एलएलएम के संदर्भ में डेटा गोपनीयता - वर्ष के नामांकित व्यक्ति, मिथ्रिल सिक्योरिटी के साथ साक्षात्कार

अरे हैकर्स,

🎉मिथ्रिल सिक्योरिटी को पेरिस, फ्रांस में हैकरनून के वार्षिक स्टार्टअप ऑफ द ईयर पुरस्कारों में नामांकित किया गया है🎉

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हम आपके वोट के पात्र क्यों हैं, यह समझने के लिए नीचे हमारे बारे में और पढ़ें।

मिथ्रिल सिक्योरिटी से मिलें

मिथ्रिल सिक्योरिटी में, हम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की तैनाती को सुरक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हम एंड-टू-एंड डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए, एलएलएम-आधारित SaaS में जीरो ट्रस्ट को एक वास्तविक वास्तविकता बनाते हैं। गोपनीय कंप्यूटिंग का लाभ उठाकर, हम एलएलएम की क्षमता को बढ़ाते हैं, इसके पूरे जीवनचक्र में डेटा की सुरक्षा करते हैं।

हमारा दृष्टिकोण सिर्फ सुरक्षा के बारे में नहीं है बल्कि नवाचार को सक्षम करने के बारे में भी है। हम एक ऐसा वातावरण बनाते हैं जहां कंपनियां कड़े गोपनीयता मानकों को पूरा करते हुए एलएलएम का लाभ उठा सकें। हम मेज पर जो लाते हैं वह न केवल मजबूत सुरक्षा है, बल्कि एलएलएम की शक्ति का पूरी तरह से उपयोग करते हुए, बिना किसी चिंता के कुछ नया करने की स्वतंत्रता भी है।

मेरी भूमिका

इकोले पॉलिटेक्निक से निकलकर, मैंने सुरक्षित एआई अनुप्रयोगों की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए मिथ्रिल सिक्योरिटी लॉन्च किया। अपनी इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि को बाज़ार की अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, मैं ऐसी रणनीतियाँ बनाता हूँ जो ग्राहकों की ज़रूरतों के साथ प्रौद्योगिकी को संरेखित करती हैं। मेरी भूमिका में हमारे समाधानों को लगातार परिष्कृत करना और सुधार के लिए ग्राहकों की प्रतिक्रिया का लाभ उठाना शामिल है। हमारा मिशन गोपनीयता-अनुकूल AI का लोकतंत्रीकरण करना है, जो हमारे डेटा-केंद्रित दुनिया में व्यापक डेटा सुरक्षा प्रदान करता है।

- डैनियल हुइन्ह, मिथ्रिल सिक्योरिटी के सीईओ

हम एआई उद्योग को कैसे बाधित/सुधार कर रहे हैं

मिथ्रिल सिक्योरिटी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के संदर्भ में डेटा गोपनीयता पर केंद्रित है। ये मॉडल विभिन्न कार्य करते हैं लेकिन अक्सर एआई विक्रेताओं के साथ संवेदनशील डेटा साझा करना शामिल होता है, जिससे गोपनीयता जोखिम पैदा होता है। हम सुरक्षित वातावरण में इनकैप्सुलेटेड एआई मॉडल के साथ इस अंतर को पाट रहे हैं, जिससे जोखिम कम हो रहे हैं।

दो साल के समर्पण के साथ, हमने एक ग्राहक आधार बनाया है और एक सुरक्षा ऑडिट पूरा किया है। हमारा मिशन गोपनीयता मानकों को पूरा करते हुए नवाचार को सक्षम बनाना है। हमारा लक्ष्य एलएलएम की शक्ति का पूरी तरह से उपयोग करते हुए मजबूत सुरक्षा और नवाचार करने की स्वतंत्रता प्रदान करना है।

भीड़ से अलग दिखना

हमारे प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, जो या तो अत्यधिक जटिल सामान्य साइबर सुरक्षा समाधान या एआई गोपनीयता समाधान पेश करते हैं, जिन्हें स्थापित करना कठिन है और प्रदर्शन अपेक्षाओं को पूरा नहीं करते हैं, मिथ्रिल सरलता और दक्षता प्रदान करता है।

