एंबेडेड एनालिटिक्स को समझना: परिभाषा, लाभ और उपयोग के मामले

एंबेडेड एनालिटिक्स क्या है?

एंबेडेड एनालिटिक्स किसी अन्य एप्लिकेशन के अंतर्निहित भाग के रूप में एनालिटिक्स सुविधाओं और कार्यों को शामिल करने की तकनीकी क्षमता है।

ड्रेसनर विजडम ऑफ क्राउड्स® 2023 एंबेडेड बिजनेस इंटेलिजेंस मार्केट स्टडी के अनुसार, एंबेडेड बीआई का वर्तमान उपयोग 49 प्रतिशत है, और अपनाने की योजनाएं मजबूत बनी हुई हैं। इसके अतिरिक्त, छियासी प्रतिशत उद्योग उत्तरदाताओं का कहना है कि एम्बेडेड बीआई महत्वपूर्ण या बहुत महत्वपूर्ण है।

एंबेडेड एनालिटिक्स का अर्थ

SaaS समाधान के लिए एक एम्बेडेड एनालिटिक्स SaaS एप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को अपने ऐप्स के अंदर बनाए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस की शक्ति का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। इससे डेटा को केवल एक अलग बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में आयात करने के लिए निर्यात करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

12 महत्वपूर्ण एंबेडेड एनालिटिक्स सुविधाएँ

1. स्व-सेवा, बनाने में आसान चार्ट और डैशबोर्ड

उपयोगकर्ताओं के पास केवल एक बिंदु और क्लिक के साथ सहजता से आकर्षक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की क्षमता होनी चाहिए। एक सहज, स्वयं-सेवा चार्ट बिल्डर उपयोगकर्ता के अनुकूल होना चाहिए और वैयक्तिकृत डैशबोर्ड और रिपोर्ट तैयार करने के लिए डैशबोर्ड बिल्डर तत्वों को शामिल करना चाहिए।

जानें कि Qrvey ने कैसे इम्पेक्सियम को तेजी से बाजार में प्रवेश करने और अपने ग्राहकों को सीधे विश्लेषण प्रदान करने में सक्षम बनाया । अपने पुराने एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को बदलने की आवश्यकता का सामना करते हुए, इम्पेक्सियम ने स्वयं-सेवा कार्यक्षमताओं, उत्तरदायी डिज़ाइन और स्वचालित डेटा प्रक्रियाओं से सुसज्जित एक आधुनिक समाधान की मांग की।

2. किसी भी प्रकार का डेटा

सभी व्यावसायिक डेटा का 70% से अधिक कभी भी विश्लेषण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि अधिकांश पारंपरिक विश्लेषण उपकरण केवल संरचित डेटा के साथ काम करते हैं। महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, आपको अपने सभी डेटा को एकीकृत करने में सक्षम होना चाहिए, जिसमें फॉर्म और छवियों जैसे अर्ध और असंरचित डेटा स्रोत शामिल हैं।

3. वर्कफ़्लो और स्वचालन

यह बहुत अच्छा है अगर उपयोगकर्ता आपके एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ नई अंतर्दृष्टि खोज सकते हैं - लेकिन इससे भी बेहतर अगर प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं के लिए खोज करता है! शर्तें पूरी होने पर स्वचालन उपयोगकर्ताओं को सचेत कर सकता है , और सीमा पार होने पर वर्कफ़्लो ट्रिगर किया जा सकता है।

स्व-सेवा वर्कफ़्लो बिल्डरों के साथ, गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता भी सामान्य कार्यों को आसानी से स्वचालित कर सकते हैं और स्थिति बदलते ही काम कर सकते हैं। जैसे ही नया डेटा प्राप्त होता है या जब उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित मेट्रिक्स और सीमाएं पूरी हो जाती हैं, तो स्वचालन स्वचालित रूप से चालू हो सकता है, जिससे सभी नए प्रकार के डेटा-संचालित एप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं।

सशर्त नियमों और एमएल मॉडल के साथ अपने वर्कफ़्लो और एप्लिकेशन में शक्तिशाली व्यावसायिक तर्क जोड़ें। केवल ऑटोमेशन से ही आपका एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म आपके लिए 24 घंटे काम कर सकता है।

4. साझा करने योग्य अंतर्दृष्टि

एक बार जब उपयोगकर्ताओं को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त हो जाती है, तो उन्हें उन्हें आसानी से साझा और प्रसारित करने में सक्षम होना चाहिए। मल्टी-पेज और मल्टी-टैब रिपोर्ट बनाने की क्षमता जैसी सुविधाओं की तलाश करें जिसमें पूर्ण इंटरैक्टिविटी और अंतर्निहित डेटा सुरक्षा शामिल हो। सामग्री परिनियोजन सुविधाओं के साथ, आप अपनी गति से विशिष्ट किरायेदारों के लिए टेम्पलेट और डैशबोर्ड को रोल आउट कर सकते हैं।

5. इंटरैक्टिविटी जैसे ड्रिल डाउन और ड्रिल थ्रू

आवश्यकतानुसार अतिरिक्त जानकारी तक आसानी से पहुंचने के लिए उपयोगकर्ताओं को रिपोर्ट के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम होना चाहिए। ड्रिल डाउन उपयोगकर्ताओं को उच्च स्तर से अधिक विस्तृत स्तर पर ले जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा में गहराई तक जाने की अनुमति मिलती है, उदाहरण के लिए एक देश से दूसरे राज्य तक। ड्रिल थ्रू उपयोगकर्ता को विश्लेषण किए जा रहे डेटा से संबंधित एक रिपोर्ट पर ले जाता है, उसी डेटा सेट का विश्लेषण करते हुए दूसरी रिपोर्ट पर ले जाता है। अंत में, उन्नत फ़िल्टरिंग विकल्प उपयोगकर्ताओं को रिपोर्ट में प्रदर्शित डेटा को परिष्कृत करने में सक्षम बनाते हैं।

6. डेटा सुरक्षा एवं प्रबंधित अभिगम नियंत्रण

रिकॉर्ड- और कॉलम-स्तरीय सुरक्षा प्रशासकों को डेटासेट में ग्रैन्युलर स्तर पर डेटा एक्सेस को प्रतिबंधित करने की अनुमति देती है, इसलिए प्रत्येक उपयोगकर्ता को केवल वही जानकारी मिलती है जिसे देखने के लिए वे अधिकृत हैं। प्रत्येक उपयोगकर्ता की भूमिका के अनुसार डेटा, अंतर्दृष्टि और एप्लिकेशन तक पहुंच प्रदान करें।

सुरक्षा उपकरण और सुविधाओं को बहु-किरायेदार SaaS अनुप्रयोगों का समर्थन करना चाहिए और आदर्श रूप से आपके सभी नियमों और नीतियों सहित आपके सुरक्षा मॉडल को प्राप्त करना चाहिए। एकल साइन-ऑन के साथ अपने SaaS एप्लिकेशन में एनालिटिक्स को सहजता से एकीकृत करें।

7. आपके SaaS प्लेटफ़ॉर्म परिवेश में परिनियोजन योग्य

अधिकतम डेटा सुरक्षा के लिए निजी वातावरण में एम्बेडेड एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर को तैनात करने में सक्षम होना डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण विशेषता है। इसके अतिरिक्त, यह विधि आपको अपने डेटा को प्रबंधित करने के लिए किसी तीसरे पक्ष पर निर्भर रहने के लिए मजबूर करने के बजाय आपकी मौजूदा सुरक्षा नीतियों को विरासत में देगी।

आपके क्लाउड में तैनात होने से, आपका डेटा कभी भी आपके खाते से बाहर नहीं जाता है, जिससे आप अपने वातावरण में अपने डेटा को अपने नियंत्रण में रख सकते हैं।

सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र (एसडीएलसी) में फिट होने के लिए, आपको कोड रिपॉजिटरी और एकाधिक विकास वातावरण में तैनात करने में भी सक्षम होना चाहिए।

8. व्हाइट लेबलिंग और यूआई अनुकूलन

सब कुछ घर में ही बनाने के बजाय किसी तीसरे पक्ष के उत्पाद को एम्बेड करने के कई फायदे हैं। लेकिन आपके ग्राहकों को जानने की आवश्यकता नहीं है। एंबेडेड एनालिटिक्स पूरी तरह से अनुकूलन योग्य होना चाहिए, जिसमें आपके SaaS एप्लिकेशन में निर्बाध सम्मिश्रण सुनिश्चित करने के लिए सीएसएस और थीम के साथ लुक को अपडेट करना शामिल है। उपयोगकर्ता अनुभव सुसंगत होना चाहिए और व्हाइट-लेबल एंबेडेड एनालिटिक्स ही रास्ता है।

ड्रेसनर विजडम ऑफ क्राउड्स® बिजनेस इंटेलिजेंस मार्केट स्टडी अनुकूलन क्षमताओं के महत्व को पहचानती है। अध्ययन में 33-मापदंड मूल्यांकन मॉडल का उपयोग करके विक्रेताओं का मूल्यांकन किया गया है, जिसमें "उत्पाद की गुणवत्ता और उपयोगिता" की श्रेणी के भीतर "अनुकूलन और विस्तारशीलता" भी शामिल है।

9. मूल बहु-किरायेदारी

SaaS उपयोग के मामलों के लिए आउट-ऑफ़-द-बॉक्स मल्टी-टेनेंसी आवश्यक है। यह सीधे तौर पर बाजार में आने वाले समय को भी प्रभावित करता है, क्योंकि कई समाधानों के लिए बहु-किरायेदारी को मजबूर करने के लिए व्यापक कस्टम विकास की आवश्यकता होती है। एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर पर और जानें।

10. असीमित उपयोगकर्ता लाइसेंसिंग

SaaS एप्लिकेशन के भीतर उपयोग की भविष्यवाणी करना लगभग असंभव है, इसलिए एक आदर्श समाधान असीमित उपयोगकर्ता लाइसेंसिंग प्रदान करेगा। अधिकांश पारंपरिक व्यावसायिक खुफिया समाधान केवल उपयोगकर्ता लाइसेंसिंग की पेशकश कर सकते हैं और यह अपनाने में अवरोधक बनते हैं। उपयोगकर्ता-आधारित लाइसेंसिंग एक महत्वपूर्ण लागत चालक है जो आपको सकारात्मक आरओआई प्राप्त करने से रोक सकता है।

11. सब कुछ एम्बेडेबल है

एक उचित एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान को ऐसे कई घटक प्रदान करने चाहिए जो जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके पूरी तरह से एम्बेड किए जा सकें और निर्बाध उपयोगकर्ता अनुभव के लिए आईफ्रेम से बचें। आपको डैशबोर्ड और चार्ट विजेट, डैशबोर्ड और चार्ट बिल्डर्स, डेटा प्रबंधन, स्वचालन नियम प्रबंधन और बहुत कुछ एम्बेड करने में सक्षम होना चाहिए।

12. आसान डेटा एकीकरण

पूर्व-निर्मित डेटाबेस कनेक्टर और उपयोग में आसान एपीआई तेजी से एकीकरण और तेजी से बाजार में उतरने के लिए आवश्यक हैं। इसके अतिरिक्त, संरचित (एसक्यूएल) और अर्ध-संरचित (नोएसक्यूएल) डेटा दोनों के लिए मूल समर्थन का अर्थ है अधिक लचीलापन, बेकार परिवर्तनों और व्यर्थ प्रसंस्करण की आवश्यकता को कम करना।

