A keresőmotorok uralják az információkeresést, de az iAsk AI újradefiniálja, mi lehetséges. A GPQA Diamond benchmark úttörő vívmányaként az iAsk AI fejlett modellje, az iAsk Pro új rekordokat állított fel az összetett, diplomás szintű tudományos problémamegoldás pontosságában. Ez nem csupán egy technikai mérföldkő, hanem annak újragondolása, hogy a mesterséges intelligencia hogyan képes megérteni, feldolgozni és megválaszolni a kihívást jelentő kérdéseket emberi mélységgel és pontossággal.   Mi az a GPQA Benchmark?  A GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark) az AI-modellek egyik legszigorúbb tesztje, amelyet arra terveztek, hogy kihívást jelentsen nekik olyan területeken, mint a biológia, a fizika és a kémia. Ezek nem tipikus kérdések; tudást és árnyalt, többlépcsős érvelést követelnek meg, amely még a PhD szintű szakértőket is megbotránkoztatja. Feltűnően,  rekordnagy, 78,28%-os pontosságot ért el a GPQA Diamond részhalmazán – amely a benchmark legnagyobb kihívást jelentő 198 kérdését tartalmazza –, felülmúlva az olyan vezető modelleket, mint az OpenAI GPT és az Anthropic Claude 3.5. Ez a teljesítmény új mércét állít fel a mesterséges intelligencia azon képességében, hogy képes megbirkózni a legnehezebb, legbonyolultabb kérdésekkel is.   iAsk Pro  Az általános benchmarkoktól eltérően a GPQA a „Google-biztos” kérdésekre összpontosít, amelyek ellenállnak az egyszerű válaszoknak. Ezek a kérdések fejlett érvelést igényelnek, amely a humán szakértőkkel vetekszik. A bonyolultság olyan magas, hogy még a speciális szakemberek is átlagosan 65% körüli pontossággal rendelkeznek. Az iAsk Pro áttörő pontossága tükrözi egyedülálló képességét, hogy tükrözze az emberi kognitív feldolgozás mélységét, kiemelve az AI-környezetben.   Hogyan ér el az iAsk AI páratlan pontosságot?  A hagyományos keresőmotorokkal ellentétben, amelyek erősen támaszkodnak a kulcsszóegyezésre, az iAsk Pro megközelítése sokkal mélyebbre nyúlik. Gondolatlánc (CoT) érvelést használ a bonyolult, többrétegű kérdések lépésről lépésre történő dekonstruálására. Ez a módszer az emberi logikát tükrözi, lehetővé téve az iAsk Pro számára, hogy rendkívül pontos és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjon. A felhasználók a homályos hivatkozások helyett átfogó, egyértelmű válaszokat kapnak, ami aláhúzza az iAsk Pro elhivatottságát a precizitás iránt.  A hagyományos keresőmotorokkal ellentétben, amelyek erősen támaszkodnak a kulcsszóegyezésre, az iAsk Pro megközelítése sokkal mélyebbre nyúlik. Gondolatlánc (CoT) érvelést használ a bonyolult, többrétegű kérdések lépésről lépésre történő dekonstruálására. Ez a módszer az emberi logikát tükrözi, lehetővé téve az iAsk Pro számára, hogy rendkívül pontos és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjon. A felhasználók a homályos hivatkozások helyett átfogó, egyértelmű válaszokat kapnak, ami aláhúzza az iAsk Pro elhivatottságát a precizitás iránt.  A GPQA benchmarkot kifejezetten a mesterséges intelligencia modellek felületi tudáson túlmutató tesztelésére tervezték, fejlett érvelést igényelve. Az iAsk stratégiai döntése volt, hogy erre a kihívást jelentő benchmarkra összpontosítson, és bemutatta képességeit olyan területeken, mint az akadémia, a kutatás és más adatvezérelt területek. Magas GPQA-pontosságának köszönhetően az iAsk Pro készen áll arra, hogy áttöréseket hajtson végre azokon a területeken, amelyek mély tudományos betekintést igényelnek, és felbecsülhetetlen értékű erőforrássá válik a fejlett tudásterületeken.   A mesterséges intelligencia által vezérelt tudás jövője az iAsk Pro segítségével  A szakemberek, akadémikusok és bárki számára, aki értékeli a precizitást, az iAsk Pro a mesterséges intelligencia által vezérelt lekérdezés új korszakát hirdeti. Rekordteljesítménye egy olyan jövő felé mutat, ahol a technológia nemcsak az információkeresést segíti, hanem aktívan előmozdítja a kollektív megértést. Az iAsk AI a tudományos felfedezések támogatásától a pontos tudás megbízható forrásának kínálatáig a felhasználók számára átformálja a keresési technológia szerepét életünkben.  Az iAsk Pro sikere egy lépést jelent a mesterséges intelligencia felé, amely az egyének mellett problémamegoldóként tud működni, és képes kezelni az emberi kutatások mélységét és összetettségét.  Ez a cikk a HackerNoon Business Blogging programjában jelent meg. Tudjon meg többet a programról   . itt

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Az iAsk AI pontossági rekordokat döntött meg az AI legnagyobb kihívást jelentő referenciaértékén

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

A SECOND ENIGMA

And now the important day of the election had arrived

Of The First and Last Things: Part 3

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

A SECOND ENIGMA

And now the important day of the election had arrived

Of The First and Last Things: Part 3

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps