अब तक हम मुख्य रॉक-पेपर-कैंची स्कूल प्रोजेक्ट से बहुत आगे निकल चुके हैं - आइए सीधे इसमें उतरें।
ट्रेलो बोर्ड प्रबंधन के लिए पायथन सीएलआई प्रोग्राम कैसे बनाएं (भाग 1) में, हमने ट्रेलो एसडीके के साथ बातचीत करने के लिए सफलतापूर्वक व्यावसायिक तर्क बनाया।
यहां हमारे सीएलआई कार्यक्रम की संरचना का एक त्वरित सारांश दिया गया है:
इस ट्यूटोरियल में, हम कार्यात्मक और गैर-कार्यात्मक आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए, अपने प्रोजेक्ट को सीएलआई प्रोग्राम में बदलने का तरीका देखेंगे।
दूसरी ओर, हम यह भी सीखेंगे कि अपने प्रोग्राम को PyPI पर एक पैकेज के रूप में कैसे वितरित किया जाए।
पहले, हम अपने trelloservice
मॉड्यूल को होस्ट करने के लिए एक कंकाल स्थापित करने में कामयाब रहे। इस बार, हम विभिन्न कार्यात्मकताओं के लिए मॉड्यूल के साथ एक cli
फ़ोल्डर लागू करना चाहते हैं, अर्थात्:
विचार यह है कि, प्रत्येक कमांड समूह के लिए, उसके कमांड को उसके अपने मॉड्यूल में संग्रहीत किया जाएगा। जहां तक list
कमांड का सवाल है, हम इसे मुख्य सीएलआई फ़ाइल में संग्रहीत करेंगे क्योंकि यह किसी कमांड समूह से संबंधित नहीं है।
दूसरी ओर, आइए अपनी फ़ोल्डर संरचना को साफ करने पर गौर करें। अधिक विशेष रूप से, हमें यह सुनिश्चित करके सॉफ़्टवेयर की स्केलेबिलिटी का हिसाब-किताब रखना शुरू करना चाहिए कि निर्देशिकाएँ अव्यवस्थित न हों।
यहां हमारी फ़ोल्डर संरचना पर एक सुझाव दिया गया है:
trellocli/ __init__.py __main__.py trelloservice.py shared/ models.py custom_exceptions.py cli/ cli.py cli_config.py cli_create.py tests/ test_cli.py test_trelloservice.py assets/ images/ README.md pyproject.toml .env .gitignore
ध्यान दें कि assets
फ़ोल्डर कैसा है? इसका उपयोग हमारे README
के लिए संबंधित परिसंपत्तियों को संग्रहीत करने के लिए किया जाएगा, जबकि trellocli
में एक नव-कार्यान्वित shared
फ़ोल्डर होने के कारण, हम इसका उपयोग सॉफ़्टवेयर में उपयोग किए जाने वाले मॉड्यूल को संग्रहीत करने के लिए करेंगे।
आइए अपनी प्रविष्टि बिंदु फ़ाइल, __main__.py
संशोधित करके प्रारंभ करें। आयात को देखते हुए, क्योंकि हमने संबंधित मॉड्यूल को उनके स्वयं के सबफ़ोल्डर्स में संग्रहीत करने का निर्णय लिया है, हमें ऐसे परिवर्तनों को समायोजित करना होगा। दूसरी ओर, हम यह भी मान रहे हैं कि मुख्य सीएलआई मॉड्यूल, cli.py
में एक app
इंस्टेंस है जिसे हम चला सकते हैं।
# trellocli/__main__.py # module imports from trellocli import __app_name__ from trellocli.cli import cli from trellocli.trelloservice import TrelloService # dependencies imports # misc imports def main(): cli.app(prog_name=__app_name__) if __name__ == "__main__": main()
हमारी cli.py
फ़ाइल पर तेजी से आगे बढ़ें; हम यहां अपना app
इंस्टेंस संग्रहीत करेंगे। विचार यह है कि सॉफ़्टवेयर में साझा करने के लिए एक Typer
ऑब्जेक्ट को प्रारंभ किया जाए।
# trellocli/cli/cli.py # module imports # dependencies imports from typer import Typer # misc imports # singleton instances app = Typer()
इस अवधारणा के साथ आगे बढ़ते हुए, आइए अपनी कमांड लाइन स्क्रिप्ट को निर्दिष्ट करने के लिए अपने pyproject.toml
संशोधित करें। यहां, हम अपने पैकेज के लिए एक नाम प्रदान करेंगे और प्रवेश बिंदु को परिभाषित करेंगे।
# pyproject.toml [project.scripts] trellocli = "trellocli.__main__:main"
उपरोक्त नमूने के आधार पर, हमने trellocli
पैकेज नाम के रूप में परिभाषित किया है और __main__
स्क्रिप्ट में main
फ़ंक्शन, जो trellocli
मॉड्यूल में संग्रहीत है, रनटाइम के दौरान निष्पादित किया जाएगा।
अब जब हमारे सॉफ़्टवेयर का सीएलआई भाग सेट हो गया है, तो आइए अपने सीएलआई प्रोग्राम को बेहतर ढंग से सेवा प्रदान करने के लिए अपने trelloservice
मॉड्यूल को संशोधित करें। जैसा कि आप याद करते हैं, हमारा trelloservice
मॉड्यूल स्वीकृत होने तक उपयोगकर्ता से बार-बार प्राधिकरण मांगने के लिए सेट किया गया है। हम इसे इस तरह से संशोधित करेंगे कि यदि प्राधिकरण नहीं दिया गया है तो प्रोग्राम बाहर निकल जाएगा और उपयोगकर्ता से config access