एंबेडेड एनालिटिक्स के लाभ

SaaS अनुप्रयोगों के लिए एंबेडेड एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर विक्रेता और अंतिम उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान कर सकता है। SaaS एप्लिकेशन में डैशबोर्ड, रिपोर्टिंग और पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि जैसी एनालिटिक्स क्षमताओं को एम्बेड करके, विक्रेता अपनी पेशकश बढ़ा सकते हैं और ग्राहकों के लिए अतिरिक्त मूल्य प्रदान कर सकते हैं।

वित्तीय बडत

एनालिटिक्स को कई तरीकों से मुद्रीकृत करना , प्रीमियम उपयोगकर्ता स्तरों के माध्यम से जो अधिक उन्नत क्षमताओं को अनलॉक करते हैं, ऐड-ऑन उत्पाद जो कार्यक्षमता बढ़ाते हैं, और ग्राहकों को पेशेवरों के साथ-साथ उनके डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए पेशेवर सेवाएं प्रदान करते हैं। यह मानक सॉफ़्टवेयर सदस्यता से परे नई राजस्व धाराएँ प्रस्तुत करता है।

SaaS कंपनियों के लिए भुगतान अवसंरचना प्रदाता, पैडल ने 512 SaaS कंपनियों का एक अध्ययन किया , जिसमें दिखाया गया कि मुद्रीकरण विकास में सुधार के लिए अधिग्रहण की तुलना में चार गुना अधिक कुशल था और प्रतिधारण में सुधार के प्रयासों की तुलना में दोगुना कुशल था।

ग्राहक संतुष्टि और जुड़ाव बढ़ाएँ

ग्राहकों को सहज और सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करें। उन्हें एक अलग एनालिटिक्स टूल या प्लेटफ़ॉर्म पर स्विच किए बिना अपने वर्कफ़्लो के भीतर डेटा और अंतर्दृष्टि तक पहुंचने और बातचीत करने की अनुमति दें।

ग्राहक संतुष्टि और प्रतिधारण दर बढ़ाएँ

ग्राहकों को समस्याओं को सुलझाने और उनके लक्ष्य हासिल करने में मदद करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करें। उच्च एनपीआई स्कोर उपयोगकर्ताओं को तकनीकी कौशल की आवश्यकता के बिना या सॉफ़्टवेयर छोड़ने की आवश्यकता के बिना अपने प्रश्नों के उत्तर तुरंत प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाने का परिणाम है। इसके अतिरिक्त, जितना अधिक उपयोगकर्ता SaaS एप्लिकेशन के साथ काम कर सकते हैं, उतना ही अधिक वे उस पर भरोसा करते हैं। चूंकि ग्राहक आपके एप्लिकेशन से संतुष्ट हैं और अपने व्यवसाय में एक अभिन्न उपकरण के रूप में उस पर भरोसा करते हैं, इसलिए उनके वफादार ग्राहक बने रहने की संभावना है।

प्रतिस्पर्धियों से अलग होना

एक अद्वितीय और अभिनव मूल्य प्रस्ताव पेश करें जो आपके उपयोगकर्ताओं को निर्णय लेने और प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकता है।

वास्तविक समय डेटा तक पहुंचें।

एंबेडिंग एनालिटिक्स उस एप्लिकेशन वातावरण के भीतर वास्तविक समय के डेटा तक पहुंच की अनुमति देता है जिसमें उपयोगकर्ता पहले से ही काम कर रहे हैं। किसी अन्य टूल में विश्लेषण करने के लिए डेटा निर्यात करने के बजाय, वर्कफ़्लो के भीतर अंतर्दृष्टि तुरंत उपलब्ध होती है। इससे चिपचिपे एप्लिकेशन बनते हैं जिन पर उपयोगकर्ता सत्य के एकल स्रोत के रूप में अधिक भरोसा करते हैं।

घर में निर्माण करने से बचें और अपने रोडमैप पर ध्यान केंद्रित रखें।

आपके द्वारा अपने सॉफ़्टवेयर में एनालिटिक्स जोड़ने में बिताया गया हर घंटा आपके मुख्य प्रतिस्पर्धी भेदभाव पर ध्यान केंद्रित करने में बिताया गया एक घंटा है (यह मान लिया गया है कि आप Qrvey जैसे एनालिटिक्स प्रदाता नहीं हैं!) एनालिटिक्स का निर्माण आपके संपूर्ण उत्पाद रोडमैप पर भी मूल्यवान संसाधनों के रूप में दबाव डालेगा। धीरे-धीरे छीन लिया जाता है। किसी तृतीय-पक्ष विक्रेता से एनालिटिक्स कार्यक्षमता को एम्बेड करके, आप इन-हाउस निर्माण से बचते हैं और बाज़ार में अपना समय बढ़ा देते हैं। तीसरे पक्ष का उत्पाद खरीदने से विकास लागत भी कम हो जाती है।

एंबेडेड एनालिटिक्स की सामान्य चुनौतियाँ और नुकसान क्या हैं?

