Kada bubuljica eksplodira, to će biti neuništeni programeri koda koji će naučiti koristiti ove alate i nove jezike, ali koji također imaju disciplinu potrebnu za distribuciju svih tih operacija na skali. Brojke usvajanja su impresivne; Dok neki stručnjaci, kao što je dobitnik Nobelove nagrade Joel Mokyr, kažu da ima vrlo pozitivan utjecaj na gospodarski rast, pomažući ljudima da uče napredne teme, drugi, kao što je Sam Altman, kažu da je to mjehur koji će eksplodirati. 78% of global companies Generativna umjetna inteligencija zatvorila je rupu između ljudi koji ne poznaju temeljna načela potrebna za razumijevanje, a istodobno je stvorila i pop kulturu korištenja umjetne inteligencije. Obnavljanje starih fotografija i stvaranje kratkih videozapisa čine AI korisnički prihvatljivim za glavnu publiku. Međutim, ovaj trenutak je usko sličan sjevernoameričkom zlatu. Mnogi su mislili da se zlato može izvlačiti žlicom i nisu stvarno razumjeli patnje, sustave ili stručnost potrebne. Ljudi ne smiju pogriješiti misleći da davanjem poziva na razgovor, već znate kako koristiti AI.To je stvorilo prosječnu kulturu stvaranja znanja, što je štetno za društvo jer ometa kreativnost i instinkt za unapređenje znanja.Poduzeća koja implementiraju AI trebaju stalno pregledavati i dovoditi u pitanje AI logiku, a da bi to učinili, moraju razumjeti osnove razvoja softvera i discipliniranog upravljanja. Kada su temelji krhki, skaliranje ne uspijeva Iako su stope usvajanja visoke, mnoge tvrtke sada se suočavaju s činjenicom da AI zahtijeva mnogo više od jednostavnih uputa. To zahtijeva čvrste temelje; strukturu, disciplinu i načela stara kao i sam softverski inženjering. Uz to, pop kultura među programerima također se pojavila. Izgradnja dva ili tri impresivna agenta može izbjeći majstorstvo, čak i kada su sustavi malo više od bljeskanja svjetla i sirena koje očaravaju menadžersku klasu. Problem je u rasponu tih na jedan, dva ili pet milijuna klijenata. Kada se razmjere, slučajevi granica se umnožavaju i troškovi zaključivanja se povećavaju. Agenti koji se oslanjaju na krhke izvore podataka i ručne upute ili polustrukturirane ulaze raspadaju. U siječnju Istraživanje je provedeno na 600 američkih IT i poslovnih vođa i otkrilo da se 97 posto ispitanika slaže da je robusna infrastruktura u oblaku ključna za širenje AI-a, a dvije trećine je reklo da su njihova AI okruženja previše složena za upravljanje. study Imamo nekoliko perspektiva koje nam dolaze s razbijenim povjerenjem jer, kao što je rekao Spider-Man, s velikom moći dolazi velika odgovornost, i oni to prepoznaju. Disciplinirani koderi će pobijediti u utrci Ti su istraživači i inženjeri vidjeli kako se njihovi algoritmi implementiraju kroz bezbroj plinovoda za strojno učenje. Međugorje poput AlexNetovog uspjeha 2012. godine koje su napravili Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever i Geoffrey Hinton pokazali su praktične mogućnosti dubokog učenja, a danas su ti algoritmi apsorbirani u osnovne sustave kao što su ERP, analitika i automatizacijski radni tokovi. Kada bubuljica eksplodira, samo inženjeri koji se prilagođavaju novim alatima i jezicima, ali još uvijek imaju znanje i disciplinu za razmještanje sustava na skali, bit će ostavljeni.Mnogi će biti razočarani, pogriješivši AI za panaceu. Korisnici se ne ponašaju kao podaci o obuci, tako da AI ne može u potpunosti simulirati nerednu, neprijateljsku, društveno-tehničku stvarnost s kojom će se suočiti. AI se može optimizirati lokalno, ali rigor zahtijeva predviđanje sustavnih načina neuspjeha koji se pojavljuju samo kroz doživljeno operativno iskustvo tijekom vremena. Ono što i pop kultura krajnjih korisnika i kultura eksperimentiranja u ranoj karijeri tek počinju shvaćati je da ova promjena nije kozmetička. Ne radi se o sučeljima, pozivima ili virusnim demonstracijama. To je kognitivna preoblikovanje načina na koji se znanje proizvodi, distribuira i djeluje. Kao i kod prethodnih industrijskih revolucija, dobit će ne oni koji se kreću najbrže, već oni koji grade sustave sposobne apsorbirati i održavati promjene. Fourth Industrial Revolution Vrijeme je da se poslovni lideri zaustave i razmisle Izvješće PwC-a iz siječnja pokazalo je da Vidjeli su i troškove i dobitke prihoda od umjetne inteligencije, a većina organizacija se bori da se pomakne iznad pilota i uhvati poslovnu vrijednost.Mnogi, 42%, pitaju se jesu li se dovoljno brzo transformirali kako bi držali korak s tehnološkim promjenama. one in eight CEOs Brzina s kojom se instrumenti, modeli i metodologije pojavljuju upravo sada je impresivna. Mi smo u trenutku potpune turbulencije. Ono što nam ostaje je smirenost: prepoznati da prelazimo grubo more, i da ako ga vodimo s pažnjom i disciplinom, na kraju će se smiriti. Organizacije koje ulažu u odgovorne prakse umjetne inteligencije, kao što su strukture upravljanja, praćenje i strateška integracija, već su počele shvaćati prednosti temeljitosti u odnosu na brzinu. 55% je izvijestilo o poboljšanju korisničkog iskustva i inovacija, a više od polovice je navelo poboljšanja u području kibersigurnosti i zaštite podataka. 58% said responsible AI improved Pop kultura nas je potaknula da se suočimo s neposrednim ishodima masovne i srednje kulturne uporabe AI-a. Kao u drevnim civilizacijama, nova klasa idola pojavila se iz pozadine samostalno generiranih spektakala na društvenim mrežama, kao što je predsjednik koji svira bubnjeve ili pjeva božićne karole. Ono što preostaje je usmjeriti ovu srednju kulturu u smjeru svog višeg potencijala kanalizirajući svoju energiju daleko od novosti i prema sustavima koji proširuju kapacitete, produktivnost i razumijevanje na skali.

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Gdje samo AI ne uspijeva, disciplinirani AI-koderi ne uspiju

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps