ग्राहकों की बदलती मांगों को पूरा करने के लिए अपने ऐप को बेहतर बनाकर लागत और प्रदर्शन को अनुकूलित करें।
चाहे आप एक नया ऐप लॉन्च करने की योजना बना रहे हों या अपने मौजूदा ऐप में तेजी से वृद्धि की कल्पना कर रहे हों, आपको 'ऐप्स को स्केल करना' अवश्य जानना चाहिए!
कल्पना कीजिए कि आपका उत्पाद कैंडी क्रश सागा, पोकेमॉन गो, इंस्टाग्राम या स्नैपचैट की तरह अगली बड़ी चीज बन जाए, जिसके हर मिनट लाखों डाउनलोड हों।
आपका ऐप इस बढ़े हुए लोड को कितनी आसानी से संभाल पाएगा? क्या यह नेटफ्लिक्स की तरह एक सहज यात्रा होगी, या क्या आप खराब प्रदर्शन या ऐप की अविश्वसनीयता के साथ निराशाजनक उपयोगकर्ता यात्रा के लिए तैयार हैं?
स्केलेबिलिटी स्थायी व्यावसायिक विकास की कुंजी है। यह केवल भविष्य के विचार-विमर्श का विषय नहीं है जब सफलता दस्तक देती है - यह वह आधार है जो आपके एप्लिकेशन की नियति निर्धारित करता है।
कैंडी क्रश सागा ने सिर्फ़ एक साल में ही राजस्व में 12 गुना वृद्धि का अनुभव किया। लेकिन इससे भी ज़्यादा प्रभावशाली बात यह है कि उन्होंने इस वृद्धि को सिर्फ़ छह गुना लागत वृद्धि के साथ समायोजित किया, जिससे परिचालन आय में लगभग 70 गुना वृद्धि हुई।
यह है मापनीयता की शक्ति!
यह ब्लॉग ऐप्स को स्केल करने की सूक्ष्म जानकारी से लेकर आपके ऐप को स्केल करते समय आने वाली चुनौतियों तक सब कुछ कवर करता है।
स्केलेबिलिटी किसी अनुप्रयोग का लचीलापन है।
अलग-अलग मांग स्तरों के अनुकूल होना ज़रूरी है। आपके एप्लिकेशन को गति, कार्यक्षमता या विश्वसनीयता से समझौता किए बिना उपयोगकर्ताओं की संख्या की परवाह किए बिना लगातार शीर्ष-श्रेणी का प्रदर्शन प्रदान करना चाहिए।
स्केलिंग ऐप्स दो प्रकार के हो सकते हैं - क्षैतिज स्केलेबिलिटी और वर्टिकल स्केलेबिलिटी।
क्षैतिज मापनीयता: आपके सिस्टम में नए संसाधन जोड़ना।
वर्टिकल स्केलेबिलिटी: अपने मौजूदा संसाधनों को अधिक शक्ति के साथ उन्नत करना।
गूगल, फेसबुक, अमेज़ॅन और ज़ूम जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियाँ क्षैतिज स्केलिंग का उपयोग करती हैं। जबकि क्षैतिज स्केलिंग महंगी, जटिल है और इसके लिए रखरखाव की आवश्यकता होती है, यह कम डाउनटाइम और बेहतर लचीलापन सुनिश्चित करता है। SAP ERP या Microsoft Dynamics जैसे ERP सॉफ़्टवेयर वर्टिकल स्केलिंग से लाभ उठा सकते हैं।
स्केलेबिलिटी मेट्रिक्स प्रदर्शन मेट्रिक्स हैं जिनका उपयोग आपके एप्लिकेशन की स्केलेबिलिटी को मापने के लिए किया जाता है। मानक मेट्रिक्स में प्रतिक्रिया समय, थ्रूपुट, संसाधन उपयोग और त्रुटि दर शामिल हैं।
आइये इन मीट्रिक्स पर संक्षेप में चर्चा करें:
यदि आप लाखों खुश उपयोगकर्ता चाहते हैं, तो ऐप को बढ़ाना आपकी कुंजी है!
दुर्भाग्यवश, कई व्यवसायों को अंतिम समय में स्केलेबिलिटी संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ा।
पोकेमॉन गो को खराब स्केलेबिलिटी का सामना करना पड़ा जब यह रातोंरात सनसनी बन गया। गेम के सर्वर ओवरलोड को संभाल नहीं पाए, जिसके कारण बार-बार क्रैश और डाउनटाइम हुआ। इसी तरह, जब लाखों उपयोगकर्ता ऐप पर बातचीत करने लगे तो ट्विटर क्रैश हो गया!
शुक्र है कि कुछ ऐप्स ने स्केलेबिलिटी पर अपनी सफलता की कहानियां लिखीं।
ज़ूम एक स्केलेबल ऐप का सबसे अच्छा उदाहरण है। लॉकडाउन के दौरान ज़ूम का यूजर बेस 10 मिलियन से बढ़कर 200 मिलियन हो गया। दफ़्तर वर्चुअल मीटिंग रूम में शिफ्ट हो रहे थे और ज़ूम ने बिना किसी व्यवधान के सेवाओं के साथ इसे सहजता से सुगम बनाया।
ज़ूम की तेजी से विस्तार करने की क्षमता ने इसे मात्र दो वर्षों में 623 मिलियन डॉलर से 4.10 बिलियन डॉलर तक पहुंचा दिया।
आपके ऐप के लिए स्केलेबिलिटी महत्वपूर्ण क्यों है, इसके तीन कारण यहां दिए गए हैं:
उपयोगकर्ता की मांग को पूरा करना स्केलेबिलिटी आपको अपने ऐप में नई और रोमांचक सुविधाएँ बनाने और एकीकृत करने में सक्षम बनाती है। यह आपके ऐप को तेज़ी से प्रतिक्रिया करने, बदलती उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के अनुकूल होने और प्रदर्शन से समझौता किए बिना अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने में सक्षम बनाता है। नेटफ्लिक्स देखें। यह एप्लिकेशन अपने बढ़ते उपयोगकर्ता आधार को आसानी से समायोजित करता है, लगातार नई सुविधाएँ जारी करता है, और एक दोषरहित उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है।
लागत दक्षता स्केलेबिलिटी का मतलब है अपने बुनियादी ढांचे के संसाधनों को बढ़ाए बिना विकास को समायोजित करना। ऑटो-स्केलिंग लोड बढ़ने पर अनुप्रयोगों को स्केल अप करने की शक्ति देता है, और लागत में पर्याप्त बदलाव के बिना ट्रैफ़िक कम होने पर संसाधनों को वापस कम किया जा सकता है। ब्लैक फ्राइडे रश एक बेहतरीन उदाहरण है कि ऑटोस्केलिंग ई-कॉमर्स साइटों की कैसे मदद करता है।
प्रतिस्पर्धात्मक लाभ स्केलेबल ऐप्स सभी आकार के संगठनों को बदलते बाजार की गतिशीलता के साथ जल्दी से अनुकूलित करने में सक्षम बनाते हैं। चाहे आप एक स्टार्ट-अप या एक विरासत उद्यम हों, स्केलेबिलिटी आपको ग्राहकों की बदलती जरूरतों को पूरा करने की अनुमति देती है, जिससे ग्राहकों की वफादारी और विश्वास बढ़ता है।
अब जब आप जानते हैं कि ऐप्स को स्केल करना इतना महत्वपूर्ण क्यों है, तो आइए समझते हैं कि स्केलेबल ऐप्स कैसे बनाएं।
कोई भी एप्लीकेशन, चाहे वह कितनी भी बड़ी या छोटी क्यों न हो, उसे मापनीयता को ध्यान में रखकर डिजाइन और विकसित किया जाना चाहिए।
स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने के लिए यहां 8 सुझाव दिए गए हैं:
सभी ऐप्स स्केल करने के लिए नहीं बने होते।
यद्यपि किसी एप्लिकेशन को डिजाइन करते समय स्केलेबिलिटी को ध्यान में रखने की सिफारिश की जाती है, लेकिन यह जानना जरूरी है कि हर एप्लिकेशन को इस सुविधा की आवश्यकता नहीं होती है।
उदाहरण के लिए, फोन पर कैलेंडर, कैलकुलेटर या नोट्स के उपयोग के लिए किसी ठोस स्केलेबिलिटी योजना की आवश्यकता नहीं होती है।
इसलिए, सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण यह निर्धारित करना है कि क्या आपके एप्लीकेशन को स्केलेबिलिटी की आवश्यकता है या नहीं।
विचार करने के लिए कुछ क्षेत्रों में अपेक्षित उपयोगकर्ता वृद्धि, अधिकतम उपयोग के अवसर और डाउनटाइम शामिल हैं। अपनी आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने से आप सूचित निर्णय लेने में सक्षम होंगे।
मापनीयता कोई बाद की बात नहीं है!
जब ट्रैफ़िक बहुत बढ़ जाता है और आपका ऐप्लिकेशन बहुत ज़्यादा काम करने लगता है, तो आप इस बारे में बात नहीं करते। इसका मतलब होगा कि बहुत ज़्यादा डाउनटाइम और बहुत सारे निराश उपयोगकर्ता!
अपने एप्लिकेशन के शुरुआती नियोजन चरणों के दौरान, आपको इसकी स्केलेबिलिटी आवश्यकताओं के बारे में स्पष्ट होना चाहिए। आप इन आवश्यकताओं के आधार पर अपनी वास्तुकला, बुनियादी ढांचे और तकनीकी स्टैक का चयन करेंगे।
एक स्केलेबल आर्किटेक्चर, स्केलिंग ऐप्स का आधार बनता है।
उदाहरण के लिए, लूज़ कपलिंग का समर्थन करने वाली आर्किटेक्चर चुनने से आप नई सुविधाओं को जल्दी से संशोधित या लॉन्च कर सकते हैं। आपकी आर्किटेक्चर में मॉड्यूलरिटी अलग-अलग घटकों को अलग करती है, जिससे आप प्रत्येक घटक को स्वतंत्र रूप से स्केल कर सकते हैं।
माइक्रोसर्विसेज, कंटेनराइजेशन, सर्वरलेस कंप्यूटिंग या इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर जैसे सिद्ध आर्किटेक्चरल पैटर्न सहज ऐप स्केलिंग की सुविधा प्रदान कर सकते हैं। कैमुंडा द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला है कि लगभग 63% संगठन माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर को अपनाते हैं।
माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर एक विकेन्द्रीकृत वातावरण बनाता है, जो विकास टीमों को स्वतंत्र रूप से सेवाओं को अलग करने, पुनर्निर्माण करने, पुनः लागू करने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ आपके एप्लिकेशन को स्केल करना पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है!
नेटफ्लिक्स ने AWS क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म रणनीति की मदद से स्केलेबिलिटी की अवधारणा की शुरुआत की। AWS का उपयोग करके, आपके पास संसाधनों तक असीमित पहुँच होती है; जहाँ आवश्यक हो, एप्लिकेशन अपने संसाधनों को बढ़ा या घटा सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि एप्लिकेशन उपयोग की मांग अधिक है, तो AWS मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक संसाधनों को स्वचालित रूप से स्केल कर सकता है। यह गतिशील स्केलेबिलिटी पीक ट्रैफ़िक पर भी दोषरहित ऐप प्रदर्शन सुनिश्चित करती है।
कैशिंग आपके ऐप की गति और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है.
कैशिंग एक ऐसी तकनीक है जो उपयोगकर्ताओं को जानकारी तक जल्दी पहुंचने में सक्षम बनाती है। यह प्रासंगिक जानकारी को मेमोरी में रखकर आपके सर्वर से बोझ को हटाता है, जिसके परिणामस्वरूप विलंबता कम होती है और गति और प्रदर्शन में सुधार होता है।
Redis या Memcached जैसे कैश सर्वर अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा को मेमोरी में रखते हैं। पेज, ऑब्जेक्ट और डेटाबेस सहित कई कैशिंग प्रकार हैं। ऐप की स्केलेबिलिटी आवश्यकताओं के आधार पर कोई भी उपयुक्त कैशिंग रणनीति चुन सकता है।
डेटाबेस स्केलेबिलिटी किसी भी एप्लिकेशन की धड़कन है।
लेकिन डेटाबेस के स्केलेबल होने का क्या मतलब है?