सर्वर शुल्क और उपयोगकर्ता-आधारित लाइसेंसिंग

कुछ पारंपरिक बीआई समाधान जो सर्वर इंस्टॉलेशन पर निर्भरता के साथ शुरू हुए थे, उन्हें अभी भी प्रत्येक सर्वर के लिए लाइसेंस की आवश्यकता हो सकती है जिस पर उनका सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल है। सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया के साथ एकीकृत करने या किसी क्लस्टर को स्केल करने का प्रयास समय के साथ लागत-निषेधात्मक हो जाता है।

इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता-आधारित लाइसेंसिंग एक महत्वपूर्ण लागत चालक है और अक्सर समय के साथ इसकी कम सराहना की जाती है। जो कंपनियाँ "छोटी शुरुआत" करने का प्रयास करती हैं उन्हें शायद ही कभी अपने निवेश के आरओआई का एहसास होता है।

डेटा एक्सेस और सिंक्रोनाइज़ेशन

संभावना यह है कि आपका ऐप एक से अधिक प्रकार के डेटा का उपयोग करता है... और यदि यह अभी नहीं होता है, तो यह निश्चित रूप से भविष्य में हो सकता है। इसलिए, आपका एनालिटिक्स समाधान किसी भी प्रकार के डेटा के साथ काम करने और कई स्रोतों के संयोजन की जटिलता को संभालने में सक्षम होना चाहिए।

एनालिटिक्स को एम्बेड करते समय, आप एक आर्किटेक्चर में बंद नहीं होना चाहते हैं या एक गोल छेद में फिट करने के लिए एक चौकोर खूंटी को भरने की परेशानी से गुजरना नहीं चाहते हैं।

इस बारे में पढ़ें कि कैसे Qrvey ने ग्लोबल K9 को वीडियो कैप्चर के माध्यम से एकत्र किए गए सभी डेटा का विश्लेषण करने के संघर्ष से उबरने में मदद की । Qrvey के साथ, ग्लोबल K9 एयरलाइंस और सरकारी एजेंसियों को निश्चित रूप से यह साबित करने में सक्षम था कि उनकी कैनाइन टीमें पारंपरिक एक्स-रे प्रौद्योगिकियों की तुलना में अधिक टन भार वाले कार्गो को सुरक्षित रूप से संसाधित कर सकती हैं।

किसी तृतीय-पक्ष क्लाउड पर डेटा स्थानांतरण के लिए बाध्य करना

एक आदर्श समाधान आपके डेटा को वहीं रखता है जहां वह है...आपके नियंत्रण में आपके वातावरण में। यदि आप अपने ग्राहक का डेटा किसी तृतीय-पक्ष क्लाउड पर भेजते हैं तो आपको एक व्यापक सुरक्षा ऑडिट करने की आवश्यकता होगी।

विकास परिवेश के लिए कोई समर्थन नहीं

एक SaaS कंपनी के रूप में, आपके पास एक विकास जीवनचक्र है जो एक बड़ी कंपनी के आंतरिक आईटी विभाग से अलग है। जब आप अपने एम्बेडेड एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर को कई विकास परिवेशों में स्थापित नहीं कर सकते हैं, तो आप अपने उत्पादन अनुभव और अंततः अपने उपयोगकर्ता अनुभव के साथ जोखिम ले रहे हैं।

अंतर्निहित स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन का अभाव

आप चाहते हैं कि आपका SaaS एप्लिकेशन बढ़े और विस्तारित हो, लेकिन एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान जो आसानी से या मूल रूप से स्केल नहीं करते हैं, अक्सर एक बाधा पैदा करते हैं जिसे ठीक करना महंगा हो जाता है। आदर्श रूप से, आपको महंगे, समय लेने वाले पुनर्निर्माण के बिना स्केल करने में सक्षम होना चाहिए। जैसे-जैसे आपका ऐप बढ़ता है, लागत में वृद्धि वृद्धि के अनुरूप होनी चाहिए। अगली 15% वृद्धि हासिल करने के लिए लागत 80% नहीं बढ़ानी चाहिए।

इसके अतिरिक्त, विकास को समायोजित करने के लिए स्केलिंग करते समय विलंबता नहीं बढ़नी चाहिए।

एआई तैयार नहीं

कई समाधान कुछ कार्यक्षमता प्रदान करते हैं जो एआई को एकीकृत करती है, लेकिन संक्षिप्त नाम एआई का उपयोग अक्सर काफी शिथिल रूप से किया जाता है। सुनिश्चित करें कि यह कुछ ऐसा है जो लंबे समय में मूल्य जोड़ता है क्योंकि एआई तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है।

आईफ़्रेम एम्बेड

जबकि कई बीआई उपकरण डैशबोर्ड को एम्बेड कर सकते हैं और कुछ व्यक्तिगत विजेट (चार्ट) को एम्बेड कर सकते हैं, कार्यक्षमता SaaS प्रदाताओं की जरूरतों को पूरा करने में विफल रहती है। उदाहरण के लिए, कई पारंपरिक BI उपकरण अपने एम्बेड के लिए iFrames पर निर्भर हैं। अधिकांश इन्फोसेक टीमें सुरक्षा चिंताओं के कारण आईफ्रेम-आधारित समाधानों को मंजूरी देने के लिए संघर्ष करती हैं। iFrame-आधारित डैशबोर्ड भी शायद ही कभी मोबाइल प्रतिक्रियाशील होते हैं।

अन्य जो जावास्क्रिप्ट विजेट का समर्थन करते हैं उनमें अनुकूलन विकल्पों की कमी हो सकती है। कुछ विक्रेता जावास्क्रिप्ट और आईफ़्रेम-आधारित विजेट के संयोजन की पेशकश करेंगे, जिससे SaaS एप्लिकेशन में एकीकरण और अधिक जटिल हो जाएगा। जावास्क्रिप्ट-आधारित विजेट पसंदीदा तरीका है।

एंबेडेड एनालिटिक्स के मामलों का उपयोग करें

SaaS एप्लिकेशन आज सभी उद्योगों में मौजूद हैं, इसलिए एम्बेडेड एनालिटिक्स किसी भी उद्योग में एक बड़ी आवश्यकता को पूरा करता है। लगभग सभी SaaS अनुप्रयोगों में एक मजबूत विश्लेषणात्मक पेशकश की उम्मीद की जाती है, इसलिए यदि आप केवल स्थिर, सामान्य डैशबोर्ड की पेशकश करते हैं, तो आपके ग्राहक संभवतः और अधिक चाहते रहेंगे। निम्नलिखित कुछ लोकप्रिय उद्योग उपयोग के मामले हैं।

