जैसा कि प्रौद्योगिकी लगभग हर क्षेत्र की उन्नति में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है, सूची में शिक्षा को खोजना आश्चर्यजनक नहीं होना चाहिए। दुनिया भर के शिक्षक लगभग हर कक्षा स्तर पर कक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को शामिल करना शुरू कर रहे हैं। यह आकार देता है कि हम कैसे सीखते और सिखाते हैं, सीखने के अनुभव को अधिक आकर्षक, व्यक्तिगत और कुशल बनाते हैं।
प्रकटीकरण के रूप में, इस लेख में मेरी मूल कंपनी BYJU'S के लिंक शामिल हैं - दुनिया की अग्रणी शिक्षा प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक जो दुनिया भर में 150 मिलियन से अधिक छात्रों को आकर्षक और व्यक्तिगत शिक्षण कार्यक्रम प्रदान करती है।
2020 में दुनिया भर में एडटेक में निवेश 16.1 बिलियन डॉलर के नए उच्च स्तर पर पहुंच गया, जिसमें शीर्ष निवेश लक्ष्यों में एआई-संचालित एडटेक सॉल्यूशंस रैंकिंग शामिल है।
हालाँकि, प्रभाव केवल बड़े व्यवसाय से कहीं अधिक है। शिक्षकों की बढ़ती कमी के शीर्ष पर औसत ओडीएफ काम करने वाले शिक्षकों के साथ, वर्तमान शिक्षक घंटों का 20 से 40 प्रतिशत (या लगभग 13 घंटे प्रति सप्ताह) प्रौद्योगिकी का उपयोग करके स्वचालित या सुव्यवस्थित किया जा सकता है,
जबकि शिक्षा में एआई के लाभों की सूची लंबी है, यहां उदाहरण के साथ तीन लाभ हैं कि कैसे एआई कक्षा में शिक्षकों को पढ़ाने के तरीके को बाधित करता है।
व्यक्तिगत शिक्षा लंबे समय से शिक्षा का एक मूलभूत हिस्सा रही है। एआई की शक्ति विशिष्ट छात्रों की जरूरतों के लिए सीखने के अनुभव को और भी अधिक सुलभ बनाती है। शिक्षकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को छात्र की सीखने की आवश्यकताओं, जैसे सीखने की गति, प्राथमिकताएं, ताकत और कमजोरियों को निर्धारित करने में मदद करने के लिए एआई-संचालित प्लेटफॉर्म में फीड किया जा सकता है। शिक्षक पाठ योजनाएं विकसित कर सकते हैं और संसाधन ढूंढ सकते हैं।
एआई-संचालित प्लेटफॉर्म छात्रों को व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें विकास के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में सहायता मिलती है। एक एआई-संचालित प्लेटफॉर्म एक असाइनमेंट या परीक्षण पर एक छात्र के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकता है और बेहतर क्षेत्रों की पहचान करने के लिए रीयल-टाइम फीडबैक प्रदान कर सकता है जहां उन्हें अपनी पढ़ाई पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता हो सकती है। यह उनकी पढ़ाई को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षकों या माता-पिता के साथ बेहतर बातचीत की सुविधा भी देता है।
मशीन लर्निंग और एआई का उपयोग करके,
प्रौद्योगिकी ने पहले ही छात्रों के सीखने के अनुभवों को मज़ेदार, शैक्षिक सीखने के अनुभवों के माध्यम से बदल दिया है। उदाहरण के लिए, छात्र अधिक इंटरैक्टिव और मनोरंजक शैक्षिक अनुभव बनाने के लिए टाइनकर जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से अपने वीडियो गेम बनाकर या संशोधित करके कोड करना सीख सकते हैं।
एआई की शक्ति के माध्यम से, ये पहले से ही आकर्षक सीखने के अनुभव छात्र के शौक और सीखने की शैली के आधार पर अतिरिक्त संसाधनों की सिफारिश करके अधिक वैयक्तिकृत हो सकते हैं। यदि कोई छात्र खगोल विज्ञान में रुचि रखता है, तो एआई-संचालित प्लेटफॉर्म उन्हें प्रेरित और शामिल रखने के लिए अन्य संसाधनों, जैसे लेख, वीडियो या इंटरैक्टिव सिमुलेशन का सुझाव दे सकता है।
शिक्षा प्रौद्योगिकी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक और महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह एक अधिक गहन सीखने का अनुभव प्रदान करने की क्षमता रखता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ संयुक्त विभिन्न प्रकार की तकनीक इंटरएक्टिव सिमुलेशन दे सकती है जो छात्रों को वास्तविक दुनिया की स्थितियों का अनुभव करने में सक्षम बनाती है, जैसे कि किसी ऐतिहासिक स्थल की आभासी क्षेत्र यात्रा या विज्ञान प्रयोगशाला प्रयोग। सीखने का यह गहन अनुभव छात्रों को जटिल अवधारणाओं को समझने और सीखने को अधिक यादगार बनाने में मदद कर सकता है।
शिक्षक डेटा का उपयोग करके अपने छात्रों के सीखने के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। एआई-पावर्ड प्लेटफॉर्म शिक्षकों को बेहतर सीखने का अनुभव प्रदान करने के लिए छात्र के प्रदर्शन, सीखने की आदतों और रुचियों का मूल्यांकन करने के अधिक अवसर प्रदान कर सकते हैं। यह व्यक्तिगत रणनीति छात्रों को सीखने की कठिनाइयों को दूर करने में मदद कर सकती है।
