VANCOUVER, Kanada, 2025. március 18./Chainwire/--A mesterséges intelligencia világa fejlődik. A hagyományos mesterséges intelligencia modellek továbbra is központosítottak, statikus szövegadatokra és vállalati vezérlésre támaszkodnak. egy decentralizált AI-keretrendszert vezet be, amelyben az AI-ügynökök képzése, birtoklása és bevételszerzése valós vizuális adatok felhasználásával történik a láncon. iAgent A közelmúltban 3 millió dolláros befektetéssel az iAgent több stratégiai partnerséget épített ki olyan vezető projektekkel, mint a Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum és XAI Games. Az AGNTxp platformon több mint 700 000 felhasználóval az iAgent élen jár az AI x Gaming x DePIN innovációban. Most, a TGE live-vel, az iAgent lefekteti az alapot annak, hogy az AI Agents új digitális eszközzé váljon, amely átláthatóan tanítható, ellenőrizhető és cserélhető. "Az AI-nak decentralizáltnak, átláthatónak és pénzzéhetőnek kell lennie. Az iAgent biztosítja, hogy az AI-modellek azokéi legyenek, akik kiképezik őket, nem pedig a vállalatoké." – Jamie Batzorig, az iAgent társalapítója. Az iAgent termékközpontja: A mesterséges intelligencia gazdaságának meghajtása Az iAgent ökoszisztémája egy sor összekapcsolt termékből áll, amelyek célja az AI fejlesztésének, telepítésének és bevételszerzésének támogatása egy decentralizált keretrendszeren keresztül. Mindegyik összetevőt úgy tervezték, hogy javítsa az AI-modellek ellenőrizhetőségét, méretezhetőségét és hozzáférhetőségét a különböző ökoszisztémákban. Vizuális tanulási modell (VLM): Adaptív AI-képzés A hagyományos mesterséges intelligenciával ellentétben, amely szöveges képzésen (LLM) támaszkodik, az iAgent Visual Learning Models (VLM) lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy tanuljanak a valós játékmenetből. Ez a megközelítés lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy dinamikusan elemezzen, stratégiát dolgozzon ki és alkalmazkodjon, ezáltal intelligensebbé és valós helyzetekben alkalmazhatóvá teszi őket. Az iAgent VLM-alapú mesterséges intelligencia a valós játékosok interakcióit használja fel az alkalmazkodóképesség javítására, lehetővé téve a folyamatos optimalizálást a versenyképes játékkörnyezetekben és más alkalmazásokban: Aktuális élőben a Counter Strike 2, Off the Grid és Citizen Conflict című filmekhez. A játékosok már 25 TB+ játékadattal járultak hozzá. Több mint 10 000 órányi játékfelvételt rögzítettek ERC-** Agent Standard: Új AI digitális eszközosztály Az iAgent ERC-** szabványa az AI-ügynököket ellenőrizhető, biztonságos és interoperábilis digitális eszközökként hozza a láncba. Ennek célja, hogy lehetővé tegye a valódi tulajdonjogot, a kereskedést és a láncok közötti hasznosítást központosított irányítás nélkül. Miközben erősíti a bizalmat és az átláthatóságot a bizonyítható hitelesség és tulajdonosi előzmények révén. AI Agent Marketplace: A nyílt mesterségesintelligencia-gazdaság Az AI Agent Marketplace az iAgent decentralizált ökoszisztémájának alapjaként szolgál, lehetővé téve az AI-modell zökkenőmentes telepítését, kereskedelmét és bevételszerzését. A fejlesztők listázhatnak AI-alapú ügynököket bérelhető vagy eladásra, míg a vállalkozások és a játékstúdiók megvásárolhatják vagy integrálhatják az igényeiknek megfelelő AI-modelleket. iAgent DEV Hub: Decentralizált AI-infrastruktúra Az iAgent DEV Hub a protokoll gerinceként működik, és a fejlesztők és az AI-kutatók számára átfogó eszközöket, SDK-kat és API-kat kínál az AI-modellek létrehozásához és optimalizálásához. Megbízhatatlan mesterségesintelligencia-ellenőrzési keretrendszert biztosít, amely kihasználja a láncon belüli ellenőrző csomópontokat, a kereszt-DePIN számítási integrációt és az AI végrehajtásának nyomon követését. AI in Gaming: Az intelligens ügynökök következő fejlődése A Gaming kiváló minőségű, címkézett adatokat kínál, így megfelelő környezetet biztosít a fejlett AI-modellek betanításához. Az iAgent adaptív mesterséges intelligencia-ügynököket vezet be a játékokhoz, megkönnyítve: AI-alapú játékasszisztensek – AI-ügynökök, amelyek elemzik a játékon belüli mozgásokat, valós idejű edzést biztosítanak, és javítják a játékosok teljesítményét az olyan FPS-játékokban, mint a Valorant. Intelligens NPC-k, amelyek dinamikusan fejlődnek – NPC-k az olyan RPG-kben, mint a World of Warcraft, amelyek tanulnak és alkalmazkodnak a játékos döntéseihez, és valóban magával ragadó élményeket teremtenek. AI csalás elleni és biztonsági rendszerek – AI olyan