SaaS अनुप्रयोगों के लिए एंबेडेड एनालिटिक्स

SaaS अनुप्रयोगों के भीतर SaaS एनालिटिक्स के लिए रिपोर्टिंग सुविधाएँ टेबल स्टेक्स की तरह लग सकती हैं, लेकिन यह अक्सर एक ऐसा क्षेत्र है जहां SaaS कंपनियां खुद को अपनी प्रतिस्पर्धा से अलग कर सकती हैं। Qrvey SaaS कंपनियों को विकास लागत कम करते हुए समृद्ध उत्पाद बनाने और उन्हें तेजी से बाजार में लाने की अनुमति देता है।

इन-हाउस एम्बेडेड एनालिटिक्स का निर्माण एक समय लेने वाली और रोडमैप-गहन सुविधा है जिसे SaaS कंपनियों को करने की आवश्यकता नहीं है।

हेल्थकेयर एनालिटिक्स

सुरक्षा पर ध्यान देने के साथ, Qrvey के हेल्थकेयर एनालिटिक्स समाधान टीमों को आपके क्लाउड वातावरण में डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं।

हेल्थकेयर समाधानों में अक्सर विभिन्न प्रकार के डेटा शामिल होते हैं - SQL, NoSQL, और फॉर्म और छवियों जैसे असंरचित डेटा स्रोत। एफएचआईआर-अनुपालक रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड सहित किसी भी डेटा स्रोत से जुड़ना महत्वपूर्ण है। व्यापक जानकारी के लिए, आपको एक ही डैशबोर्ड पर कई स्वास्थ्य देखभाल डेटा स्रोतों का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हेल्थकेयर एनालिटिक्स टूल के भीतर एकीकृत करने के लिए आपका एनालिटिक्स समाधान HL7 FHIR रोगी मेडिकल रिकॉर्ड मानकों के साथ पूरी तरह से अनुपालन होना चाहिए।

विस्तृत डेटा स्रोतों का विश्लेषण करके, आप संपूर्ण अभ्यास में प्रदर्शन अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। एफएचआईआर एनालिटिक्स डेटा का अंतर्ग्रहण और विश्लेषण करके और बारीक विश्लेषण करके रोगी के रुझान को उजागर करें । पैटर्न खोजने, स्वास्थ्य जोखिमों की भविष्यवाणी करने और उपचार योजनाएँ बनाने के लिए रोगी डेटा का विश्लेषण करें। एनालिटिक्स लक्षणों, परीक्षण परिणामों और चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करके डॉक्टरों को बीमारियों का अधिक सटीक और शीघ्र निदान करने में मदद कर सकता है। एनालिटिक्स डॉक्टरों को अपने मरीजों को व्यक्तिगत और सक्रिय देखभाल प्रदान करने में भी मदद कर सकता है, जैसे कि उन मरीजों की पहचान करना जिनमें कुछ बीमारियों के विकसित होने का खतरा है और निवारक उपाय प्रदान करना।

क्लिनिकल परीक्षणों के लिए , आप व्यापक स्वचालन के साथ रुझानों का शीघ्र पता लगाने और वास्तविक समय में परीक्षण खर्च का विश्लेषण करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की जांच कर सकते हैं। वास्तविक समय में रोगी की प्रतिक्रिया एकत्र करके और डेटा आने पर परिणामों का विश्लेषण करके देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करें । रुझानों की पहचान करने, उपचार प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने और विकास करने के लिए शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं को बड़ी मात्रा में नैदानिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए सशक्त बनाकर साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने को बढ़ावा दें। सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए दिशानिर्देश.

परिचालन दक्षता में सुधार के लिए स्वास्थ्य सेवा संगठन भी विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं। रोगी प्रवाह, स्टाफ उत्पादकता और उपकरण उपयोग के विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि बाधाओं, देरी या बर्बादी की पहचान कर सकती है, और बढ़ी हुई दक्षता और कम लागत को जन्म दे सकती है।

बिलिंग अनियमितताओं, डुप्लिकेट दावों या गलत निदान जैसी संदिग्ध गतिविधियों की पहचान करने के लिए दावों के डेटा का विश्लेषण करके धोखाधड़ी और दुरुपयोग का पता लगाएं और उन्हें रोकें । यह दृष्टिकोण स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए पैसे बचाने के साथ-साथ रोगियों को अनावश्यक प्रक्रियाओं या उपचारों से बचा सकता है।

एनालिटिक्स स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने और स्वास्थ्य देखभाल आवश्यकताओं का अनुमान लगाने में भी सक्षम बना सकता है। मेडिकल रिकॉर्ड, नुस्खे या जीवनशैली डेटा जैसी जानकारी का विश्लेषण करने से डॉक्टरों को उच्च जोखिम वाले मरीजों को ढूंढने में मदद मिल सकती है जिन्हें अतिरिक्त देखभाल या जांच की आवश्यकता हो सकती है। यह सक्रिय दृष्टिकोण समय पर हस्तक्षेप, अस्पताल में पुनः प्रवेश को कम करने और रोगी की संतुष्टि में सुधार करने की अनुमति दे सकता है। पूर्वानुमानित विश्लेषण स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को मांग और आपूर्ति का पूर्वानुमान लगाने में भी मदद कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप योजना और संसाधन आवंटन में सुधार होता है।

