"एआई-संवर्धित साइंटोमेट्रिक्स में अत्याधुनिक तकनीकें अनुसंधान के क्षेत्र में किस प्रकार योगदान देती हैं?"

लिंक की तालिका

सार और परिचय

सामग्री और तरीके

परिणाम

RQ 1: एआई और साइंटोमेट्रिक्स

प्रश्न 2: एआई और वेबमेट्रिक्स

RQ 3: AI और ग्रंथसूचीमिति

बहस

RQ 4: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स का भविष्य

RQ 5: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स के नैतिक विचार

निष्कर्ष, सीमाएँ और संदर्भ

सामग्री और तरीके

हमारे अध्ययन में साइंटोमेट्रिक्स, वेबोमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स में एआई-एन्हांस्ड के उपयोग से संबंधित विभिन्न पहलुओं और कई संकेतकों का पता लगाने के लिए मौजूदा साहित्य की गहन समीक्षा करना शामिल है। इस पांडुलिपि की तैयारी के दौरान, हमने PRISMA-ScR चेकलिस्ट का पालन किया है और व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए अनुशंसित रिपोर्टिंग दिशानिर्देशों का पालन किया है [19]। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह पांडुलिपि पहले PROSPERO या किसी समान डेटाबेस में पंजीकृत नहीं है। हम इस बात पर जोर देना चाहते हैं कि जबकि PROSPERO पंजीकरण आमतौर पर व्यवस्थित समीक्षाओं से जुड़ा होता है, हमने इस विशिष्ट समीक्षा को पंजीकृत नहीं करने का जानबूझकर निर्णय लिया है। यह निर्णय हमारी समीक्षा के दायरे पर आधारित है, जो PROSPERO की पात्रता मानदंडों को सख्ती से पूरा नहीं करता है

अनुसंधान प्रश्न

1. "एआई-संवर्धित साइंटोमेट्रिक्स में अत्याधुनिक तकनीकें अनुसंधान मूल्यांकन और प्रभाव आकलन के क्षेत्र में किस प्रकार योगदान देती हैं?"

   
   

2. "एआई-संवर्धित वेबमेट्रिक्स में क्या प्रगति हुई है और वे वेब-आधारित सूचना और ऑनलाइन उपयोगकर्ता व्यवहार की समझ को कैसे बढ़ाते हैं?"

   
   

3. "किस तरह से एआई-संवर्धित ग्रंथमापी में अत्याधुनिक तकनीकें विद्वानों के प्रकाशनों और उनके प्रभाव के विश्लेषण और माप में क्रांतिकारी बदलाव लाती हैं?"

• इसके अतिरिक्त, हम निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर चाहते हैं:

4. "एआई के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स का भविष्य क्या है?"

   
   

5. "साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स में एआई का उपयोग करते समय किन नैतिक बातों को ध्यान में रखना आवश्यक है?"

समावेशन और बहिष्करण मानदंड

अध्ययन चयन प्रक्रिया के दौरान, हमने डेटाबेस से प्रासंगिक लेखों की पहचान करने के लिए विशिष्ट मानदंड लागू किए। हमने विभिन्न प्रकार के लेखों पर विचार किया, जिसमें व्यवस्थित समीक्षा लेख शामिल नहीं थे क्योंकि हमारा उद्देश्य मूल शोध अध्ययनों और मेटा-विश्लेषणों पर ध्यान केंद्रित करना है क्योंकि उनके पास अक्सर अपने अलग समावेशन और बहिष्करण मानदंड होते हैं जो हमारे से भिन्न हो सकते हैं। चयनित लेखों को विद्वानों के संचार के मापन और विश्लेषण को बदलने के लिए AI के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता थी, उभरते शोध रुझानों की पहचान करें और वैज्ञानिक प्रकाशनों के प्रभाव का मूल्यांकन करें। नतीजतन, केवल विद्वानों के संचार के विश्लेषण और AI से किसी भी प्रासंगिकता के बिना वैज्ञानिक प्रकाशनों के प्रभाव को संबोधित करने वाले लेखों को समीक्षा से बाहर रखा गया है। इन मानदंडों के आवेदन के माध्यम से, हम सुनिश्चित करते हैं कि चुने गए अध्ययन सीधे साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स के क्षेत्र में AI-संवर्धित तकनीकों के विश्लेषण को संबोधित करते हैं, जिससे हम अपने शोध के लिए लक्षित और केंद्रित विश्लेषण प्रदान कर सकें।

डेटाबेस और खोज विधि

हमने प्रासंगिक अध्ययनों की पहचान करने के लिए ProQuest (LISTA & IBSS), EBSCO (LISTA), IEEE एक्सप्लोर, वेब ऑफ साइंस और स्कोपस सहित कई डेटाबेस में खोज की है। हमारे शोध उद्देश्यों से संबंधित सबसे हालिया साहित्य को शामिल करने के लिए खोज 1 जनवरी, 2000 और सितंबर 2022 के बीच प्रकाशित लेखों तक सीमित थी। एक व्यापक खोज रणनीति सुनिश्चित करने के लिए, हमने व्यापक खोज शब्दों के संयोजन का उपयोग किया और एक नेस्टेड खोज [20] का संचालन किया। खोज रणनीति में उन कीवर्ड का उपयोग करना शामिल था जो हमारे शोध विषय के लिए प्रासंगिक थे, जिसमें कवरेज को अधिकतम करने के लिए विविधताएं और समानार्थी शब्द शामिल थे। उदाहरण के लिए, स्कोपस में, हमारी खोज स्ट्रिंग में "AI" या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" और "साइंटोमेट्रिक्स" या "वेबोमेट्रिक्स" या "बिब्लियोमेट्रिक्स" या इसके रूपांतर जैसे शब्द शामिल थे। इन कीवर्ड को शामिल करके और उन्हें संयोजित करने के लिए बूलियन ऑपरेटरों का उपयोग करके, हमारा उद्देश्य उन लेखों की पहचान करना था जो स्वास्थ्य सेवा या स्मार्ट स्वास्थ्य प्रौद्योगिकियों के प्रभाव, प्रभावशीलता और मूल्यांकन पर केंद्रित थे। प्रत्येक डेटाबेस के लिए विशिष्ट खोज शब्द और स्ट्रिंग में थोड़ा अंतर हो सकता है, लेकिन उनकी संरचना समान थी।

