उद्यम एज कंप्यूटर विजन का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

उद्यमों के लिए एज कंप्यूटर विजन अनुप्रयोग कंप्यूटर विज़न (CV) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र का एक उपडोमेन है जिसका उद्देश्य डिजिटल वीडियो या छवियों में सामग्री को पहचानने और समझने में मशीनों की मदद करना है। सीधे शब्दों में कहें, सीवी सक्षम मशीनें दुनिया को "देखने" के लिए जैसे हम मनुष्य करते हैं और उस ज्ञान का उपयोग मानव प्रयासों को बढ़ाने के लिए करते हैं। यह तकनीक आगे की छवि प्रसंस्करण के लिए लक्ष्यों की पहचान करने, उन्हें ट्रैक करने और मापने के लिए मानव आंखों के बजाय कैमरों और कंप्यूटरों का उपयोग करती है। कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों के उदाहरणों में स्व-ड्राइविंग कार शामिल हैं जो अपने आसपास के वातावरण जैसे अन्य कारों, साइकिल चालकों, पैदल चलने वालों, बाधाओं आदि को देखने के लिए कई कैमरों का उपयोग करती हैं, और बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के उनके आसपास नेविगेट करती हैं, या आपका iPhone चेहरे की पहचान का उपयोग कैसे करता है यह पहचानने के लिए कि वास्तव में आप ही अपना फ़ोन अनलॉक कर रहे हैं। कंप्यूटर विजन दुनिया भर में अनुसंधान और विकास का एक सक्रिय क्षेत्र है जिसमें लगभग हर हफ्ते बेहतर सीवी एल्गोरिदम और हार्डवेयर प्रोसेसर और होस्टिंग वातावरण आते हैं! उद्यमों के लिए कंप्यूटर विजन से लाभ जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, सीवी मशीनों को दुनिया को मनुष्यों के रूप में देखने की अनुमति देता है, लेकिन क्योंकि वे मशीनें हैं, वे बिना रुके 24x7 और अत्यधिक उच्च गति पर मनुष्यों की तुलना में बहुत तेजी से काम कर सकते हैं, और बिना किसी मानवीय पूर्वाग्रह या निरीक्षण के इसे निष्पक्ष रूप से कर सकते हैं। और इसे उच्च सटीकता के साथ भी करें। और प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, किनारे के उपकरणों पर सीवी अनुप्रयोगों को चलाना भी सस्ता हो गया है और दुनिया भर में व्यापक रूप से अपनाया गया है। सीवी का उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा रहा है (शेष लेख उपयोग के मामलों में एक गहरा गोता है), तकनीक के परिपक्व होते ही अधिक अनुप्रयोग संभव हो रहे हैं। वेरिफाइड की 2021 की रिपोर्ट के अनुसार, कंप्यूटर विजन मार्केट साइज में AI का मूल्य 2020 में 7 बिलियन अमेरिकी डॉलर था और 2028 तक 144 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 2021 से 2028 तक 45% की चौंका देने वाली सीएजीआर से बढ़ रहा है! मार्केट रिसर्च उद्यम सीवी का उपयोग लागत को कम करने और परिचालन क्षमता को चलाने के लिए दोहराए जाने वाले, समय लेने वाले, व्यक्तिपरक, श्रमसाध्य और थकाऊ कार्यों को स्वचालित करके और उन्हें ऐसे कार्यों में परिवर्तित कर सकते हैं जिन्हें मशीनों द्वारा एक उद्देश्यपूर्ण, गैर-आक्रामक तरीके से अच्छी तरह से नियंत्रित किया जा सकता है और बिना 24x7 चलाया जा सकता है। किसी भी ब्रेक के लिए किसी भी समय रुकने और किसी भी पैमाने पर तैनात करने की आवश्यकता है। उद्यम बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं को उस गति और पैमाने