Optimal trustlessness and cybersecurity evade both sides – DeFi and AI – of the DeFAI industry, resulting in $59B erased from DeFi due to breaches and hacks since 2020. Putting them together into one market means addressing issues from both sectors. AI agenti postali su sve prevalentniji u upravljanju digitalnim sredstvima, iako problemi s razmatranjem crne kutije i dalje postoje, a neprozirnost modela AI dovela je do frustracije programera diljem industrije. Za razliku od transparentne prirode blockchain transakcija, unutarnji rad i postupci donošenja odluka vlasničkih AI algoritama ostaju uglavnom neprozirni za korisnike - erodirajući povjerenje korisnika u DeFi. Bez industrijskih standarda za reviziju i transparentnost u uvođenju AI agenata, slično kao i način na koji su čelnici blokčeina i korporativni čelnici uspostavili prevladavajuće standarde, DeFi tvrtke suočavaju se s znatnim neprijateljstvima u pogledu široke usvajanja proizvoda / usluga ulaskom na tržište AI. Jenga or Dominoes? Jenga ili domino? Sve veća ovisnost o autonomnim agentima preko DeFi protokola je, na papiru, inovativna.Mogu poboljšati učinkovitost i brzinu transakcija, automatizirati složene zadatke kao što su strategije velikog volumena, velike količine i transakcije u milisekundama, te pružiti kibersigurnost blockchain u stvarnom vremenu. Ipak, aspekt automatizacije ovdje uvodi novi sustavni rizik. pretpostavimo da je neznatni broj tih agenata ili treniran na lošim ili sumnjivim kvalitetnim podacima ili dosljedno pogrešno tumači svoje podatke o osposobljavanju. Cijela nova tržišta rješenja pojavljuju se kako bi se borila protiv toga i osigurala povezanost DeFi-a i umjetne inteligencije, uključujući robusne okvire koji promiču raznolikost dizajna agenata i platforme koje uvode kaskadne zaštitne mjere protiv neuspjeha kako bi se poboljšala tehnologija i ubrzalo šire usvajanje. Case Study and Comparisons Studija slučaja i usporedbe Dugoročni uspjeh u DeFAI-u ovisi o povjerenju i otpornosti, iako su problemi s crnom kutijom AI-a spriječili napredak u prošlosti. Logan Golema, izvršni direktor HEIR-a (bivši DEFAI), slijedi poseban pristup problemu s crnom kutijom AI-a. DEFAI je počeo raspoređivanjem agenata AI-a za profit, kao i izgradnjom sigurne i transparentne infrastrukture i ekosustava na kojima ti agenti mogu djelovati. Korištenjem ElizaOS-a, okvira prilagođenog web3-u za agencijsko financiranje, raniji tim omogućio je revizijske agencije AI-a unutar prostora DeFAI-a. Udvostručujući usklađenost, tim je izgradio stroj za usklađenost u tri sloja pomoću mape nadležnosti kako bi u stvarnom vremenu analizirao zakone o nasljeđivanju 193 zemlje kako bi automatski prilagodio raspodjelu imovine; provjeru korisnika pomoću biometrijskih i onchain KYC protokola koji zadovoljavaju standarde FINRA/SEC, i No Probate Assurance, onchain escrow s pravnim notarom gdje je kod zakon. Okvir agenata DEFAI-a razvio se u HEIR-ov Generational Core, alat za usklađenost utemeljen na GenAI-u: 
 
 
 
 Prevoditelji prirodnog jezika sada analiziraju složene, višekodne zavjete ("Ako moje dijete postane liječnik, oslobodite 50% njezina ETH-a; ako je umjetnik, 75%") Prediktivno rješavanje sporova analizira povijest obiteljskih razgovora kako bi se prije izvršenja izbjegli sukobi Preko lanca čuvari nadzirati više blokčeina za spavanje imovine HEIR-ova sveobuhvatna blockchain platforma za upravljanje nasljednim sredstvima izgrađena je ne samo kako bi upravljala nasljednim sredstvima na lancu, već kako bi nadmašila svoje posjednike tijekom godina. Ostali proizvodi drugačije pristupaju problemu agenta. AI-driven, kripto-powered ekosustavi se pojavljuju kako bi stvorili prilagođena AI rješenja za kriptografiju i Web3 spajajući napredne AI s blockchain podacima kako bi ponudili alate za kriptografsko istraživanje, analizu i uvid. Ne samo u DeFi-u, već i u tokenomiki i tržišnim trendovima, cijela poduzeća poput PAAL-a stave svoj uspjeh na prilagođene AI robote koji korisnicima omogućuju stvaranje personaliziranih AI asistentova, kao što je MyPaalBot, za sudjelovanje zajednice, moderiranje i specifične trgovinske zadatke na platformama kao što su Telegram i Discord. Druge tvrtke se oslanjaju na AI agente, pružajući temeljne okvire za izgradnju transparentnih autonomnih agenata na lancu, kao i algoritamske, automatizirane strategije vlastitih kutija. Yearn agregira decentralizirani prinos i automatizira učinkovitost kapitala, koristeći algoritme za stvaranje i korištenje skupljenih korisničkih sredstava, ili "Vaults", kako bi automatski identificirao i kapitalizirao na najvišim kamatnim stopama u DeFi-u. Where Have We Been + Where Are We Going? Gdje smo bili + gdje idemo? Od ranih dana AI chatbotova, čelnici DeFi-a i AI-a shvatili su potrebu za arhitekturama zasnovanima na agentima kako bi promovirali potencijalno otpornije sustave. To je u kontrastu s potencijalom koreliranih neuspjeha ako se brojne platforme oslanjaju na slične, centralizirane modele AI-a - rašireno usvajanje infrastrukture od jednog pružatelja, ili kolektivno učenje modela, moglo bi pojačati SoPs ako se ne upravlja točno. Rješavanje temeljnih izazova tržišta DeFAI-a oko povjerenja i sustavnog rizika zahtijeva pružanje transparentne i robusne infrastrukture koja pokreće autonomnu AI i operativne sustave agencija koji im omogućuju rad preko protokola bez uvođenja sustavnog rizika. Dok se suočava s konkurencijom od centraliziranih agregatora, pružatelja infrastrukture i razvijenih DeFi divova, evolucija kombiniranog tržišta u temeljni, zajednički okvir stavlja ga za rast kao ključnu silu u oblikovanju budućnosti automatiziranog, decentraliziranog financiranja.

DM for consulting inquiries or email at hc.ss11@gmail.com.

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

DeFAI Crucible: Navigiranje povjerenjem i automatizacijom na rastućem tržištu

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps