Oracle, EP 5 हेल्थकेयर, विज़न AI, प्रशिक्षण/सहयोग, और मैसेजिंग के साथ XR विकसित करें

यह Oracle का उपयोग करके XR अनुप्रयोगों और अनुभवों को विकसित करने की श्रृंखला में पाँचवाँ भाग है और स्वास्थ्य देखभाल, दृष्टि AI, प्रशिक्षण और सहयोग, और संदेश के XR अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें अन्य विषय जैसे बहु-मंच विकास आदि शामिल हैं।

पहले चार लेखों के लिंक नीचे देखें:

ओरेकल, ईपी 1 के साथ एक्सआर विकसित करें: स्थानिक, एआई/एमएल, कुबेरनेट्स और ओपनटेलीमेट्री
ओरेकल के साथ एक्सआर विकसित करें, ईपी 2: संपत्ति ग्राफ और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
ओरेकल के साथ एक्सआर विकसित करें, ईपी 3: कंप्यूटर विजन एआई, और एमएल
ओरेकल के साथ एक्सआर विकसित करें, ईपी 4: डिजिटल ट्विन्स एंड ऑब्जर्वेबिलिटी

पिछली पोस्टों की तरह, मैं विशेष रूप से Oracle डेटाबेस और क्लाउड तकनीकों के साथ HoloLens 2, Oculus, iPhone और PC का उपयोग करके विकसित किए गए एप्लिकेशन दिखाऊंगा और यूनिटी प्लेटफॉर्म और OpenXR (मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म सपोर्ट के लिए), Apple Swift और WebXR का उपयोग करके लिखा जाएगा।

पूरे ब्लॉग में, मैं नीचे संबंधित डेमो वीडियो का संदर्भ दूंगा।

विस्तारित वास्तविकता (एक्सआर) और हेल्थकेयर

मैं एक्सआर के अवलोकन के लिए पाठक को इस श्रृंखला के पहले लेख (फिर से, लिंक ऊपर है) का संदर्भ दूंगा, और मैं स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में शामिल प्रौद्योगिकी के विशाल सरणी में गहराई से नहीं जाऊंगा, बल्कि इसके बजाय इस पर ध्यान केंद्रित करूंगा इन विषयों की एक्सआर-सक्षमता और इस अंत तक ओरेकल तकनीक का उपयोग विशेष रूप से ओरेकल के रूप में इस क्षेत्र में कर्नर अधिग्रहण और अन्य प्रयासों के माध्यम से बढ़ा हुआ फोकस है। यह सर्वविदित है कि महामारी के बाद से टेलीहेल्थ में जबरदस्त वृद्धि हुई है, जो महामारी से ठीक एक महीने पहले 78 गुना दर पर पहुंच गया था और अब भी उस दर से 38 गुना कम हो रहा है।

ये और अन्य नंबर और उनके प्रभाव को कई प्रकाशनों में अच्छी तरह से प्रलेखित किया गया है, जैसे कि यह मैकिन्से रिपोर्ट और वीआर/एआर एसोसिएशन हेल्थकेयर फोरम , जिसे इस लेख में संदर्भित किया जाएगा। 2021 में जॉन्स हॉपकिन्स द्वारा लाइव सर्जरी के लिए एक्सआर के उपयोग के बारे में सुनने की जरूरत है, यह समझने के लिए कि इस उद्योग में एक्सआर किस हद तक सहायता करेगा, और इसलिए फिर से, मैं इसे साबित करने के प्रयास में बहुत गहराई से नहीं जाऊंगा, लेकिन Oracle डेटाबेस और क्लाउड तकनीकों से जुड़े कुछ उदाहरण और विचार देने के लिए आगे बढ़ें।

विजन एआई और प्रासंगिक खुफिया: रीयल-टाइम विश्लेषण और निदान

पहले उदाहरण में होलोलेंस मिश्रित-वास्तविकता हेडसेट (हालांकि अन्य हेडसेट/उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है) और ओरेकल की विजन एआई सेवा का उपयोग शामिल है। एक्सआर डिवाइस पहनने वाले स्वास्थ्य कर्मियों की कल्पना करना कल्पना का एक बड़ा हिस्सा नहीं होना चाहिए जो उन्हें अतिरिक्त कार्यक्षमता और जानकारी प्रदान करते हैं (और वास्तव में, कई पहले से ही हैं)।

आज डॉक्टर, दंत चिकित्सक, आदि जानकारी के लिए जाँच करने के लिए एक रोगी के साथ एक कंप्यूटर स्क्रीन को लगातार क्रॉस-रेफ़रेंस करते हैं और वे क्या देखते हैं (एक्स-रे, एमआरआई, आदि) और अक्सर जहां सिर पर लगी रोशनी, एककोशिकीय आवर्धक चश्मा, आदि होते हैं। यहां जिन XR समाधानों की चर्चा की जा रही है, वे उसी के विकास मात्र हैं। इस एप्लिकेशन पर अधिक विवरण यहां शोध ब्लॉग में पाया जा सकता है, लेकिन यह कैसे काम करता है इसका मूल विवरण यहां वर्णित है।

होलोलेंस पर चलने वाला एप्लिकेशन संदर्भ के रूप में पहनने वाले की दृष्टि के क्षेत्र का उपयोग करके अपने अंतर्निर्मित कैमरे के साथ चित्र लेता है और ऐसा नियमित अंतराल पर करता है। यह एक हैंड्स-फ़्री अनुभव प्रदान करता है, जो कम से कम अधिक सुविधाजनक है। फिर भी, कई स्थितियों में, जैसे ऑपरेटिंग रूम में, उपयोगकर्ताओं के हाथों के लिए वास्तविक (या XR) दुनिया के साथ बातचीत करना आवश्यक है, इस प्रकार यह एक अधिक इष्टतम समाधान बन जाता है। इसका मतलब यह भी है कि सिस्टम प्रासंगिक जानकारी उठा सकता है, जिसके बारे में व्यवसायी को स्पष्ट रूप से निर्देश दिए बिना ऐसी जानकारी को जल्दी से इकट्ठा करने और संसाधित करने के बारे में पता नहीं हो सकता है या उस तक पहुंच नहीं हो सकती है, इस प्रकार समय की भी बचत होती है। यह अनुकूलन की ओर जाता है जो मिश्रित वास्तविकता प्रदान करता है, विसर्जन का एक रोमांचक उपोत्पाद।

होलोलेंस तब इन तस्वीरों को सुरक्षित रेस्ट कॉल के माध्यम से ओसीआई ऑब्जेक्ट स्टोरेज को भेजता है , जहां उन्हें आसानी से ओसीआई विजन एआई सर्विस द्वारा सीधे एक्सेस किया जा सकता है और डेटाबेस में स्टोर और/या एक्सेस भी किया जा सकता है।

कई अलग-अलग दृष्टिकोण और आर्किटेक्चर हैं जिनका उपयोग इस बिंदु से एक्सआर डिवाइस द्वारा भेजी गई छवियों को संसाधित करने के लिए ओरेकल विजन एआई एपीआई को तर्क और कॉल करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जहाँ तक भाषा का उपयोग किया गया है, प्रारंभिक संस्करण OCI CLI, Java और Python का उपयोग करके लिखे गए थे, जिसमें अंतिम Java GraalVM- देशी छवि संस्करण का उपयोग किया गया था।

साथ ही, चूंकि Java GraalM मूल छवि लगभग तुरंत शुरू हो जाती है जब सेवा एक विशेष अल्पकालिक दिनचर्या का संचालन करती है, यह सर्वर रहित फ़ंक्शन के लिए एक अच्छा उम्मीदवार है। वैकल्पिक रूप से, OCI अधिसूचना सेवा ऑब्जेक्ट स्टोर परिवर्तनों को सुन सकती है और सर्वर रहित कार्यों को भी कॉल कर सकती है।

