लॉन्च होने के दो संक्षिप्त महीनों में, पहले से ही इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला ऐप बन गया है। से सब कुछ देने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है और विभिन्न प्रकार के परिष्कृत खोज इंटरफेस के माध्यम से निबंध, इसे एक उद्योग विघटनकारी के रूप में प्रतिष्ठित किया गया है जो अंतहीन व्यवसायों को अप्रचलित कर देगा और यहां तक कि खतरे में डाल देगा . चैटजीपीटी समाचार लेख, क्विज़ गूगल की पसंद खड़खड़ अनिवार्य रूप से एक चैटबॉट के लिए बहुत प्रभावशाली सामान। ChatGPT और अन्य नए जनरेटिव AI उपकरण स्पष्ट रूप से एक तकनीक के रूप में AI के परिष्कार और "ऑफ-द-शेल्फ" समाधानों की पेशकश कर सकने वाली क्षमताओं में उल्लेखनीय विकास का प्रतिनिधित्व करते हैं। हालाँकि, किसी भी प्रवृत्ति के साथ जो इतनी धूमधाम से आती है, तथ्यों को प्रचार से अलग करना महत्वपूर्ण है। की संख्या को देखते हुए अब तक के परिणाम निश्चित रूप से परिपूर्ण से बहुत दूर हैं , यह सुझाव देते हुए कि AI अभी विश्व वर्चस्व के लिए तैयार नहीं है। अत्यधिक प्रचारित त्रुटियां फिर भी, वैश्विक एआई बाजार तक पहुंचने का अनुमान है और परिवर्तनकारी तकनीक इस साल के हर शीर्ष अधिकारी के होठों पर थी अच्छे कारण के लिए। ChatGPT का लॉन्च एक मौलिक क्षण रहा है और कम से कम हमारी सामूहिक कल्पना को पकड़ने के लिए काम किया है जहां यह तकनीक आगे बढ़ सकती है। 2029 तक USD $1394.30 बिलियन दावोस में विश्व आर्थिक मंच हम पहले से ही जानते हैं कि एआई के पास अंतहीन उपयोग-मामले हैं जो प्रौद्योगिकी के परिष्कार के साथ-साथ बदलते रहेंगे, लेकिन बड़ी तस्वीर के बारे में क्या? यहां तीन भविष्यवाणियां हैं कि भविष्य के लिए चैटजीपीटी संकेतों के आसपास क्या प्रचार है। अधिक विशिष्ट विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम और स्नातक सामने आएंगे इसके बाद, चैटजीपीटी के लॉन्च ने हमें दिखाया है कि उन्नत एआई प्रौद्योगिकी के कार्यान्वयन की बात आने पर अभी भी कितने प्रश्न मौजूद हैं। हम AI से संबंधित विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों में वृद्धि देखेंगे, लेकिन ये कंप्यूटर विज्ञान विभाग तक सीमित नहीं रहेंगे। एआई का भविष्य आर्थिक सिद्धांत और व्यवसाय प्रबंधन से लेकर सार्वजनिक नीति और कानून तक हर चीज को छूएगा, जिसका अर्थ है कि भविष्य के स्नातकों को विशेष पाठ्यक्रमों से बेहतर ढंग से लैस होने की जरूरत है जो उन्हें व्यापक सिद्धांत से लैस करते हैं जो इस तकनीक के भविष्य का प्रबंधन कर सकते हैं। अच्छी खबर यह है कि इस बदलाव के पहिये पहले से ही गतिमान हैं: स्टीफन ए. श्वार्जमैन ने 5 मिलियन डॉलर का दान दिया एआई के भविष्य को इस तरह से आकार देने में मदद करने के लिए जिससे जनहित को लाभ हो और चौंका देने वाला $188 मिलियन हो एआई की नैतिकता में अनुसंधान का समर्थन करने के लिए। हार्वर्ड बिज़नेस स्कूल ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय इस तरह के बड़े दान अध्ययन के सभी क्षेत्रों में एआई से संबंधित पाठ्यक्रमों के महत्व को उजागर करते हैं ताकि हमें विनियमन कानूनों, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नियमों और बीच में सब कुछ विकसित करने में मदद मिल सके क्योंकि यह परिवर्तनकारी तकनीक जारी है। कला में एआई आम हो जाएगा सांस्कृतिक माध्यमों का उपयोग हमेशा उस संभावित प्रभाव में गोता लगाने के लिए किया गया है जो प्रौद्योगिकियों का समाज पर पड़ेगा, और एआई वर्षों से एक आवर्ती चरित्र रहा है। उदाहरण के लिए, फिल्म हर एक अकेले लेखक की खोज करती है जो एक ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ प्यार में पड़ जाता है जो नायक के लिए सही साथी बनाने के लिए समायोजित करने में निपुण है। इसी तरह, ब्लैक