श्रृंखला के इस चौथे लेख में, मैं स्वास्थ्य के एक्सआर अनुप्रयोगों, डिजिटल जुड़वां, आईओटी, अवलोकन, और मेटावर्स में इसके संबंधित उपयोग पर ध्यान केंद्रित करता हूं।
यह ओरेकल का उपयोग करते हुए एक्सआर अनुप्रयोगों और अनुभवों को विकसित करने की श्रृंखला में चौथा टुकड़ा है और कंप्यूटर विज़न एआई और एमएल के एक्सआर अनुप्रयोगों और मेटावर्स में इसके संबंधित उपयोग पर केंद्रित है। नीचे दिए गए पहले दो लेखों के लिंक खोजें:
पिछली पोस्टों की तरह, यहां मैं फिर से विशेष रूप से Oracle डेटाबेस और क्लाउड तकनीकों, HoloLens 2, मिक्स्ड रियलिटी टूलकिट और यूनिटी प्लेटफॉर्म के साथ विकसित एप्लिकेशन दिखाऊंगा।
पूरे ब्लॉग में, मैं इस संबंधित डेमो वीडियो का संदर्भ दूंगा:
मैं XR और HoloLens (ऊपर लिंक) के अवलोकन के लिए पाठक को इस श्रृंखला के पहले लेख का संदर्भ दूंगा। वह पोस्ट डेटा-संचालित माइक्रोसर्विस वर्कशॉप पर आधारित थी और कई पहलुओं का प्रदर्शन किया जो मेटावर्स में मौजूद होंगे, जैसे कि ऑनलाइन शॉपिंग, भोजन / उत्पादों के 3 डी मॉडल, 3 डी / स्थानिक वास्तविक दुनिया के नक्शे, आदि के साथ बातचीत करके। , साथ ही बैकएंड DevOps (कुबेरनेट्स और ओपनटेलीमेट्री ट्रेसिंग), आदि।
श्रृंखला का दूसरा लेख कई ग्राफ़ कार्यशालाओं पर आधारित था और सामाजिक ग्राफ़, तंत्रिका नेटवर्क और वित्तीय क्षेत्र (जैसे, मनी लॉन्ड्रिंग का पता लगाना)।
श्रृंखला के तीसरे लेख में एक कमरे में छवियों का पता लगाने, टैग करने और बोलने के लिए और पर्यावरण के आधार पर विभिन्न प्रासंगिक जानकारी आदि प्रदान करने के लिए उसी कमरे से पाठ निकालने के लिए कंप्यूटर विज़न एआई का उपयोग किया गया था। यह एक, विषय वस्तु को साझा किया जा सकता है और सक्रिय रूप से सहयोग किया जा सकता है, यहां तक कि वास्तविक समय में, दूरस्थ रूप से भी। इस प्रकार की क्षमताएं मेटावर्स अवधारणा की कुंजी हैं और इन भविष्य के टुकड़ों में विस्तारित और विस्तारित की जाएंगी।
यह ब्लॉग डिजिटल ट्विन्स में गहराई से नहीं जाएगा, बल्कि इसके बजाय इन विषयों के एक्सआर-सक्षम करने और ओरेकल तकनीक के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करेगा।
कई बारीक परिभाषाएँ उपलब्ध हैं लेकिन सामान्य तौर पर, "डिजिटल ट्विन किसी वस्तु या प्रणाली का एक आभासी प्रतिनिधित्व है जो अपने जीवनचक्र को फैलाता है, वास्तविक समय के डेटा से अद्यतन किया जाता है, और निर्णय लेने में मदद करने के लिए सिमुलेशन, मशीन लर्निंग और तर्क का उपयोग करता है। -निर्माण।" और एक डिजिटल डबल आम तौर पर विशेष रूप से मनुष्यों के प्रतिनिधित्व को संदर्भित करता है। रीयल-टाइम डेटा अक्सर सेंसर से एकत्र किया जाता है और इस प्रकार IoT आर्किटेक्चर, आदि अक्सर इस प्रक्रिया में उपयोग किए जाते हैं, हालांकि कई प्रकार के स्रोत और तकनीकें हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है।
