खतरनाक पदार्थों के प्रत्युत्तर में एआई की भूमिका

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डेटा का सटीक और कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने में माहिर है। जबकि ये लाभ लगभग किसी भी उद्योग पर लागू होते हैं, उच्च जोखिम वाले कार्य वातावरण में इनसे सबसे ज़्यादा फ़ायदा हो सकता है। हैज़मैट रिस्पॉन्स इस तकनीक के लिए ज़्यादा खास लेकिन आशाजनक उपयोग मामलों में से एक है।

हैज़मैट प्रतिक्रिया क्या है?

खतरनाक पदार्थों से जुड़ी घटनाओं के प्रबंधन को खतरनाक प्रतिक्रिया कहा जाता है। OSHA मान्यता देता है इनमें से 130 से अधिक रसायन , जिनमें से सभी को उचित हैंडलिंग, भंडारण और आपातकालीन प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। जबकि इन सामग्रियों के साथ दुर्घटना को रोकना सबसे अच्छा है, व्यवसायों के पास सुरक्षा संबंधी घटनाओं को संबोधित करने के लिए एक औपचारिक योजना होनी चाहिए, यदि वे उत्पन्न होती हैं।

ये प्रतिक्रिया योजनाएँ आमतौर पर आठ चरणों का पालन करती हैं:

1. साइट प्रबंधन
2. खतरा पहचानना
3. जोखिम का आकलन
4. सुरक्षा उपकरण
5. सूचना प्रबंधन
6. कार्य योजना का क्रियान्वयन
7. शुद्धीकरण
8. घटना के बाद समीक्षा

इनमें से प्रत्येक चरण किस तरह दिखता है यह घटनाओं के अनुसार अलग-अलग होता है। सभी मामलों में, संगठनों को प्रत्येक चरण को सावधानीपूर्वक लेकिन जल्दी से निपटाना चाहिए ताकि उपकरणों को होने वाले नुकसान को कम किया जा सके और आस-पास के लोगों की सुरक्षा की जा सके। जबकि यह आमतौर पर मानव विशेषज्ञों के हाथों में होता है, एआई पूरी प्रक्रिया में आवश्यक सुधार लाता है।

एआई कैसे खतरनाक प्रतिक्रिया को बेहतर बनाता है

खतरनाक पदार्थों से निपटने में एआई का इस्तेमाल अपेक्षाकृत नया है, लेकिन इसके कई आशाजनक अनुप्रयोग हैं। यहाँ कुछ सबसे महत्वपूर्ण तरीके दिए गए हैं जिनसे एआई इस क्षेत्र में सुधार कर सकता है।

1. स्वचालित रिकॉर्ड-कीपिंग

खतरनाक पदार्थों से निपटने में एआई की क्षमता किसी घटना के घटित होने से पहले ही शुरू हो जाती है। एक सूचित सफाई योजना केवल गहन रिकॉर्ड रखने से ही संभव है - एआई यह सुनिश्चित करता है कि यह दस्तावेज़ीकरण अद्यतित और सटीक हो।

ईपीए को किसी भी भंडारण सुविधा के लिए वार्षिक रिपोर्ट की आवश्यकता होती है 10,000 पाउंड या उससे अधिक खतरनाक रसायन के बारे में। हालाँकि, इतने विस्तृत रिकॉर्ड को मैन्युअल रूप से बनाए रखना त्रुटि के लिए काफी गुंजाइश पैदा करता है। AI डेटा प्रविष्टि और संगठन को स्वचालित कर सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ये रिपोर्ट गलतियों से मुक्त हों और समय पर उचित अधिकारियों के पास जाएँ।

विनियामक रिपोर्टिंग के बाहर स्वचालित रिकॉर्ड-कीपिंग महत्वपूर्ण है। AI स्वचालित रूप से दस्तावेजों को स्टोरेज स्तर या स्थितियों में परिवर्तन के रूप में समायोजित कर सकता है ताकि दुर्घटना होने पर आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ताओं के पास सबसे अद्यतित जानकारी हो। इसी तरह, AI पूरे संगठन से डेटा एकत्र कर सकता है ताकि एक व्यापक रिकॉर्ड प्रदान किया जा सके जिसे एक्सेस करना और पढ़ना आसान हो।

2. स्वचालित अलर्ट

एक बार जब कोई खतरनाक घटना घटित होती है, तो AI तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता है। मशीन लर्निंग मॉडल वास्तविक समय में लीक, फैल और अन्य खतरों का पता लगाने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। फिर वे प्रासंगिक हितधारकों को उसी तरह सचेत कर सकते हैं जैसे डेटा उल्लंघन के दौरान सुरक्षा निगरानी समाधान करते हैं।

चूंकि AI वास्तविक समय में प्रतिक्रिया दे सकता है, इसलिए यह आपातकालीन प्रतिक्रिया समय को कम करता है, भले ही श्रम की कमी के कारण उपलब्ध कर्मचारी सीमित हों। इसी तरह, प्रतिक्रिया देने वालों की ओर से AI कॉल को फ़ील्ड कर सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि केवल वास्तविक आपात स्थितियाँ ही कॉल सेंटर तक पहुँचें, जिससे उन्हें उचित तरीके से प्रतिक्रिया करने के लिए अधिक समय और संसाधन मिल सकें। कुछ सुविधाएँ पहले से ही AI का उपयोग प्रबंधन के लिए करती हैं उनकी 36%-40% कॉल , इस क्षमता पर प्रकाश डाला।

