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चैटजीपीटी, सह-पायलट और कॉपीराइट मुद्दे

द्वारा Louis Bouchard1m2023/05/21

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

मानव-निर्मित और AI-जनित कोड के बीच का अंतर तेजी से धुंधला होता जा रहा है। एआई कोडिंग सहायकों पर पूरी तरह निर्भर होने से जुड़े जोखिमों में संभावित कॉपीराइट उल्लंघन शामिल है। अंततः, अंतिम आउटपुट की गुणवत्ता और कार्यक्षमता सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी मानव विकासकर्ता की होती है। जनरेटिव एआई की जटिल दुनिया और प्रोग्रामिंग, लेखन और समाज पर इसके गहरे प्रभाव की खोज शुरू करें।

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एक प्रसिद्ध वरिष्ठ डेवलपर, डेटा वैज्ञानिक और लेखक डेविड मर्ट्ज़ के साथ इस व्यावहारिक साक्षात्कार की खोज करें, जो जेनेरेटिव एआई के मनोरम दायरे और कोडिंग में इसके गहन प्रभाव को उजागर करता है। यह चर्चा जनरेटिव एआई से जुड़ी कॉपीराइट चिंताओं के साथ-साथ नैतिक अधिकारों और एट्रिब्यूशन के जटिल मुद्दे पर भी प्रकाश डालती है।

डेविड का हालिया प्रकाशन एआई कोडिंग सहायक, कोपिलॉट और चैटजीपीटी सहित, नियमित अभिव्यक्तियों को कैसे संभालता है, इसकी एक व्यापक परीक्षा प्रदान करता है। अपने काम के माध्यम से, वह इन सहायकों की ताकत और कमजोरियों पर प्रकाश डालता है, यह स्पष्ट करता है कि वे अपने कोडिंग प्रयासों में डेवलपर्स की सहायता और बाधा दोनों कैसे कर सकते हैं।

ट्रांसफॉर्मर-आधारित तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित जनरेटिव एआई ने कोड सुझाव और पूर्णता में एक क्रांतिकारी परिवर्तन लाया है।

हालाँकि, इसकी सीमाओं को पहचानना महत्वपूर्ण है, जैसे मतिभ्रम और भ्रामक परिणाम। एआई कोडिंग सहायकों पर पूरी तरह निर्भर होने से जुड़े जोखिमों में संभावित कॉपीराइट उल्लंघन, कोड गुणवत्ता और नवाचार में गिरावट, और गलत सूचना का सहज निर्माण शामिल है। बहरहाल, सावधानीपूर्वक और विशेषज्ञ उपयोग के साथ, ये उपकरण शक्तिशाली सहायक साबित हो सकते हैं।

कोड जनरेशन के क्षेत्र में, मानव-जनित और AI-जनित कोड के बीच का अंतर तेजी से धुंधला हो जाता है। अंततः, अंतिम आउटपुट की गुणवत्ता और कार्यक्षमता सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी मानव विकासकर्ता की होती है।

डेविड मर्ट्ज़ के मनोरम साक्षात्कार के माध्यम से जनरेटिव एआई की जटिल दुनिया और प्रोग्रामिंग, लेखन और समाज पर इसके गहरे प्रभाव की खोज शुरू करें!