द मिनोटौर मिथ

ग्रीक पौराणिक कथाओं से मिनोटौर किसी ऐसी चीज़ का एक आदर्श उदाहरण है जिसमें ज़बरदस्त शक्ति थी लेकिन साथ ही घातक कमज़ोरी भी थी। मिनोटौर एक आधा मानव, आधा बैल प्राणी था जिसमें बड़ी ताकत और क्रूरता थी।

हालांकि, यह अंततः एथेनियन नायक थेसियस द्वारा पराजित किया गया था, जिसने जीव की एक घातक कमजोरी का इस्तेमाल किया था - इसकी भूलभुलैया को नेविगेट करने में असमर्थता जिसमें इसे कैद किया गया था - इसके खिलाफ।

अब, आइए जानें कि कैसे इस शक्तिशाली ग्रीक पौराणिक प्राणी का आधुनिक माइक्रोसॉफ्ट से कोई लेना-देना है, और इच्छुक युवा उद्यमी इसकी लगभग दुर्गम शक्ति से लड़ने के तरीके कैसे खोज सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट का पुनरुत्थान

जब सत्या नडेला ने 2014 में माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ के रूप में बागडोर संभाली, तो उन्हें एक ऐसी कंपनी विरासत में मिली जो गतिहीनता का सामना कर रही थी और तेजी से विकसित हो रहे प्रौद्योगिकी परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष कर रही थी।

नडेला के नेतृत्व को पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम और उत्पादकता सॉफ्टवेयर से क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई पर अपना ध्यान केन्द्रित करके Microsoft को फिर से मजबूत करने का श्रेय दिया जाता है।

एक अच्छा उदाहरण कार्यालय उत्पादकता सुइट है, और नडेला के शासनकाल से पहले और बाद में यह कैसे विकसित हुआ है।

Microsoft Office, जिसे पहली बार 1989 में पेश किया गया था, व्यापार जगत में उत्पादकता और संचार की आधारशिला बन गया है।

सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के एक सूट के रूप में, इसमें शुरुआत में Word, Excel और PowerPoint शामिल थे, लेकिन तब से आउटलुक, एक्सेस और प्रकाशक जैसे अन्य टूल शामिल हो गए हैं।

इन अनुप्रयोगों में सुधार और परिशोधन के लिए माइक्रोसॉफ्ट के लगातार प्रयासों ने उन्हें बाजार में एक प्रमुख स्थान बनाए रखने की अनुमति दी है।

2000 के दशक के प्रारंभ तक, Microsoft Office दस्तावेज़ निर्माण, डेटा प्रबंधन और प्रस्तुति डिज़ाइन के लिए उद्योग मानक बन गया था, यह स्थिति आज भी कायम है।

2011 में, Microsoft ने Office 365 पेश किया, जो कंपनी की व्यावसायिक रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव था। क्लाउड-आधारित, सदस्यता मॉडल में परिवर्तन करके। इस मॉडल ने बाजार में माइक्रोसॉफ्ट के प्रभुत्व को मजबूत करने में मदद की, साथ ही एक मजबूत ग्राहक लॉक-इन प्रभाव भी बनाया।

सदस्यता मॉडल ने Microsoft के लिए एक स्थिर राजस्व प्रवाह सुनिश्चित किया और उपयोगकर्ताओं को पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर रहने के लिए प्रोत्साहित किया, क्योंकि वैकल्पिक समाधानों पर स्विच करने की लागत अधिक बोझिल और कम आकर्षक हो गई।

लेकिन Microsoft की महत्वाकांक्षाएँ Office 365 और Azure क्लाउड कंप्यूटिंग से कहीं आगे निकल गईं।

मिनोटौर में प्रवेश करें

जैसा कि हम ग्रीक मिथक से याद करते हैं, मिनोटौर में बहुत ताकत थी, ज्यादातर इसलिए क्योंकि यह आधा मानव और आधा बैल का एक संकर प्राणी था। यदि हम एक सादृश्य बना सकते हैं, तो Microsoft है:

• आधा मानव: OpenAI अनन्य लाइसेंस के माध्यम से मानव भाषा और ज्ञान

• हाफ बुल: गिटहब के स्वामित्व के माध्यम से कंप्यूटर भाषा और बुद्धि

गहन विश्लेषण के लिए हम इन समान रूप से शक्तिशाली हिस्सों में से प्रत्येक में तल्लीन होंगे।