वित्तीय विश्लेषिकी

वित्तीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर के साथ अपने वित्तीय डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलें। वित्तीय डेटा को विज़ुअलाइज़ करने से जटिल डेटा सेट की आसान समझ और व्याख्या संभव हो पाती है। संख्याओं और तालिकाओं को समझने के बजाय, दृश्य प्रतिनिधित्व वित्तीय रुझानों और प्रदर्शन की अधिक सहज समझ प्रदान करता है। इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ, उपयोगकर्ता वित्तीय डेटा में हेरफेर और अन्वेषण कर सकते हैं, छिपी हुई अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर कर सकते हैं जो पारंपरिक सारणीबद्ध प्रारूपों में स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। इंटरैक्टिव एनालिटिक्स को सीधे वित्तीय प्लेटफार्मों में एम्बेड करके, आप उपयोगकर्ताओं को परिचित सिस्टम के भीतर एनालिटिक्स तक तत्काल पहुंच प्रदान कर सकते हैं और समय-दर-मूल्य में तेजी ला सकते हैं।

वित्तीय संगठन रिपोर्ट करते हैं कि प्रत्येक 1 डॉलर की धोखाधड़ी हानि के लिए धोखाधड़ी से लड़ने के लिए $4 से अधिक का भुगतान किया जाता है, जिससे संभावित धोखाधड़ी को उजागर करने के लिए स्मार्ट एनालिटिक्स के लिए एक बड़ा अवसर मिलता है। विशेष रूप से एआई में पैटर्न की पहचान करने और झूठी सकारात्मकता को कम करने की काफी क्षमता है। Qrvey वित्तीय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर के लिए रीयल-टाइम मशीन लर्निंग संवर्द्धन को शक्ति प्रदान करने के लिए सीधे AWS AI सुइट से जुड़ता है।

बड़े डेटा सेटों के विस्तृत विश्लेषण से, आप रुझानों को उजागर कर सकते हैं और विसंगतियों का पता लगा सकते हैं । किसी भी डेटा प्रकार - SQL, NoSQL, और फॉर्म और छवियों जैसे असंरचित डेटा स्रोतों से कनेक्ट करके - आप एक ही डैशबोर्ड पर कई वित्तीय डेटा स्रोतों का विश्लेषण कर सकते हैं। वित्तीय सॉफ़्टवेयर को एकीकृत करने और पूरे संगठन में प्रदर्शन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा स्रोतों को संयोजित करें।

अधिकतम डेटा सुरक्षा के साथ, टीमें आपके SaaS प्लेटफ़ॉर्म के भीतर व्यक्तिगत रिकॉर्ड से लेकर संपूर्ण वित्तीय अभ्यास प्रदर्शन तक संवेदनशील डेटा का सुरक्षित रूप से विश्लेषण कर सकती हैं।

तेजी से विकास के लिए निर्मित एपीआई परत के साथ, डेटा को आपके वित्तीय विश्लेषक सॉफ़्टवेयर समाधान के भीतर वास्तविक समय विश्लेषण के लिए स्रोत से सीधे भेजा जा सकता है। स्वचालन और अलर्टिंग आपको अद्यतित रखने और आपकी प्रक्रियाओं को व्यवस्थित रखने में मदद करते हैं।

लॉजिस्टिक्स एनालिटिक्स सॉल्यूशंस

संगठन माल की खरीद, प्रसंस्करण, वितरण और परिवहन से संबंधित बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। विशेष रूप से, विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स उपकरणों की निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले IoT सेंसर बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण में दृश्यता प्राप्त करने, अंतर्दृष्टि की पहचान करने और योजना और निष्पादन को अनुकूलित करने के लिए आपूर्ति श्रृंखला में डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना शामिल है। जब आपूर्ति श्रृंखला ऐप्स में एम्बेड किया जाता है, तो लॉजिस्टिक्स एनालिटिक्स समाधान आपको जानकारी प्राप्त करने और उस विशाल मात्रा में जानकारी से वास्तविक मूल्य निकालने के लिए सशक्त बनाता है। बेहतर प्रक्रिया योजना और पूर्वानुमान के साथ संचालन में सुधार करें।

एआई आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण प्लेटफार्मों का चेहरा बदल रहा है। एआई और मशीन लर्निंग बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा के विश्लेषण को स्वचालित कर सकते हैं और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि के साथ-साथ दूरंदेशी निर्णय लेने की सुविधा भी प्रदान कर सकते हैं। आरएफआईडी डेटा का विश्लेषण शेल्फ-स्पेस ऑप्टिमाइज़ेशन, गतिशील मूल्य निर्धारण और आउट-ऑफ-स्टॉक रोकथाम के लिए भी किया जा सकता है। गोदाम की जगह का सबसे कुशल उपयोग करें।

परिवहन विश्लेषण और जीपीएस प्रौद्योगिकियां आपको यात्रा दूरी को कम करने, ईंधन की खपत को कम करने और ड्राइविंग दक्षता में सुधार करने में सक्षम बना सकती हैं। लॉजिस्टिक्स एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर तेजी से पैटर्न और रुझानों को सामने ला सकता है और दक्षता में सुधार, उत्पादकता बढ़ाने और आपके हर काम में नाटकीय रूप से कम लागत के लिए एम्बेडेड निर्णय तर्क प्रदान कर सकता है।

आईटी और साइबर सुरक्षा विश्लेषण समाधान

आईटी सॉफ्टवेयर विक्रेता वह गोंद हैं जो कंपनियों को सफल डिजिटल परिवर्तनों की योजना बनाने, निष्पादित करने और पूरा करने में मदद करते हैं। BetterCloud की 2023 स्टेट ऑफ SaaSOps रिपोर्ट के अनुसार, संगठन अब औसतन 130 ऐप्स का उपयोग करते हैं । यह पिछले वर्ष की तुलना में 18% की वृद्धि दर्शाता है, इसके बावजूद कि 40% आईटी पेशेवरों ने कहा कि उन्होंने अनावश्यक SaaS ऐप्स को समेकित किया है।

जैसे-जैसे क्लाउड सेवाओं की संख्या में वृद्धि हुई है, एकीकरण विकल्पों की जटिलता भी बढ़ी है। डिजिटल परिवर्तन के युग में पर्याप्त जटिलता के साथ, शक्तिशाली, लचीले और स्केलेबल आईटी एनालिटिक्स समाधानों की आवश्यकता बढ़ती जा रही है।