एआई क्षमताओं वाले प्लेटफॉर्म भी विभिन्न शिक्षण विधियों और तकनीकों की दक्षता पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। विभिन्न छात्रों से एकत्रित की गई जानकारी की जांच करके, शिक्षक अपनी कक्षाओं में प्रवृत्तियों और पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उनके निर्देशात्मक दृष्टिकोणों के बारे में डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं। शिक्षा के लिए यह डेटा-संचालित रणनीति शिक्षकों को अपने छात्रों की अनूठी जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने, सीखने के परिणामों में सुधार और अकादमिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए पाठ योजनाओं को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है।
हालांकि छात्रों के साथ कमरे में कोई रोबोट नहीं है, एआई को उन विभिन्न उपकरणों और सॉफ्टवेयर में शामिल किया जा सकता है जिनका उपयोग शिक्षक पहले से ही सीखने और विकास के लिए नई संभावनाएं बनाने के लिए करते हैं। कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:
अडैप्टिव लर्निंग प्लेटफॉर्म: ये एआई-संचालित उपकरण छात्रों के सीखने के स्तर का मूल्यांकन करते हैं और उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप कक्षाओं को अनुकूलित करते हैं। कुछ उदाहरण ड्रीमबॉक्स, न्यूटन और कार्नेगी लर्निंग हैं।
इंटेलिजेंट ट्यूटरिंग सिस्टम: ये उपकरण एआई का उपयोग छात्रों को व्यक्तिगत प्रतिक्रिया और दिशा देने के लिए करते हैं क्योंकि वे मुद्दों के माध्यम से काम करते हैं और नई सामग्री सीखते हैं। कुछ उदाहरण हैं कार्नेगी लर्निंग, एलेक्स और न्यूटन।
वर्चुअल लर्निंग असिस्टेंट: ये एआई-पावर्ड असिस्टेंट छात्रों के सवालों का तुरंत जवाब देते हैं और उन्हें तुरंत मदद और फीडबैक देते हैं। ऐसे उपकरणों के उदाहरणों में IBM Watson Assistant और Adaface शामिल हैं।
चैटबॉट्स: चैटबॉट्स जैसे चैटबॉट कक्षा के बाहर सहायता प्रदान कर सकते हैं, जैसे होमवर्क असाइनमेंट के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, उच्चारण और व्याकरण पर प्रतिक्रिया देना, और यहां तक कि छात्रों को एक नई भाषा सीखने में मदद करने के लिए प्रोग्राम किया जाना।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी का उपयोग मानव भाषा का अध्ययन करने और समझने के लिए किया जाता है, चैटबॉट्स, वॉयस असिस्टेंट और अन्य एआई-संचालित उपयोगकर्ता इंटरफेस के विकास का समर्थन करता है जो छात्रों के साथ प्राकृतिक भाषा में बातचीत कर सकते हैं। डुओलिंगो, ग्रामरली और लैंग्वेजटूल एनएलपी-संचालित टूल के कुछ उदाहरण हैं।
भाषण मान्यता: भाषण मान्यता प्रौद्योगिकियां छात्रों के उच्चारण और प्रवाह का आकलन करने में मदद करती हैं, जिससे उन्हें सुधार करने के तरीके पर प्रतिक्रिया मिलती है। कुछ उदाहरणों में नेटफ्लिक्स के साथ लैंग्वेज लर्निंग, रोसेटा स्टोन और गूगल स्पीच रिकग्निशन शामिल हैं।
प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स: ये एआई-संचालित उपकरण छात्रों के डेटा और पूर्वानुमान प्रदर्शन का विश्लेषण करके आवश्यकतानुसार छात्रों को हस्तक्षेप करने और छात्रों की सहायता करने में मदद करते हैं। प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स टूल के कुछ उदाहरण एडमेंटम, ब्राइटबाइट्स और स्काईवर्ड हैं।
मनोभाव विश्लेषण: मनोभाव विश्लेषण उपकरण छात्रों की टिप्पणियों के लहजे की जांच करते हैं ताकि पता लगाया जा सके कि वे किसी भी व्यक्तिगत सीखने के अनुभव से कितने संतुष्ट हैं। सेंटीमेंट एनालिसिस टूल के कुछ उदाहरण IBM Watson, RapidMiner और Alteryx हैं।
लर्निंग एनालिटिक्स: ये उपकरण छात्रों के सीखने के पैटर्न, वरीयताओं और व्यवहारों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करते हैं। लर्निंग एनालिटिक्स टूल के कुछ उदाहरण ब्लैकबोर्ड, ब्राइटस्पेस और कैनवस हैं।
छात्रों के सीखने से एआई से काफी लाभ हुआ है, लेकिन वे यह भी सीख सकते हैं कि यह तकनीक कैसे काम करती है। स्मार्ट टीवी से लेकर स्मार्ट कारों तक, इन दिनों सब कुछ "स्मार्ट" होता जा रहा है, इसलिए संभावित नई रुचियों या भविष्य के करियर पथों की खोज करते समय छात्रों को स्मार्ट तरीके से सीखने की अधिक संभावना है।
लोमिट ने पहले Roku (IPO), TrustedID (Equifax द्वारा अधिग्रहीत), Texture (Apple द्वारा अधिग्रहित), और IMVU (#2 टॉप-ग्रॉसिंग गेमिंग ऐप) सहित स्टार्टअप्स में विकास को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
लोमिट एक सार्वजनिक वक्ता, लेखक और सलाहकार हैं, जिन्हें अपने पूरे करियर में कई सम्मान और पुरस्कार मिले हैं, जिसमें लिफ़्टऑफ़ द्वारा मोबाइल हीरो के रूप में मान्यता प्राप्त होना भी शामिल है। लोमिट की किताब