हाफ ह्यूमन - ओपनएआई और चैटजीपीटी

चैटजीपीटी के आविष्कारक ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट के रणनीतिक निवेश और इसकी विशेष लाइसेंसिंग साझेदारी ने एआई क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में कंपनी की स्थिति को मजबूत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

2019 में घोषित इस साझेदारी ने माइक्रोसॉफ्ट को नई एआई तकनीकों को विकसित करने और उन्हें अपने उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत करने के लिए ओपनएआई के अत्याधुनिक शोध का लाभ उठाने में मदद की है।

इस सहयोग ने Microsoft के AI पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को बढ़ावा दिया है, जिससे कंपनी Azure AI सेवाओं, Cortana और यहां तक कि Office 365 अनुप्रयोगों सहित अपनी पेशकशों में AI-संचालित क्षमताओं को वितरित करने में सक्षम हुई है।

Office 365 के अंदर OpenAI एकीकरण का सरासर दायरा और असामान्य रूप से उच्च वेग, Microsoft का उत्पादकता सुइट का मुकुट रत्न, Microsoft के लिए OpenAI के रणनीतिक महत्व के संस्करणों की बात करता है।

तो, एक तरह से, Microsoft अब मानव भाषा, ज्ञान, और कम से कम कुछ अनुमानित ज्ञान (जिसे कुछ Microsoft शोधकर्ता कहते हैं) की संपूर्णता पर कब्जा कर लेते हैं "एजीआई की चिंगारी" ). OpenAI के साथ अपने विशेष लाइसेंसिंग सौदे के माध्यम से, इसका कोई करीबी प्रतिस्पर्धी नहीं होगा।

आप यह तर्क दे सकते हैं कि Google और मेटा OpenAI/Microsoft के एकाधिकार को चुनौती दे सकते हैं, लेकिन उनके संबंधित बड़े भाषा मॉडल, बार्ड और LLaMA, कम से कम एक पीढ़ी पीछे प्रतीत होते हैं।

इसके अलावा, OpenAI एक गैर-लाभकारी संगठन से एक कैप्ड-प्रॉफिट संगठन के रूप में विकसित हुआ है। और 100 गुना निवेश पर लाभ की यह मनोरंजक सीमा है।

चूँकि Microsoft पहले ही OpenAI में 10 बिलियन डॉलर से अधिक पंप करने की योजना बना चुका है, इसलिए आप सुरक्षित रूप से यह मान सकते हैं कि OpenAI जल्द ही Microsoft से अलग नहीं होगा।

और Microsoft हमेशा OpenAI से उत्पादों और सेवाओं को खरीदने के बजाय OpenAI में अधिक पैसा "निवेश" कर सकता है। यह OpenAI और Microsoft के बीच सहजीवन को बनाए रखेगा।

यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि बहुत महत्वपूर्ण लोगों का एक समूह एक याचिका पर हस्ताक्षर करने के लिए काफी चिंतित है अगले 6 महीनों के लिए एआई के सभी शोधों को रोक दें .

हाफ बुल - गिटहब, कोडेक्स और को-पायलट

2018 में GitHub का अधिग्रहण और एकीकरण, सॉफ्टवेयर विकास और सहयोग के लिए एक प्रमुख मंच, ने समग्र रूप से मानव बुद्धि पर Microsoft की पकड़ को और बढ़ा दिया।

GitHub सभी प्रमुख ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का केंद्र है, और आप इसे कंप्यूटर भाषा में अभिव्यक्त मानव बुद्धि का समग्र भंडार मान सकते हैं जो आज की दुनिया में सभी के लिए सब कुछ चलाता है।

मैं OpenAI के कोडेक्स के महत्व को उजागर करना चाहता हूं, एक उन्नत भाषा मॉडल जिसका सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ा है, विशेष रूप से GitHub के Copilot के साथ इसके एकीकरण के माध्यम से।

कोडेक्स, जो मॉडल के GPT-3 परिवार का हिस्सा है, प्रोग्रामिंग कोड सहित मानव-समान पाठ को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम है।

प्राकृतिक भाषा प्रश्नों की व्याख्या करने और सटीक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक कोड स्निपेट उत्पन्न करने की इसकी क्षमता ने इसे डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान उपकरण बना दिया है।