डिजिटल ट्विन्स पर काफी सामग्री मौजूद है और इसलिए मैं इस विषय पर संक्षेप में बताऊंगा, लेकिन एक्सआर और मेटावर्स में नवाचार, सहयोग, विसर्जन आदि के लिए इसकी क्षमता वास्तव में असीम और बहुत रोमांचक है। इतने सारे क्षेत्रों में अंतहीन उदाहरण हैं। यहां मैं केवल स्वास्थ्य (अधिक स्वास्थ्य, खेल, स्वास्थ्य देखभाल, आदि स्थान के प्रतिनिधित्व के रूप में) और घर (अधिक से अधिक एईसी स्थान के प्रतिनिधित्व के रूप में) पर स्पर्श करूंगा।
स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल वर्तमान में और तेजी से ऐसे क्षेत्र हैं जहां एक्सआर नवाचार ने अपनी कुछ सबसे बड़ी प्रगति की है। Amwell, आदि जैसी कंपनियों से टेलीमेडिसिन और टेलीहेल्थ स्वास्थ्य प्रणालियों, स्वास्थ्य योजनाओं, नियोक्ताओं और चिकित्सकों के लिए व्यापक डिजिटल स्वास्थ्य समाधान प्रदान करते हैं और विशेष रूप से महामारी, आदि द्वारा लाई गई आवश्यकता में बहुत बड़ी प्रगति की है और यह निश्चित रूप से जारी रहेगा। पहले अप्राप्य स्थानों, स्थितियों और विशेषज्ञता के क्षेत्रों में पहुंच प्रदान करने के लिए एक्सआर के साथ बढ़ाया जाना है। इसके अलावा, पिछले कुछ समय से XR का उपयोग स्वास्थ्य क्षेत्र में प्रशिक्षण और शिक्षा के लिए किया गया है और HoloLens, विशेष रूप से, अब लाइव सर्जरी में उपयोग किया जाता है। कंप्यूटर विज़न एआई, प्रेडिक्टिव एनालिसिस आदि के साथ मिलकर उपयोग किया जाता है, उपचार की दक्षता और गुणवत्ता निकट भविष्य में आगे बढ़ जाएगी। मैं इस श्रृंखला के आगामी ब्लॉग में इसका एक उदाहरण दिखाऊंगा और Oracle और Cerner के विलय के साथ, आप इस क्षेत्र में और तालमेल और प्रगति देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
हालांकि स्पष्ट रूप से सीधे संबंधित, इस ब्लॉग में उदाहरण सीधे व्यक्तिगत स्वास्थ्य पर केंद्रित है और एक रोगी / मानव व्यायाम का एक डिजिटल जुड़वां / दोहरा प्रतिनिधित्व है। फिटनेस के लिए तकनीक और वियरेबल्स के कई फ्लेवर हैं और अन्यथा, जो इस उद्देश्य के लिए पूरी तरह से अनुकूल हैं।
मैंने अपने विकास के लिए Apple वॉच और उसके HealthKit API पर ध्यान केंद्रित किया है क्योंकि यह गतिविधि (activeEnergyBurned, स्विमिंगस्ट्रोककाउंट, vo2Max, ...), शरीर माप (bodyFatPercentage, ...), प्रजनन स्वास्थ्य (बेसलबॉडी टेम्परेचर) सहित आश्चर्यजनक मात्रा में जानकारी प्रदान करता है। ), श्रवण (पर्यावरणीय ऑडियो एक्सपोजर), महत्वपूर्ण संकेत (हृदय गति, रक्तचाप), प्रयोगशाला और परीक्षण के परिणाम (रक्त ग्लूकोज), पोषण (आहार कोलेस्ट्रॉल), शराब का सेवन, गतिशीलता, यूवी जोखिम, आदि। यह जानकारी घड़ी की अन्य जानकारी के अलावा उपलब्ध है। और इसके ऐप्स मौसम, जीपीएस इत्यादि जैसे एकत्र करते हैं और प्रदान करते हैं।
वीडियो में दिखाया गया प्रदर्शन एक धावक को एक एप्लिकेशन के साथ एक घड़ी पहने हुए दिखाता है जो लगातार किसी भी चयनित मीट्रिक को Oracle डेटाबेस में भेजता है। भेजे गए मेट्रिक्स को या तो घड़ी पर या डेटाबेस में ही कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, जिससे एप्लिकेशन बहुत गतिशील हो जाता है।
इस मामले में GeoJSON/GPS स्थान, हृदय गति, ताल, कैलोरी बर्न, ऊंचाई और तापमान भेजा जाता है। यह विभिन्न तरीकों से सामान्य रूप से MQTT का उपयोग करके किया जा सकता है (उदाहरण के लिए मॉस्किटो से Oracle AQ/TEQ मैसेजिंग सिस्टम के लिए एक ब्रिज/इवेंट मेश का उपयोग वहां कार्यक्षमता का लाभ उठाने के लिए किया जा सकता है) या, इस मामले में, रेस्ट।