जावा सेवा ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर छवि अपलोड की अधिसूचना प्राप्त करती है और निम्नानुसार क्रियाओं की एक श्रृंखला आयोजित करती है:

1. एक्स-रे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल द्वारा समर्थित ओसीआई विजन एआई सेवा एपीआई कॉल आयोजित करता है और होलोलेंस द्वारा भेजी गई छवि का स्थान प्रदान करता है।
2. छवि में एक्स-रे होने की प्रतिशत संभावना और उसके बाउंडिंग निर्देशांक के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल से उत्तर प्राप्त करता है।
3. बाउंडिंग निर्देशांक का उपयोग करके मूल छवि को क्रॉप करता है।
4. एक्स-रे वर्गीकरण मॉडल द्वारा समर्थित एक और ओसीआई विजन एआई सेवा एपीआई कॉल आयोजित करता है और इसे एक्स-रे की फसली छवि प्रदान करता है।
5. असामान्यताओं/निमोनिया के संकेतों वाले एक्स-रे के प्रतिशत परिवर्तन के साथ छवि वर्गीकरण मॉडल से उत्तर प्राप्त करता है।
6. होलोलेंस एप्लिकेशन इस उत्तर को प्राप्त करता है और पहनने वाले को एक श्रव्य सूचना के साथ सूचित करता है - यह विन्यास योग्य है और दृश्य भी हो सकता है। इस एप्लिकेशन के मामले में, जानकारी में क्रॉप किए गए एक्स-रे की तस्वीर शामिल है, जिसमें खोजे गए विवरण सूचीबद्ध हैं और कलाई पर स्थित वर्चुअल मेनू में संग्रहीत हैं और केवल पहनने वाले द्वारा देखे जा सकते हैं। यह दृष्टिकोण पहनने वाले के रुकावट को रोकता है, हालांकि वास्तविक जीवन के एक्स-रे पर परिणाम ओवरले करना भी संभव है जिससे वे प्राप्त हुए थे।

विजन एआई और एक्सआर कई क्षेत्रों में समाधान के लिए एक प्राकृतिक मेल हैं, जिसमें स्वास्थ्य कार्यकर्ता दोनों शामिल हैं, जैसा कि यहां दिखाया गया है, और पार्किंसंस, ऑटिज्म, अल्जाइमर, दृष्टि और श्रवण हानि, आदि जैसी स्थितियों वाले लोग। (उदाहरण के लिए, अनुप्रयोग/ इस स्थान में उपयोग किए जा सकने वाले समाधानों का वर्णन इस ब्लॉग में किया गया है)

मोशन एंड सेंटीमेंट स्टडी: रियल-टाइम फेस एंड बॉडी ट्रैकिंग एनालिटिक्स

आज, 95% स्वास्थ्य सुविधाएं दूरस्थ उपचार और पुनर्वास प्रदान करती हैं। XR तकनीकों का उपयोग रोगियों को उनकी स्थिति और उपचार के विकल्पों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। यह रोगियों को उनके स्वास्थ्य संबंधी निर्णयों में अधिक सूचित और सशक्त महसूस करने में मदद कर सकता है।

अगला उदाहरण बॉडी ट्रैकिंग मूवमेंट के लिए Apple के RealityKit का उपयोग करके iPhone और Swift का उपयोग करके लागू किया गया था। एक मॉडल आंदोलन के संयुक्त निर्देशांक रिकॉर्ड किए जाते हैं और ORDS को रेस्ट कॉल के माध्यम से Oracle डेटाबेस में भेजे जाते हैं। एक व्यक्ति (चाहे वह एक मरीज, एथलीट, आदि हो) एक ही आंदोलन का संचालन करने के लिए आवेदन का प्रयास करता है, और उनके संयुक्त निर्देशांक की तुलना डेटाबेस में संग्रहीत मॉडल आंदोलन की तुलना में की जाती है। यदि आंदोलनों का स्वीकार्य विचलन/डेल्टा पार हो गया है, तो संबंधित जोड़ों और हड्डियों को हरे रंग की बजाय लाल रंग में दिखाया गया है।