हम आसानी से लागू किए जाने वाले समाधानों को डिज़ाइन करने के लिए समर्पित हैं जो प्रदर्शन या सुरक्षा से समझौता नहीं करते हैं। हम उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस के भीतर उन्नत गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियों (पीईटी) का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जिससे गोपनीयता-अनुकूल एआई को सभी आकार के संगठनों के लिए सुलभ बनाया जा सकेगा।

हमारा समाधान, जबकि अब बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर अधिक केंद्रित है, अन्य क्लाउड सेवाओं की सुरक्षा में सुधार के लिए भी लागू किया जा सकता है। हम अन्य उद्योगों की कंपनियों से बात कर रहे हैं और वर्तमान में अन्य क्षेत्रों में उपयोग के मामलों पर काम कर रहे हैं।

2023 में एआई उद्योग पर हमारी भविष्यवाणियाँ/विचार

2023 तक, AI में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं और अब यह अधिक परिपक्व स्थिति में है। इसका विभिन्न उद्योगों और रोजमर्रा की जिंदगी पर गहरा प्रभाव पड़ा है। एआई मॉडल अधिक उन्नत हो गए हैं, जिससे वे जटिल कार्यों को उच्च स्तर की सटीकता के साथ करने में सक्षम हो गए हैं। इस बढ़ी हुई परिष्कार ने एआई विकास और तैनाती में गोपनीयता और निष्पक्षता जैसे नैतिक विचारों पर अधिक जोर दिया है।

उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए वैश्विक स्वीकार्यता में वृद्धि के साथ, हम आशा करते हैं कि इन चिंताओं को दूर करने और जिम्मेदार एआई प्रथाओं को सुनिश्चित करने के लिए और अधिक नियम प्रकाशित किए जाएंगे ।

हमने हैकरनून के स्टार्टअप ऑफ द ईयर पुरस्कारों में भाग लेने का फैसला क्यों किया

हमने हैकरनून के स्टार्टअप ऑफ द ईयर पुरस्कारों में भाग लेने का फैसला किया क्योंकि हम इसे अपने मुख्य मिशन को उजागर करने के लिए एक आदर्श मंच के रूप में देखते हैं।

इस युग में, AI तकनीक का अधिक से अधिक उपयोग किया जा रहा है, और इसके साथ AI गोपनीयता की महत्वपूर्ण आवश्यकता भी आती है। मिथ्रिल सिक्योरिटी में हमारा लक्ष्य एआई के इस पहलू का लोकतंत्रीकरण करना है, जिससे गोपनीयता प्रथाओं को सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ, समझने योग्य और व्यावहारिक बनाया जा सके। पुरस्कार इस उद्देश्य के प्रति हमारे समर्पण को रेखांकित करने और उद्योग के भीतर गोपनीयता के प्रति जागरूक एआई की व्यापक स्वीकृति को बढ़ावा देने का एक मूल्यवान अवसर प्रदान करते हैं।

अंतिम विचार

मिथ्रिल सिक्योरिटी बड़े भाषा मॉडल में डेटा गोपनीयता की रक्षा करने में सहायता करती है, जिससे संगठनों को व्यापक सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए अपनी पूरी क्षमता का लाभ उठाने में सक्षम बनाया जाता है।

हमारा मिशन गोपनीयता-अनुकूल AI का लोकतंत्रीकरण करना और सुरक्षित वातावरण में नवाचार को बढ़ावा देना है। हैकरनून के स्टार्टअप ऑफ द ईयर पुरस्कारों में भाग लेकर, हम जिम्मेदार और सुरक्षित एआई प्रथाओं को चलाने के लिए अपनी प्रतिबद्धता प्रदर्शित करते हैं।

आइए मिलकर एक ऐसे भविष्य को आकार दें जहां गोपनीयता और नवीनता साथ-साथ चलें।