कमांड चलाने का आग्रह करेगा। इससे यह सुनिश्चित होगा कि हमारा कार्यक्रम निर्देशों के संदर्भ में स्वच्छ और अधिक वर्णनात्मक है।
इसे शब्दों में कहें तो, हम इन कार्यों को संशोधित करेंगे:
__init__
__load_oauth_token_env_var
authorize
is_authorized
__init__
फ़ंक्शन से शुरू करके, हम यहां क्लाइंट सेटअप को संभालने के बजाय एक खाली क्लाइंट को प्रारंभ करेंगे।
# trellocli/trelloservice.py class TrelloService: def __init__(self) -> None: self.__client = None
चैलेंज कॉर्नर 💡क्या आप हमारे __load_oauth_token_env_var
फ़ंक्शन को संशोधित कर सकते हैं ताकि यह उपयोगकर्ता के प्राधिकरण के लिए बार-बार संकेत न दे? संकेत: एक पुनरावर्ती फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो स्वयं को कॉल करता है।
authorize
और is_authorized
सहायक कार्यों पर आगे बढ़ते हुए, विचार यह है कि authorize
__load_oauth_token_env_var
फ़ंक्शन का उपयोग करके क्लाइंट को स्थापित करने के व्यावसायिक तर्क को पूरा करेगा, जबकि is_authorized
फ़ंक्शन केवल एक बूलियन मान लौटाता है कि क्या प्राधिकरण प्रदान किया गया था।
# trellocli/trelloservice.py class TrelloService: def authorize(self) -> AuthorizeResponse: """Method to authorize program to user's trello account Returns AuthorizeResponse: success / error """ self.__load_oauth_token_env_var() load_dotenv() if not os.getenv("TRELLO_OAUTH_TOKEN"): return AuthorizeResponse(status_code=TRELLO_AUTHORIZATION_ERROR) else: self.__client = TrelloClient( api_key=os.getenv("TRELLO_API_KEY"), api_secret=os.getenv("TRELLO_API_SECRET"), token=os.getenv("TRELLO_OAUTH_TOKEN") ) return AuthorizeResponse(status_code=SUCCESS) def is_authorized(self) -> bool: """Method to check authorization to user's trello account Returns bool: authorization to user's account """ if not self.__client: return False else: return True
समझें कि __load_oauth_token_env_var
और authorize
के बीच का अंतर यह है कि __load_oauth_token_env_var
एक आंतरिक फेसिंग फ़ंक्शन है जो ऑथराइज़ेशन टोकन को एक पर्यावरण चर के रूप में संग्रहीत करने का कार्य करता है जबकि authorize
सार्वजनिक रूप से फेसिंग फ़ंक्शन होने के कारण, यह सभी आवश्यक क्रेडेंशियल्स को पुनः प्राप्त करने और एक ट्रेलो क्लाइंट को आरंभ करने का प्रयास करता है।
चैलेंज कॉर्नर 💡ध्यान दें कि हमारा authorize
फ़ंक्शन AuthorizeResponse
डेटा प्रकार कैसे लौटाता है। क्या आप ऐसा मॉडल लागू कर सकते हैं जिसमें status_code
विशेषता हो? ट्रेलो बोर्ड प्रबंधन के लिए पायथन सीएलआई प्रोग्राम कैसे बनाएं के भाग 1 का संदर्भ लें (संकेत: देखें कि हमने मॉडल कैसे बनाए)
अंत में, आइए मॉड्यूल के नीचे की ओर एक सिंगलटन TrelloService
ऑब्जेक्ट को इंस्टेंट करें। पूरा कोड कैसा दिखता है यह देखने के लिए बेझिझक इस पैच को देखें: ट्रेलो-क्ली-किट
# trellocli/trelloservice.py trellojob = TrelloService()
अंत में, हम प्रोग्राम में साझा किए जाने वाले कुछ कस्टम अपवादों को प्रारंभ करना चाहते हैं। यह हमारे इनिशियलाइज़र में परिभाषित ERRORS
से भिन्न है क्योंकि ये अपवाद BaseException
के उपवर्ग हैं और विशिष्ट उपयोगकर्ता-परिभाषित अपवादों के रूप में कार्य करते हैं, जबकि ERRORS
0 से शुरू होने वाले स्थिर मानों के रूप में अधिक कार्य करते हैं।
आइए अपने अपवादों को न्यूनतम रखें और कुछ सामान्य उपयोग के मामलों को अपनाएं, विशेष रूप से:
# trellocli/shared/custom_exceptions.py class TrelloReadError(BaseException): pass class TrelloWriteError(BaseException): pass class TrelloAuthorizationError(BaseException): pass class InvalidUserInputError(BaseException): pass
जैसा कि भाग I में बताया गया है, हम इस ट्यूटोरियल में यूनिट टेस्ट को व्यापक रूप से कवर नहीं करेंगे, तो आइए केवल आवश्यक तत्वों के साथ काम करें:
विचार अपेक्षित परिणामों के परीक्षण के लिए एक shell
की तरह एक कमांड लाइन दुभाषिया का नकल करना है। Typer
मॉड्यूल के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि यह अपने स्वयं के runner
