Nan premye fwa mwen te kòmanse travay sou pwojè ki sot pase nou an, ki te sou devlope yon platfòm aprantisaj ki baze sou AI pou pwofesyonèl swen swen sante, apwòch mwen nan skalabilite te menm jan ak anpil ekip enjenyè. Li te yon pwoblèm nan pèfòmans, pèfòmans, ak enfrastrikti. Nan reyalite, dyagram yo premye nou yo vwayaje alantou APIs, baz done, ak politik scaling nwaj. Nou te vle sistèm la fè fas a dè milye de itilizatè simultan ak milyon de dosye san yo pa koute yon pousyè. Men, yon kèk mwa nan devlopman an, lè nou te kòmanse tès ak klinik, vizyon nou an sou skalabilite chanje konplètman. Nou te aprann ke nan swen swen swen sante, skalaj se pa sèlman sou ki kantite done ou ka pwosesis oswa ki jan vit inferans ou kouri. Li se sou ki jan efikasman ou ka ekspanse nan E san yo pa vire tèkstur etik nan ki swen swen sante. Konfyans Konformite Pou itilize Pwojè a - yon platfòm ki baze sou AI ak React ki fèt yo pèsonalize chemen aprantisaj pou nonm ak travayè swen swen sante - te vin yon ouvèti. Li te fèt yo ede pwofesyonèl swen sante identifye kouch nan kapasite, ranpli fòmasyon ki enpòtan, ak kontwole pwogrè a nan yon sistèm rekòmandasyon entelijan. Men, siksè a pa te mesye pa referans teknik sèlman. Li te mesye pa adopte, konfyans, ak amelyorasyon mesye nan rezilta aprantisaj. Ki jan yo skalè sistèm AI pou swen sante - ki baze sou eksperyans pratik Isit la, mwen te rele senk prensip ki te gid nou kòm nou aprann ki jan yo enstrike sistèm AI pou swen swen sante ki reyèlman skalè. 1. Kòmanse pa Scaling Trust Tout pwodwi AI depann sou konfyans, men nan swen swen sante, li se tout. Lè nou te lanse vèsyon an premye nan motè a rekòmandasyon nou an, li te fè yon pèfòmans enpòtan nan tès enteryè. AI a te kapab prezante bezwen yo aprantisaj ak sijere modil yo ak presizyon segondè. Sepandan, klinik ki te eseye li te ezite. Premye kesyon yo pa te "Ki jan vit se li?" Anplis de sa, li te "Ki jan mwen konnen sa a sijere se dwa?" Se konsa, nou te fè chak rekòmandasyon transparan: chak sijesyon vini ak yon pousantaj konfyans, yon eksplike nan ki done ki enpòtan pou chwa, ak yon senpleman deskripsyon nan objektif aprantisaj. Yon fwa itilizatè yo te kapab wè Sistèm la te panse ke yon kou espesyal enpòtan pou yo, skepsis devlope nan curiosity, ak curiosity devlope nan konfyans. Se sèlman Lè sa a, angaje ak skalabilite te swiv. Èske Skala teknik vle di pa gen okenn skala emosyonèl, ak konfyans se plak la emosyonèl ki pèmèt AI kwasans nan ekosistèm swen swen sante. 2. Architect pou konformite soti nan yon sèl jou Nan plizyè pwojè lojisyèl, konformite se wè kòm yon lis tcheke nan fen sik la devlopman. Nan swen sante, sa a apwòch se yon resep pou re-arhitektur. Premyèman, syantis done nou yo te vle ale vit: inite done, fòmasyon modèl, ak deplase ajou chak semèn. Men, swen sante opere anba règleman estrikti tankou HIPAA ak GDPR. enfòmasyon ki gen rapò ak pasyan yo te rete konfidansyèl, auditable, ak anbalaj-proof. Architecture nan tèt li te dwe aplike règleman sa yo, pa depann sou vigilans imen an. Nou re-engineered transfè done nou an pou ke done sensiblite yo enkripsyon nan repo ak nan tranzit. enfòmasyon pèsonèlman identifye te pèsonime anvan yo antre nan pipeline a AI, ak chak inferans pwodwi yon kouri imodifye. Sa yo pa te sèlman desizyon teknik, men yo te limit arsitektyèl ki pèmèt sistèm nou an kwasans sekirite. Pa entegre konpatibilite nan estrikti, nou te kreye yon fondasyon kote skalasyon nan plis klinik ak kote te enkli. Chak nouvo kote pa mande pou yon revizyon legal nouvo nan pwosesis nou yo, paske konpatibilite a te literalman entegre nan ADN nan sistèm la. Scalability te pi fasil paske sekirite yo te estanda. 