एआई के लिए एसईओ - अब एसईओ का क्या मतलब है कि हम सभी एआई का उपयोग कर रहे हैं?

विभिन्न AI चैट प्लेटफॉर्म पर मेरे ब्रांड के बारे में सभी AI उत्तरों पर नज़र रखने की कोशिश करने से मेरा सिर घूम गया। मुझे बैठना पड़ा और सोचना पड़ा कि एआई के लिए एसईओ के बारे में वास्तव में कैसे सोचना शुरू किया जाए।

जबकि दुनिया अपने ब्रांड के एसईओ स्कोर में सुधार की उम्मीद में एआई के साथ अधिक सामग्री का उत्पादन कर रही है, कई लोग यह महसूस करने में विफल रहे हैं कि अनुकूलन करने के लिए "खोज इंजन" का सामना करने वाला कोई उपयोगकर्ता नहीं होगा।

खोज इंजन तब तक बहुत अच्छे थे जब तक हम सभी ने यह नहीं जान लिया था कि हमें खोज परिणामों में लिंक पर जाने में समय बर्बाद नहीं करना है, लेकिन हम सीधे उस उत्तर तक पहुँच सकते हैं जिसकी तलाश हम एक बड़े भाषा मॉडल के सामने सवाल करके कर रहे हैं। वास्तव में

"खोज इंजन यूआई एआई बैकएंड में बदल गया है।"

यह हमारे छोटे एआई मित्र होंगे जो खोज परिणामों के माध्यम से डुबकी लगाएंगे और यह पता लगाएंगे कि यूआई के लिंक से कौन सी जानकारी सामने आएगी।

मेरे ब्रांड, उत्पाद या कंपनी के लिए इसका क्या अर्थ है?

इसका मतलब यह है कि आपके उत्पाद, कंपनी या ब्रांड के बारे में उत्सुक कोई भी चैटजीपीटी , बिंग एआई या Google बार्ड से इसके बारे में सवाल पूछने जा रहा है। हमारे नए एआई अधिपति आपके ब्रांड की धारणा पर सबसे अधिक प्रभाव डालना शुरू कर देंगे और संभावित नए ग्राहक के साथ पहले संपर्क पर भावना का निर्धारण करेंगे।

रुको, क्या वे AI उत्तर जनरेटिव मॉडल पर आधारित और मतिभ्रम से भरे नहीं हैं?

सही! हैकरनून पर व्यक्तिगत डेटा के बारे में मतिभ्रम पर एक पृष्ठभूमि कहानी पढ़ें: एआई और व्यक्तिगत डेटा: क्या जीपीटी-3 मेरे बारे में कुछ जानता है? या इस विषय पर अमेरिकन पब्लिक मीडिया मार्केटप्लेस रेडियो पर एक साक्षात्कार सुनें।

अब उसी समस्या को उत्पाद/ब्रांड/कंपनी के दृष्टिकोण से देखते हैं। एआई से आने वाले उत्तरों पर ब्रेकडाउन यहां दिया गया है:

1. GPT-3 जैसे लोकप्रिय एलएलएम की पहली पीढ़ी कम पैरामीटर गिनती के साथ आई थी और इस प्रकार उनके उत्तर मुश्किल से सही हो रहे थे। केवल जाने-माने और स्थापित ब्रांड ही सच्चाई को प्रदर्शित करने वाले आउटपुट देखने की उम्मीद करेंगे, जबकि बाकी लोग सांख्यिकीय कचरा देखेंगे।

   
   

2. एलएलएम की दूसरी लहर एक बड़े पैरामीटर काउंट (चैटजीपीटी, गूगल बार्ड) के साथ आई और ब्रांडों, कंपनियों और उत्पादों के एक बड़े सेट के लिए उपयोगी आउटपुट प्रदान करने के लिए पर्याप्त रूप से एन्कोड कर सकती है। चैटजीपीटी जैसी सेवा के माध्यम से एआई के अधिकांश उपयोगकर्ता अभी यही देख रहे हैं।

   
   

3. और अंत में हमारे पास लिंक के माध्यम से खोज के चरण को स्वचालित करने के लिए एलएलएम के खोज परिणामों की व्याख्या करना है। Microsoft Bing AI और Perplexity.ai ने उदाहरण के लिए उस मार्ग को लिया है और Google ने अभी घोषणा की है कि बार्ड भी स्विच कर रहा है।