यह प्रतिक्रिया वास्तविक समय में प्रगति को मापने के लिए दी जाती है (उदाहरण के लिए, रोटेटर कफ या अन्य सर्जरी के बाद) और/या उपयोगकर्ता को नियंत्रण मॉडल से मिलान करने के साथ-साथ संतुलन और समन्वय पर काम करने के लिए अपने आंदोलन को संशोधित करने की अनुमति देने के लिए। बदले में, इन आंदोलनों का विश्लेषण किया जा सकता है (आने वाले ब्लॉग में एक्सआर और ओरेकल एनालिटिक्स पर अधिक), सिमुलेशन को पूरा करने के लिए फिर से खेलना, हेरफेर करना आदि। ये उपयोग के मामले, निश्चित रूप से, खेल, मनोरंजन, आदि क्षेत्रों में विस्तारित होते हैं। कुंआ।

डिजिटल ट्विन्स + डबल्स और मल्टीप्लेयर/प्रतिभागी संदेश: प्रशिक्षण और सहयोग

यूनिटी द्वारा रिपोर्ट किए गए एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि रीयल-टाइम 3डी तकनीक का उपयोग करने वाली लगभग 94% कंपनियां इसे कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए मूल्यवान मानती हैं और इसका उपयोग इंटरैक्टिव निर्देशित सीखने के अनुभव बनाने के लिए कर रही हैं। यह विनिर्माण, परिवहन, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और कई अन्य उद्योगों सहित सभी उद्योगों पर लागू होता है, और इस क्षेत्र में कुछ रुझान (जिनमें से कई इस ब्लॉग में दिखाए गए के साथ मेल खाते हैं) पर यहां चर्चा की गई है।

XR तकनीकों का उपयोग चिकित्सा परिदृश्यों के यथार्थवादी सिमुलेशन बनाने के लिए किया जा सकता है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों को सुरक्षित और नियंत्रित वातावरण में प्रक्रियाओं और तकनीकों का अभ्यास करने की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, मेडिकल छात्र और सर्जन वास्तविक सर्जरी की प्रतिक्रिया देने वाली स्पर्श संवेदनाओं के साथ सर्जरी का अभ्यास करने के लिए एक्सआर सिमुलेशन का उपयोग कर सकते हैं, और नर्स एआर सिमुलेशन का उपयोग दवाओं के अभ्यास के लिए कर सकते हैं। यह स्वास्थ्य पेशेवरों को रोगी की सुरक्षा को जोखिम में डाले बिना मूल्यवान अनुभव प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

शिक्षण के अलावा, एक्सआर विभिन्न स्थानों और विशिष्टताओं में व्यक्तियों के बीच सहयोग के लिए एक साझा आभासी स्थान बनाने के लिए एक अद्वितीय क्षमता प्रदान करता है जहां कई उपयोगकर्ता एक दूसरे के साथ और आभासी वस्तुओं के साथ बातचीत कर सकते हैं। XR मल्टीप्लेयर/प्रतिभागी प्रशिक्षण और सहयोग बनाने के लिए कई अलग-अलग तकनीकें और सॉफ़्टवेयर विकल्प उपलब्ध हैं, जिनमें XR कॉन्फ्रेंसिंग सॉफ़्टवेयर और मेटावर्स, फोटॉन और इसके जैसे अन्य, रेस्ट, वेबसॉकेट और विभिन्न प्रकार के संदेश शामिल हैं।

एक्सआर कॉन्फ्रेंसिंग सॉफ्टवेयर और प्लेटफॉर्म, जैसे अलकाज़म, तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं और कई उपयोगकर्ताओं को वर्चुअल मीटिंग्स, इवेंट्स, ट्रेनिंग सेशन आदि में भाग लेने की अनुमति देते हैं।