पर लागू कर सकते हैं जो मनुष्य कभी नहीं कर सकते। सीवी का उपयोग करते हुए, उद्यम बड़े पैमाने पर उत्पादकता लाभ प्राप्त कर सकते हैं, टॉपलाइन बढ़ा सकते हैं और काफी कम संसाधनों के साथ तेजी से कम समय में अधिक हासिल कर सकते हैं। एज उपकरणों पर सीवी एप्लिकेशन चलाने के लाभ एज सीवी केवल एज डिवाइस पर सीवी कंप्यूटेशन चला रहा है। क्लाउड कंप्यूटिंग के विपरीत, एज कंप्यूटिंग वर्कलोड को उपयोगकर्ताओं के करीब और डेटा के स्रोत के करीब ले जाती है। ऐसा करने से भारी लाभ मिलता है: रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण (चूंकि डेटा को क्लाउड सर्वर तक और वापस नहीं जाना पड़ता है, नेटवर्क विलंबता चिंताओं को बचाता है), नेटवर्क बैंडविड्थ खपत को कम करता है, ऊर्जा खपत को कम करता है, गणना दक्षता में सुधार करता है , और साइबर सुरक्षा मुद्रा में सुधार करता है। परंपरागत रूप से, एज डिवाइस सीवी संगणना के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं थे और इसलिए अधिकांश प्रसंस्करण क्लाउड में मशीनों के समूहों को सौंपे जाने चाहिए। लेकिन बढ़त प्रौद्योगिकियों में हाल की प्रगति के साथ, ऊर्जा कुशल होने के साथ-साथ प्रसंस्करण शक्ति में जबरदस्त वृद्धि हुई है। इसके अतिरिक्त, किनारे पर कंप्यूटर विजन किसी भी गोपनीयता चिंताओं को यह गारंटी देकर संबोधित कर सकता है कि डेटा एज डिवाइस को कभी भी दुनिया भर में बदलते गोपनीयता विनियमन परिदृश्य में मदद नहीं करता है। उद्योग द्वारा सीवी आवेदन ईंट और मोर्टार खुदरा भौतिक खुदरा उद्योग हमेशा अपने ग्राहकों को टोकरी के आकार को अधिकतम करने, ग्राहकों को प्राप्त करने और बनाए रखने और अंततः ग्राहक वफादारी बढ़ाने के लिए सर्वश्रेष्ठ इन-स्टोर अनुभव प्रदान करना चाहता है। सीवी का उपयोग समय लेने वाली तकनीकों की आवश्यकता के बिना एक स्वचालित तरीके से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, मानव पर्यवेक्षकों या महंगे भौतिक ट्रैकिंग उपकरणों को नियोजित करने और बिना किसी डाउनटाइम या गलतियों के इसे चौबीसों घंटे करने के लिए किया जा सकता है। एक्वायर रिपीट की जरूरत है ... स्टोर के मालिक फुटफॉल, ग्राहकों के प्रकार (आयु, लिंग, समूह का आकार, आदि) जानना चाहते हैं, और इससे संबंधित हैं ताकि वे स्टोर में बिताए गए समय को अधिकतम कर सकें और टोकरी के आकार को अधिकतम कर सकें ग्राहक ट्रैफ़िक के विश्लेषण के लिए रीयल-टाइम वीडियो में अलग-अलग लोगों का पता लगाएं और उन पर नज़र रखें। COVID-19 महामारी के साथ लोगों की गिनती करना विशेष रूप से लोकप्रिय हो गया, महामारी के प्रसार को रोकने के लिए दुकानों के अंदर लोगों की संख्या को प्रतिबंधित कर दिया गया। लोगों की गिनती का उपयोग लाइन में प्रतीक्षा कर रहे लोगों की संख्या की गणना करने के लिए भी किया जा सकता है और प्रबंधकों को स्टेशनों की जांच के लिए अधिक लोगों को आवंटित करने के लिए सूचित किया जा सकता है। लोगों की गिनती: स्टोर के एक विशिष्ट खंड में ग्राहकों द्वारा खर्च किए गए समय और विशिष्ट वस्तुओं को देखने की अवधि को ट्रैक करें (उर्फ ड्वेल टाइम)। सीवी-आधारित अनुप्रयोगों का उपयोग ब्याज या सीमाओं के क्षेत्रों को एनोटेट करने के लिए भी किया जा सकता है और ट्रैक करें कि