स्केलेबल डेटाबेस से तात्पर्य उन प्रणालियों से है जो प्रदर्शन या विश्वसनीयता से समझौता किए बिना संसाधनों का विस्तार करके या कई सर्वरों में कार्यभार वितरित करके बढ़ी हुई डेटा मात्रा, उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक और प्रसंस्करण मांगों को कुशलतापूर्वक संभाल सकते हैं।
डेटाबेस स्केलेबिलिटी से तात्पर्य किसी एप्लिकेशन के डेटाबेस की नियंत्रित तरीके से विस्तार करने की क्षमता से है ताकि यह अधिक संख्या में उपयोगकर्ताओं और या लेनदेन को सफलतापूर्वक संभाल सके। सामान्यीकरण, अनुक्रमण, विभाजन और कैशिंग कुछ ऐसी रणनीतियाँ हैं जिनका उपयोग डेटाबेस संचालन को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
स्केलेबिलिटी मेट्रिक्स ऐसे संकेतक हैं जो आपके एप्लिकेशन की प्रभावशीलता का आकलन करने में आपकी सहायता करते हैं।
मुख्य मीट्रिक में प्रतिक्रिया समय, थ्रूपुट, संसाधन उपयोग, दोष सहिष्णुता और क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर स्केलेबिलिटी शामिल हैं। इन मीट्रिक का उपयोग करके, आप प्रदर्शन आधार रेखा और उन क्षेत्रों को निर्धारित करते हैं जिनमें एप्लिकेशन के विकसित होने के बाद सुधार की आवश्यकता हो सकती है।
इस सक्रिय रणनीति को अपनाकर, आप सर्वोच्च प्रदर्शन को कायम रख सकते हैं, भीड़भाड़ से बच सकते हैं, और खर्चों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन कर सकते हैं, उपयोगकर्ता की संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं और अपने एप्लिकेशन के विस्तार को सुविधाजनक बना सकते हैं।
सर्वोच्च प्रदर्शन प्राप्त करना एक मजबूत आईटी बुनियादी ढांचे की स्थापना से कहीं अधिक है। इसके लिए निरंतर ध्यान, निरंतर मापनीयता परीक्षण और प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
आप स्केलेबिलिटी को प्रभावी ढंग से मॉनिटर करने के लिए AppDynamics, Scout या Dynatrace जैसे उन्नत ट्रैकिंग टूल पर भरोसा कर सकते हैं। ये ऐप आपको CPU, मेमोरी उपयोग और नेटवर्क बैंडविड्थ जैसे महत्वपूर्ण मेट्रिक्स को ट्रैक करने में मदद करते हैं।
आज के तेजी से विकास के युग में, दिग्गज कंपनियों को भी आगे बढ़ने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। चाहे ट्विटर का बंद होना हो या नेटफ्लिक्स का लगातार तीन दिनों तक बंद रहना हो, तकनीकी दिग्गजों के लिए स्केलेबिलिटी हमेशा चिंता का विषय रही है।
तो, इतिहास से कुछ सीख लेते हुए, यहां कुछ स्केलेबिलिटी मुद्दे दिए गए हैं जिनके बारे में आपको अवश्य पता होना चाहिए:
बोटलनेक ऐसी परिस्थितियाँ हैं जहाँ आपके ऐप का प्रदर्शन या डेटा प्रवाह प्रतिबंधित होता है। यह वैसा ही है जैसे जब वाहन बड़े राजमार्ग से संकरी सड़क पर जाते हैं तो यातायात प्रतिबंधित हो जाता है।
अड़चनें आपके एप्लिकेशन के इष्टतम कामकाज में बाधा डालती हैं!
