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ChatGPT3 के लिए गुप्त प्लगइनद्वारा@alfredodecandia
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ChatGPT3 के लिए गुप्त प्लगइन

द्वारा Alfredo de Candia
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Alfredo de Candia

@alfredodecandia

Author of "Mastering EOS" & "Mastering DeFi" blockchain specialist,...

4 मिनट read2023/02/07
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

ChatGPT3 OpenAI द्वारा विकसित एक बड़ा भाषा मॉडल है जो प्रारंभिक इनपुट के आधार पर स्वचालित रूप से टेक्स्ट बनाने की अनुमति देता है। मॉडल इसे विभिन्न क्षेत्रों और क्षेत्रों में एकीकृत करने की अनुमति देता है क्योंकि सही इनपुट जानकारी के साथ इस "एआई" के साथ बातचीत का विस्तार करना संभव है, इसकी महान क्षमता के बावजूद, मॉडल मूल सामग्री उत्पन्न नहीं कर सकता है और मानव रचनात्मकता को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।
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Author of "Mastering EOS" & "Mastering DeFi" blockchain specialist, android developer

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This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.


ChatGPT3 OpenAI द्वारा विकसित एक बड़ा भाषा मॉडल है जो प्रारंभिक इनपुट के आधार पर स्वचालित रूप से टेक्स्ट बनाने की अनुमति देता है। इस लेख में, हम उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को जल्दी और कुशलता से बनाने के लिए ChatGPT3 का उपयोग करने का तरीका जानेंगे।


**चैटजीपीटी3 का परिचय

\ ChatGPT3 इंटरनेट पर बड़ी मात्रा में पाठ पर पूर्व-प्रशिक्षित एक ट्रांसफॉर्मर जैसा भाषा मॉडल है। इस प्रशिक्षण के साथ, प्रारंभिक इनपुट के जवाब में मॉडल सुसंगत और प्रशंसनीय पाठ उत्पन्न कर सकता है।


**चैटजीपीटी3 का उपयोग कैसे करें

\ ChatGPT3 का उपयोग करने के लिए, आपको लॉग इन करना होगा इंटरफ़ेस पर OpenAI द्वारा प्रदान की गई पीढ़ी। एक बार लॉग इन (या तो Google जैसे विभिन्न सामाजिक खातों के साथ ईमेल द्वारा), प्रारंभिक इनपुट दर्ज करना और वांछित पाठ को स्वचालित रूप से उत्पन्न करना संभव होगा।


यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ChatGPT3 पर्याप्त लंबाई के इनपुट के साथ सबसे अच्छा काम करता है और प्रदान किए गए इनपुट के आधार पर जेनरेट किए गए टेक्स्ट में परिवर्तनीय गुणवत्ता हो सकती है।


**ChatGPT3 का उपयोग करने के उदाहरण

\ ऐसा मॉडल इसे विभिन्न क्षेत्रों और क्षेत्रों में एकीकृत करने की अनुमति देता है क्योंकि सही इनपुट जानकारी के साथ, इस "एआई" के साथ बातचीत का विस्तार करना संभव है, और नीचे कुछ दिलचस्प क्षेत्र हैं:


  • ई-कॉमर्स के लिए उत्पाद विवरण तैयार करना, उत्पाद की बुनियादी जानकारी दर्ज करके हम उसका बेहतर और अधिक गहन विवरण प्राप्त कर सकते हैं
  • ब्लॉग लेखों का निर्माण, कई लोगों द्वारा सराही गई एक सुविधा और जो आपको लेख की मूल संरचना की अनुमति देती है, जिसे हम इसे बेहतर बनाने के लिए जोड़, संशोधित और संपादित करेंगे।
  • चैटबॉट्स के लिए स्वचालित प्रतिक्रियाओं का सृजन, साइट पर उपयोग किए जाने वाले चैटबॉट्स में चिपकाए जाने वाले प्रतिक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त करने के लिए बहुत उपयोगी है, जिससे आगंतुकों को संदेह और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों में मदद मिलती है।
  • विज्ञापन कॉपी राइटिंग मार्केटिंग के लिए भी उत्कृष्ट है क्योंकि यह सेकंड में और हर प्रकार की ज़रूरत के लिए अलग-अलग बारीकियों के साथ विज्ञापन और मार्केटिंग बनाने में हमारी मदद करने के लिए अपने कौशल का लाभ उठा सकता है।


**ChatGPT3 की सीमाएं

\ इसकी अपार क्षमता के बावजूद, ChatGPT3 की कुछ सीमाएँ हैं। विशेष रूप से, मॉडल मूल सामग्री उत्पन्न नहीं कर सकता है और मानव रचनात्मकता को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। साथ ही, कुछ मामलों में टेम्प्लेट अविश्वसनीय या अनुपयुक्त टेक्स्ट का कारण बन सकता है।


**चैट GPT3 के लिए गुप्त प्लगइन

\ अब जब हमें पहली बार पता चल गया है कि चैटजीपीटी3 क्या है, तो अब समय आ गया है कि हम इस चैट के लिए हाल ही के प्लगइन के बारे में बात करें जो आपको प्रबंधित करने की अनुमति देता है और पहले से ही एक क्लिक की दूरी पर विभिन्न दिलचस्प मॉडल और टेम्प्लेट हैं, जिससे हम सामग्री बना सकते हैं और अधिक चयनित मॉडल पर निर्भर करता है।


