Prosječni trošak kršenja podataka u 2024. godini bio je 4,88 milijuna dolara. U milijunima za tvrtke koje su široko koristile sigurnosnu automatizaciju i umjetnu inteligenciju u prevenciji bilo je 2,22 milijuna dolara. average savings Prosječna ušteda Da biste zaštitili osjetljive podatke i informacijske sustave, ovaj članak istražuje načine na koje vaša organizacija može postići usklađenost s kibersigurnošću. Kako postići sveobuhvatnu sukladnost s kibersigurnošću Dakle, pokazaću vam kako smo zaštitili osjetljive podatke, izgradili povjerenje s kupcima i izbjegli pravne probleme i vladine kazne. 1. izgraditi tim za usklađivanje Dobri treneri znaju kako odabrati pravi tim za pobjedu u svakoj utakmici, a vaš IT tim je motorna soba za usklađenost s kibersigurnošću. Ključ je u poznavanju vještina svake osobe i znanju što mogu učiniti u različitim situacijama. Da biste to učinili u praksi, počnite razjašnjavajući odgovornosti svakoga koristeći jednostavnu metodu. Na taj način, nijedan zadatak ne padne jer bi to trebao učiniti "nekoga drugog".Možda biste također željeli koristiti moderne platforme za usklađenost koje dolaze s ugrađenim timskim praćenjem, tako da možete automatski dodijeliti zadatke i pratiti. Ratni karton Još bolje, konverzacijski AI alati mogu voditi manje tehničkih članova tima kroz složene zadatke prevođenjem sigurnosnih zahtjeva u jednostavan, svakodnevni jezik. Recimo da radite s konverzacijskim AI alatom kao što je GPT-4 ili drugi asistent koji se temelji na LLM-u koji je osposobljen kako bi pomogao manje tehničkim članovima tima da navigiraju na složenom jeziku usklađenosti. Prompt: Možete li jednostavno objasniti članak 32 GDPR-a kako bi moj marketing tim to mogao razumjeti? Odgovor: Naravno! Članak 32. GDPR-a govori o osiguravanju da se osobni podaci obrađuju na siguran način. To znači da sve osobne informacije koje vaša tvrtka prikuplja ili obrađuje, kao što su imena klijenata ili adrese e-pošte, moraju biti zaštićene od stvari kao što su hakiranje ili slučajni gubitak. Prompt: Can you explain GDPR Article 32 in simple terms so my marketing team can understand it? Članak 32. GDPR-a govori o osiguravanju da se osobni podaci obrađuju na siguran način.To znači da sve osobne informacije koje vaša tvrtka prikuplja ili obrađuje, kao što su imena klijenata ili adrese e-pošte, moraju biti zaštićene od stvari kao što su hakiranje ili slučajni gubitak. Response: Razvijanje sustava za procjenu rizika Analizirajte i identificirajte svoje IT komponente koje mogu pristupiti podacima. Zatim pregledajte podatke, procijenite razinu rizika i procijenite rizike tijekom njihovog životnog ciklusa. Procjena rizika obično uključuje analizu razlike u sukladnosti pomoću redovite SWOT analize ili dijagram Fishbone kako bi se otkrile slabosti, korijenski uzroci i potencijalne prijetnje.Ne, to nije još jedan nepotrebno složen koncept!To je samo način usporedbe postojećih sigurnosnih praksi s potrebnim standardima sukladnosti. Znanje da postoje praznine također informira vaše planiranje omogućujući vam da identificirate najprikladnija rješenja za postojeće probleme.To bi moglo uključivati jačanje sigurnosnih mjera i ažuriranje politika i postupaka kako bi se zadovoljili standardi usklađenosti. Sada, kako točno AI pomaže u tome?Danas, analiza rizika ne mora biti ručna ili prevelika.Mnoge organizacije hrane dnevnike pristupa, inventare uređaja i rezultate prošlih revizija u AI-based GRC (Governance, Risk, and Compliance) platforme koje skeniraju za obrasce slabosti. Ti će se alati zatim uskladiti s vašom trenutnom postavkom s okvirima kao što su NIST ili ISO 27001 i istaknuti neusklađenosti u realnom vremenu. AI može usporediti i objasniti ono što nedostaje ili je zastarjelo. Gdje se ne pridržavamo HIPAA-e?” Prompt: Uložili smo našu politiku obrade podataka. možete li je usporediti s HIPAA zahtjevima i reći nam gdje se ne pridržavamo? AI odgovor: Nakon preispitivanja vaše politike, ovdje su područja koja nisu u skladu – Your policy does not specify how to encrypt patient health information in transit, which is required under HIPAA Section 164.312. Ne postoji postupak za redovitu reviziju tko ima pristup osjetljivim podacima, što je ključan aspekt sigurnosnog pravila HIPAA-e. The policy does not address the need for data breach notification protocols within 60 days, as mandated