फोटॉन एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को एकता, अवास्तविक इंजन और अन्य गेम इंजनों का उपयोग करके मल्टीप्लेयर गेम और एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है और आसानी से ओरेकल क्लाउड कंप्यूट ( NVIDIA GPU सहित) पर स्थापित किया जा सकता है। यह शायद ऐसे प्लेटफॉर्मों में सबसे प्रसिद्ध है, लेकिन अन्य भी हैं।

WebSockets वेब क्लाइंट और सर्वर के बीच रीयल-टाइम संचार के लिए एक प्रोटोकॉल है और इस तरह के उपयोग के मामलों के लिए रेस्ट की तुलना में एक तेज़ और अधिक कुशल तरीका हो सकता है, हालांकि रेस्ट कॉल कई मामलों में एक सरल, व्यवहार्य विकल्प भी हैं, और अधिक एपीआई उपलब्ध हैं किसी भी अन्य तरीके की तुलना में सामान्य रूप से आराम करें।

मैसेजिंग एक और तकनीक है जिसका उपयोग एक्सआर प्रशिक्षण और सहयोग अनुभव बनाने के लिए किया जा सकता है। काफ्का और जेएमएस जैसी प्रणालियों में पब/उप (बहु-उपभोक्ता विषय) और निर्माता/उपभोक्ता (एकल-उपभोक्ता विषय) दोनों हैं और विभिन्न प्रशिक्षण और सहयोग की जरूरतों के लिए बहुत लचीले हैं।

वीडियो में दिखाए गए प्रशिक्षण एप्लिकेशन में, मैंने ऊपर दी गई कई तकनीकों का उपयोग किया, लेकिन Oracle के TxEventQ मैसेजिंग इंजन (जिसे पहले AQ के रूप में जाना जाता था) का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया। यह कई कारणों से एक बहुत ही शक्तिशाली और अनूठी पेशकश है, एक ही स्थानीय लेनदेन में डेटाबेस कार्य और मैसेजिंग कार्य करने की इसकी क्षमता एक महत्वपूर्ण है। यह अद्वितीय है और माइक्रोसर्विसेज के लिए पूरी तरह से अनुकूल है क्योंकि यह एक लेनदेन आउटबॉक्स पैटर्न प्रदान करता है और ठीक-ठीक एक बार संदेश वितरण भी करता है ताकि कोई संदेश हानि न हो और डेवलपर को डिडुप्लीकेशन लॉजिक लिखने की कोई आवश्यकता न हो।

यह पारंपरिक गेमिंग या मूवी स्ट्रीमिंग के लिए आवश्यक नहीं हो सकता है, लेकिन मिशन-क्रिटिकल सिस्टम के लिए जरूरी है और XR के लिए कुछ बेहद दिलचस्प और अनोखे पहलू प्रदान करता है, जहां एक साझा (3D) ऑब्जेक्ट को मज़बूती से स्टोर करने की क्षमता है (विशेष रूप से जो गतिशील या निर्मित हैं) जनरेटिव एआई के माध्यम से, उदाहरण के लिए) और विभिन्न प्रतिभागियों द्वारा इस पर किए गए इंटरैक्शन/संदेश एक बहुत शक्तिशाली उपकरण हैं।

ठीक ऐसा ही वीडियो में दिखाए गए ऐप में किया गया है। सहयोगी सत्र को न केवल वीडियो के रूप में देखने के लिए 3डी में रिकॉर्ड किया जाता है बल्कि प्रतिभागियों द्वारा वास्तविक वस्तुओं और उनकी बातचीत को डेटाबेस में रिकॉर्ड किया जाता है और प्लेबैक के लिए उपलब्ध होता है ताकि बाद में उन्हें इंटरसेप्ट और मैनिपुलेट किया जा सके। यह गहन शिक्षण करने और आगे के मॉडल (एआई या अन्यथा), सिमुलेशन, परिदृश्य, आदि चलाने की क्षमता के लिए अनुमति देता है, ऑब्जेक्ट्स और इंटरैक्शन जैसे / प्लेबुक के साथ।