कितने लोग सीमा पार करते हैं, कितने समय तक लोग रुचि के क्षेत्र में खर्च करते हैं, और ट्रैक करते हैं कि लोग कहां जा रहे हैं, यह देखने के लिए कि लोग स्टोर में कैसे जाते हैं . इस तरह की अंतर्दृष्टि पीक ऑवर्स और अड़चनों को भी प्रकट कर सकती है। एक बार सभी स्टोर्स के लिए ऐसे मेट्रिक्स मौजूद होने के बाद, स्टोर प्रदर्शन की पहचान करने और सुधारने के लिए प्रबंधन विभिन्न स्थानों पर प्रमुख मेट्रिक्स की तुलना करना शुरू कर सकता है। ग्राहक व्यवहार विश्लेषण: समय के साथ भौतिक स्थानों में व्यक्तियों के आंदोलन के दृश्य को संदर्भित करता है। उन क्षेत्रों को रंग प्रदान करके जो दूसरों के सापेक्ष अधिक हलचल देखते हैं और यह कल्पना करते हैं कि एक समोच्च भूखंड के रूप में, स्टोर मालिक रुचि के बिंदुओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, कौन से खंड दूसरों की तुलना में अधिक फुट ट्रैफिक देखते हैं, और उस जानकारी का उपयोग अनुकूलित उत्पाद प्लेसमेंट या बाधाओं को कम करने के लिए करते हैं। लोग हीटमैप्स: विनिर्माण और औद्योगिक विनिर्माण कार्यस्थलों में चलती मशीनरी, उपकरण और लोग शामिल होते हैं और दुर्घटनाओं के लिए आकर्षण का केंद्र होते हैं। सीवी एप्लिकेशन श्रमिकों की सुरक्षा बढ़ाने, खतरनाक स्थितियों की पहचान करने और वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद कर सकते हैं, उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि कर सकते हैं, और व्यावसायिक रुकावटों के जोखिम को कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सीवी अजीब मानवीय मुद्राओं का पता लगाने में मदद कर सकता है ताकि चोटों को रोकने के लिए उन्हें अधिसूचित और ठीक किया जा सके। व्यावसायिक सुरक्षा: सीवी का उपयोग हेलमेट, आंखों की सुरक्षा गियर, बनियान का पता लगाने और अन्य के उपयोग का पता लगाने और निगरानी करने के लिए किया जा सकता है। पीपीई (व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण) का पता लगाना: उत्खनन, क्रेन, जनरेटर, या ट्रैक्टर जैसे और पता लगाएँ कि श्रमिक ऐसे खतरनाक क्षेत्रों में कब काम कर रहे हैं। इन स्वचालित पहचानों को प्रलेखित किया जा सकता है, और किसी भी उल्लंघन को रिकॉर्ड किया जा सकता है ताकि आवर्ती उल्लंघनकर्ताओं को बेहतर प्रशिक्षित किया जा सके या निकाल दिया जा सके और संयंत्रों या निर्माण स्थलों पर सुरक्षा प्रोटोकॉल को अपडेट किया जा सके। भारी निर्माण उपकरण का पता लगाएँ सार्वजनिक/स्मार्ट शहर दुनिया भर की सरकारें लोगों को सुरक्षित रखने, अपराधियों और अपराधियों का पता लगाने और सार्वजनिक सुविधाओं और सेवाओं को उपयोग में आसान और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का प्रयास कर रही हैं। वास्तविक समय में वीडियो फीड से वाहनों पर लाइसेंस नंबर प्लेट पढ़ने के लिए सीवी तकनीक का उपयोग करता है। एलपीआर प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रगति ने लाइसेंस प्लेट को जटिल दृश्यों और रोशनी के तहत उच्च गति वाले वाहनों के लिए भी पढ़ने में सक्षम बनाया है। LPR पहले से ही टोल संग्रह और पार्किंग स्थल प्रबंधन प्रणालियों में व्यापक रूप से उपयोग में है, यातायात उल्लंघनों का पता लगाने और पहचानने, अधिक