   
   

1,2 और 3 के बीच प्रमुख अंतर यह है कि पहले दो मॉडल के अंदर से उत्तर प्राप्त करते हैं जबकि बाद वाले इंटरनेट खोज परिणामों को एलएलएम की सहायता से एक उत्तर में जोड़ते हैं। मुझे लगता है कि अंतिम दृष्टिकोण एलएलएम की स्पष्ट कमियों को देखते हुए सफल होने की सबसे अधिक संभावना है, जिसमें लिंक और संदर्भों को एन्कोड करने में परेशानी होती है।

एआई के लिए एसईओ कैसे नहीं करें?

ऐसा लगता है कि अधिकांश SEO सेल्समैन आपको सुझाव देने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि आप अपने पुराने स्कूल SEO स्कोर को बढ़ावा देने के लिए अधिक सामग्री उत्पन्न करने के लिए जेनेरेटिव मॉडल का उपयोग करें। यदि आप "seo for ai" पर google करते हैं , तो आपको jasper.ai , jemsu.com जैसी सेवाओं के लिए प्रायोजित ऐड की एक सूची मिलेगी जो आपको अधिक सामग्री उत्पन्न करने में मदद करती हैं। यह संभवतः एक मृत अंत होने जा रहा है क्योंकि हर कोई अधिक सामग्री का उत्पादन करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा होगा और आपको उम्मीद करनी चाहिए कि सर्च इंजन जल्द ही वॉल्यूम कम कर देंगे।

क्या AI उत्तर वास्तव में अपडेट होते हैं?

GPT-3 जैसे पुराने मॉडलों के लिए आप इतना कुछ नहीं कर सकते हैं। एआई कंपनियों के लिए मापदंडों को अपडेट करने के लिए कोई आर्थिक प्रोत्साहन नहीं है और मैं शर्त लगाता हूं कि वे ऐसा नहीं करेंगे। यह देखने के लिए कि आपका ब्रांड एलएलएम के पहले विकास द्वारा कब्जा करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण था या नहीं, यह देखने के लिए ब्रांड पहचान में एक परीक्षण है।

GPT-3.5, GPT-4, बार्ड आदि जैसे बड़े पैरामीटर काउंट मॉडल के लिए हमें उनसे कुछ अंतराल पर लगातार अपडेट होने की उम्मीद करनी चाहिए जो आर्थिक समझ में आता है। अपडेटिंग अक्सर नहीं होगी और अधिकांश ट्यूनिंग मॉडल के इनपुट और आउटपुट को फ़िल्टर करने पर होगी, लेकिन वास्तविक वज़न अपडेट जो आउटपुट को काफी हद तक प्रभावित करते हैं, होने की संभावना है। यहां आपके लिए सबसे अच्छा मौका यह सुनिश्चित करना है कि विकिपीडिया , Quora और एलएलएम प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले किसी भी अन्य भारी भारित सूचना स्रोतों में आपके ब्रांड के बारे में विवरण और भावना सही हो। उस पर और अधिक भविष्य के लेखों में।

अंत में जो मुझे लगता है कि खोज इंजनों का भविष्य है - एआई बॉट्स जो खोज परिणामों की व्याख्या करते हैं । यहां आप आर्थिक प्रोत्साहनों की अपेक्षा कर सकते हैं कि अच्छे उत्तर के साथ आने के लिए बॉट कितने लिंक को कवर कर सकते हैं। यहां तक कि जब खोज इंजन द्वारा सामग्री कैश की जाती है और वास्तव में साइटों पर जाने की आवश्यकता नहीं होती है - टोकन की संख्या सीमा निर्धारित करेगी कि आउटपुट उत्पन्न करने के लिए कितना डेटा क्रंच किया जाता है। आर्थिक कारणों से मुझे लगता है कि अगले वर्ष के लिए हम शायद आपके उत्पाद के सार को पकड़ने के लिए व्याख्या किए गए पहले खोज परिणामों में 5-10 से अधिक नहीं देखेंगे।