ऑब्जेक्ट के साथ आता है। जहां तक परीक्षण चलाने की बात है, हम इसे pytest
मॉड्यूल के साथ जोड़ देंगे। अधिक जानकारी के लिए, टाइपर द्वारा आधिकारिक दस्तावेज़ देखें।
आइए पहले परीक्षण पर एक साथ काम करें, यानी पहुंच को कॉन्फ़िगर करें। समझें कि हम परीक्षण कर रहे हैं कि फ़ंक्शन ठीक से निष्पादित होता है या नहीं। ऐसा करने के लिए, हम सिस्टम प्रतिक्रिया की जांच करेंगे और देखेंगे कि क्या निकास कोड success
है या नहीं। यहां रेडहैट का एक बेहतरीन लेख है कि निकास कोड क्या हैं और सिस्टम प्रक्रियाओं को संचार करने के लिए उनका उपयोग कैसे करता है।
# trellocli/tests/test_cli.py # module imports from trellocli.cli.cli import app # dependencies imports from typer.testing import CliRunner # misc imports runner = CliRunner() def test_config_access(): res = runner.invoke(app, ["config", "access"]) assert result.exit_code == 0 assert "Go to the following link in your browser:" in result.stdout
चैलेंज कॉर्नर 💡अब जब आपको इसका सार मिल गया है, तो क्या आप अन्य परीक्षण मामलों को स्वयं लागू कर सकते हैं? (संकेत: आपको विफलता के मामलों के परीक्षण पर भी विचार करना चाहिए)
समझें कि यह हमारा मुख्य cli
मॉड्यूल होगा - सभी कमांड समूहों (कॉन्फ़िगरेशन, क्रिएट) के लिए, बेहतर पठनीयता के लिए उनके व्यावसायिक तर्क को अपनी अलग फ़ाइल में संग्रहीत किया जाएगा।
इस मॉड्यूल में, हम अपनी list
कमांड संग्रहीत करेंगे। कमांड में गहराई से जाने पर, हम जानते हैं कि हम निम्नलिखित विकल्पों को लागू करना चाहते हैं:
config board
पहले सेट नहीं किया गया था तो आवश्यक है
बोर्ड_नाम आवश्यक विकल्प से शुरू करके, इसे प्राप्त करने के कुछ तरीके हैं, उनमें से एक कॉलबैक फ़ंक्शन का उपयोग करना है (अधिक जानकारी के लिए, यहां आधिकारिक दस्तावेज़ हैं) या बस एक डिफ़ॉल्ट पर्यावरण चर का उपयोग करना है। हालाँकि, हमारे उपयोग के मामले में, यदि शर्तें पूरी नहीं होती हैं, तो आइए अपने InvalidUserInputError
कस्टम अपवाद को बढ़ाकर इसे सीधा रखें।
कमांड बनाने के लिए, आइए विकल्पों को परिभाषित करने से शुरुआत करें। टाइपर में, जैसा कि उनके आधिकारिक दस्तावेज़ों में बताया गया है, किसी विकल्प को परिभाषित करने के लिए मुख्य तत्व होंगे:
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित शर्तों के साथ detailed
विकल्प बनाने के लिए:
हमारा कोड इस तरह दिखेगा:
detailed: Annotated[bool, typer.Option(help=”Enable detailed view)] = None
कुल मिलाकर, आवश्यक विकल्पों के साथ list
कमांड को परिभाषित करने के लिए, हम list
एक पायथन फ़ंक्शन के रूप में और इसके विकल्पों को आवश्यक पैरामीटर के रूप में मानेंगे।
# trellocli/cli/cli.py @app.command() def list( detailed: Annotated[bool, Option(help="Enable detailed view")] = None, board_name: Annotated[str, Option(help="Trello board to search")] = "" ) -> None: pass
ध्यान दें कि हम फ़ाइल के शीर्ष पर प्रारंभ किए गए app
इंस्टेंस में कमांड जोड़ रहे हैं। अपनी पसंद के अनुसार विकल्पों को संशोधित करने के लिए आधिकारिक टाइपर कोडबेस के माध्यम से नेविगेट करने में संकोच न करें।
जहां तक कमांड के वर्कफ़्लो का सवाल है, हम कुछ इस तरह से काम कर रहे हैं:
board_name
विकल्प प्रदान किया गया था)detailed
विकल्प चुना गया था)
ध्यान देने योग्य कुछ बातें...
SUCCESS
के अलावा कोई अन्य स्टेटस कोड उत्पन्न करता है तो हम अपवाद बढ़ाना चाहते हैं। try-catch
ब्लॉक का उपयोग करके, हम अपने प्रोग्राम को घातक क्रैश से बचा सकते हैं।board_id
के आधार पर उपयोग के लिए ट्रेलो बोर्ड स्थापित करने का प्रयास करेंगे। इस प्रकार, हम निम्नलिखित उपयोग के मामलों को कवर करना चाहते हैंboard_id
स्पष्ट रूप से प्रदान किया गया था, तो ट्रेलोजॉब में get_all_boards
फ़ंक्शन board_name
उपयोग करके मिलान की जांच करके बोर्ड_आईडी को पुनः प्राप्त करनाboard_name
विकल्प का उपयोग नहीं किया गया था, तो पर्यावरण चर के रूप में संग्रहीत board_id
पुनः प्राप्त करनाrich
पैकेज से Table
कार्यक्षमता का उपयोग करके स्वरूपित किया जाएगा। rich