अनुप्रयोगों के साथ कानून प्रवर्तन, और दुनिया भर में विकसित किए जा रहे उच्च प्रदर्शन, स्केलेबल और कम लागत वाले समाधान। लाइसेंस प्लेट पहचान (एलपीआर): टाइमर-आधारित लॉजिक पर भरोसा करने के बजाय, सीवी का उपयोग स्वचालित रूप से ट्रैफिक मूवमेंट का पता लगाकर और कतार में वाहनों की गिनती करके ट्रैफिक मूवमेंट को सुपरचार्ज करने के लिए किया जा सकता है, ताकि पीक के साथ-साथ गैर- ट्रैफिक थ्रूपुट को बढ़ाने के लिए लाइट्स को गतिशील रूप से अनुकूलित किया जा सके। व्यस्ततम समय। ऑप्टिमाइज्ड ट्रैफिक लाइट्स: सीवी तकनीकों का उपयोग उन संदिग्ध वस्तुओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो सार्वजनिक स्थानों पर छोड़ दी गई हैं और अधिकारियों को सतर्क किया जा सकता है ताकि जरूरत पड़ने पर लोगों को निकाला जा सके और मानव जीवन और संपत्ति को नुकसान पहुंचाए बिना क्षेत्र सुरक्षित हो सके। बंदूकें और चाकू सहित हथियारों का भी वास्तविक समय में पता लगाया जा सकता है और अधिकारियों को त्वरित प्रतिक्रिया और मानव जीवन के नुकसान के लिए तुरंत सतर्क किया जाता है। परित्यक्त और संदिग्ध वस्तुओं का पता लगाना: वाहनों की गिनती के लिए सीवी तकनीक का उपयोग करते हुए, पार्किंग स्थलों को ऑनलाइन लाया जा सकता है, इसलिए कारों में प्रवेश करने से पहले ही उपलब्धता का पता चल जाता है, जिससे अंतहीन लूपिंग को रोका जा सकता है और अनगिनत मिनट पार्किंग की जगह की तलाश में खर्च किए जा सकते हैं, खासकर भीड़ के घंटों के दौरान। इस तरह की जानकारी को जनता द्वारा रिले और खोजा जा सकता है और इससे अधिक कुशल यातायात प्रवाह और अनुमानित परिवहन होगा। पार्किंग स्थल अधिभोग: भौतिक सुरक्षा और घुसपैठ का पता लगाना लोगों और कर्मियों की सुरक्षा, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और उपकरणों की सुरक्षा के लिए भौतिक स्थानों की निगरानी सीसीटीवी निगरानी कैमरा सिस्टम के पुराने अनुप्रयोगों में से एक रहा है। सीवी ने किसी भी मानव हस्तक्षेप के बिना, वास्तविक समय में स्वायत्तता से पता लगाने और घुसपैठ का जवाब देकर सिस्टम की क्षमता को सुपरचार्ज किया है। आधुनिक भौतिक सुरक्षा प्रणालियां इतनी बुद्धिमान हैं कि आपातकालीन सेवाओं को स्वचालित रूप से भेजने के लिए कॉल कर सकती हैं या भ्रम की स्थिति में मानव सत्यापन का अनुरोध कर सकती हैं। कैमरे (या क्लाउड) पर चलने वाला सीवी एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से कैमरे द्वारा देखी गई सभी वस्तुओं (लोगों या वाहनों) का पता लगा सकता है और टैग कर सकता है, जिसमें लोगों का स्नैपशॉट संग्रहीत करना भी शामिल है। ऑपरेटर एक या अधिक लोगों या वाहनों को रुचि के व्यक्ति (पीओआई) या वाहन के हित (वीओआई) के रूप में टैग कर सकता है। अगली बार जब कैमरे द्वारा व्यक्ति या वाहन को देखा जाता है, तो पर्याप्त प्रतिक्रिया के लिए ऑपरेटर को स्वचालित रूप से सतर्क किया जा सकता है। व्यक्ति और वाहन का पता लगाना: लोगों को कपड़े के रंग, लिंग, उन पर एक्सेसरीज़, और वाहनों के रंग, मेक और मॉडल के आधार पर खोजने में सक्षम होने से फुटेज के दिनों में स्क्रॉल करने के बजाय रिकॉर्ड किए गए फुटेज में लोगों को ढूंढना बहुत आसान हो जाता है। गुण-आधारित खोज: सीवी तकनीक