अभी के लिए आप यह सुनिश्चित करने के लिए कोई भी एसईओ कार्य करते हैं कि आपके उत्पाद को सर्वोत्तम रूप से पकड़ने वाली सामग्री खोज परिणामों के शीर्ष पर दिखाई दे, बर्बाद नहीं होगी। लेकिन एक साल में हालांकि सभी दांव बंद हो गए हैं।

एआई उत्तरों के अंदर विज्ञापन

मुझे उम्मीद है कि सभी बड़ी एआई कंपनियां एलएलएम उत्तरों में नए विज्ञापन अवसर पर अमल करेंगी और मॉडल आउटपुट को प्रभावित करने या एआई परिणामों के साथ मिश्रित विज्ञापनों को पेश करने के लिए भुगतान सेवाओं की पेशकश शुरू करेंगी। Google ने पहले से ही परिणामों को मिलाने का पहला पुनरावृत्ति शुरू कर दिया है।

यह संभवतः मॉडल आउटपुट को प्रभावित करने का सबसे समझदार तरीका भी बदल देगा और इस भविष्य के बारे में ईमानदार जवाब यह है कि कोई नहीं जानता! अगर कोई आपको अन्यथा बताता है, तो शायद वह ईमानदार नहीं हो रहा है।

ट्रैकिंग एआई आपके ब्रांड के बारे में जवाब देता है

हममें से जो तैयारी करना चाहते हैं, उन्हें ट्रैकिंग से शुरुआत करनी चाहिए - सुनिश्चित करें कि आप जानते हैं कि सभी मॉडल आपके उत्पादों, ब्रांड और कंपनियों, उनकी सकारात्मकता, नकारात्मकता और प्रतिस्पर्धा के बारे में क्या कहते हैं और समय के साथ उन प्रतिक्रियाओं पर नज़र रखें। इस तरह से आपको पता चल जाएगा कि प्रारंभिक भावना क्या होगी क्योंकि खोज एआई की ओर बढ़ती है और पता चलेगा कि क्या एआई के बारे में कुछ भी महत्वपूर्ण उत्तर बदलता है।

जिन संभावित चीजों को आप ट्रैक करना चाहते हैं, उनकी सूची में शामिल होना चाहिए:

• क्या ब्रांड एक मॉडल द्वारा जाना जाता है?
• ब्रांड मुख्य रूप से किस लिए जाना जाता है?
• ब्रांड से जुड़े सबसे सकारात्मक पहलू क्या हैं?
• ब्रांड से जुड़े सबसे नकारात्मक पहलू क्या हैं?
• ब्रांड के प्रतियोगी कौन हैं?
• वगैरह।

एआई के लिए वास्तव में एसईओ कैसे करें?

चूँकि आपके ब्रांड के संबंध में बदलावों के लिए मैन्युअल रूप से संकेत देने के लिए बहुत सारे मॉडल हैं और मुझे कई मॉडलों को ट्रैक करने के लिए कोई मौजूदा समाधान नहीं मिला, तो मुझे अपना खुद का लिखना पड़ा। मैंने इसे एआई के लिए एसईओ कहा और इसे सार्वजनिक करने का फैसला किया और साथ ही अन्य लोग बदलते एसईओ परिदृश्य के भविष्य के लिए तैयारी करना चाहते हैं। इसे https://seofor.ai पर एक स्पिन दें

यह सिर्फ पहला कदम है और ट्रैकिंग के अलावा, मुझे नहीं लगता कि कोई जानता है कि अगला कदम क्या होना चाहिए। जो लोग आपको अन्यथा बता रहे हैं वे खोज को फिर से परिभाषित करने की इस पागल दौड़ में खुद को बेवकूफ बना रहे हैं। यह स्थान तेजी से विकसित हो रहा है और जब तक मैं इस लेख को लिख रहा हूं तब तक शायद कुछ बड़ा बदलाव हो गया है, इसलिए मैं इस यात्रा पर मेरे साथ आने के लिए आपका स्वागत करता हूं। मैन्युअल रूप से या मेरे टूल की मदद से AI उत्तरों में अपने ब्रांड को ट्रैक करना शुरू करें और आइए जानें कि इस भविष्य के लिए एक साथ कैसे तैयारी करें!

बेझिझक ट्विटर पर पहुंचें और मुझे बताएं कि आप नीचे दी गई टिप्पणियों में क्या सोचते हैं!