by HIPAA Section 164.404." Prompt: We’ve uploaded our data handling policy. Can you compare it to HIPAA requirements and tell us where we’re not compliant? Nakon preispitivanja vaše politike, ovdje su područja koja nisu sukladna – AI Response: Vaša politika ne navodi kako šifrirati informacije o zdravlju pacijenata u tranzitu, što se zahtijeva u skladu s HIPAA odjeljkom 164.312. Ne postoji postupak za redovitu reviziju tko ima pristup osjetljivim podacima, što je ključan aspekt sigurnosnog pravila HIPAA-e. Politika ne rješava potrebu za protokolima za obavješćivanje o kršenju podataka u roku od 60 dana, kako je propisano HIPAA odjeljkom 164.404. 3. ublažavanje ili prijenos rizika Nakon što je vaš program usklađenosti u tijeku, morate postaviti sigurnosne kontrole za ublažavanje ili prijenos rizika.To će vam omogućiti da spriječite, otkrijete i zaustavite cyber napade i prijetnje u njihovim stazama.Ove kontrole nisu slučajne; one se temelje na rezultatima procjene rizika i analize razlike u usklađenosti. Kontrole usklađenosti vaše organizacije trebaju uključivati tehničke, administrativne i fizičke aspekte operacija. Možete koristiti alate kao što su šifriranje i multi-factor authentication (MFA) i firewallovi sljedeće generacije za te kontrole. Drugi su mehanizmi kontrole pristupa, upravljanje patchom i kontinuirano skeniranje ranjivosti. Da biste to automatizirali, možete se osloniti na sustave za upravljanje ranjivostima zasnovane na AI-u. Ovi alati ne samo da skeniraju vašu infrastrukturu; oni uče koji problemi predstavljaju najveće prijetnje na temelju poznatih eksploitacija i vašeg poslovnog konteksta. Na primjer, ako je patch dostupan, ali nije primijenjen na kritični server, sustav to hitno označava. AI također može pomoći u prioritetiranju implementacije patcha, preporučiti određena pravila vatrozida, pa čak i simulirati napade kako biste mogli testirati svoju obranu prije nego što dođe do stvarnog kršenja. Zamislite da vam AI pomaže identificirati ranjivosti s najvišim prioritetom nakon nedavne procjene rizika i predlaže mjere za ublažavanje tih rizika. Prompt: Na temelju nedavnog izvješća o pregledu ranjivosti, možete li odrediti prioritete i predložiti akcije za ublažavanje rizika? AI odgovor: Nakon analize rezultata, ovdje su prva tri rizika i predložene akcije: Neispravna ranjivost u web poslužitelju: Ova ranjivost je vrlo iskorištena i može omogućiti napadačima da steknu pristup. Weak Password Policies for Admin Accounts: The current password policy does not enforce complexity. Recommended action: Implement multi-factor authentication (MFA) and enforce stronger password policies. Nedostatak segmentacije mreže: Ovo je problem srednjeg rizika, ali može dovesti do širokog kršenja ako napadači dobiju pristup internoj mreži. Prompt: Based on the recent vulnerability scan report, can you prioritize and suggest actions to mitigate the risks? AI odgovor: Nakon analize rezultata, ovdje su prva tri rizika i predložene akcije: Neispravna ranjivost u web poslužitelju: Ova ranjivost je vrlo iskorištena i može omogućiti napadačima da steknu pristup. Slaba pravila o lozinkama za administrativne račune: Trenutačna pravila o lozinkama ne primjenjuju složenost. Preporučena akcija: Implementacija ovjeravanja s više čimbenika (MFA) i primjena jačih pravila o lozinkama. Nedostatak segmentacije mreže: Ovo je problem srednjeg rizika, ali može dovesti do širokog kršenja ako napadači dobiju pristup internoj mreži. 4. praćenje i ispravljanje Kibercriminali uvijek nadograđuju svoje alate i strategije. Dakle, vaši propisi i standardi moraju evoluirati. Vaš program usklađenosti treba prilagoditi specifičnostima vaše površine napada, predviđanje, identificiranje i upravljanje rizicima i cyber prijetnjama. Također vam trebaju poslovni procesi koji omogućuju brzo ispravljanje kada se napadi dogode. U ovom trenutku potrebno je imati sveobuhvatan plan odgovora na incidente. „Zašto“, kažete? Ako je tako, uključuje li to hitne mjere za kontrolu oštećenja, postupke obavješćivanja i korake za sprečavanje budućih incidenata? Kazne regulatora za kibersigurnost mogu biti ogromne (što je bila vaša posljednja granica prošle godine?) i reputacija je velika stvar u poslovanju. Brza i temeljita reakcija smanjuje štetu uzrokovanu kršenjem podataka. Možda još važnije, to pokazuje interes vaše