साइबर सुरक्षा प्लेटफार्मों को गलत कॉन्फ़िगरेशन को उजागर करना चाहिए और जोखिमों को कम करने के लिए समझौते के संकेतकों का पता लगाना चाहिए, लेकिन दुर्भाग्य से, वे अक्सर झूठी सकारात्मकताओं से भरे होते हैं। वास्तविक समय डेटा के एम्बेडेड विश्लेषण को सक्षम करके, साइबर सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म सटीकता में सुधार कर सकते हैं।

SaaS ऐप्स के विस्फोट के साथ, आईटी लागत भी बढ़ रही है। एनालिटिक्स संगठनों को अनावश्यक लागतों को कम करने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि से लैस कर सकता है कि खर्च अनुकूलित है । इसके अतिरिक्त, आरओआई प्रदर्शित करने के लिए आईटी के व्यावसायिक मूल्य की मात्रा निर्धारित करें।

एनालिटिक्स सिस्टम प्रतिक्रिया समय, उपलब्धता और उपयोगकर्ता संतुष्टि जैसे महत्वपूर्ण KPI भी प्रदान कर सकता है। घटना से निपटने जैसी आईटी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करें और मांग पूर्वानुमानों के आधार पर भविष्य की आईटी संसाधन आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करें।

एंबेडेड एनालिटिक्स आवश्यकताएँ

SaaS एप्लिकेशन के भीतर एक मजबूत एनालिटिक्स फीचर सेट का समर्थन करने के लिए, डेटा परत को पहले मल्टी-टेनेंट रिपोर्टिंग को संभालने के लिए तैयार होना चाहिए।

बहु-किरायेदार डेटा परत

मल्टी-टेनेंट एम्बेडेड एनालिटिक्स फ़ंक्शन को प्राप्त करने के लिए एक मानक, आउट-ऑफ़-द-बॉक्स डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस होना पर्याप्त नहीं है। आपको एक बहु-किरायेदार डेटा लेक की आवश्यकता होगी जो सुरक्षा, भूमिकाओं और अनुमतियों की मैपिंग और उपयोग में आसान एपीआई सूट को संभालती है ताकि एकीकरण तेज हो।

इस समाधान को स्वयं होस्ट करने में सक्षम होना भी उस सुरक्षा को प्राप्त करने की कुंजी है जिसकी अधिकांश SaaS कंपनियों को आवश्यकता होती है। हालाँकि वहाँ तीसरे पक्ष, क्लाउड होस्ट डेटा प्रबंधन प्रणालियों की कोई कमी नहीं है, जैसे ही आपका डेटा आपके वातावरण को छोड़ देता है यह एक सुरक्षा जोखिम पैदा करता है। क्या आप किसी तीसरे पक्ष के मंच के लिए जिम्मेदार बनने के लिए तैयार हैं?

और चूँकि आजकल डेटा कई स्रोतों से आता है, इसलिए डेटा समाधान कितना लचीला है यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न बन जाता है।

• क्या यह प्रत्येक किरायेदार को समान डेटा मॉडल का उपयोग करने के लिए बाध्य करता है या इसे अनुकूलित किया जा सकता है?
• क्या यह केवल संरचित/संबंधपरक डेटा के साथ काम करता है या यह अर्ध/असंरचित डेटा को संभाल सकता है?
• क्या यह केवल पूर्वनिर्मित डेटा कनेक्टर्स के साथ काम करता है या कस्टम अंतराल पर पुश करने के लिए कोई एपीआई है?

फ्रंट एंड विज़ुअलाइज़ेशन

एम्बेडेड डैशबोर्ड होना ही पर्याप्त नहीं है। मल्टी-टेनेंट SaaS एप्लिकेशन के भीतर सच्चे एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए, आपको इसकी आवश्यकता होगी:

• एंबेडेड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: पूर्ण डैशबोर्ड और व्यक्तिगत चार्ट
• एंबेडेड डैशबोर्ड बिल्डर्स
• एंबेडेड चार्ट बिल्डर्स
• जावास्क्रिप्ट घटक, iFrames नहीं
• व्हाइट लेबल समर्थन: पूर्ण सीएसएस नियंत्रण, न कि केवल लोगो बदलना
• स्वचालन और चेतावनी जिसे उपयोगकर्ता स्वयं बना सकते हैं

एंबेडेड डेटा विजेट क्या हैं?

विजेट सरल, सहज अनुप्रयोग हैं जो किसी वेबसाइट या डिवाइस के मुख्य भाग से स्वतंत्र होते हैं लेकिन आसानी से इसमें एम्बेड हो जाते हैं। विजेट प्रकारों में सूचना, संग्रह, नियंत्रण और हाइब्रिड शामिल हैं। डेटा विजेट लाइव डेटा का उपयोग करके एक ऑब्जेक्ट या ऑब्जेक्ट की एक सूची प्रदर्शित करते हैं जिन्हें वेबसाइट की पहचान पर प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। डेटा विजेट के प्रकारों में डेटा दृश्य, डेटा ग्रिड, टेम्पलेट ग्रिड और सूची दृश्य शामिल हैं।

पारंपरिक बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) बनाम एंबेडेड एनालिटिक्स

अधिकांश बीआई कंपनियों की स्थापना 2000 और 2010 के बीच की गई थी और उन उद्यमों को लक्षित किया गया था जिन्हें आंतरिक रूप से डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता थी। SaaS अभी तक प्रमुख शक्ति नहीं थी, इसलिए इन प्रणालियों को प्रत्येक ग्राहक के स्वामित्व वाले सर्वर में स्थापित करने और आईटी विभाग के डेटाबेस प्रशासक द्वारा प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

