratégiákat. Ezek a közvetett nyereségek összetettek, és a látszólag hétköznapi adatokat erőteljes, immateriális javakká változtatják.  Ahogyan az aranyat bányászják és finomítják, az adatokat is össze kell gyűjteni, elemezni és alkalmazni kell a benne rejlő lehetőségek teljes kihasználásához, bizonyítva, hogy a mai világban az adatok többet érnek, mint az arany.  Záró gondolatok  A végén ez csak nagyobb lesz. Minél jobban csatlakozunk és támaszkodunk az online szolgáltatásokra, annál jobban nyomon követhetők a nyomaink.  A jó hír? Az adatgyűjtés növekedésével életminőségünk is javul. Minél jobban személyre szabott és optimalizált az általunk használt és interakciós szolgáltatások, annál boldogabbak vagyunk, és így megjelenik az adatok öröklött értéke.  Az adatgyűjtés növekedésével a mögöttes szolgáltatások iránti igény is nő. Mi hajtja az összes webkaparót? Proxyk. A proxyk jelentik az átjárót az internet feloldásához, lehetővé téve az adatgyűjtést bárhonnan, bármikor. A Ramage proxy-k leegyszerűsítik a lakossági proxykhoz való hozzáférést, hozzáférést biztosítva a piac 10 legnagyobb lakossági proxy-szállítójához (beleértve a Bright Data-t, az Oxylabst, a Smartproxyt és az IProyalt) egyetlen irányítópulton keresztül, szerződések és kötelezettségvállalások nélkül.  Elmúltak azok az idők, amikor a legjobb proxykat kellett beszerezni a feladathoz – megtettük helyetted. Korlátozások nélkül kaparja fel az internetet proxyjaink segítségével, kerülje el a blokkolásokat és tiltásokat, és gyűjtse össze az összes szükséges adatot. Tudjon meg többet az általunk nyújtott szolgáltatásokról   . itt

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

A jövőben az Ön adatai értékesebbek, mint az arany

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

THE LAST DAY OF NEW YORK

INTRODUCTION

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

HackerNoon Contributor Denisa Ganea on HackerNoon, Human Existence, and Everything in Between

THE LAST DAY OF NEW YORK

INTRODUCTION

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps