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क्या क्वांटम कॉग्निशन मजबूत एआई (या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) का मार्ग है?द्वारा@wiseminder
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क्या क्वांटम कॉग्निशन मजबूत एआई (या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) का मार्ग है?

द्वारा Israel Matsuki2022/04/15
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

मन को समझाने के लिए क्वांटम अनुभूति अगली सीमा हो सकती है। क्वांटम अनुभूति अनुसंधान का एक उभरता हुआ क्षेत्र है जहां इसे लागू किया जाता है क्वांटम सिद्धांत की गणितीय औपचारिकता अनुभूति के नए मॉडल के विकास को प्रेरित करती है। इन मानवीय घटनाओं के उदाहरण स्मृति, सूचना पुनर्प्राप्ति, भाषा, निर्णय लेने, सामाजिक संपर्क, व्यक्तित्व मनोविज्ञान और मन के दर्शन हैं। हम धारणा, वैचारिक निर्णय, निर्णय लेने और सूचना पुनर्प्राप्ति जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ एक क्षेत्र का उदय देख रहे हैं।

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मन को समझाने के लिए क्वांटम अनुभूति अगली सीमा हो सकती है।


संज्ञानात्मक वास्तुकला के बारे में मौजूदा वैज्ञानिक साहित्य नई शोध पहल की बात करते समय अनुसरण करने के लिए "सही पथ" को परिभाषित नहीं करता है। कॉग्निशन प्रोजेक्ट के कॉमन मॉडल (उर्फ सीएमसीबी, कॉमन मॉडल ऑफ कॉग्निशन बुलेटिन ) को समर्पित एक पीयर-रिव्यू जर्नल के कागजात का निरीक्षण करते हुए मैंने पाया कि प्रगति एक उभरते हुए पैटर्न (नीचे-ऊपर) का अनुसरण करती है।


उस गतिशील के साथ, ऐसा लगता है कि हमें मॉडल के अनुप्रयोगों को इसके विकास प्रयासों को निर्देशित करने देना चाहिए।


मन को समझाने के लिए सिद्धांतों और संज्ञानात्मक मॉडलों के रचनात्मक और वृद्धिशील विकास से परे जाकर, हम साहित्य में कुछ वैकल्पिक दृष्टिकोण पाते हैं जो एक ही लक्ष्य को दूसरे दृष्टिकोण से प्राप्त करने का प्रयास करते हैं।


इन दृष्टिकोणों के भीतर, हम क्वांटम अनुभूति का क्षेत्र पाते हैं।


हमें तथाकथित क्वांटम मस्तिष्क, क्वांटम दिमाग, या क्वांटम चेतना के साथ शब्द को भ्रमित नहीं करना चाहिए जो एक परिकल्पना है जो मानती है कि मस्तिष्क में क्वांटम प्रक्रियाएं होती हैं।


क्वांटम संज्ञान अनुसंधान का एक उभरता हुआ क्षेत्र है जहां क्वांटम सिद्धांत की गणितीय औपचारिकताएं अनुभूति के नए मॉडल के विकास को प्रेरित करती हैं जो बेहतर संज्ञानात्मक घटनाओं की बेहतर व्याख्या दिखाती हैं।


इन मानवीय घटनाओं के उदाहरण स्मृति, सूचना पुनर्प्राप्ति, भाषा, निर्णय लेने, सामाजिक संपर्क, व्यक्तित्व मनोविज्ञान और मन के दर्शन हैं।


कहा जाता है कि संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों को उसी तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ता है जिसने भौतिकविदों को शास्त्रीय भौतिकी को छोड़ने के लिए मजबूर किया है। वे पाते हैं कि एक नियतात्मक समय पर एक जटिल प्रणाली के बारे में आंशिक जानकारी प्राप्त करना ही संभव है क्योंकि प्रत्येक उपाय अगले उपाय को परेशान करता है।


क्वांटम सिद्धांत तर्क, तर्क और संभाव्य अनुमान के लिए एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण के माध्यम से सिस्टम-व्यापी स्थिरता को समझने के लिए एक प्रणाली की आंशिक जानकारी को संयोजित करने की अनुमति देता है।


1960 के दशक की संज्ञानात्मक क्रांति कम्प्यूटेशनल तर्क शास्त्रीय और तंत्रिका नेटवर्क के उद्भव पर आधारित थी, और 1970 के दशक में शास्त्रीय गतिशील प्रणालियों पर आधारित थी।

ये तत्व वर्तमान संज्ञानात्मक वास्तुकला और तंत्रिका नेटवर्क पर सिद्धांतों के स्तंभ का गठन करते हैं और मान्यताओं की एक श्रृंखला पर आधारित होते हैं। हालांकि, हम पाते हैं कि मानव व्यवहार की जटिल घटनाएं हैं जो शास्त्रीय तर्क द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों का पालन नहीं करती हैं।


जॉन वॉन न्यूमैन और अन्य लेखकों (क्रोन्ज़ एंड लूफर, 2021) के काम पर निर्माण यह स्पष्ट हो गया है कि क्वांटम सिद्धांत का दिल बूलियन अल्जेब्रा के बजाय ऑर्थो अलजेब्रा पर आधारित संभाव्यता का एक नया सिद्धांत है।


यह सिद्धांत पारंपरिक संभाव्यता सिद्धांत की तुलना में अधिक सामान्य है। यह कठिन समस्याओं को हल करने के लिए अधिक शक्तिशाली साबित होता है, जिन्होंने तर्कसंगतता, तार्किक सोच और संभाव्य तर्क के पारंपरिक दृष्टिकोण का विरोध किया है, जो संज्ञानात्मक मॉडलिंग और इसके तर्क के लिए नए क्षितिज खोलता है।


उदाहरण के लिए, ध्यान दें कि क्वांटम लॉजिक हमेशा लॉजिक बूलियन के वितरण स्वयंसिद्ध का पालन नहीं करता है, या यह कि क्वांटम संभावनाएं हमेशा कुल संभावना कोलमोगोरोव के कानून का पालन नहीं करती हैं। न ही क्वांटम रीजनिंग हमेशा मोनोटोन रीजनिंग के सिद्धांत को पूरा करती है।


इस प्रकार, यह देखा जा सकता है कि शास्त्रीय सिद्धांत अधिक सामान्य क्वांटम सिद्धांत का एक प्रतिबंधात्मक मामला है।


क्वांटम मॉडल ऑफ़ कॉग्निशन एंड डिसीज़न (बुसेमेयर एंड ब्रुज़ा, 2012) में जेरोम बुसेमेयर और पीटर ब्रुज़ा का तर्क है कि क्वांटम सिद्धांत में अंतर्निहित गणितीय संरचनाएं पारंपरिक मॉडल की तुलना में मानव विचार की बेहतर व्याख्या प्रदान करती हैं, मॉडलिंग सिस्टम के लिए बुनियादी सिद्धांतों को पेश करती हैं जो गतिशील-संभाव्य मॉडल हैं। क्वांटम सिद्धांत के दो पहलुओं का प्रयोग करें:


  1. निर्णयों और निर्णयों की प्रासंगिकता, जिसे "हस्तक्षेप" के विचार के माध्यम से क्वांटम सिद्धांत में कैद किया जाता है, ऐसा करने से उत्पन्न संदर्भ के रूप में समझा जाता है कि पहला निर्णय (या निर्णय) आदेश के प्रभाव उत्पन्न करने के लिए बाद के निर्णयों (या निर्णय) में हस्तक्षेप करता है, जिसके लिए निर्णय और निर्णय गैर-कम्यूटेटिव हैं।


  2. क्वांटम उलझाव: क्वांटम भौतिकी में, यह उस घटना को संदर्भित करता है जिसके द्वारा एक प्रणाली के एक हिस्से का अवलोकन तुरंत सिस्टम के दूसरे हिस्से की स्थिति को प्रभावित करता है, भले ही नाक्षत्र दूरियां उनके संबंधित सिस्टम को अलग करती हैं।


महत्वपूर्ण तत्व यह है कि इंटरलॉकिंग सिस्टम को अलग-अलग सबसिस्टम के रूप में वैध रूप से विघटित और मॉडलिंग नहीं किया जा सकता है। यह संज्ञानात्मक घटनाओं के लिए क्वांटम-प्रकार के मॉडल के विकास को बढ़ावा देता है जो कि उनके स्वभाव से विघटित नहीं होते हैं और जिसके लिए क्वांटम सिद्धांत उन्हें गैर-अंतःक्रियात्मक सिस्टम, डीकंपोजेबल (या गैर-रिडक्शनिस्ट) के रूप में मॉडल करने के लिए औपचारिक उपकरण प्रदान करता है।


हम धारणा, वैचारिक निर्णय, निर्णय लेने और सूचना पुनर्प्राप्ति जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ एक क्षेत्र का उदय देख रहे हैं।


बुसेमेयर और अन्य शोधकर्ता (वांग एट अल।, 2013) बहुत महत्वपूर्ण सवालों के जवाब देने की कोशिश करते हैं जैसे:


  • क्वांटम अवधारणाओं को अनुभूति पर क्यों लागू करें? मानव?
  • क्वांटम मॉडल पारंपरिक मॉडल से कैसे भिन्न होते हैं?
  • क्वांटम मॉडल का उपयोग करके कौन सी संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं पहले से ही तैयार की जा चुकी हैं?


प्रासंगिकता अब कला की स्थिति की प्रगति में निहित है कि हम कहां हैं और जहां अनुसंधान प्रयासों को निर्देशित किया जाता है। यदि हम इन प्रयासों को क्वांटम कंप्यूटिंग के उदय में शामिल करते हैं, तो शायद हम संज्ञानात्मक मॉडल को मान्य करने और कृत्रिम सामान्य बुद्धि के जन्म को देखने के करीब पहुंच सकते हैं।

या शायद नहीं।