"एम्बेडेड एनालिटिक्स उत्पाद का चयन कैसे करें" में लेखक वेन एकर्सन लिखते हैं, "अधिकांश बीआई उपकरण एम्बेडिंग के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे; एक स्टैंड-अलोन, वाणिज्यिक उत्पाद को ऐसे उत्पाद में परिवर्तित करना जिसे पूरी निष्ठा के साथ एकल और बहु-किरायेदार दोनों वातावरणों में आसानी से एम्बेड किया जा सके, चुनौतीपूर्ण है।

जैसे-जैसे प्रत्येक कंपनी द्वारा उपयोग किए जाने वाले SaaS उत्पादों की संख्या में वृद्धि हुई है, एनालिटिक्स प्रदाताओं को सर्वर-केंद्रित सॉफ़्टवेयर उत्पाद से क्लाउड-केंद्रित उत्पाद की ओर बढ़ने के लिए संघर्ष करना पड़ा है। एंबेडेड एनालिटिक्स बनाम एंबेडेड बीआई की तुलना करने के चार प्राथमिक तरीके निम्नलिखित हैं:

सही समाधान चुनना

सही एंबेडेड एनालिटिक्स समाधान कई कारकों पर निर्भर करता है, लेकिन हमारे अनुभव में, सफल समाधान होगा

• बहु-किरायेदार विश्लेषण के उद्देश्य से निर्मित एक बहु-किरायेदार डेटा लेक शामिल करें।
• एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव
• डेटा सुरक्षा को अधिकतम करने के लिए तैनात और स्वयं-होस्ट किया जाए
• एक मजबूत एपीआई सुइट है
• पूर्ण सफेद लेबल क्षमताएं हैं
• सबसे महत्वपूर्ण बात, SaaS उपयोगकर्ताओं को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के अनुसार डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाना

एंबेडेड एनालिटिक्स अनुप्रयोग

Qrvey SaaS समाधान के लिए एकमात्र पूर्ण एम्बेडेड एनालिटिक्स है जो तेजी से समृद्ध क्षमताओं के साथ एक आधुनिक एनालिटिक्स परत जोड़ता है जो सभी प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए आसानी से कॉन्फ़िगर करने योग्य है। अपने उत्पादों के भीतर एनालिटिक्स को एम्बेड करने के लिए Qrvey के प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, SaaS कंपनियाँ अधिक मूल्य प्रदान कर सकती हैं, नई राजस्व धाराएँ खोल सकती हैं और अधिक ग्राहक वफादारी सुनिश्चित कर सकती हैं।

पारंपरिक बीआई समाधानों के विपरीत, जिसमें आमतौर पर कई, अलग-अलग कार्यों को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है, Qrvey एक पूर्ण, नो-कोड, एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो पूरी तरह से हमारे ग्राहकों के क्लाउड वातावरण में तैनात होता है, जिससे विकास, तैनाती और समय और लागत कम हो जाती है। रखरखाव।

यह विशेष रूप से क्लाउड-नेटिव वातावरण के लिए बनाया गया सबसे अच्छा एम्बेडेड एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है, जो किसी भी प्रकार के डेटा में स्व-सेवा एनालिटिक्स की तेजी से तैनाती की पेशकश करने के लिए सर्वोत्तम क्लाउड तकनीक का लाभ उठाता है। Qrvey का प्लेटफ़ॉर्म बाज़ार में सबसे अधिक लागत प्रभावी एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान बनाता है, जो एनालिटिक्स उद्योग में दशकों के अनुभव वाली टीम द्वारा संचालित होता है। क्यूरवे को ड्रेसनर एडवाइजरी सर्विसेज द्वारा एक लीडर के रूप में मान्यता दी गई है और जी2 पर एक उच्च प्रदर्शनकर्ता के रूप में वोट दिया गया है।

एनालिटिक्स को एम्बेड करने की प्रक्रिया

निम्नलिखित बुनियादी ढांचे के मंच के रूप में AWS चलाने वाले Qrvey प्लेटफ़ॉर्म के नए ग्राहकों के लिए प्रारंभिक ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया का वर्णन करता है।

Qrvey सॉफ़्टवेयर स्थापित करें

1. AWS परिवेश कॉन्फ़िगर करें
2. AWS पर Qrvey प्लेटफ़ॉर्म स्थापित और कॉन्फ़िगर करें
3. Qrvey कंपोज़र में अपना पहला Qrvey एप्लिकेशन बनाएं, जो डेटा विश्लेषकों द्वारा बाहरी उपयोगकर्ताओं के साथ साझा करने के लिए डेटासेट, विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने और प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक वेब-आधारित एप्लिकेशन है।

एक नयी एप्लीकेशन बनाऊ

Qrvey प्लेटफ़ॉर्म कई प्रकार की सुविधाएँ प्रदान करता है जिनका उपयोग Qrvey एप्लिकेशन में किया जा सकता है, जिसमें वेब फॉर्म, डेटा कनेक्शन, एनालिटिक्स और ऑटोमेशन शामिल हैं।

• किसी डेटा स्रोत से कनेक्शन बनाएं

• एक डेटा सेट बनाएं

• चार्ट के साथ एक डैशबोर्ड बनाएं

• एप्लिकेशन प्रकाशित करें

• एप्लिकेशन को संगठन के साथ साझा करें

• Qrvey एप्लिकेशन को अपने होस्ट एप्लिकेशन में एम्बेड करें

  
  

Qrvey को आपके AWS परिवेश में तैनात किया गया है, जो आपको Qrvey सिस्टम को अपने इच्छित AWS क्षेत्र और VPC के भीतर रखने में सक्षम बनाता है।

इस बारे में और पढ़ें कि SaaS कंपनियाँ एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए Qrvey को क्यों चुनती हैं ।