ऐप्स को स्केल करने में कई तरह की रुकावटें आ सकती हैं। ये रुकावटें हार्डवेयर सीमाओं, अक्षम एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं, खराब डेटाबेस प्रदर्शन या नेटवर्क समस्याओं से संबंधित बाधाओं के कारण हो सकती हैं।
अपर्याप्त संसाधन प्रावधान या खराब लोड संतुलन भी प्रदर्शन में बाधा उत्पन्न कर सकता है।
संसाधन विवाद आपके ऐप के प्रदर्शन को प्रभावित करता है।
संसाधन विवाद तब होता है जब अपर्याप्त बुनियादी ढांचा या संसाधनों की कमी शामिल होती है। ऐसी स्थितियों में, कई प्रक्रियाएँ संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं।
क्लाउड सेवाओं का लाभ उठाना संसाधन विवाद को दूर करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है। कई सफल ऐप संसाधनों के आवंटन और प्रबंधन के लिए AWS स्केलेबिलिटी पर निर्भर करते हैं।
अखंड बुनियादी ढांचे का विस्तार करना कठिन है।
एक अखंड संरचना में, सभी घटक आपस में कसकर जुड़े होते हैं, जिससे अलग-अलग घटकों को अलग करना और उनका मापन करना कठिन हो जाता है। इससे नई सुविधा जोड़ने में बाधा उत्पन्न होती है और परिणामस्वरूप प्रतिक्रिया समय धीमा हो जाता है।
स्केलेबिलिटी के लिए माइक्रोसर्विसेज या कंटेनराइजेशन की ओर बढ़ना एक बुद्धिमानी भरा विकल्प है।
अतिप्रावधान का अर्थ है आवश्यकता से अधिक निर्माण करना।
उदाहरण के लिए, यदि आपके ऐप में वर्तमान में 10 सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, लेकिन आप 10 मिलियन उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे में निवेश कर रहे हैं, तो इसे ओवरप्रोविजनिंग कहा जाता है।
ओवरप्रोविजनिंग एक सुरक्षित दांव है, ऐसी दुनिया में जहां बड़ा होना बेहतर है। हालांकि, अत्यधिक संसाधन आवंटित करने से - सर्वर, स्टोरेज या नेटवर्क बैंडविड्थ - संसाधनों की बर्बादी और लागत में वृद्धि हो सकती है।
इसके परिणामस्वरूप संसाधनों का कम उपयोग और अक्षमता होती है। अपने लोड का अनुमान लगाने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे आधुनिक उपकरणों का लाभ उठाने से ओवरप्रोविजनिंग को खत्म करने में मदद मिल सकती है।
एल्गोरिदम आपके अनुप्रयोग का मस्तिष्क हैं।
एक अच्छी तरह से संरचित एल्गोरिथ्म एक सरल, सही, तेज़ और रखरखाव में आसान प्रोग्राम बनाता है। एक अप्रभावी एल्गोरिथ्म सिस्टम की दक्षता को कम करता है, किसी एप्लिकेशन में खराबी पैदा करता है और इसके विस्तार की क्षमता को बाधित करता है।
इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए गति, मेमोरी उपयोग और अन्य गुणवत्ता कारकों के लिए अपने ऐप एल्गोरिदम का विश्लेषण करें। अपने कोड के संसाधन उपयोग को समझने, कोड समीक्षा करने और अपने एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने के लिए वास्तविक समय परीक्षण करने के लिए प्रोफाइलिंग टूल का उपयोग करें।
स्केलेबिलिटी उन अनुप्रयोगों को बनाने की कुंजी है जो समय की कसौटी पर खरे उतरते हैं।
फ्रेंडस्टर, माइस्पेस या ऑरकुट जैसे लोकप्रिय प्लेटफार्मों का विकास समय के साथ उपयोगकर्ता की संतुष्टि और प्रासंगिकता को बनाए रखने में मोबाइल ऐप स्केलेबिलिटी के महत्व को उजागर करता है।
आज के गतिशील समय में, एक सफल ऐप को 100 उपयोगकर्ताओं से 10 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक स्केल करने में सक्षम होना चाहिए। हालाँकि, केवल स्केलेबिलिटी के महत्व को स्वीकार करना पर्याप्त नहीं है; यह शुरुआत से ही सही रणनीति का उपयोग करने के बारे में है।