GitHub का Copilot, जो कोडेक्स की क्षमताओं का लाभ उठाता है, AI-संचालित कोडिंग सहायक के रूप में कार्य करता है जो डेवलपर्स को रीयल-टाइम सुझाव प्रदान करके और स्वचालित रूप से कोड सेगमेंट को पूरा करके कोड को अधिक कुशलता से लिखने में मदद करता है।

कोडेक्स के साथ कोपिलॉट के एकीकरण ने कोड लिखने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करके, त्रुटियों को कम करके और डेवलपर्स को उच्च-स्तरीय डिज़ाइन और समस्या-समाधान कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम करके सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया को बदल दिया है।

लंबे समय तक GitHub Co-Pilot का उपयोग करने और हाल ही में इसे ChatGPT v4 के साथ संयोजित करने के बाद, मैंने अभी इसकी जबरदस्त शक्ति और अपार क्षमता का एहसास करना शुरू किया है।

एक उत्पाद प्रबंधक और सह-संस्थापक के रूप में, अब मैं एक विचार की परिकल्पना कर सकता हूं, एक संक्षिप्त आवश्यकता लिख सकता हूं, और चैटजीपीटी को एक बहुत अच्छा बॉयलरप्लेट थूकने देता हूं।

फिर, गिटहब सह-पायलट के साथ विजुअल स्टूडियो कोड में, जहां आवश्यक हो, मैं फ़ंक्शन और पैरामीटर को संशोधित कर सकता हूं, थोड़ा नियंत्रण प्रवाह और व्यावसायिक तर्क को ठीक कर सकता हूं, और मेरे पास घंटों के भीतर पूरी तरह से काम करने वाला प्रोटोटाइप है।

चूंकि मैं वास्तव में प्रैक्टिस करने वाला सॉफ्टवेयर इंजीनियर नहीं हूं, इसलिए इस तरह के प्रोटोटाइप में मुझे हैकिंग के 1-2 सप्ताह का समय लगता है या कुछ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से इस पर काम करने के लिए भीख मांगनी पड़ती है।

और यह एक सच्चे "नो कोड" सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट मूवमेंट से बहुत दूर नहीं है जो उन लोगों के बीच पनपेगा जो मौजूदा कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाओं की मूल बातें भी नहीं समझते हैं।

अनुभवी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए, GitHub Co-Pilot और chatGPT v4 के संयोजन के माध्यम से 3x या 10x उत्पादकता सुधार के दावे हैं।

ये उपकरण आसानी से कर सकते हैं डिजाइन पैटर्न खोजें GitHub के विशाल भंडार से और उस सॉफ़्टवेयर सिस्टम के संदर्भ में फिट बैठता है जिस पर डेवलपर वर्तमान में काम कर रहा है।

यह बहुत सारी Google खोजों को बचाता है, टाइपिंग और त्रुटि जाँच को कम करता है, और दस्तावेज़ीकरण और परीक्षण के एक बड़े हिस्से को स्वचालित करता है। एक इंजीनियर ने यह भी कहा कि जब गिटहब सह-पायलट कुछ घंटों के लिए ऑफ़लाइन था, तो उसे ऐसा लगा कि उसने अपना एक हाथ खो दिया है।

मिनोटौर का संभावित खतरा

Google का मिशन "दुनिया की जानकारी को व्यवस्थित करना और इसे सार्वभौमिक रूप से सुलभ और उपयोगी बनाना" है, और यह मूल रूप से सभी वेबसाइटों पर पेजरैंक करके और उनके लिए एक विशाल अनुक्रमणिका बनाकर प्राप्त करता है।

लेकिन Microsoft/OpenAI के GPT बड़े भाषा मॉडल और GitHub कोडेक्स के साथ, दुनिया की जानकारी अरबों और खरबों वजन (सांख्यिकीय महत्व की संख्या, लाक्षणिक रूप से बोलना) में संघनित हो सकती है।

और तभी मुझे लगा कि हम माइक्रोसॉफ्ट के मिनोटॉर पल में प्रवेश कर चुके हैं।

OpenAI के साथ Microsoft के गहरे संबंधों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एकाधिकार बनाने के लिए कंपनी द्वारा अपनी संयुक्त शक्ति का उपयोग करने की क्षमता के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं।

OpenAI का GPT-4 भाषा मॉडल आज दुनिया में सबसे शक्तिशाली AI सिस्टम में से एक है, और GitHub दुनिया का सबसे बड़ा कोड-होस्टिंग प्लेटफॉर्म है।