यह प्लगइन, जो एक ब्राउज़र एक्सटेंशन है, क्रिस्टोफ़ सी. केम्पर द्वारा बनाया गया था, जिन्होंने 2003 में इंटरनेट मार्केटिंग उद्योग में SEO और लिंक बिल्डर के रूप में काम करना शुरू किया था। उन्होंने 2006 में आंतरिक उपयोग के लिए SEO सॉफ़्टवेयर विकसित करना शुरू किया। 2009 में, क्रिस्टोफ़ ने अपना लॉन्च किया SaaS मॉडल में LinkResearchTools जैसे लोकप्रिय SEO टूल। जब प्रसिद्ध Google पेंगुइन अपडेट ने 2012 में एसईओ के नियमों को बदल दिया, तो क्रिस्टोफ़ ने लिंक डिटॉक्स लॉन्च किया, जो एक वेबसाइट के बैकलिंक प्रोफाइल में जोखिम भरे लिंक खोजने के लिए एक सॉफ्टवेयर है। क्रिस्टोफ 2011 की शुरुआत से लिंक जोखिम प्रबंधन के बारे में बोल रहा है और लिख रहा है और 2012 में चल रहे लिंक चेक के साथ-साथ सक्रिय रूप से हटाने और खराब लिंक के "अस्वीकरण" के साथ-साथ यूआरएल इंस्पेक्टर के लिए प्रौद्योगिकी और औपचारिक प्रक्रिया की शुरुआत की।


लेकिन हाल ही में, सटीक होने के लिए, 8 जनवरी, 2023 को ब्राउज़र एक्सटेंशन जारी किया एआईपीआरएम (जो AI प्रॉम्प्ट मैनेजर को इंगित करता है), जो ChatGPT3 के भीतर एकीकृत होता है, हमें AIPRM टीम और अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा पहले से ही बनाए गए विभिन्न संकेतों तक जल्दी से पहुंचने के लिए सापेक्ष इंटरफ़ेस दिखा रहा है, साथ ही अन्य उपयोगकर्ता अपने संकेत बना सकते हैं और उन्हें प्रकाशित कर सकते हैं। इंटरफेस:


एआईपीआरएम मेनू

एआईपीआरएम मेनू

एआईपीआरएम संकेत देता है

एआईपीआरएम संकेत देता है


**एआईपीआरएम कैसे काम करता है

\ ब्राउजर में प्लगइन स्थापित करने के बाद (एक सरल प्रक्रिया जिसे 1 क्लिक में किया जा सकता है), ऊपर से शुरू करते हुए, हम दो मेनू देखते हैं, एक पब्लिक प्रॉम्प्ट के लिए और दूसरा हमारे द्वारा बनाए गए, ओन प्रॉम्प्ट्स के लिए:


AIPRM जनता और स्वयं के संकेत

AIPRM जनता और स्वयं के संकेत


नीचे हमें अन्य ड्रॉप-डाउन सबमेनस मिलते हैं जहाँ से हम विषय का प्रकार "विषय" और गतिविधि "गतिविधि" भी चुन सकते हैं, और अन्य बातों के अलावा, हम उन्हें लोकप्रियता के आधार पर क्रमबद्ध भी कर सकते हैं, क्योंकि विभिन्न संकेतों द्वारा मतदान किया जा सकता है उपयोगकर्ता जो निर्धारित करते हैं कि प्रस्तावित संकेत काम करता है या नहीं:


एआईपीआरएम विषय, गतिविधि

एआईपीआरएम विषय, गतिविधि


** शीघ्र उत्पन्न करें

\ एक बार जब हम प्रॉम्प्ट के लिए मॉडल चुन लेते हैं, तो हमें बस वह कीवर्ड या टेक्स्ट दर्ज करना होता है जिसे हम प्रोसेस करना चाहते हैं; इस मामले में, हमने NFT कीवर्ड दर्ज करके "कीवर्ड रणनीति" मॉडल का उपयोग किया है:


AIPRM कीवर्ड रणनीति संकेत

AIPRM कीवर्ड रणनीति संकेत


कुछ सेकंड के बाद, एक शानदार तालिका उत्पन्न होती है जहाँ डेटा को व्यवस्थित किया जाता है:


AIPRM शीघ्र आउटपुट

AIPRM शीघ्र आउटपुट


**निष्कर्ष

\ ChatGPT स्वचालित सामग्री निर्माण के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है और पाठ निर्माण को गति देने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। हालांकि, तथ्यों के ज्ञान के साथ मॉडल का उपयोग करना और इसकी सीमाओं को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है।


एआईपीआरएम पर भी यही नियम लागू होता है क्योंकि जो संकेत हम पाते हैं वे हमेशा उपयोगी नहीं होते हैं या हमें एक स्वीकार्य परिणाम प्राप्त करने की अनुमति नहीं देते हैं, इसलिए हमें यह देखने के लिए परीक्षण करने की आवश्यकता है कि क्या वे पहले से किए जा चुके और इन उपकरणों के लिए मदद और समर्थन के हो सकते हैं पेशेवर आंकड़ों के पूर्ण प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग नहीं किया जाता है जो सामग्री और रणनीतियों को बेहतर और पेशेवर रूप से बनाने की अनुमति देता है।


अंत में, हम आपको एक गहन वीडियो के साथ छोड़ते हैं जहां वह प्लगइन को दिखाता है और इसका उपयोग कैसे करें:





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