मिरर के एपिसोड में “ ," एक विधवा को अपने मृत पति का एक क्लोन प्राप्त होता है जो अपने ऑनलाइन डेटा रिकॉर्ड के आधार पर एआई मॉडल बनाने के लिए चैट-बॉट जैसी तकनीक का उपयोग करता है। ये सन्दर्भ पिछले दशक के हैं, लेकिन चैटजीपीटी के लॉन्च को देखते हुए यह और भी अधिक सच हो गया है। इसी समय वापस आओ लेकिन आने वाले दशकों में उन्नत कंप्यूटिंग समाज को कहां ले जा सकती है, इसकी भविष्यवाणी करने वाली फिल्मों के अधिक उदाहरणों को देखने से परे, यह अत्यधिक संभावना है कि हम एआई में निरंतर वृद्धि को कलाओं में एक उत्पादन उपकरण के रूप में उपयोग करते हुए देखने जा रहे हैं। इमेज जनरेटिंग एआई पहले से ही कला परियोजनाओं में शामिल किए जाने पर कुछ अजीब और अद्भुत परिणाम दे रहा है, जैसे . मेट गाला के ये रीढ़-झुनझुने वाले मनोरंजन https://twitter.com/rob_sheridan/status/1521264331895107584?s=20&embedable=true ChatGPT के बाद हमें यह पता लगाने में एक नई रुचि देखने की संभावना है कि यह तकनीक हमें कहाँ ले जा सकती है और कुछ के लिए रचनात्मक प्रक्रिया में प्रौद्योगिकी का एक बढ़ा हुआ एकीकरण परिणाम। अजीब और अद्भुत उस ने कहा, हाल के महीनों में जनरेटिव एआई कला समुदाय से गंभीर जांच के दायरे में आया है, जैसा कि हाल के महीनों में महसूस किया गया है कोलोराडो स्टेट फेयर और सामान्य प्रवचन के क्षेत्र में कोई एआई-जेनरेट की गई कला कितनी बारीकी से भटकती है क्योंकि प्रौद्योगिकी के पास काम करने के लिए किसी प्रकार की स्रोत सामग्री होनी चाहिए। डिजिटल कला विजेता साहित्यिक चोरी डिफ़ॉल्ट रूप से फिर भी किसी भी प्रकार की प्रगति एक बार गति और उपयोगिता के एक निश्चित स्तर तक पहुंच जाती है तो इसे केवल इतने लंबे समय तक ही सीमित रखा जा सकता है। एआई-जनित कला के इर्द-गिर्द भय व्याप्त होने की संभावना इसके इतने नए होने के कारण है, लेकिन यह कला में उतना ही एक उपकरण है जितना कि यह व्यवसाय में है। चैट-जीपीटी एक कंपनी को उसी तरह नहीं चला सकता है जिस तरह से डल-ई 2 बिना सहायता के कला में डिग्री के साथ स्नातक नहीं कर सकता। भविष्य में, जेनेरेटिव एआई फोटोशॉप या इलस्ट्रेटर की तरह परिचित हो जाएगा अपने विशेषज्ञ रचनात्मक मार्गदर्शन के साथ संपादन और उत्पादन प्रक्रिया को रोमांचक नए क्षेत्र में उन्नत करने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों की देखभाल करने के लिए। उपकरण जो कलाकारों द्वारा उपयोग किया जाता है एआई बिजनेस कंसल्टेंट की एक नई नस्ल उभरेगी बड़ी और छोटी टेक कंपनियों में अपने उत्पादों और सेवाओं में नवीनतम हॉट एआई तकनीक को शामिल करने के लिए होड़ मची हुई है। फिर भी तकनीक की प्रभावशाली क्षमताओं और उल्लेखनीय कमियों को देखते हुए, एआई सलाहकारों की आवश्यकता तेजी से बढ़ेगी। उदाहरण के लिए, एक व्यवसाय अपनी ऑनलाइन ग्राहक सेवा चैट का समर्थन करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने की उम्मीद कर सकता है। लेकिन, जैसा कि बिंग ने अपने चैटजीपीटी-संचालित खोज इंटरफ़ेस के बीटा लॉन्च के दौरान पाया, सॉफ़्टवेयर सुसंगत नहीं रहा है, निर्माण कर रहा है और कुछ उदाहरणों के नाम पर उपयोगकर्ताओं के साथ बहस करना। जिज्ञासु छाया व्यक्तित्व कंपनियों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जा रहे किसी भी एआई समाधान पर भरोसा किया जा सकता है। भविष्य में, काम कर रहे विशेषज्ञ एआई सलाहकार जो व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए प्रौद्योगिकी और विचार दोनों में अच्छी तरह से वाकिफ हैं, महत्वपूर्ण व्यावसायिक मूल्य प्रदान करेंगे और विशेषज्ञ कानूनी या वित्तीय सलाह लेने के रूप में सामान्य हो जाएंगे। हम पहले से ही बड़े बहुराष्ट्रीय कंपनियों में वृद्धि देख रहे हैं जो नए एआई उपयोग मामलों के एकीकरण को सुचारू बनाने