के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया उनके आधिकारिक दस्तावेज़ देखें
सब कुछ एक साथ रखने पर हमें कुछ इस प्रकार मिलता है। अस्वीकरण: TrelloService
के कुछ फ़ंक्शन गायब हो सकते हैं जिन्हें हमने अभी तक लागू नहीं किया है। यदि आपको उन्हें लागू करने में सहायता की आवश्यकता है तो कृपया इस पैच को देखें: ट्रेलो-क्ली-किट
# trellocli/cli/cli.py # module imports from trellocli.trelloservice import trellojob from trellocli.cli import cli_config, cli_create from trellocli.misc.custom_exceptions import * from trellocli import SUCCESS # dependencies imports from typer import Typer, Option from rich import print from rich.console import Console from rich.table import Table from dotenv import load_dotenv # misc imports from typing_extensions import Annotated import os # singleton instances app = Typer() console = Console() # init command groups app.add_typer(cli_config.app, name="config", help="COMMAND GROUP to initialize configurations") app.add_typer(cli_create.app, name="create", help="COMMAND GROUP to create new Trello elements") @app.command() def list( detailed: Annotated[ bool, Option(help="Enable detailed view") ] = None, board_name: Annotated[str, Option()] = "" ) -> None: """COMMAND to list board details in a simplified (default)/detailed view OPTIONS detailed (bool): request for detailed view board_name (str): board to use """ try: # check authorization res_is_authorized = trellojob.is_authorized() if not res_is_authorized: print("[bold red]Error![/] Authorization hasn't been granted. Try running `trellocli config access`") raise AuthorizationError # if board_name OPTION was given, attempt to retrieve board id using the name # else attempt to retrieve board id stored as an env var board_id = None if not board_name: load_dotenv() if not os.getenv("TRELLO_BOARD_ID"): print("[bold red]Error![/] A trello board hasn't been configured to use. Try running `trellocli config board`") raise InvalidUserInputError board_id = os.getenv("TRELLO_BOARD_ID") else: res_get_all_boards = trellojob.get_all_boards() if res_get_all_boards.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving boards from trello") raise TrelloReadError boards_list = {board.name: board.id for board in res_get_all_boards.res} # retrieve all board id(s) and find matching board name if board_name not in boards_list: print("[bold red]Error![/] An invalid trello board name was provided. Try running `trellocli config board`") raise InvalidUserInputError board_id = boards_list[board_name] # configure board to use res_get_board = trellojob.get_board(board_id=board_id) if res_get_board.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when configuring the trello board to use") raise TrelloReadError board = res_get_board.res # retrieve data (labels, trellolists) from board res_get_all_labels = trellojob.get_all_labels(board=board) if res_get_all_labels.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving data from board") raise TrelloReadError labels_list = res_get_all_labels.res res_get_all_lists = trellojob.get_all_lists(board=board) if res_get_all_lists.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving data from board") raise TrelloReadError trellolists_list = res_get_all_lists.res # store data on cards for each trellolist trellolists_dict = {trellolist: [] for trellolist in trellolists_list} for trellolist in trellolists_list: res_get_all_cards = trellojob.get_all_cards(trellolist=trellolist) if res_get_all_cards.