अधिक उन्नत प्रौद्योगिकी और अधिक शक्तिशाली उपकरणों के विकास के साथ, निकट भविष्य में XR प्रशिक्षण अधिक प्रचलित हो जाएगा, जिससे प्रशिक्षण का अनुभव अधिक immersive और इंटरैक्टिव हो जाएगा।

एक और छोटी सी बात यह है कि वीडियो में ऐप में एक स्टूडियो में पेशेवर रूप से बनाए गए पूर्ण 3डी वॉल्यूमेट्रिक वीडियो कैप्चर में स्वास्थ्य कार्यकर्ता हैं, लेकिन यह भी एक साधारण 2डी वीडियो है जिसमें एक समान होलोग्राफिक प्रदान करने वाले यूनिटी शेडर के माध्यम से हरे रंग की स्क्रीन अल्फा-चैनल को हटा दिया गया है। न्यूनतम प्रयास के साथ प्रभाव (गुणवत्ता अधिक प्रयास पुनः प्रकाश व्यवस्था, आदि के साथ बेहतर हो सकती है)। इसके लिए जूम वर्चुअल ग्रीनस्क्रीन का इस्तेमाल किया जा सकता है और साथ ही ब्लेंडर में एनीमेशन के साथ फ्री एसेट्स का भी इस्तेमाल किया जा सकता है। एकता, ज़ूम, और ब्लेंडर सभी स्वतंत्र हैं और Oracle हमेशा-मुक्त स्वायत्त डेटाबेस का उपयोग करते हैं, जिससे सॉफ़्टवेयर और क्लाउड लागतों के समाधान को बहुत सुलभ बना दिया जाता है।

डेटा इकोसिस्टम: टेलीहेल्थ और वर्चुअल हेल्थ सेंटर

एक वर्चुअल हेल्थकेयर सेंटर या अस्पताल एक स्वास्थ्य सुविधा है जो वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, ऑनलाइन चैट, रिमोट मॉनिटरिंग और, तेजी से, एक्सआर प्रौद्योगिकियों जैसे डिजिटल चैनलों के माध्यम से चिकित्सा सेवाएं प्रदान करता है। ये डिजिटल उपकरण मरीजों को अस्पताल या क्लिनिक जाने की आवश्यकता के बिना अपने घरों या दूरस्थ स्थानों के आराम से स्वास्थ्य सेवाओं का उपयोग करने की अनुमति देते हैं।

टेलीमेडिसिन सेवाओं की बढ़ती मांग के कारण, विशेष रूप से COVID-19 महामारी के मद्देनजर वर्चुअल हेल्थकेयर सेंटर की अवधारणा तेजी से लोकप्रिय हो रही है। एक आभासी स्वास्थ्य केंद्र प्राथमिक देखभाल, विशेष परामर्श, नैदानिक परीक्षण और नुस्खे की रिफिल जैसी चिकित्सा सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान कर सकता है और उन रोगियों को सुविधा और लचीलापन प्रदान करता है जो कहीं से भी और किसी भी समय चिकित्सा सेवाओं तक पहुंच सकते हैं।

यह चलने-फिरने की समस्या वाले रोगियों, ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले रोगियों, या ऐसे रोगियों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद हो सकता है, जिन्हें अपने स्थानीय क्षेत्र में उपलब्ध नहीं होने वाले विशेषज्ञ से परामर्श करने की आवश्यकता होती है। यह रोगियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं दोनों के लिए स्वास्थ्य देखभाल लागत को भी कम कर सकता है। दूरस्थ परामर्श और निगरानी का उपयोग करके, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता महंगे व्यक्तिगत परामर्श और अस्पताल में रहने की आवश्यकता को कम कर सकते हैं। मरीज परिवहन लागत और काम से समय की छुट्टी पर पैसे भी बचा सकते हैं।