यदि Microsoft इन उपकरणों का उपयोग प्रतिस्पर्धा को रोकने के लिए करता है, तो यह AI और तकनीकी उद्योग के विकास पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये केवल चिंताएं हैं, और इस बात का कोई सबूत नहीं है कि Microsoft अपनी संयुक्त शक्ति का उपयोग एकाधिकार तरीके से करने की योजना बना रहा है।

हालाँकि, इस तरह के कदम के संभावित खतरों से अवगत होना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि Microsoft अपनी शक्ति का दुरुपयोग न करे।

द होप फॉर थीसस (और स्टार्टअप्स)

दिग्गजों के कंधों पर नवाचार करें

स्टार्टअप बड़ी कंपनियों के प्लेटफॉर्म का लाभ उठाकर नए उत्पादों में इनोवेशन कर सकते हैं, इसके लिए संसाधनों, इंफ्रास्ट्रक्चर और यूजर बेस का फायदा उठा सकते हैं, जो ये प्लेटफॉर्म ऑफर करते हैं। यहाँ पिछली सफलता की कहानियों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

1. ऐप्पल ऐप स्टोर और गूगल प्ले स्टोर: इन प्लेटफॉर्म्स पर ऐप बनाकर, स्टार्टअप स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के विशाल बाजार तक पहुंच सकते हैं, अपने उत्पादों को आसानी से वितरित कर सकते हैं और ऐप स्टोर की सुरक्षित भुगतान प्रणाली से लाभान्वित हो सकते हैं।

   
   

2. अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस): स्टार्टअप एडब्ल्यूएस के क्लाउड कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग अपने अनुप्रयोगों को बनाने और स्केल करने, डेटा स्टोर करने और उन्नत एनालिटिक्स टूल तक पहुंचने के लिए कर सकते हैं। यह उन्हें अपने स्वयं के आईटी बुनियादी ढांचे में निवेश और प्रबंधन के बारे में चिंता किए बिना नवाचार और उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

बड़ी कंपनियों के प्लेटफॉर्म का लाभ उठाकर स्टार्टअप संसाधनों, बुनियादी ढांचे और उपयोगकर्ता आधार तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं जो अन्यथा मुश्किल या महंगा होगा। यह उन्हें प्रतिस्पर्धी बाजार में सफलता की संभावनाओं को बढ़ाते हुए नवाचार और उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।

हम पहले से ही एआई-संचालित उपकरणों और समाधानों के लिए कैम्ब्रियन विस्फोट देख रहे हैं। नए डेटासेट (कानूनी, वित्तीय), अन्य एआई मॉडल (आवाज पहचान, छवि पहचान), अन्य जनरेटिव एआई समाधान (आवाज संश्लेषण, पाठ-से- छवि और वीडियो के लिए पाठ), और बहुत कुछ।

महाराजाधिराज से मदद लें

तीसरे पक्ष के फ़ायदेमंद प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण के प्रमुख जोखिमों में से एक यह है कि प्लेटफ़ॉर्म बदल सकता है, मर सकता है, या अपने स्वयं के पारिस्थितिकी तंत्र भागीदारों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा भी कर सकता है। एक उदाहरण फेसबुक बनाम जिंगा है, जबकि एक अन्य उदाहरण प्रमुख सामाजिक नेटवर्क का विभिन्न विचारधाराओं का डी-प्लेटफॉर्मिंग है।

इसलिए, उद्यमी असामान्य जगहों पर मदद पाने में सक्षम हो सकते हैं: किसी भी प्रतिस्पर्धा-विरोधी व्यवहार को विफल करने के लिए सरकारें और नियामक। और वे प्रौद्योगिकी क्षेत्र में पिछले एंटी-ट्रस्ट मुकदमों से एक पृष्ठ सीखने में सक्षम हो सकते हैं।

खेल को खुले में खेल रहे हैं

बड़े बंद-स्रोत मोनोलिथ से लड़ने के लिए खुला स्रोत विश्वसनीय और सच्चा हथियार रहा है। चूंकि OpenAI ने अपने GPT-3 और GPT-4 मॉडल को बंद-स्रोत कर दिया है, इसलिए मेटा ने एक असामान्य कदम उठाया और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए LLaMA नाम के अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल को ओपन-सोर्स किया।

यह अब तक का सबसे उन्नत ओपन-सोर्स एलएलएम है, जिसमें 1.4 ट्रिलियन शब्दों पर 65 बिलियन तक भार प्रशिक्षित किया गया है।