लोगों और वाहनों को एक स्थान के सभी कैमरों में खोजने की अनुमति दे सकती है जो त्वरित जांच समाधान के लिए घटनाओं की फोरेंसिक समयरेखा बनाने में अमूल्य है। कई कैमरों में खोजें: सीवी मॉडल का उपयोग समानता निर्धारित करने के लिए चेहरे से मिलान करने के लिए किया जा सकता है और पहचान की जा सकती है कि क्या 2 चित्र एक ही व्यक्ति के हैं। इसका उपयोग उन सभी उदाहरणों को खोजने के लिए किया जा सकता है जहां किसी व्यक्ति को सीसीटीवी कैमरों द्वारा कई दिनों में देखा गया था। फेस मैच: स्मार्ट फेस ब्लर का उपयोग सुरक्षा टेप में सभी गैर-प्रासंगिक लोगों के चेहरों का पता लगाने और धुंधला करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उनकी गोपनीयता की रक्षा होती है फेस ब्लर: खेती और कृषि सीवी स्मार्ट फार्म और खेत को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, विशेष रूप से पशुधन का पता लगाने, ट्रैकिंग और यहां तक कि उनके स्वास्थ्य की निगरानी के लिए! सीमित भूमि और संसाधनों पर विश्व की बढ़ती हुई जनसंख्या का भरण-पोषण जारी रखने का दबाव बढ़ रहा है। साथ ही, श्रम और श्रमिकों की कमी की तेजी से बढ़ती लागत के साथ-साथ स्थायी पशुधन उत्पादों की मांग ने प्रौद्योगिकियों की मांग में भारी वृद्धि की है जो उच्च परिचालन क्षमता प्रदान कर सकती उल्लेखनीय रूप से छोटे कर्मचारी आधार और कम लागत पर उत्पादकता में वृद्धि करना। एक से अधिक स्थिर कैमरों का उपयोग कर सकते हैं या यूएवी का भी उपयोग कर सकते हैं। यह निगरानी किए जाने वाले क्षेत्र के आकार पर निर्भर करता है हैं। पशुधन निगरानी समाधान जानें कि प्रत्येक जानवर किसी भी समय कहां है, अगर वे सुरक्षित क्षेत्र में हैं या यदि उन्हें मार्गदर्शन की आवश्यकता है जानवरों की गिनती और ट्रैकिंग: एक फार्म पर विभिन्न प्रकार के जानवरों के बीच अंतर करना और प्रत्येक प्रकार के जानवरों की गिनती बनाए रखना पशु वर्गीकरण: पता लगाएं कि कब जानवर उस क्षेत्र को पार करते हैं और अलर्ट भेजते हैं रुचि के क्षेत्रों को परिभाषित करें: पीने, खिलाने, सोने, प्रसव और नर्सिंग जैसे व्यवहारों और आक्रामकता, आलस्य, तनाव आदि जैसे व्यवहारों की पहचान करें। जानवरों की गतिविधियों और व्यवहार का विश्लेषण: फसल निगरानी समाधान कैमरों को सही क्षेत्रों में लगाकर, विकास के रुझान को ट्रैक किया जा सकता है, और वास्तविक समय में विसंगतियों की पहचान की जा सकती है पौधों की वृद्धि का मापन: उच्चतम क्षमता प्राप्त करने के लिए इनपुट के इष्टतम स्तरों को खोजने के लिए पौधों के स्वास्थ्य पर पानी, प्रकाश, उर्वरक आदि के प्रभाव का विश्लेषण करें। सटीक कृषि: विभिन्न प्रकार के कीटों, खरपतवारों और बीमारियों की घटना पर प्रशिक्षित सीवी मॉडल का उपयोग करके, इस तरह के अवांछित विकास को वास्तविक समय में पहचाना जा सकता है और उत्पादन के नुकसान से पहले इसके प्रसार को रोकने के लिए मनुष्यों को तेजी से प्रतिक्रिया के लिए सतर्क किया जाता है। कीट/खरपतवार/बीमारी का पता लगाना: सीवी प्रौद्योगिकियों को उच्चतम गुणवत्ता वाली फसलों की पहचान करने और उत्पादन करने और उन्हें उनसे अलग करने के लिए लागू किया जा सकता है जो शिपमेंट, स्थानों और बाजारों के लिए बेहतर योजना बनाने के लिए गुणवत्ता