एक आभासी स्वास्थ्य केंद्र रोगियों की देखभाल की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। दूरस्थ निगरानी के साथ, रोगी व्यक्तिगत और निरंतर देखभाल प्राप्त कर सकते हैं, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता वास्तविक समय में अपने स्वास्थ्य की निगरानी करने में सक्षम होते हैं और यदि आवश्यक हो तो जल्दी से हस्तक्षेप करते हैं। इसके परिणामस्वरूप बेहतर स्वास्थ्य परिणाम और अस्पताल में भर्ती होने की संख्या कम हो सकती है।

हालाँकि, आभासी स्वास्थ्य केंद्रों को लागू करने में कुछ चुनौतियाँ भी हैं। इनमें डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दों के साथ-साथ रोगियों के बीच पर्याप्त इंटरनेट पहुंच और डिजिटल साक्षरता की आवश्यकता शामिल है। इसके अलावा, कुछ रोगी अभी भी पारंपरिक इन-पर्सन केयर को प्राथमिकता दे सकते हैं, और, हालांकि संख्या में कमी आ रही है, दूर से कौन सी चिकित्सा सेवाएं प्रदान की जा सकती हैं, इसकी सीमाएं हैं। एक आभासी स्वास्थ्य सेवा केंद्र की अवधारणा में रोगियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं दोनों के लिए लाभ के साथ स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है। हालांकि, यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक विचार और योजना की आवश्यकता है कि आभासी स्वास्थ्य केंद्रों का कार्यान्वयन सभी रोगियों के लिए सुरक्षित, प्रभावी और न्यायसंगत हो।

ऑरेकल, कर्नर के अपने अधिग्रहण और स्वास्थ्य सेवा के भविष्य पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, "मरीजों, प्रदाताओं के लिए बेहतर स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और मानव-केंद्रित अनुभव प्रदान करने की क्षमता" द्वारा इस तरह के एक्सआर समाधानों की सुविधा के लिए एक तरह की स्थिति में है। , दाताओं, और जनता। ओरेकल हेल्थ सबसे सुरक्षित और विश्वसनीय स्वास्थ्य सेवा समाधान प्रदान करता है, जो स्वास्थ्य और कल्याण के आसपास देखभाल और अग्रिम निर्णय लेने में सुधार के लिए नैदानिक, परिचालन और वित्तीय डेटा को जोड़ता है। ( ओरेकल हेल्थ पेज )। लैरी एलिसन ने अपने ओरेकल ओपनवर्ल्ड प्रेजेंटेशन में यह स्पष्ट किया, जहां स्वास्थ्य सेवा ओरेकल के भविष्य के लिए प्राथमिकता थी, और साल के शुरू में जब उन्होंने कहा , "एक साथ, कर्नर और ओरेकल के पास एक क्रांतिकारी नई स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली बनाने के लिए आवश्यक सभी तकनीकें हैं। बादल।"

मानसिक स्वास्थ्य

20% से अधिक अमेरिकी वयस्क मानसिक बीमारी का अनुभव करते हैं, जबकि 2.5M से अधिक युवा गंभीर अवसाद से जूझते हैं और मानसिक बीमारी के कारण दुनिया में हर साल 800,000 लोग आत्महत्या करते हैं। इसके साथ ही, मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों की कमी बढ़ रही है, जो एक राष्ट्रव्यापी मुद्दा है, लेकिन विशेष रूप से नाबालिगों और किशोरों के लिए गंभीर है। अमेरिकी स्वास्थ्य और मानव सेवा विभाग के अनुसार, देश में 2025 तक 10,000 मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों की कमी होने की उम्मीद है।

मानसिक स्वास्थ्य उन क्षेत्रों में से एक है जहां चिंता, अवसाद और पीटीएसडी जैसी मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के लिए उपचार और उपचार देने के तरीके के रूप में एक्सआर पर व्यापक रूप से शोध किया गया है और बेहद प्रभावी साबित हुआ है। उदाहरण के लिए, वीआर एक्सपोज़र थेरेपी का उपयोग रोगियों को नियंत्रित और सुरक्षित वातावरण में उन चीजों के अनुकरण के लिए उजागर करके उनके डर का सामना करने और उनके डर को दूर करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