अध्ययन चयन

अध्ययन चयन प्रक्रिया में उन लेखों की पहचान करने के लिए दो चरण शामिल थे जो हमारे समावेशन मानदंडों को पूरा करते थे। शुरू में, दो स्वतंत्र समीक्षकों (HR.S. और EH) ने पहचाने गए लेखों के शीर्षकों और सार तत्वों की जांच की ताकि हमारे शोध प्रश्न और समावेशन मानदंडों के लिए उनकी प्रासंगिकता निर्धारित की जा सके। समीक्षकों के बीच किसी भी असहमति को चर्चा और आम सहमति के माध्यम से हल किया गया। यदि असहमति बनी रही, तो मध्यस्थ के रूप में तीसरे समीक्षक (MA) से परामर्श किया गया। तीसरे समीक्षक ने विचाराधीन लेखों की सावधानीपूर्वक जांच की और आम सहमति तक पहुंचने के लिए इनपुट प्रदान किए। इस दृष्टिकोण ने सुनिश्चित किया कि लेखों का अंतिम चयन सामूहिक सहमति पर आधारित था (और है)।

अध्ययन गुणवत्ता मूल्यांकन

शामिल समीक्षाओं का गुणवत्ता मूल्यांकन दो शोधकर्ताओं (एच.आर.एस. और ई.एच.) द्वारा CASP व्यवस्थित समीक्षा चेकलिस्ट (परिशिष्ट 1) का उपयोग करके किया गया था। हमने चर्चा के माध्यम से किसी भी असहमति को हल किया और प्रत्येक अध्ययन की गुणवत्ता पर आम सहमति पर पहुँचे।

चयनित लेखों के विश्लेषण के लिए कोडिंग ढांचा

चयनित लेखों का व्यवस्थित और सुसंगत विश्लेषण सुनिश्चित करने के लिए, एक कोडिंग फ्रेमवर्क विकसित और लागू किया गया। कोडिंग फ्रेमवर्क में कई प्रमुख श्रेणियां और मानदंड शामिल थे जो विश्लेषण प्रक्रिया को निर्देशित करते थे। उपयोग किए गए कोडिंग फ्रेमवर्क का अवलोकन निम्नलिखित है:

1. श्रेणी 1: अनुसंधान पद्धति

- मानदंड: प्रत्येक लेख में प्रयुक्त शोध पद्धति की पहचान करें (जैसे, प्रयोगात्मक, सर्वेक्षण, केस स्टडी, आदि)।

2. श्रेणी 2: एआई अनुप्रयोग

- मानदंड: प्रत्येक लेख में चर्चा की गई या उपयोग की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशिष्ट अनुप्रयोगों को निर्धारित करें (जैसे, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डेटा माइनिंग, आदि)।

3. श्रेणी 3: मेट्रिक्स और उपाय

- मानदंड: साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स में एआई अनुप्रयोगों के प्रभाव या प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए लेखों में प्रयुक्त या प्रस्तावित विभिन्न मेट्रिक्स और उपायों को कैप्चर करें।

4. श्रेणी 4: नैतिक विचार

- मानदंड: चयनित लेखों में एआई अनुप्रयोगों के संबंध में चर्चा किए गए किसी भी नैतिक विचार या निहितार्थ की पहचान करें।

5. श्रेणी 5: भविष्य के निहितार्थ

- मानदंड: साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स में एआई के उपयोग से संबंधित भविष्य के निहितार्थ और संभावित विकास के बारे में चर्चाओं या भविष्यवाणियों की जांच करें।

विश्लेषण के दौरान, दो स्वतंत्र शोधकर्ताओं ने इस ढांचे का उपयोग करके प्रत्येक लेख को कोडित किया। कोडिंग में किसी भी विसंगति या असहमति को चर्चा और आम सहमति के माध्यम से हल किया गया। कोहेन के कप्पा गुणांक की गणना करके इंटरकोडर विश्वसनीयता का आकलन किया गया, जिससे 0.85 का पर्याप्त सहमति स्तर प्राप्त हुआ। इस कोडिंग ढांचे को नियोजित करके, हमारा उद्देश्य चयनित लेखों का व्यापक विश्लेषण प्रदान करना और प्रासंगिक पहलुओं के मूल्यांकन में स्थिरता सुनिश्चित करना था। कोडिंग प्रक्रिया ने प्रत्येक लेख में चर्चा की गई शोध पद्धति, एआई अनुप्रयोगों, मीट्रिक, नैतिक विचारों और भविष्य के निहितार्थों की व्यवस्थित जांच की अनुमति दी।