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving cards from trellolist") raise TrelloReadError cards_list = res_get_all_cards.res trellolists_dict[trellolist] = cards_list # display data (lists count, cards count, labels) # if is_detailed OPTION is selected, display data (name, description, labels) for each card in each trellolist print() table = Table(title="Board: "+board.name, title_justify="left", show_header=False) table.add_row("[bold]Lists count[/]", str(len(trellolists_list))) table.add_row("[bold]Cards count[/]", str(sum([len(cards_list) for cards_list in trellolists_dict.values()]))) table.add_row("[bold]Labels[/]", ", ".join([label.name for label in labels_list if label.name])) console.print(table) if detailed: for trellolist, cards_list in trellolists_dict.items(): table = Table("Name", "Desc", "Labels", title="List: "+trellolist.name, title_justify="left") for card in cards_list: table.add_row(card.name, card.description, ", ".join([label.name for label in card.labels if label.name])) console.print(table) print() except (AuthorizationError, InvalidUserInputError, TrelloReadError): print("Program exited...")
हमारे सॉफ़्टवेयर को क्रियाशील देखने के लिए, बस टर्मिनल में python -m trellocli --help
चलाएँ। डिफ़ॉल्ट रूप से, टाइपर मॉड्यूल --help
कमांड के लिए आउटपुट को अपने आप पॉप्युलेट कर देगा। और ध्यान दें कि हम trellocli
पैकेज नाम के रूप में कैसे कॉल कर सकते हैं - याद रखें कि इसे पहले हमारे pyproject.toml
में कैसे परिभाषित किया गया था?
आइए थोड़ा तेजी से आगे बढ़ें और create
और config
कमांड ग्रुप को भी इनिशियलाइज़ करें। ऐसा करने के लिए, हम बस अपने app
ऑब्जेक्ट पर add_typer
फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। विचार यह है कि कमांड समूह का अपना app
ऑब्जेक्ट होगा, और हम उसे कमांड समूह के नाम और सहायक टेक्स्ट के साथ cli.py
में मुख्य app
में जोड़ देंगे। यह कुछ इस तरह दिखना चाहिए
# trellocli/cli/cli.py app.add_typer(cli_config.app, name="config", help="COMMAND GROUP to initialize configurations")
चैलेंज कॉर्नर 💡क्या आप create
कमांड ग्रुप को स्वयं आयात कर सकते हैं? मदद के लिए बेझिझक इस पैच को देखें: ट्रेलो-क्ली-किट
create
के लिए एक कमांड समूह स्थापित करने के लिए, हम इसके संबंधित कमांड को अपने मॉड्यूल में संग्रहीत करेंगे। यह सेटअप cli.py
के समान है जिसमें टाइपर ऑब्जेक्ट को तुरंत चालू करने की आवश्यकता होती है। जहां तक आदेशों का सवाल है, हम कस्टम अपवादों का उपयोग करने की आवश्यकता का भी पालन करना चाहेंगे। एक अतिरिक्त विषय जिसे हम कवर करना चाहते हैं वह है जब उपयोगकर्ता Ctrl + C
दबाता है, या दूसरे शब्दों में, प्रक्रिया को बाधित करता है। हमने इसे अपनी list
कमांड के लिए कवर नहीं किया, इसका कारण यह है कि यहां अंतर यह है कि config
कमांड समूह में इंटरैक्टिव कमांड होते हैं। इंटरैक्टिव कमांड के बीच मुख्य अंतर यह है कि उन्हें निरंतर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है। बेशक, यह कहें कि हमारी सीधी कमांड को निष्पादित होने में लंबा समय लगता है। संभावित कीबोर्ड व्यवधानों को संभालना भी सर्वोत्तम अभ्यास है।
access
कमांड से शुरू करके, हम अंततः हमारे TrelloService
में बनाए गए authorize
फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। चूंकि authorize
फ़ंक्शन कॉन्फ़िगरेशन को स्वयं ही संभालता है, इसलिए हमें केवल प्रक्रिया के निष्पादन को सत्यापित करना होगा।
# trellocli/cli/cli_config.py @app.command() def access() -> None: """COMMAND to configure authorization for program to access user's Trello account""" try: # check authorization res_authorize = trellojob.authorize() if res_authorize.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] Authorization hasn't been granted. Try running `trellocli config access`") raise AuthorizationError except KeyboardInterrupt: print("[yellow]Keyboard Interrupt.[/] Program exited...") except AuthorizationError: print("Program exited...")
जहां तक board
कमांड का सवाल है, हम एक अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए विभिन्न मॉड्यूल का उपयोग करेंगे, जिसमें उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के लिए टर्मिनल जीयूआई प्रदर्शित करने के लिए सरल टर्मिनल मेनू भी शामिल है। मुख्य विचार इस प्रकार है:
# trellocli/cli/cli_config.py @app.command() def board() -> None: """COMMAND to initialize Trello board""" try: # check authorization res_is_authorized = trellojob.is_authorized() if not res_is_authorized: print("[bold red]Error![/] Authorization hasn't been granted. Try running `trellocli config access`") raise AuthorizationError # retrieve all boards res_get_all_boards = trellojob.get_all_boards() if res_get_all_boards.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving trello boards") raise TrelloReadError boards_list = {board.name: board.id for board in res_get_all_boards.res} # for easy access to board id when given board name # display menu to select board boards_menu = TerminalMenu( boards_list.keys(), title="Select board:", raise_error_on_interrupt=True ) boards_menu.show() selected_board = boards_menu.chosen_menu_entry # set board ID as env var dotenv_path = find_dotenv() set_key( dotenv_path=dotenv_path, key_to_set="TRELLO_BOARD_ID", value_to_set=boards_list[selected_board] ) except KeyboardInterrupt: print("[yellow]Keyboard Interrupt.[/] Program exited...") except (AuthorizationError, TrelloReadError): print("Program exited...")
अंत में, हम अपने सॉफ़्टवेयर की मुख्य कार्यात्मक आवश्यकता की ओर बढ़ रहे हैं - ट्रेलो बोर्ड पर एक सूची में एक नया कार्ड जोड़ें। हम बोर्ड से डेटा पुनर्प्राप्त करने तक अपनी list
कमांड से समान चरणों का उपयोग करेंगे।
इसके अलावा, हम नए कार्ड को ठीक से कॉन्फ़िगर करने के लिए उपयोगकर्ता इनपुट के लिए इंटरैक्टिव रूप से अनुरोध करेंगे:
उपयोगकर्ता को किसी सूची से चयन करने के लिए आवश्यक सभी संकेतों के लिए, हम पहले की तरह Simple Terminal Menu
पैकेज का उपयोग करेंगे। जहां तक अन्य संकेतों और विविध वस्तुओं जैसे टेक्स्ट इनपुट या उपयोगकर्ता की पुष्टि की आवश्यकता है, हम केवल rich
पैकेज का उपयोग करेंगे। यह ध्यान रखना भी महत्वपूर्ण है कि हमें वैकल्पिक मानों को ठीक से संभालना होगा:
# trellocli/cli/cli_create.py @app.command() def card( board_name: Annotated[str, Option()] = "" ) -> None: """COMMAND to add a new trello card OPTIONS board_name (str): board to use """ try: # check authorization res_is_authorized = trellojob.is_authorized() if not res_is_authorized: print("[bold red]Error![/] Authorization hasn't been granted. Try running `trellocli config access`") raise AuthorizationError # if board_name OPTION was given, attempt to retrieve board id using the name # else attempt to retrieve board id stored as an env var board_id = None if not board_name: load_dotenv() if not os.getenv("TRELLO_BOARD_ID"): print("[bold red]Error![/] A trello board hasn't been configured to use. Try running `trellocli config board`") raise InvalidUserInputError board_id = os.getenv("TRELLO_BOARD_ID") else: res_get_all_boards = trellojob.get_all_boards() if res_get_all_boards.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving boards from trello") raise TrelloReadError boards_list = {board.name: board.id for board in res_get_all_boards.res} # retrieve all board id(s) and find matching board name if board_name not in boards_list: print("[bold red]Error![/] An invalid trello board name was provided. Try running `trellocli config board`") raise InvalidUserInputError board_id = boards_list[board_name] # configure board to use res_get_board = trellojob.get_board(board_id=board_id) if res_get_board.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when configuring the trello board to use") raise TrelloReadError board = res_get_board.res # retrieve data (labels, trellolists) from board res_get_all_labels = trellojob.get_all_labels(board=board) if res_get_all_labels.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving the labels from the trello board") raise TrelloReadError labels_list = res_get_all_labels.res labels_dict = {label.name: label for label in labels_list if label.name} res_get_all_lists = trellojob.get_all_lists(board=board) if res_get_all_lists.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when retrieving the lists from the trello board") raise TrelloReadError trellolists_list = res_get_all_lists.res trellolists_dict = {trellolist.name: trellolist for trellolist in trellolists_list} # for easy access to trellolist when given name of trellolist # request for user input (trellolist, card name, description, labels to include) interactively to configure new card to be added trellolist_menu = TerminalMenu( trellolists_dict.keys(), title="Select list:", raise_error_on_interrupt=True ) # Prompt: trellolist trellolist_menu.show() print(trellolist_menu.chosen_menu_entry) selected_trellolist = trellolists_dict[trellolist_menu.chosen_menu_entry] selected_name = Prompt.ask("Card name") # Prompt: card name selected_desc = Prompt.ask("Description (Optional)", default=None) # Prompt (Optional) description labels_menu = TerminalMenu( labels_dict.keys(), title="Select labels (Optional):", multi_select=True, multi_select_empty_ok=True, multi_select_select_on_accept=False, show_multi_select_hint=True, raise_error_on_interrupt=True ) # Prompt (Optional): labels labels_menu.show() selected_labels = [labels_dict[label] for label in list(labels_menu.chosen_menu_entries)] if labels_menu.chosen_menu_entries else None # display user selection and request confirmation print() confirmation_table = Table(title="Card to be Added", show_header=False) confirmation_table.add_row("List", selected_trellolist.name) confirmation_table.add_row("Name", selected_name) confirmation_table.add_row("Description", selected_desc) confirmation_table.add_row("Labels", ", ".join([label.name for label in selected_labels]) if selected_labels else None) console.print(confirmation_table) confirm = Confirm.ask("Confirm") # if confirm, attempt to add card to trello # else, exit if confirm: res_add_card = trellojob.add_card( col=selected_trellolist, name=selected_name, desc=selected_desc, labels=selected_labels ) if res_add_card.status_code != SUCCESS: print("[bold red]Error![/] A problem occurred when adding a new card to trello") raise TrelloWriteError else: print("Process cancelled...") except KeyboardInterrupt: print("[yellow]Keyboard Interrupt.[/] Program exited...") except (AuthorizationError, InvalidUserInputError, TrelloReadError, TrelloWriteError): print("Program exited...")