कॉग्निटिव बिहेवियरल थेरेपी (CBT), XR का उपयोग दिमागीपन, विश्राम और तनाव में कमी को बढ़ावा देने के लिए इमर्सिव, मेडिटेटिव एक्सपीरियंस बनाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, वीआर वातावरण समुद्र तटों, जंगलों, पहाड़ों या अंतरिक्ष जैसे शांतिपूर्ण और शांत प्राकृतिक वातावरण का अनुकरण कर सकते हैं। बच्चे, बुजुर्ग, और अन्य जो अस्पतालों में लंबे समय तक रह सकते हैं, आदि, एक्सआर का उपयोग दुनिया का पता लगाने और सामूहीकरण करने के लिए कर रहे हैं।

एक्सआर और टेलीथेरेपी का उपयोग करते हुए, चिकित्सक आभासी वातावरण बना सकते हैं जो रोगी के अवरोधों को कम करते हुए और यहां तक कि गोपनीयता के लिए एआर लेंस और अवतार के उपयोग की अनुमति देते हुए एक अधिक immersive और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हुए, इन-पर्सन थेरेपी सत्रों का अनुकरण कर सकते हैं।

एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) सेंटीमेंट एनालिसिस, जैसे कि संबंधित ओरेकल एआई सेवा द्वारा प्रदान किया गया, मौखिक संचार से भावनाओं और इरादे की व्याख्या कर सकता है, और चेहरे की पहचान और चेहरे की भावना विश्लेषण में प्रगति के साथ, यह अब बड़ी सटीकता के साथ पता लगाना संभव है। भावनाओं को एक व्यक्ति महसूस कर रहा है और/या गैर-मौखिक रूप से व्यक्त कर रहा है (वही शरीर/हावभाव ट्रैकिंग के लिए अनुसरण करता है)। XR के साथ समन्वय में न्यूरो-टेक्नोलॉजी और तंत्रिका इंटरफेस अब व्याख्या कर सकते हैं और मानव इरादे में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और भावना को माप सकते हैं, इरादे और भावना में और भी अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

और, निश्चित रूप से, दुनिया इसे सुविधाजनक बनाने के लिए एआई इंटरफेस जैसे कि चैटजीपीटी, आदि की अधिक से अधिक और सरल पहुंच से काफी परिचित है। जैसा कि पहले दिए गए एक्स-रे उदाहरण के साथ, ये कुछ स्थितियों में, मानव की तुलना में अधिक और अधिक सुसंगत सटीकता और गति प्रदान कर सकते हैं, लेकिन स्वास्थ्य कर्मियों के लिए सहायक तकनीकों के रूप में भी कार्य कर सकते हैं। इसके और उदाहरण आगामी ब्लॉगों में होंगे।

अतिरिक्त विचार

मैंने कुछ विचार और उदाहरण दिए हैं कि कैसे स्वास्थ्य सेवा और XR का एक साथ उपयोग किया जा सकता है और Oracle द्वारा सुविधा प्रदान की जा सकती है। मैं जल्द ही Oracle क्लाउड और डेटाबेस के साथ इस विषय और XR के अन्य क्षेत्रों पर और ब्लॉग डालने की आशा करता हूं।

कृपया XR और Oracle क्लाउड और डेटाबेस के बारे में अधिक जानकारी के लिए मेरे अन्य प्रकाशनों को देखें, साथ ही साथ माइक्रोसर्विसेज, ऑब्जर्वेबिलिटी, ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग आदि के आसपास के विभिन्न विषयों के साथ-साथ AR क्या है, इस बारे में हाल ही का ब्लॉग देखें । इसके अलावा, कृपया नए ब्लॉग और वीडियो के लिए किसी भी प्रश्न या सुझाव के लिए मुझसे बेझिझक संपर्क करें, क्योंकि मैं सुझावों के लिए बहुत खुला हूं। पढ़ने और देखने के लिए धन्यवाद।