organizacije za zaštitu informacija. Redovite ažuriranja i vježbe poboljšavaju vašu sposobnost za učinkovit odgovor na incidente. Ugradite AI sustave koji stalno nadgledaju vašu mrežu i pokreću automatizirane tokove rada u trenutku kada se dogodi nešto sumnjivo. Na primjer, alat za orkestriranje sigurnosti zasnovan na AI-u može otkriti neobično prijavljivanje iz neočekivane zemlje i odmah opozvati pristup, upozoriti tim i pokrenuti knjigu odgovora. Ovi sustavi mogu čak sastaviti unutarnje izvješće o incidentu ili unaprijed ispuniti obavijesti o kršenju na temelju onoga što otkriju, štedeći dragocjeno vrijeme. Razvoj razumijevanja relevantnih propisa Postoje opći propisi o kibersigurnosti koji određuju kako tvrtke u određenoj jurisdikciji ili regiji obrađuju osjetljive podatke.To uključuje GDPR (Opća uredba o zaštiti podataka) u EU-u i HIPAA (Zakon o prenosivosti i odgovornosti za zdravstveno osiguranje) u SAD-u.Ali postoje i standardi specifični za industriju, kao što je PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) financijske industrije. Morate biti upoznati s pravilima o obradi podataka koja se primjenjuju na vašu industriju i regiju.Nema načina da to pobijedite ako želite da vaša strategija usklađenosti bude u skladu sa zakonskim zahtjevima.Znam što vjerojatno mislite, ali hej, apsolutno je moguće održati podatke o kupcima sigurnim i još uvijek biti u dobrim knjigama zakona. Kako bi to olakšali, neke tvrtke koriste AI alate osposobljene za pravne okvire kako bi usporedile svoje unutarnje politike s specifičnim klauzulama u tim okvirima. Možete postaviti svoju unutarnju dokumentaciju, a alat će je analizirati, govoreći vam da li vaši trenutni procesi ispunjavaju članak 32 GDPR-a ili ako nešto propustite. Razvijanje okvira za osposobljavanje i osviještenost o sigurnosti Napori u pogledu usklađenosti s kibersigurnošću mogući su samo ako postoji sustav za obrazovanje zaposlenika. Razvijajući se krajolik kibernetičkih prijetnji, ponašanja na internetu i sigurnosnih politika ne opraštaju neznanje ili nesposobnost. stoga, kako biste smanjili ljudske pogreške i poboljšali sigurnost u vašoj organizaciji, morate uvijek obučavati svoje osoblje. programi obuke i osviještenosti trebaju redovito ažurirati kako bi odražavali nove sigurnosne prakse i zahtjeve u pogledu usklađenosti. Kultura stalnog poboljšanja sigurnosne svijesti vjerojatno će poboljšati vaše ocjene usklađenosti, a također može smanjiti šanse za moguće povrede ili povrede usklađenosti zbog pogrešaka zaposlenika. Dobra vijest je da se obuka može učiniti pametnom i angažirajućom uz pomoć AI-a. Na primjer, možete koristiti adaptivne platforme koje prilagođavaju materijal za učenje ovisno o odjelu, ponašanju ili prethodnim pogreškama zaposlenika. Također možete pokrenuti unutarnje simulacije phishing-a, pohranjene AI-om, koje oponašaju obrasce napada u stvarnom svijetu i procjenjuju kako ljudi reagiraju. Čak i alate poput Slack-a mogu se poboljšati AI robotima koji odgovaraju na sigurnosna pitanja u realnom vremenu, smanjujući zbunjenost i jačajući dobre navike. Preuzmite viši vodstvo kako biste vidjeli veliku sliku Kao i drugi važni programi u vašoj organizaciji, morate dobiti one u upravljanju da se slažu da je usklađenost s kibersigurnošću neizgovarajuća. Novac, vrijeme i osoblje važni su za postizanje i održavanje usklađenosti. stoga, uključivanje viših vođa čini da se razvije u strateški prioritet koji je u skladu s poslovnim ciljevima i ciljevima. Jedan od najučinkovitijih načina za preuzimanje vodstva na brodu je pokazati im što je na kocki na jeziku koji razumiju. AI može pomoći u stvaranju vizualnih ploča koje sažimaju trenutne nedostatke u sukladnosti i pretvaraju tehničke rizike u financijsku izloženost.Kada menadžeri vide da bi ulaganje od 10.000 dolara moglo spriječiti potencijalni gubitak od 2 milijuna dolara, obraćaju pažnju. Zaključak Vi ste slobodni koristiti ovaj plan za postizanje usklađenosti s kibersigurnošću u vašoj organizaciji. Usklađenost je posao s punim radnim vremenom koji također zahtijeva dobar proračun. Ulaganje u pravu usklađenost s kibersigurnošću uvijek je jeftinije nego ispravljanje povrede, plaćanje kazni, rješavanje klijenata ili gubitak reputacije. Ako ne provedete usklađenost ispravno ili to uopće ne učinite, postoji velika šansa da ćete propustiti potencijalni posao.