और भी दिलचस्प बात यह है कि मेटा ने 7, 13 और 33 बिलियन वजन वाले मॉडल भी खोले। इन छोटे एलएलएम ने कई शोध टीमों को एलएलएएमए के आधार पर अपने स्वयं के ठीक-ठाक मॉडल के साथ आने में सक्षम बनाया।

बस कुछ नाम रखने के लिए: स्टैनफोर्ड से अल्पाका, बर्कले से विकुना और कोआला, GPT4All, और कई अन्य।

मानव फ़ीडबैक के माध्यम से प्रबलित शिक्षण का उपयोग करते हुए, इन शोध प्रयासों का दावा है कि वे वाणिज्यिक चैटजीपीटी 3.5 (175 बिलियन वज़न) के 90-95% प्रदर्शन तक पहुँच सकते हैं, केवल 7 बिलियन या 13 बिलियन वज़न के साथ।

जब आपके पास ये छोटे एलएलएम मॉडल और अनुकूलित सी ++ कार्यान्वयन हैं लामा.सीपीपी , अचानक आप इन मॉडलों को स्थानीय रूप से अपने लैपटॉप पर चला सकते हैं। अब आपके पास स्थानीय रूप से चलने वाला एक स्मार्ट सहायक है जो क्लाउड सेवा पर निर्भर नहीं है और इसकी कोई कीमत नहीं है।

LLaMA मॉडल केवल शोध के लिए हैं, इस प्रकार आप उनका व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते।

वास्तव में ओपन सोर्स एलएलएम मौजूद हैं, भले ही उनका पैमाना और प्रदर्शन कला वाणिज्यिक विकल्पों की स्थिति से पीछे है। हालांकि, शरद ऋतु की बारिश के बाद कई और ओपन-सोर्स एलएलएम मशरूम की तरह पॉप अप हो रहे हैं।

यदि आप हगिंगफेस और गिटहब पर सतर्क रहते हैं, तो आप उनमें से कई पा सकते हैं जैसे:

• OpenAI: GPT-2 और GPT-Neo

• विशाल एआई

• साथ में.xyz ओपनचैटकिट

• नाममात्र-ऐ GPT4All

भूलभुलैया के बाहर सोचो

Office 365 Microsoft का अपना भूलभुलैया हो सकता है। मैं ऐसा क्यों कहूँगा?

इन सबसे ऊपर, Office 365 राजस्व और लाभ के दृष्टिकोण से Microsoft के लिए गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है (2022 में कुल राजस्व का 23%) ( स्रोत ). Microsoft OpenAI क्षमताओं को Office 365 में जोड़ने में सक्षम हो सकता है, लेकिन यह मूलभूत परिवर्तन के बजाय एक वृद्धिशील अद्यतन बना रह सकता है।

यह केवल इसलिए है क्योंकि Microsoft अपने उद्यम ग्राहकों को, जो जोखिम-प्रतिकूल और परिवर्तन में हिमनदी के रूप में जाने जाते हैं, एक नए प्रतिमान में बहुत तेज गति या बहुत नाटकीय तरीके से स्थानांतरित नहीं कर सकता है। तो एक तरह से, ऑफिस 365 एक तरह से माइक्रोसॉफ्ट की जंजीर भी है।

तो युवा स्टार्टअप्स के लिए अवसर कहां हैं? यदि हम थोड़ा पीछे हटते हैं, तो हमने Word, Powerpoint और Excel सहित Microsoft Office सुइट बनाने का कारण यह बताया कि हम व्यावसायिक वातावरण में बेहतर संचार कर सकते हैं।

हम संचार के ऐसे नए तरीके कैसे ईजाद कर सकते हैं जो इन मौजूदा उपकरणों से परे हैं? सोचें कि कैसे Slack और Notion ईमेल से आगे बढ़े हैं, और Figma ने पारंपरिक Adobe क्रिएटिव सूट को कैसे पार किया है।

कल्पना कीजिए कि एक कारोबारी माहौल में नए मानव-मशीन और मानव-मानव इंटरफेस कैसे काम कर सकते हैं।

यदि आप विज्ञान-फाई क्षेत्रों में आगे बढ़ना चाहते हैं, तो आप एलोन मस्क के न्यूरालिंक को ध्यान में रख सकते हैं जहां मनुष्य और मशीनें विद्युत रूप से जुड़ी हुई हैं।