चैलेंज कॉर्नर 💡क्या आप add
प्रक्रिया के लिए प्रगति बार प्रदर्शित कर सकते हैं? संकेत: rich
की स्थिति सुविधा का उपयोग करने पर एक नज़र डालें
यहाँ मज़ेदार हिस्सा आता है - आधिकारिक तौर पर हमारे सॉफ़्टवेयर को PyPI पर वितरित करना। ऐसा करने के लिए हम इस पाइपलाइन का अनुसरण करेंगे:
विस्तृत विवरण के लिए, रामित मित्तल द्वारा पायथन पैकेजिंग पर इस महान ट्यूटोरियल को देखें।
हमारे pyproject.toml
के लिए हमें जो अंतिम विवरण चाहिए वह यह निर्दिष्ट करना है कि कौन सा मॉड्यूल पैकेज को स्वयं संग्रहीत करता है। हमारे मामले में, वह trellocli
होगा। यहां जोड़ने के लिए मेटाडेटा है:
# pyproject.toml [tool.setuptools] packages = ["trellocli"]
जहां तक हमारे README.md
का सवाल है, किसी प्रकार की मार्गदर्शिका प्रदान करना बहुत अच्छा अभ्यास है, चाहे वह उपयोग दिशानिर्देश हो या शुरुआत कैसे करें। यदि आपने अपने README.md
में छवियां शामिल की हैं, तो आपको इसके पूर्ण URL का उपयोग करना चाहिए, जो आमतौर पर निम्न प्रारूप का होता है
https://raw.githubusercontent.com/<user>/<repo>/<branch>/<path-to-image>
हम अपना पैकेज बनाने और प्रकाशित करने के लिए build
और twine
टूल का उपयोग करेंगे। अपने पैकेज के लिए स्रोत संग्रह और एक व्हील बनाने के लिए अपने टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
python -m build
सुनिश्चित करें कि आपने TestPyPI पर पहले से ही एक खाता स्थापित कर लिया है, और निम्न आदेश चलाएँ
twine upload -r testpypi dist/*
आपको अपना उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड टाइप करने के लिए कहा जाएगा। दो कारक प्रमाणीकरण सक्षम होने के कारण, आपको एक एपीआई टोकन का उपयोग करने की आवश्यकता होगी (टेस्टपीपीआई एपीआई टोकन प्राप्त करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए: दस्तावेज़ से लिंक करें )। बस निम्नलिखित मान डालें:
एक बार यह पूरा हो जाने पर, आपको अपने नव-वितरित पैकेज की जांच करने के लिए TestPyPI पर जाने में सक्षम होना चाहिए!
लक्ष्य टैग के आधार पर आपके पैकेज के नए संस्करणों को लगातार अपडेट करने के साधन के रूप में GitHub का उपयोग करना है।
सबसे पहले, अपने GitHub वर्कफ़्लो पर Actions
टैब पर जाएँ और एक नया वर्कफ़्लो चुनें। हम Publish Python Package
वर्कफ़्लो का उपयोग करेंगे जो GitHub Actions द्वारा बनाया गया था। ध्यान दें कि वर्कफ़्लो को रिपॉजिटरी रहस्यों से पढ़ने की आवश्यकता कैसे होती है? सुनिश्चित करें कि आपने अपना PyPI टोकन निर्दिष्ट नाम के तहत संग्रहीत किया है (PyPI API टोकन प्राप्त करना TestPyPI के समान है)।
एक बार वर्कफ़्लो बन जाने के बाद, हम अपने कोड को v1.0.0 टैग करने के लिए आगे बढ़ाएंगे। संस्करण नामकरण सिंटैक्स पर अधिक जानकारी के लिए, यहां Py-Pkgs द्वारा एक बेहतरीन स्पष्टीकरण दिया गया है: दस्तावेज़ीकरण का लिंक
बस सामान्य pull
चलाएँ, add
और commit
कमांड चलाएँ। इसके बाद, निम्नलिखित कमांड चलाकर अपने नवीनतम कमिट के लिए एक टैग बनाएं (टैग पर अधिक जानकारी के लिए: दस्तावेज़ीकरण से लिंक करें )
git tag <tagname> HEAD
अंत में, अपने नए टैग को रिमोट रिपॉजिटरी पर पुश करें
git push <remote name> <tag name>
यदि आप अधिक जानना चाहते हैं तो यहां आपके पायथन पैकेज के साथ सीआई/सीडी को एकीकृत करने पर करोल होरोसिन का एक बेहतरीन लेख है। लेकिन अभी के लिए, आराम से बैठें और अपनी नवीनतम उपलब्धि का आनंद लें 🎉। GitHub Actions वर्कफ़्लो के रूप में जादू को खुलते हुए देखने के लिए स्वतंत्र महसूस करें क्योंकि यह आपके पैकेज को PyPI में वितरित करता है।
यह एक लंबा था 😓. इस ट्यूटोरियल के माध्यम से, आपने Typer
मॉड्यूल का उपयोग करके अपने सॉफ़्टवेयर को सीएलआई प्रोग्राम में बदलना और अपने पैकेज को PyPI में वितरित करना सीखा। गहराई से जानने के लिए, आपने कमांड और कमांड समूहों को परिभाषित करना, एक इंटरैक्टिव सीएलआई सत्र विकसित करना और कीबोर्ड रुकावट जैसे सामान्य सीएलआई परिदृश्यों पर ध्यान देना सीखा।
आप इस सब से निपटने में एक पूर्ण जादूगर रहे हैं। क्या आप भाग 3 के लिए मेरे साथ नहीं जुड़ेंगे, जहाँ हम वैकल्पिक कार्यात्मकताएँ लागू करते हैं?