में मदद करने के लिए विशेषज्ञता की मांग कर रहे हैं, जैसे कि . एआई कंसल्टेंसी के लिए बैन के साथ कोको-कोला का सहयोग अग्रानुक्रम में, हम सभी क्षेत्रों में इस मांग को पूरा करने के लिए एआई-विशिष्ट व्यावसायिक परामर्शदाताओं में वृद्धि देखेंगे। निसुम, एक अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी डेवलपर ने हाल ही में इस भविष्य के लिए तैयार करने के लिए एआई प्रौद्योगिकी और डेटा-उन्मुख एनालिटिक्स का लाभ उठाते हुए व्यापार परिवर्तन को चलाने के लिए डाटाब्रिक्स के साथ एक नई साझेदारी की घोषणा की है और आईटीरेक्स फॉर्च्यून 500 कंपनियों और स्टार्टअप की मदद करता है। , संचालन को स्वचालित करने के अलावा, ग्राहक अनुभव को बढ़ावा देना और स्मार्ट निर्णय लेने का समर्थन करना। सफलता एआई उत्पादों को लॉन्च करें एआई प्रगति की चुनौतियाँ जिन्हें हम नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते स्टीफन हॉकिंग की मरणोपरांत प्रकाशित पुस्तक, में उन्होंने लिखा है कि ब्रीफ आंसर्स टू द बिग क्वेश्चन "एआई का अल्पकालिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि कौन इसे नियंत्रित करता है, दीर्घकालिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि इसे नियंत्रित किया जा सकता है या नहीं।" इस कारण से, ऐसे कई क्षेत्र हैं जिनकी हमें निगरानी करने की आवश्यकता है क्योंकि यह तकनीक विकसित होती है: यह अच्छी तरह से प्रलेखित किया गया है कि एआई उत्पाद उन डेवलपर्स के कारण पूर्वाग्रह से ग्रसित हैं जिन्होंने सॉफ्टवेयर या डेटा सेट का निर्माण किया है जिससे वे प्रशिक्षण ले रहे हैं। यदि हम इस वास्तविकता को संबोधित नहीं करते हैं, तो समस्या केवल प्रौद्योगिकी के पैमाने के रूप में बढ़ेगी। एआई को समाज के लिए यथासंभव मूल्यवान बनाने के लिए, निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों में इसके उपयोग के आसपास के नियमों और विनियमों के माध्यम से विकास के शुरुआती चरणों से विविधता में सुधार करने की आवश्यकता होगी। अगला, एआई के संबंध में कानूनी और सुरक्षात्मक निहितार्थ अनपैक करने के लिए बहुत पेचीदा होने की संभावना है। एक ओर, तकनीक इतनी परिवर्तनकारी है कि जब उचित अभ्यास, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ, डेटा नियंत्रण और आईपी स्वामित्व की बात आती है तो हमारी वर्तमान नीतियां और रूपरेखाएं अधिक व्यापक एआई रोजमर्रा के उपयोग में आता है। यहां, एआई नैतिकता और कानून को हमारे शैक्षणिक संस्थानों में प्रमुखता से लाने पर पूर्वोक्त ध्यान इसे आगे बढ़ने के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण होगा। शायद ही पर्याप्त हो अंत में, एआई कैसे प्रदर्शन करता है और इसके परिणाम कैसे देता है, इस पर अभी भी कई तकनीकी प्रश्न चिह्न हैं। उदाहरण के लिए, तथाकथित " "जिसमें इनपुट और प्रक्रियाएं सार्वजनिक दृश्य से छिपी हुई हैं, और" ब्लैक बॉक्स "परिणाम जिसमें डेवलपर्स भी यह नहीं बता सकते हैं कि सॉफ्टवेयर कैसे एक निष्कर्ष पर पहुंचने में कामयाब रहा, दोनों कार्रवाई में इसके महान उदाहरण हैं। यदि हम भविष्य में एआई को और अधिक जिम्मेदारी देने की उम्मीद करते हैं, तो एल्गोरिदम में अस्पष्टीकृत निर्णयों की उपस्थिति को हल किया जाना चाहिए। ब्लैक बॉक्स एल्गोरिथ्म 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं और गिनती के साथ, चैटजीपीटी पहले से ही हाल के दशकों में लॉन्च किए गए सबसे मौलिक उत्पादों में से एक बन गया है। जबकि जूरी अभी भी इस बात पर बाहर है कि निकट अवधि में कितना विघटनकारी जनरेटिव-एआई होगा, इसने हमें दिखाया है कि जब हम भविष्य में एआई का उपयोग करते हैं, तो कहां और कैसे आते हैं, हम सतह को खरोंच रहे हैं। यह लेख मूल रूप से केटी कोनिन द्वारा 150sec पर प्रकाशित किया गया था।