एलोन मस्क की न्यूरालिंक जैसी तकनीकों का आगमन, जिसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क और मशीनों के बीच सीधा संचार स्थापित करना है, कारोबारी माहौल में संचार की पुनर्कल्पना के लिए रोमांचक संभावनाएं खोलता है।

यहाँ कुछ ऐसे तरीके दिए गए हैं जिनसे ऐसी तकनीक संभावित रूप से Microsoft Office सुइट जैसे पारंपरिक उपकरणों को पार कर सकती है:

1. विचार-से-पाठ संचार: न्यूरालिंक जैसे मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) की मदद से, लोग कीबोर्ड या अन्य इनपुट उपकरणों की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए अपने विचारों को सीधे पाठ या दृश्य सामग्री के रूप में संप्रेषित कर सकते हैं। इससे विचारों का अधिक कुशल और तेजी से आदान-प्रदान हो सकता है, पारंपरिक तरीकों से उत्पन्न होने वाली गलतफहमी और गलत संचार को कम किया जा सकता है।

   
   

2. सहयोगात्मक विचार-मंथन: मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस विचार-मंथन सत्रों के दौरान विचारों और विचारों के वास्तविक समय के आदान-प्रदान को सक्षम कर सकते हैं, जिससे टीम के सदस्यों को एक साथ योगदान करने और अवधारणाओं की कल्पना करने की अनुमति मिलती है। यह रचनात्मक समस्या-समाधान और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ा सकता है, अधिक सहयोगी और कुशल कार्य वातावरण को बढ़ावा दे सकता है।

   
   

3. इमर्सिव प्रेजेंटेशन: बीसीआई को संवर्धित वास्तविकता (एआर) या आभासी वास्तविकता (वीआर) प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़कर व्यावसायिक प्रस्तुतियों में क्रांति ला सकती है। PowerPoint जैसे पारंपरिक उपकरणों पर भरोसा करने के बजाय, प्रस्तुतकर्ता जटिल अवधारणाओं और विचारों के अधिक प्रभावी संचार के लिए अग्रणी, दर्शकों की इंद्रियों और भावनाओं को संलग्न करने वाले इमर्सिव, इंटरैक्टिव अनुभव बना सकते हैं।

   
   

4. भावना-जागरूक संचार: बीसीआई संभावित रूप से बातचीत के दौरान भावनाओं और मानसिक स्थिति का पता लगा सकते हैं, प्रतिभागियों को एक-दूसरे की भावनाओं और दृष्टिकोणों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाते हैं। यह सहानुभूति बढ़ा सकता है, रचनात्मक प्रतिक्रिया की सुविधा प्रदान कर सकता है और स्वस्थ कार्य संबंधों को बढ़ावा दे सकता है।

   
   

5. प्रत्यक्ष ज्ञान हस्तांतरण: न्यूरालिंक और इसी तरह की प्रौद्योगिकियां व्यक्तियों या मशीनों से मनुष्यों के बीच प्रत्यक्ष ज्ञान हस्तांतरण का मार्ग प्रशस्त कर सकती हैं। यह कार्यस्थल में सीखने और प्रशिक्षण प्रक्रियाओं में क्रांति ला सकता है, जिससे वे अधिक कुशल और वैयक्तिकृत हो सकते हैं।

जबकि न्यूरालिंक जैसी प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन को अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है, कारोबारी माहौल में संचार को बदलने की उनकी क्षमता निर्विवाद है।

संचार के अधिक प्रत्यक्ष, कुशल और सहानुभूतिपूर्ण रूपों को सक्षम करके, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस क्रांति ला सकते हैं कि हम कैसे सहयोग करते हैं, निर्णय लेते हैं और कार्यस्थल में ज्ञान साझा करते हैं।

एक अनिश्चित भविष्य

जबकि मैं माइक्रोसॉफ्ट के ओपनएआई और गिटहब संयोजन से नए उत्पादकता लाभ से उत्साहित और उत्साहित हूं, मुझे यह भी चिंता है कि एक कंपनी मानव जाति की सामूहिक बुद्धि की पूरी तरह से इतनी शक्ति रख सकती है।

मुझे आशा है कि युवा थिसस ओपन-सोर्स तलवार उठा सकते हैं और भूलभुलैया के बाहर एक नया रास्ता लड़ सकते हैं ताकि मानवता की बुद्धि स्वतंत्र रूप से समृद्ध हो सके।

फुटनोट : सभी चित्र लेखक और मिडजर्नी द्वारा हैं