स्केलेबल होने का मतलब यह नहीं है कि आपके पास बहुत बड़ा इंफ्रास्ट्रक्चर हो। इसका मतलब है सही आर्किटेक्चर और टेक स्टैक चुनना, क्लाउड कंप्यूटिंग का लाभ उठाना, डेटाबेस को ऑप्टिमाइज़ करना, कैशिंग रणनीतियों का उपयोग करना और स्केलेबिलिटी मेट्रिक्स का मूल्यांकन करना।
स्केलेबिलिटी से तात्पर्य डेटा, लेन-देन या उपयोगकर्ताओं के पैमाने में वृद्धि से निपटने की डेटाबेस की क्षमता से है। इसका मतलब यह है कि जैसे-जैसे डेटाबेस पर मांग बढ़ती है, डेटाबेस बढ़ सकता है (यह एक सर्वर की क्षमता बढ़ा सकता है) या विस्तार कर सकता है (यह कई सर्वरों पर कार्यभार फैला सकता है) संगतता, गुणवत्ता या उपलब्धता को प्रभावित किए बिना।
मोबाइल ऐप विकास में स्केलेबिलिटी का अनुमान लगाने में कई कारकों का मूल्यांकन शामिल है:
प्रदर्शन मीट्रिक्स: विभिन्न लोड के तहत प्रतिक्रिया समय, लोड समय और सर्वर प्रतिक्रिया जैसे वर्तमान ऐप प्रदर्शन मीट्रिक्स की निगरानी करना।
तनाव परीक्षण: यह देखने के लिए कि ऐप चरम स्थितियों में कैसा प्रदर्शन करता है, तनाव परीक्षण आयोजित करना और बाधाओं की पहचान करना।
संसाधन उपयोग: विश्लेषण करना कि ऐप विभिन्न लोड के तहत CPU, मेमोरी और नेटवर्क संसाधनों का उपयोग कैसे करता है।
आर्किटेक्चर समीक्षा: यह सुनिश्चित करना कि ऐप का आर्किटेक्चर मॉड्यूलर है और अधिक संसाधन या इंस्टैंस जोड़कर बढ़े हुए लोड को संभाल सकता है।
डेटाबेस लोड: यह अनुमान लगाना कि अधिक उपयोगकर्ताओं और डेटा के साथ डेटाबेस क्वेरीज़ किस प्रकार स्केल होती हैं, तथा शार्डिंग, इंडेक्सिंग और रीड प्रतिकृतियों जैसे डेटाबेस स्केलिंग समाधानों की योजना बनाना।
यह डेटा की बढ़ती मात्रा को कुशलतापूर्वक संभालने की क्षमता है। इसमें महत्वपूर्ण प्रदर्शन गिरावट के बिना बड़े डेटासेट को संसाधित करने, अधिक जटिल और विविध डेटा को प्रबंधित करने और सीपीयू, मेमोरी और स्टोरेज सहित कम्प्यूटेशनल संसाधनों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की विधि की क्षमता शामिल है।
व्यावसायिक संदर्भ में, स्केलेबिलिटी का मतलब है कंपनी की क्षमता, बिना प्रदर्शन से समझौता किए या राजस्व खोए बिना बढ़ती मांग को प्रबंधित करने की। इसमें कंपनी के विस्तार के साथ परिचालन दक्षता को बनाए रखना या सुधारना, कर्मचारियों, इन्वेंट्री और पूंजी जैसे बढ़े हुए संसाधनों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करना और नए बाजारों और क्षेत्रों में सफलतापूर्वक प्रवेश करने की क्षमता शामिल है।
क्लाउड कंप्यूटिंग स्केलेबिलिटी के मामले में डेटा वेयरहाउस की दक्षता को बढ़ाता है। नए हार्डवेयर संसाधनों में निवेश करने के बजाय, डेटा वेयरहाउस मौजूदा मांग के आधार पर तेज़ी से बढ़ या घट सकता है। क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा वेयरहाउस कई नोड्स पर वितरित कंप्यूटिंग तकनीकों का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकते हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग स्केलेबिलिटी किसी एप्लिकेशन के कार्यभार के आधार पर संसाधनों की बढ़ती ज़रूरत का समर्थन करने की क्षमता है। यह लोच को संदर्भित करता है, जहाँ संसाधनों को मांग के अनुसार स्वचालित रूप से समायोजित किया जाता है। क्षैतिज स्केलिंग सेवा इंस्टेंस की संख्या बढ़ाती है, जबकि ऊर्ध्वाधर स्केलिंग इंस्टेंस की क्षमता बढ़ाती है।