3. Konstriksyon sistèm modilè ki aprann ak devlope Sistèm AI nan swen swen sante yo se òganizasyon viv ak yo dwe adapte kòm konesans medikal, pwotokòl tretman, ak konpòtman aprantisaj evolye. Yon sèl fason ki manke pou sipòte evolisyon sa a se modularite. Nou devlope platfòm la alantou modil yo endividyèl: yon motè rekòmandasyon, yon analizè konpòtman elèv-analizè, ak yon tablo angaje ki baze sou React. Chak konpozan kominikasyon atravè APIs, pèmèt ajou san yo pa touche lòt moun yo. Lè ekip done nou an bati yon modèl analitik amelyore mwa de sa, li ranplase neteman nan sistèm an san yo pa ranpli tan. Yon klinik, pou egzanp, te vle yon analiz pi profond pandan y ap yon lòt vle tablo pi senp. Nou te kapab chanje modil yo sou oswa sou san yo pa re-reskripsyon tout piki. Verite skalabilite, nou te konprann, pa vle di bati yon sèl gwo sistèm, men bati ki ka grandi ak mutasyon kòm bezwen yo devlope. Li te asirans nou an kont chanjman. Sistèm nan sistèm 4. Man-Centered Scaling Beats Pure Otomasyon Nan pwojè AI, gen yon presyon kontinyèl pou diminye entèvyou moun ak mwens etikèt, kouri feedback pi vit, ak fancy, pwòp tèt ou-zanmitay pipelines. Men, nan swen sante, retire moun soti nan kouri a se fason ki pi vit yo pèdi kredibilite. Nou bati repons kòm yon karakteristik prensipal, pa yon repons. Chak nouvo iterasyon modèl te valide pa klinik ki tès rekòmandasyon yo nan senaryo aprantisaj reyèl. Konpòtman qualitatif yo sou sa ki te santi intuitif ak sa ki te parèt ki pa enpòtan te ede fòme done retraining anpil pi efikas pase metrik sèlman. Youn nan etap yo pi renmen mwen te rive lè yon gwoup nan siksè deside sistèm la kòm "yon mentè dijital" olye pou "yon zouti." Sa a chanjman lang te montre reyèl adopte. Pandan tan, feedback soti nan plis pase 500 pwofesyonèl swen sante te ede nou rafine algorithms, ton lang, e menm tan anonse. 5. Mesye sa ki reyèlman enpòtan Quand les gens parlent de l'AI évolutif, ils célèbrent souvent les métriques techniques: ba latence, pi wo pase, ak diminye pri òdinatè. Sa yo nimewo sanble enpòtan sou yon planche, men nan swen sante, yo pa vle di anpil si yo tradui nan pi bon rezilta. Nou te chanje estrateji metrik nou an kòm byen bonè nan deplwaman an. Anplis de ranpli itilizasyon CPU a oswa tan reponn kòm indikatè siksè, nou konsantre sou metrik ki santralize sou moun: ki jan pi vit te nouvo anplwaye anplwaye? Ki jan souvan modil fòmasyon te konplete? Ki jan klinik yo evalye konfyans yo anvan ak apre lè l sèvi avèk sistèm la? Rezilta yo te ranfòse: tan enboarding diminye pa 40 pousan, konplètman kou amelyore pa 94 pousan, ak satisfaksyon itilizatè konsistan ogmante. Sa yo te metrik ki rezone ak stakeholders paske yo reflete valè reyèl nan sistèm la. Lè ou mesye sa ki enpòtan pou moun, ou finalman skalè sa ki enpòtan pou òganizasyon an. Enfrastrikti swiv objektif la. Redefining Scalability nan Sante AI Looking back, pwojè sa a te chanje fason mwen panse sou arsitektur lojisyèl. Scalability se souvan retrete kòm yon victorie pur teknik ... plis itilizatè, plis done, plis tan opòtinite. Men, nan swen sante AI, skalasyon san etik oswa empati se yon pwogrè vye granmoun. Yo vle di sistèm ki ka espand san yo pa erode prive a, algorithms ki ka aprann san yo pa pèdi explicability, ak platfòm ki ogmante konfyans itilizatè anvan depann. Platfòm ap aprantisaj AI nou an te siksè pa paske li te travay ak dè milye de itilizatè, men paske li te genyen konfyans yo ak kenbe li. Tout amelyorasyon teknik ... ki soti nan modilè APIs yo nan elasticite nwaj, te valè sèlman si li sipòte koneksyon moun sa a. Pi plis mwen travay nan jaden sa a, pi klè li vin: swen swen sante pa bezwen AI ki varye endividyèlman. Li bezwen AI ki varye Si enstriksyon ou ka grandi nan yon fason ki pwoteje pasyan yo, otorize klinik, ak amelyore konpreyansyon, Lè sa a, li se deja ase. sensè nan. Sepandan, nan fen a, skalabilite reyèl nan swen sante pa mesye nan kesyon pou chak sekondè, li se mesye nan konfyans pou chak interaksyon.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

Odyo sa a pwodui nan lang orijinal istwa a!

Lekti Scalability soti nan bati yon platfòm aprantisaj AI pou swen sante

About Author

KÒMANtè

KANDYE TAGS

ATIK SA A TE PREZANTE NAN

Related Stories

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Konstantin Malkov - Product Manager

2022 Noonies Nominee Veronika Vasileva on Programming, Python, and More

It's Gonna Be May... a New Mobile App Update, Pixelated Avatars, Revamped Story Pages and More

Handling Smart Contracts with Ioana Frincu on The HackerNoon Podcast

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Konstantin Malkov - Product Manager

2022 Noonies Nominee Veronika Vasileva on Programming, Python, and More

It's Gonna Be May... a New Mobile App Update, Pixelated Avatars, Revamped Story Pages and More

Handling Smart Contracts with Ioana Frincu on The HackerNoon Podcast

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps