सॉफ़्टवेयर विकास में यूनिट परीक्षण एक मौलिक अभ्यास है जो आपके कोड की विश्वसनीयता और शुद्धता सुनिश्चित करता है। इस लेख में, हम जावा यूनिट परीक्षण की प्रमुख अवधारणाओं का पता लगाएंगे, जिसमें सरल कोड उदाहरण, पैरामीट्रिजेशन, अपवाद परीक्षण, , , , और जैसे एनोटेशन, साथ ही मॉक और स्टब्स का उपयोग शामिल है। . @Before @BeforeEach @After @AfterEach हम मॉकिंग के लिए लोकप्रिय मॉकिटो लाइब्रेरी भी पेश करेंगे और मेवेन प्लगइन्स का उपयोग करके कोड कवरेज को मापने पर मार्गदर्शन प्रदान करेंगे। इकाई परीक्षण का महत्व यूनिट परीक्षण उनकी शुद्धता को सत्यापित करने के लिए व्यक्तिगत घटकों या कोड की इकाइयों को अलग-अलग परीक्षण करने का अभ्यास है। प्राथमिक लक्ष्य विकास प्रक्रिया की शुरुआत में ही बग का पता लगाना और उन्हें ठीक करना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कोड की प्रत्येक इकाई अपेक्षा के अनुरूप व्यवहार करती है। आइए एक सरल कैलकुलेटर क्लास बनाकर शुरुआत करें जिसका उपयोग हम अपने उदाहरणों के लिए कर सकते हैं। वर्ग में बुनियादी अंकगणितीय परिचालन शामिल हैं: Calculator public class Calculator { public int add(int a, int b) { return a + b; } public int subtract(int a, int b) { return a - b; } public int multiply(int a, int b) { return a * b; } public int divide(int a, int b) { return a / b; } } एक सरल इकाई परीक्षण लिखना हमारे वर्ग के लिए एक यूनिट टेस्ट बनाने के लिए, आप JUnit फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकते हैं, जो जावा के लिए एक लोकप्रिय परीक्षण फ्रेमवर्क है। आइए विधि के लिए एक सरल इकाई परीक्षण लिखें: Calculator add import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; public class CalculatorTest { @Test public void testAdd() { Calculator calculator = new Calculator(); int result = calculator.add(2, 3); assertEquals(5, result); } } इस परीक्षण में, हम आवश्यक JUnit कक्षाओं को आयात करते हैं और के साथ परीक्षण विधि को एनोटेट करते हैं। फिर हम वर्ग का एक उदाहरण बनाते हैं और दावा करते हैं कि विधि का परिणाम अपेक्षित मूल्य (5) के बराबर है। @Test Calculator add पैरामीटरयुक्त परीक्षण पैरामीटरयुक्त परीक्षण आपको इनपुट डेटा के कई सेटों के साथ एक ही परीक्षण तर्क चलाने की अनुमति देते हैं। यह विभिन्न इनपुट मानों के साथ किसी विधि का परीक्षण करने के लिए उपयोगी है। JUnit में ऐसा करने के लिए, आप एनोटेशन का उपयोग कर सकते हैं और पैरामीटर के रूप में इनपुट मान और अपेक्षित परिणाम प्रदान कर सकते हैं। यहाँ एक उदाहरण है: @ParameterizedTest import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest; import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; public class CalculatorTest { @ParameterizedTest @CsvSource({"2, 3, 5", "4, 7, 11", "0, 0, 0"}) public void testAdd(int a, int b, int expected) { Calculator calculator = new Calculator(); int result = calculator.add(a, b); assertEquals(expected, result); } } इस उदाहरण में, एनोटेशन हमें CSV प्रारूप में इनपुट मानों और अपेक्षित परिणामों के कई सेट प्रदान करने की अनुमति देता है। विधि की शुद्धता सुनिश्चित करते हुए, प्रत्येक संयोजन के लिए परीक्षण विधि निष्पादित की जाती है। @ParameterizedTest add अपवाद परीक्षण यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका कोड त्रुटियों को उचित रूप से संभालता है, अपवादों का परीक्षण करना महत्वपूर्ण है। अपवाद मामलों का परीक्षण करने के लिए, आप JUnit द्वारा प्रदान की गई विधि के साथ एनोटेशन का उपयोग कर सकते हैं। assertThrows @Test यहाँ एक उदाहरण है: javaCopy codeimport org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows; public class CalculatorTest { @Test public void testDivideByZero() { Calculator calculator = new Calculator(); assertThrows(ArithmeticException.class, () -> calculator.divide(5, 0)); } } इस परीक्षण में, हम सत्यापित करते हैं कि वर्ग में किसी संख्या को शून्य से विभाजित करने पर एक उत्पन्न होता है। Calculator ArithmeticException एनोटेशन