जब किसी घटना को पहचानने और संप्रेषित करने में कम समय लगता है, तो संगठन इससे होने वाले नुकसान से पहले ही उसे रोक सकते हैं। कर्मचारियों की कमी बढ़ने पर यह गति और भी अधिक मूल्यवान हो जाएगी।

3. खतरे की पहचान

एआई खतरनाक पदार्थों की पहचान करने वालों को तेजी से और अधिक सटीकता से सामग्री की पहचान करने में भी मदद कर सकता है। 1,800 पेटाबाइट डेटा सालाना, यह जानने के लिए पर्याप्त संदर्भ प्रदान करता है कि विभिन्न परिस्थितियों में विभिन्न सामग्रियाँ कैसी दिखती हैं। मशीन विज़न या इसी तरह के समाधान तब अधिक सूचित प्रतिक्रिया के लिए वास्तविक समय में खतरनाक पदार्थों को वर्गीकृत कर सकते हैं।

मनुष्य आंखों से खतरनाक तत्वों की पहचान करने में असमर्थ हो सकते हैं, अगर कोई दस्तावेज उपलब्ध न हो तो उनकी बनावट निर्धारित करने के लिए परीक्षण की आवश्यकता होती है। AI मशीन विज़न रीडिंग के साथ-साथ सेंसर डेटा का विश्लेषण करके समान परीक्षण कर सकता है। चूँकि AI इस विश्लेषण को तेज़ी से और अधिक सटीकता से कर सकता है, इसलिए यह स्वचालन टीमों को कम समय में उचित तरीके से प्रतिक्रिया करने देता है।

एक बार जब AI किसी सामग्री की पहचान कर लेता है, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि उसे सुरक्षित तरीके से कैसे साफ किया जाए। कम से कम समय में यह निर्णय लेना अक्सर कर्मचारियों के स्वास्थ्य की रक्षा के लिए महत्वपूर्ण होता है, खासकर आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ताओं के लिए।

4. भौतिक स्वचालन

कुछ मामलों में, AI शारीरिक प्रतिक्रिया कार्यों को भी स्वचालित कर सकता है। रासायनिक रिसाव को साफ करना खतरनाक काम है। नतीजतन, खतरनाक पदार्थों के करीब पहुंचने के लिए रोबोट का उपयोग करना समझदारी है, और AI इन मशीनों को अधिक विश्वसनीय बनाता है।

मशीन विज़न और रियल-टाइम सेंसर विश्लेषण से रोबोट ख़तरों की पहचान कर सकते हैं जबकि मानव ऑपरेटर सुरक्षित दूरी पर रहते हैं। AI से लैस ड्रोन ने रेडियोधर्मी पदार्थों की छोटी मात्रा का पता लगाया है सैकड़ों गज की दूरी से कुछ प्रदर्शनों में ऐसा हुआ है। इस तरह के सुधार यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रतिक्रियाकर्ता खुद को खतरे में डाले बिना स्थिति को संभाल सकें।

जैसे-जैसे रोबोटिक्स तकनीक आगे बढ़ती है, एआई-संचालित रोबोट रासायनिक रिसाव को साफ करने और रोकने में भी सक्षम हो सकते हैं। जब यह अभ्यास मुख्यधारा में आ जाएगा, तो खतरनाक घटनाओं से होने वाला नुकसान बहुत कम होगा।

5. भविष्य में होने वाली दुर्घटनाओं को रोकना

AI खतरनाक प्रतिक्रिया के अंतिम चरण को भी बेहतर बनाता है। कई संगठन पहले से ही आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई का उपयोग करें अक्षमताओं को उजागर करके और विकल्प सुझाकर। इसी अवधारणा से खतरनाक घटनाओं से निपटने की योजनाओं में निरंतर अनुकूलन प्राप्त किया जा सकता है।

समय के साथ, व्यवसाय पिछले खतरनाक दुर्घटनाओं पर डेटा एकत्र करेंगे। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण समाधान इन डेटासेट का विश्लेषण करके रुझानों का पता लगा सकते हैं, जैसे कि अक्सर होने वाली गलतियाँ या इन घटनाओं के सामान्य कारण। सुरक्षा प्रबंधक भविष्य में इसी तरह की स्थितियों को रोकने के लिए अपने संचालन को परिष्कृत करने के लिए इन जानकारियों का उपयोग कर सकते हैं।

इस विषय पर AI मॉडल को जितना ज़्यादा डेटा मिलेगा, वे उतने ही ज़्यादा सटीक होंगे। नतीजतन, समय के साथ ख़तरनाक प्रतिक्रियाओं की विश्वसनीयता बढ़ती जा सकती है।

आपातकालीन प्रतिक्रियाओं के लिए AI महत्वपूर्ण सहायता प्रदान करता है

खतरनाक पदार्थों से निपटने के लिए प्रतिक्रिया एआई का सबसे आकर्षक अनुप्रयोग नहीं हो सकता है, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है। एआई की गति और सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि व्यवसाय कई रासायनिक दुर्घटनाओं को रोक सकते हैं और होने वाली घटनाओं में नुकसान को कम कर सकते हैं।

आपातकालीन प्रतिक्रियाएँ तेज़ी से महत्वपूर्ण होती जा रही हैं क्योंकि आपूर्ति श्रृंखला संचालन में तेज़ी आ रही है लेकिन कार्यबल की चुनौतियाँ बढ़ रही हैं। AI के ज़रिए स्वचालन आदर्श उत्तर है। जैसे-जैसे ज़्यादा से ज़्यादा संगठन इस अवसर को अपना रहे हैं, यह तकनीक औद्योगिक स्वास्थ्य और सुरक्षा को नया रूप दे सकती है।