játékokban, mint a CS2, amely valós időben észleli a célbotokat és falhackokat, így biztosítva a tisztességes játékmenetet. Prediktív mesterséges intelligencia a játékon belüli gazdaságokhoz – AI modellek, amelyek nyomon követik a játékon belüli trendeket, és segítenek a játékosoknak optimalizálni az eszközkereskedést olyan játékokban, mint a Diablo 4. Az iAgent decentralizált mesterséges intelligencia-infrastruktúrája a játékon túl is kibővül, és egy nyitott mesterségesintelligencia-gazdaságot hoz létre, amely az iparágakban alkalmazható. "A játék az első jelentősebb felhasználási eset, de mesterséges intelligencia-infrastruktúránk több szektorra is kiterjed majd. Az AI-modellek tulajdonosa, bevételszerzése, és különféle valós alkalmazásokban lesz telepítve." — MHL Solutions, iAgent Advisor. Útiterv: az alaptól az AI-gazdaságig 2023-2024: Az iAgent protokoll létrehozása Vizuális tanulási modellek (VLM) és AI tulajdonosi keretrendszer fejlesztése. AGNTxp elindítása, 700 000+ felhasználó bevonása és 75 000+ AI identitás generálása. AI adatgyűjtő platform, amely 25+ TB+ játékadatot gyűjt. Genesis Node Sale az AI-modell érvényesítésének és ellenőrzésének decentralizálásához. 2025: Az AI bevezetésének és bevételszerzésének skálázása 2025. március: A TGE élőben, elindítja a $AGNT-t, mint az alapvető mesterséges intelligencia-gazdasági jelzőt. Láncon belüli irányítás bevezetése, amely lehetővé teszi a befektetéseket és a likvid befektetéseket. 2025. április: Az AI Agent Marketplace elindítása, amely lehetővé teszi az AI telepítését, kereskedelmét és bérlését. ERC-** Szabványos javaslat, formalizálja a mesterséges intelligencia tulajdonjogát és érvényesítését. 2025. május: Az AGNT-Hubot a $AGNT hajtja. 2025. június: AI Agent Explorer & Analytics Platform, amely lehetővé teszi az átlátható AI követést. 2025. harmadik negyedév: A VLM-alapú mesterséges intelligencia integrálása a partnerjátékokba az AAA és az indie játékok ökoszisztémájában. Vizuális adatok bevételszerzési keretrendszere, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy játékadatokat adjanak el a mesterséges intelligencia képzéséhez. 2025. negyedik negyedév: A Protocol Testnet elindítása a decentralizált AI számítási infrastruktúra telepítésével. Mainnet elindítása, a teljesen működőképes iAgent Protocol létrehozása. AGNT: Gyakorlati alkalmazások fejlesztése az AI-ban és a blokkláncban Az iAgent ökoszisztéma magjaként az AGNT a következőket teszi lehetővé: AI képzés és kereskedés – A mesterséges intelligencia modellek a piacon keresztül birtokolhatók, eladhatók és telepíthetők. Compute & Staking Rewards – A GPU-csomópontok üzemeltetőit ösztönzik a mesterséges intelligencia képzésére. Vizuális adatok bevételszerzése – A felhasználók AGNT-t kaphatnak, ha jó minőségű címkézett adatokat adnak hozzá. Irányítási részvétel – Az AGNT birtokosai alakítják az iAgent decentralizált AI infrastruktúrájának fejlődését. A mesterséges intelligencia eszközosztályává válik, az iAgent pedig az élen jár. A mesterséges intelligencia-, a játék- és a DePIN-ipar a jelenlegi 553,7 milliárd dollárról 2030-ra 2,8 billió dollárra nő. Az iAgent célja a növekedéshez szükséges infrastruktúra kiépítése. Az iAgent Protocolról A Visual Learning Model lehetővé teszi a játékosok számára, hogy egyéni mesterséges intelligencia-ügynököket képezzenek ki játékfelvételeikből, decentralizált számítástechnikával. A blokklánc technológia kihasználásával új digitális eszközosztályt vezet be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy létrehozzák, birtokolják és bevételt szerezzenek mesterséges intelligencia-ügynökeiket a játékban. iAgent Az iparág veteránjaiból és innovátoraiból álló hatalmas csapat által alapított iAgent vezetői csapata nyolc C-szintű vezetőből áll, akik több mint 20 éves tapasztalattal rendelkeznek a Fortune 500-as cégeknél, a stratégiai növekedés és innováció előmozdítása érdekében. Technikai területen a csapat 12 csúcskategóriás mesterséges intelligencia és blokklánc mérnökből áll, akik olyan globális óriáscégektől hozták el a szakértelmet, mint a Bosch, a Meta, az Airbus és a Samsung. A legjobb elmék, akik együtt alakítják az AI x Gaming x DePIN jövőjét. | | | | | Weboldal Twitter Távirat Viszály Fehér könyv Linktree Érintkezés Társalapító és vezérigazgató Jamie Batzorig iAgent Corporation jamie@iagentpro.com Ezt a történetet a Chainwire kiadásaként terjesztette a HackerNoon Business Blogging Program keretében. Tudjon meg többet a programról itt