बार को पूरा नहीं करते हैं। फसलों की छंटाई: स्वास्थ्य देखभाल स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में सीवी के बड़े पैमाने पर लाभ हैं - रोगी स्वास्थ्य निगरानी से लेकर पर्यावरण विश्लेषण तक फिटनेस, प्रशिक्षण और कसरत कोचिंग जैसे व्यावसायिक उपयोग। लाभ यह है कि यह 24x7 किया जा सकता है बिना सोने वाले परिचारकों, मानव निरीक्षण और देर रात के श्रम की चिंता किए बिना। सबसे अच्छी बात यह है कि मरीजों की निजता को ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग के माध्यम से सुरक्षित किया जा सकता है, जिसमें किसी भी समय कैमरे से कोई दृश्य नहीं निकलता है। दुनिया भर में 30% गिरने से गंभीर चोटें आती हैं, इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि आज की उम्र बढ़ने वाली आबादी में गिरने का पता लगाने को तेजी से अपनाया जा रहा है। मरीज के स्थान पर लगे कैमरे मरीजों की गतिविधियों पर नजर रख सकते हैं, जिसमें अचानक बदलाव जैसे गिरना और फिसलना भी शामिल है। जब गिरावट का पता चलता है, तो दुर्घटना को पकड़ने के लिए मानव इनपुट और नियमित चेक-इन पर भरोसा करने के बजाय कर्मियों को तुरंत सूचित किया जा सकता है, जिससे शीघ्र उपचार और तेजी से रिकवरी हो सकती है। सबसे अच्छा, सीवी-आधारित फॉल डिटेक्शन के लिए किसी सेटअप की जरूरत नहीं है और न ही उन्हें किसी महंगे पहनने योग्य की जरूरत है या उन उपकरणों के आक्रामक होने या चार्जिंग की जरूरत है या बस भूल जाने की चिंता है। पतन का पता लगाना: विभिन्न मुद्राओं में मानव शरीर का पता लगाएं जैसे कि लेटना, सोना, बैठना, चलना, खड़ा होना आदि। आसन का पता लगाने का उपयोग संदिग्ध व्यवहार जैसे कि हिंसा या आक्रामकता, गिरने का पता लगाने या चोटों और विविध घटनाओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। व्यापक स्वास्थ्य और गतिविधि रिपोर्टिंग के लिए चलने, बैठने और खड़े होने जैसी विभिन्न गतिविधियों में बिताए गए समय को मापने के लिए आवश्यक स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोग। आसन की पहचान: हाल की महामारी के साथ अधिकांश सरकारी और नियामक निकायों ने सार्वजनिक स्थानों पर 6 फीट की दूरी बनाए रखने और मास्क पहनने की सिफारिश की है। सीवी-आधारित प्रौद्योगिकियां इन नियमों के मानवीय उल्लंघनों का आसानी से पता लगा सकती हैं और इसमें शामिल लोगों को चेतावनी दे सकती हैं या स्वचालित रूप से अधिकारियों को सचेत कर सकती हैं। सामाजिक दूरी की निगरानी और मास्क का पता लगाना: हाल ही में होम-बेस्ड वर्कआउट डिवाइसों में उछाल विभिन्न वर्कआउट के दौरान मुद्रा का पता लगाने के लिए सीवी पर निर्भर करता है और चोटों को रोकने और वर्कआउट का अधिकतम लाभ उठाने के लिए सुधार की सिफारिश करता है। फ़िटनेस और ऑनलाइन वर्कआउट कोचिंग: सीवी का उपयोग मानवीय चेहरों का पता लगाने और उनकी गोपनीयता की रक्षा के लिए उन्हें चुनिंदा रूप से धुंधला करने के लिए किया जा सकता है। अधिकारियों के साथ वीडियो और साक्ष्य साझा करते समय घटना की प्रतिक्रिया के लिए ऐसे उपकरण अमूल्य हैं ताकि उन लोगों की गोपनीयता सुरक्षित रहे जो घटना में शामिल नहीं हैं। वास्तविक समय में चेहरे का पता लगाएं और धुंधला करें: यहाँ भी प्रकाशित हुआ।