का उपयोग करना: @पहले, @पहलेप्रत्येक, @बाद में, और @प्रत्येक के बाद , , , और जैसे एनोटेशन का उपयोग परीक्षण वातावरण को सेट करने और ख़त्म करने के लिए किया जाता है। ये एनोटेशन सामान्य परीक्षण आरंभीकरण और सफ़ाई कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करते हैं। @Before @BeforeEach @After @AfterEach और क्रमशः परीक्षण वर्ग में सभी परीक्षण विधियों से पहले और बाद में एक बार चलते हैं। @Before @After और प्रत्येक परीक्षण विधि से पहले और बाद में चलते हैं। @BeforeEach @AfterEach यहाँ एक उदाहरण है: import org.junit.jupiter.api.BeforeEach; import org.junit.jupiter.api.AfterEach; import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; public class CalculatorTest { private Calculator calculator; @BeforeEach public void setUp() { calculator = new Calculator(); } @AfterEach public void tearDown() { calculator = null; } @Test public void testAdd() { int result = calculator.add(2, 3); assertEquals(5, result); } @Test public void testSubtract() { int result = calculator.subtract(5, 3); assertEquals(2, result); } } इस उदाहरण में, विधि को के साथ एनोटेट किया गया है, और यह प्रत्येक परीक्षण से पहले ऑब्जेक्ट को प्रारंभ करता है। विधि, जिसे के साथ एनोटेट किया गया है, प्रत्येक परीक्षण के बाद संसाधनों को साफ करती है। setUp @BeforeEach Calculator tearDown @AfterEach मोक्स और स्टब्स जब आप परीक्षण किए जा रहे कोड को डेटाबेस या वेब सेवाओं जैसी बाहरी निर्भरता से अलग करना चाहते हैं तो यूनिट परीक्षण में मॉक और स्टब्स आवश्यक होते हैं। वे आपको इन निर्भरताओं के व्यवहार का अनुकरण करने की अनुमति देते हैं। मॉक एक ऐसी वस्तु है जो किसी वास्तविक वस्तु के व्यवहार की नकल करती है लेकिन आपके नियंत्रण में होती है। यह इंटरैक्शन रिकॉर्ड करता है और आपको यह सत्यापित करने की अनुमति देता है कि विशिष्ट तरीकों को कॉल किया गया है। मॉक: एक स्टब विधि कॉल के लिए डिब्बाबंद प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है। यह पूर्वनिर्धारित डेटा लौटाता है और इसका उपयोग बाहरी सिस्टम के कुछ व्यवहारों को अनुकरण करने के लिए किया जाता है। स्टब: आइए एक ऐसी विधि को शामिल करने के लिए वर्ग का विस्तार करें जिसमें बाहरी निर्भरता शामिल है और फिर उस निर्भरता को अनुकरण करने के लिए एक स्टब बनाएं। Calculator public class Calculator { private ExternalService externalService; public Calculator(ExternalService externalService) { this.externalService = externalService; } public int performComplexCalculation(int a, int b) { int result = externalService.multiply(a, b); return result + externalService.getConstant(); } } इस अद्यतन वर्ग में, गुणन और स्थिर मान प्राप्त करने के लिए एक पर निर्भर करता है। Calculator performComplexCalculation ExternalService यहां बताया गया है कि आप वास्तविक पर निर्भर हुए बिना वर्ग का परीक्षण करने के लिए एक स्टब कैसे बना सकते हैं। ExternalService Calculator import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; import static org.mockito.Mockito.*; public class CalculatorTest { @Test public void testPerformComplexCalculation() { // Create a stub for ExternalService ExternalService externalServiceStub = new ExternalService() { @Override public int multiply(int a, int b) { return a * b; } @Override public int getConstant() { return 5; // Stubbed constant value } }; // Create the Calculator with the stubbed ExternalService Calculator calculator = new Calculator(externalServiceStub); // Test the performComplexCalculation method int result = calculator.performComplexCalculation(2, 3); assertEquals(11, result); // 2*3 + 5 (constant) = 11 } } इस परीक्षण में, एक अज्ञात वर्ग बनाकर परीक्षण विधि के भीतर रखा गया है जो आवश्यक तरीकों को ओवरराइड करता है। इस तरह, परीक्षण विधि के वास्तविक कार्यान्वयन पर निर्भर हुए बिना चलती है। ExternalService Calculator ExternalService स्टब्स किसी