लेखक:
(1) शादाब अहमद, यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिटिश कोलंबिया, वैंकूवर, बीसी, कनाडा, बीसी कैंसर रिसर्च इंस्टीट्यूट, वैंकूवर, बीसी, कनाडा। वह माइक्रोसॉफ्ट एआई फॉर गुड लैब, रेडमंड, वाशिंगटन, यूएसए (ई-मेल: [email protected]) के साथ मिटैक्स एक्सेलरेट फेलो (मई 2022 - अप्रैल 2023) भी थे;
(2) यिक्सी जू, माइक्रोसॉफ्ट एआई फॉर गुड लैब, रेडमंड, वाशिंगटन, यूएसए;
(3) क्लेयर गौडी, बीसी चिल्ड्रेन्स हॉस्पिटल, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(4) जू एच.ओ, सेंट मैरी अस्पताल, सियोल, कोरिया गणराज्य;
(5) इंग्रिड ब्लोइस, बीसी कैंसर, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(6) डॉन विल्सन, बीसी कैंसर, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(7) पैट्रिक मार्टिन्यू, बीसी कैंसर, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(8) फ़्राँस्वा बेनार्ड, बी.सी. कैंसर, वैंकूवर, बी.सी., कनाडा;
(9) फ़ेरेश्तेह यूसुफ़िरिज़ी, बीसी कैंसर रिसर्च इंस्टीट्यूट, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(10) राहुल डोढिया, माइक्रोसॉफ्ट एआई फॉर गुड लैब, रेडमंड, वाशिंगटन, यूएसए;
(11) जुआन एम. लाविस्टा, माइक्रोसॉफ्ट एआई फॉर गुड लैब, रेडमंड, वाशिंगटन, यूएसए;
(12) विलियम बी. वीक्स, माइक्रोसॉफ्ट एआई फॉर गुड लैब, रेडमंड, वाशिंगटन, यूएसए;
(13) कार्लोस एफ. उरीबे, बीसी कैंसर रिसर्च इंस्टीट्यूट, वैंकूवर, बीसी, कनाडा और ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय, वैंकूवर, बीसी, कनाडा;
(14) अरमान रहमीम, बीसी कैंसर रिसर्च इंस्टीट्यूट, वैंकूवर, बीसी, कनाडा और ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय, वैंकूवर, बीसी, कनाडा।
इस अध्ययन में, हमने कई डेटासेट में PET/CT छवियों में लिम्फोमा घाव विभाजन को स्वचालित करने के लिए विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का मूल्यांकन किया। हमने घाव माप की पुनरुत्पादकता की जांच की, नेटवर्क के बीच अंतरों को उजागर किया, विशिष्ट नैदानिक उपयोगों के लिए उनकी उपयुक्तता पर प्रकाश डाला। इसके अतिरिक्त, हमने प्रति-घाव स्तर पर नेटवर्क प्रदर्शन का आकलन करने के लिए तीन घाव पहचान मानदंड पेश किए, उनकी नैदानिक प्रासंगिकता पर जोर दिया। अंत में, हमने ग्राउंड ट्रुथ स्थिरता से संबंधित चुनौतियों पर चर्चा की और विभाजन के लिए अच्छी तरह से परिभाषित प्रोटोकॉल होने के महत्व पर जोर दिया। यह कार्य लिम्फोमा घाव विभाजन में गहन शिक्षण की क्षमताओं और सीमाओं में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और अनुसंधान वैधता और नैदानिक अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए मानकीकृत एनोटेशन प्रथाओं की आवश्यकता पर जोर देता है।
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[21] जेएल फ्लेइस। “कई मूल्यांकनकर्ताओं के बीच नाममात्र पैमाने पर सहमति को मापना”। अंग्रेज़ी। साइकोलॉजिकल बुलेटिन 76.5 (1971), पृ. 378-382।
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[24] एस.के. वारफील्ड और अन्य। "एक साथ सत्य और प्रदर्शन स्तर अनुमान (स्टैपल): छवि विभाजन के सत्यापन के लिए एक एल्गोरिथ्म"। hi. इन: IEEE ट्रांस. मेड. इमेजिंग 23.7 (जुलाई 2004), पृ. 903–921.
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