बदले में HoloLens डेटाबेस से यह जानकारी प्राप्त करता है और मानचित्र पर उपयुक्त GPS स्थान पर एक मानव खड़े, चलने, या दौड़ने (स्थान की दूरी/समय के साथ परिवर्तन के आधार पर) को प्लॉट करता है। मानव एनीमेशन की दिशा और रोटेशन प्राप्त किए गए GeoJSON निर्देशांक के इतिहास / परिवर्तन, प्राप्त मौसम के आंकड़ों द्वारा निर्धारित प्रकाश, आदि द्वारा निर्धारित किया जाता है। मानव एनीमेशन को कंकाल, पेशी, आदि प्रणालियों के साथ मध्य-धनु विमान के साथ विभाजित किया जाता है। इन क्षेत्रों में किसी विशिष्ट बायोमेट्रिक्स पर लेबल लगाने, मापने और विश्लेषण करने के मामले में लेबलिंग/ट्रैकिंग के लिए उजागर किया गया।
साथ ही, एक एकीकृत प्रेक्षणीयता निर्यातक डेटाबेस से यह जानकारी प्राप्त करता है और ग्राफाना कंसोल में प्रदर्शन और निगरानी के लिए प्रोमेथियस प्रारूप में मेट्रिक्स आदि प्रदान करता है। आप यहाँ Oracle के एकीकृत अवलोकनीय ढांचे के बारे में और एक ब्लॉग में अधिक विस्तार से जान सकते हैं जो बहुत जल्द यहाँ जारी किया जाएगा।
Oracle को अभिसरण डेटाबेस के रूप में संदर्भित किया जाता है क्योंकि यह एक ही डेटाबेस में सभी डेटा प्रकारों/प्रारूपों (साथ ही वर्कलोड, मैसेजिंग, आदि) का समर्थन करता है। इसका उदाहरण यहां इस तथ्य से दिया गया है कि विभिन्न आँकड़ों को संबंधपरक प्रारूप में, जीपीएस स्थानों को (जियो) JSON प्रारूप में, और MapMyRun/TCX या Stava/GPX को XML प्रारूप में संग्रहीत किया जा सकता है।
यह संगतता, क्रॉस-डेटा प्रकार के प्रश्नों और संचालन आदि की अनुमति देता है। इस तरह, गतिविधि / रन को बाद में वापस चलाया जा सकता है और विश्लेषण किया जा सकता है। फिटनेस और खेल (स्वास्थ्य और मनोरंजन) में कई ऐसी सफलताएँ हैं जो XR द्वारा संभव की गई हैं जो इस लेख के दायरे से बाहर हैं।
संभवत: एक्सआर के उपयोग को लागू करने वाला पहला और सबसे प्रमुख उद्योग वास्तुकला, इंजीनियरिंग और निर्माण (एईसी) और संबंधित हद तक, घर है। घर में वर्चुअल फ़र्नीचर की व्यवस्था करने से लेकर अत्यंत जटिल निर्माण स्थलों और प्रक्रियाओं जैसे कि Oracle के Aconex द्वारा प्रदान की गई प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने तक सब कुछ।
वीडियो में दिखाया गया प्रदर्शन कुछ प्रमुख अवधारणाओं का एक सरल प्रतिनिधित्व करता है। HoloLens घर का 3D दृश्य प्रस्तुत करता है। विज़ुअलाइज़ेशन को कई मौजूदा तकनीकों जैसे कि नए फोन पर लिडार समर्थन द्वारा आसानी से उत्पन्न किया जा सकता है, हालांकि, इस मामले में, मैं बस घर के एक मॉडल का उपयोग करता हूं, हालांकि मैं घर से ड्रम का एक फोटोग्राममेट्रिक स्कैन शामिल करता हूं। आदर्श। (यह सांख्यिकीय रूप से किया गया था, हालांकि, डायनेमिक/रीयल-टाइम फोटोग्रामेट्रिक, लिडार, आदि। समय बीतने के साथ डिजिटल ट्विन पीढ़ी के लिए स्कैन अधिक व्यवहार्य होते जा रहे हैं और भविष्य का ब्लॉग इसे प्रदर्शित करेगा।)