वर्ग या विधि की विशिष्ट कार्यक्षमता को अलग करने और परीक्षण करने के लिए बाहरी प्रणालियों या निर्भरताओं के व्यवहार का अनुकरण करने के लिए उपयोगी होते हैं। यह आपको वास्तविक बाहरी सेवाओं की आवश्यकता के बिना स्टब के व्यवहार को नियंत्रित करने और परीक्षण के तहत इकाई पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। मॉकिंग के लिए मॉकिटो का परिचय मॉकिटो मॉक ऑब्जेक्ट बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक लोकप्रिय जावा लाइब्रेरी है। मान लीजिए कि हमारे पास एक क्लास है जो बाहरी भुगतान गेटवे के साथ इंटरैक्ट करती है। हम भुगतान गेटवे के लिए एक मॉक बनाने के लिए मॉकिटो का उपयोग कर सकते हैं: PaymentService import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.mockito.Mockito.*; public class PaymentServiceTest { @Test public void testProcessPayment() { PaymentGateway paymentGateway = mock(PaymentGateway.class); PaymentService paymentService = new PaymentService(paymentGateway); when(paymentGateway.charge(100.0)).thenReturn(true); boolean result = paymentService.processPayment(100.0); assertTrue(result); verify(paymentGateway, times(1)).charge(100.0); } } इस उदाहरण में, हम एक नकली बनाते हैं और उसके व्यवहार को परिभाषित करने के लिए विधि का उपयोग करते हैं। फिर हम क्लास पर विधि को कॉल करते हैं और सत्यापित करते हैं कि विधि को अपेक्षित मापदंडों के साथ बुलाया गया था। PaymentGateway when PaymentService processPayment charge कोड कवरेज और मावेन प्लगइन कोड कवरेज आपके यूनिट परीक्षणों द्वारा निष्पादित कोड लाइनों, शाखाओं या कथनों के प्रतिशत को मापता है। यह आपको अप्रयुक्त कोड और उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है जिनके लिए अतिरिक्त परीक्षण की आवश्यकता हो सकती है। मेवेन जावा प्रोजेक्ट्स के लिए एक लोकप्रिय बिल्ड टूल है, और आप JaCoCo जैसे प्लगइन्स का उपयोग करके अपने मेवेन प्रोजेक्ट में कोड कवरेज विश्लेषण को एकीकृत कर सकते हैं। अपने प्रोजेक्ट में JaCoCo को जोड़ने का तरीका यहां बताया गया है: अपने प्रोजेक्ट की फ़ाइल खोलें. pom.xml JaCoCo Maven प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें: <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.jacoco</groupId> <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId> <version>0.8.7</version> <executions> <execution> <goals> <goal>prepare-agent</goal> </goals> </execution> <execution> <id>report</id> <phase>test</phase> <goals> <goal>report</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> निम्नलिखित कमांड के साथ अपना मावेन बिल्ड चलाएँ: mvn clean verify बिल्ड चलाने के बाद, आप फ़ाइल में कोड कवरेज रिपोर्ट पा सकते हैं। यह रिपोर्ट आपके यूनिट परीक्षणों द्वारा आपके कोड के कवरेज के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करती है। target/site/jacoco/index.html निष्कर्ष आपके कोड की विश्वसनीयता और शुद्धता सुनिश्चित करने के लिए जावा यूनिट परीक्षण एक आवश्यक अभ्यास है। JUnit और Mockito जैसे टूल के साथ, आप अपने घटकों के लिए प्रभावी यूनिट परीक्षण और मॉक लिख सकते हैं। मावेन और जाकोको के साथ कोड कवरेज विश्लेषण को एकीकृत करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके परीक्षण आपके कोडबेस के एक महत्वपूर्ण हिस्से को कवर करते हैं। यूनिट परीक्षणों का नियमित परीक्षण और रखरखाव आपको उच्च-गुणवत्ता और मजबूत जावा एप्लिकेशन बनाने में मदद करेगा। इस श्रृंखला के अगले भाग में, हम एकीकरण परीक्षण का पता लगाएंगे, जो सॉफ्टवेयर परीक्षण का एक महत्वपूर्ण पहलू है जिसमें समग्र सिस्टम सही ढंग से काम करता है यह सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न घटकों और सेवाओं के बीच बातचीत का परीक्षण करना शामिल है। भाग दो के लिए बने रहें, जहां हम एकीकरण परीक्षण की रोमांचक दुनिया में उतरेंगे!
![featured image - जावा में परीक्षण: प्रमुख अवधारणाएँ [भाग 1: इकाई परीक्षण]](https://hackernoon.imgix.net/images/m1niFilZlGUYAN3blcOrJ7nMPqh2-mx83xyp.jpeg?auto=format&fit=max&w=3840)