घर में वास्तविक दुनिया की रोशनी लगातार अपनी रंग स्थिति (MQTT पर) भेजती है जो HoloLens को प्राप्त होती है और बदले में अपने आभासी/डिजिटल जुड़वां प्रकाश के रंग को सेट करने के लिए उपयोग करती है। इसके विपरीत, जब HoloLens ऐप में एक वर्चुअल/डिजिटल ट्विन कलर बटन को पुश किया जाता है, तो कलर कमांड भेजा जाता है (इस बार रेस्ट पर हालांकि यह MQTT भी हो सकता है) और वास्तविक दुनिया की लाइट चयनित रंग में बदल जाती है। चूंकि इन परिवर्तनों को डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, घर के डिजिटल ट्विन को इंटरनेट कनेक्शन के साथ कहीं से भी मॉनिटर और नियंत्रित किया जा सकता है।
इसके अलावा, घर के बाहर का सामना करने वाला एक सुरक्षा कैमरा उस वीडियो को स्ट्रीम करता है जिसे वह कैप्चर करता है (ऐसा करने का एक संभावित तरीका ओरेकल क्लाउड पर पीआई कैमरा स्ट्रीम करना या ओरेकल की नई ओसीआई डिजिटल मीडिया सर्विसेज के साथ वीडियो स्ट्रीमिंग का उपयोग करना है) जो होलोलेंस प्राप्त करता है और डिजिटल ट्विन मॉडल में प्रदर्शित करता है और इसलिए उपयोगकर्ता किसी भी स्थान से घर के यथार्थवादी लाइव प्रतिनिधित्व/मॉडल को फिर से बनाने के लिए सुरक्षा कैमरे भी देख सकता है।
होलोलेंस एप्लिकेशन बाहरी दीवार पर कैमरे के स्थान के अनुरूप वास्तविक/वास्तविक दुनिया की आंतरिक दीवार पर कैमरा फीड को भी ओवरले कर सकता है और इस प्रकार दीवारों का एक दृश्य प्रभाव पैदा कर सकता है।
अंत में, डिजिटल जुड़वाँ वास्तविक दुनिया की वस्तुओं और स्थानों या एक प्रक्रिया या अवधारणा या दोनों के प्रतिनिधित्व हो सकते हैं और इसलिए इस उदाहरण में हम खिड़की को एक खिड़की से बदल देते हैं जो वेनिस नहर, नैरोबी रेगिस्तान में एक पानी के छेद, आदि पर दिखती है। लाइव स्ट्रीम के माध्यम से। मिश्रित वास्तविकता का एक और उत्कृष्ट उदाहरण।
एक्सआर स्पेस में अधिक डिजिटल ट्विन्स और डिजिटल डबल्स विकसित करने वाले क्षेत्रों के अन्य उदाहरणों में फिनटेक शामिल हैं, उदाहरण के लिए, उन्नत डिजिटल सहायक, बीमा के लिए कारों में सेंसर, आदि, खनन और अन्य उद्योगों के लिए भौगोलिक सूचना प्रणाली, विभिन्न बैठकों के लिए होलोग्राम और फोटोग्रामेट्री और सम्मेलन, और उन्नत सेंसर और एनालिटिक्स जैसे कि Oracle की रोमांचक F1 Redbull सहयोग परियोजना कुछ उदाहरण हैं।
मैंने कुछ विचार और उदाहरण दिए हैं कि कैसे डिजिटल डबल्स और एक्सआर को एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और ओरेकल द्वारा सुविधा प्रदान की जा सकती है। मैं इस विषय पर और जल्द ही Oracle क्लाउड और डेटाबेस के साथ XR के अन्य क्षेत्रों पर और अधिक ब्लॉग प्रकाशित करने की आशा करता हूँ।
कृपया एक्सआर और ओरेकल क्लाउड और कन्वर्ज्ड डेटाबेस के साथ-साथ माइक्रोसर्विसेज, ऑब्जर्वेबिलिटी, ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग आदि के बारे में अधिक जानकारी के लिए मेरे द्वारा प्रकाशित लेखों को देखें । साथ ही, कृपया मुझसे किसी भी प्रश्न या सुझाव के लिए बेझिझक संपर्क करें। ब्लॉग और वीडियो के रूप में मैं सुझावों के लिए बहुत खुला हूं। पढ़ने और देखने के लिए धन्यवाद।