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इन्वेंट्री प्रबंधन दक्षता को बढ़ाने के लिए AI का लाभ उठानाद्वारा@boxhero
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इन्वेंट्री प्रबंधन दक्षता को बढ़ाने के लिए AI का लाभ उठाना

द्वारा BoxHero4m2024/08/21
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इन्वेंट्री प्रबंधन में दक्षता बढ़ाने और उत्पादकता में सुधार करने के लिए AI तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। AI स्वचालित रूप से पिछले बिक्री डेटा और इन्वेंट्री स्थिति का विश्लेषण कर सकता है ताकि बढ़ती ग्राहक मांग की अवधि का अनुमान लगाया जा सके। कई कंपनियाँ वास्तविक समय में इन्वेंट्री परिवर्तन, चक्र समय, लीड समय और पुनः ऑर्डर बिंदुओं की निगरानी के लिए AI का लाभ उठाती हैं।
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' अल्फागो ' के कारण शुरू में एआई की लोकप्रियता, चैटजीपीटी के उभरने के साथ उद्योग में छा रही है। अपनी असीम क्षमता के लिए पहचाने जाने वाले इस जनरेटिव एआई ने विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में लोकप्रियता हासिल की है। इसके अलावा, एआई तकनीकें, लगातार आगे बढ़ रही हैं, और विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में सक्रिय रूप से लागू की जा रही हैं।


हाल के रुझान ने AI तकनीक का उपयोग करके दक्षता बढ़ाने के प्रयासों में वृद्धि दिखाई है। 93% से अधिक नियोक्ता और 86% कर्मचारी अगले पांच वर्षों में दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और रचनात्मकता और नवाचार में सुधार करने के लिए GenAI का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं। चूंकि व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए तेजी से AI की ओर रुख कर रहे हैं, एक महत्वपूर्ण क्षेत्र जहां यह तकनीक महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रही है, वह है इन्वेंट्री प्रबंधन


इस लेख में, हम 5 अलग-अलग तरीकों पर नज़र डालेंगे जिनसे AI तकनीक का उपयोग इन्वेंट्री प्रबंधन में दक्षता बढ़ाने और उत्पादकता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

1. एआई तेजी से और सटीक मांग पूर्वानुमान को सक्षम बनाता है

इष्टतम इन्वेंट्री स्तरों को बनाए रखने के लिए, व्यवसाय मांग की भविष्यवाणी करते हैं और उत्पादन और आपूर्ति योजनाएँ स्थापित करते हैं। परंपरागत रूप से, इसमें ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अनुमानित मांग का मैन्युअल रूप से अनुमान लगाना और पूर्वानुमान लगाना शामिल था। हालाँकि, यह दृष्टिकोण अनिवार्य रूप से संचालन को धीमा कर देता है और त्रुटियों की संभावना को बढ़ाता है। हाल के वर्षों में ई-कॉमर्स के इतने तेज़ विकास के साथ, डेटा की मात्रा इतनी विशाल हो गई है कि अकेले मानव विश्लेषण अब संभव नहीं है।


एआई, वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का तेजी से विश्लेषण करने में सक्षम है, जिससे मांग का आसान पूर्वानुमान लगाने में मदद मिलती है, जिससे उत्पादन और आपूर्ति योजनाओं का सुचारू विकास संभव हो पाता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी उत्पाद की बिक्री किसी खास अवधि में बढ़ जाती है, तो एआई स्वचालित रूप से पिछले बिक्री डेटा और इन्वेंट्री स्थिति का विश्लेषण करके, अपेक्षाकृत उच्च सटीकता के साथ, बढ़ती ग्राहक मांग की अवधि का पूर्वानुमान लगा सकता है। यह सक्रिय तैयारी, स्टॉकआउट को कम करने, ग्राहकों के भरोसे को कम करने वाली डिलीवरी समस्याओं और अत्यधिक इन्वेंट्री के महंगे नतीजों को कम करने की अनुमति देता है।


बड़े डेटा को दर्शाने वाला एक ग्राफ़िक


2. निरंतर इन्वेंट्री मॉनिटरिंग

वास्तविक समय में इन्वेंट्री दृश्यता एक महत्वपूर्ण जानकारी है जो व्यवसायों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए होनी चाहिए। हालांकि, नियमित इन्वेंट्री ऑडिट की आवश्यकता को पहचानने के बावजूद, कई लोग वास्तविक समय में इन्वेंट्री के मूल्य को पूरी तरह से समझने में विफल रहते हैं। यहां तक कि जो लोग इसके महत्व के बारे में जानते हैं, वे अक्सर वास्तविक समय में इन्वेंट्री स्थिति की सक्रिय निगरानी में महत्वपूर्ण समय और संसाधन निवेश करने में संकोच करते हैं।


एआई चौबीसों घंटे बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की अपनी क्षमता के साथ सहज वास्तविक समय की इन्वेंट्री निगरानी को भी सक्षम बनाता है। यह व्यवसायों को अचानक मांग में उतार-चढ़ाव का तुरंत जवाब देने की अनुमति देता है। कई कंपनियाँ इन्वेंट्री प्रबंधन प्रबंधकों और ग्राहक सेवा भागीदारों के रूप में चैटबॉट का उपयोग करके वास्तविक समय में इन्वेंट्री परिवर्तन, चक्र समय, लीड समय और पुनः ऑर्डर बिंदुओं की निगरानी के लिए एआई का लाभ उठाती हैं। ग्राहक चैटबॉट से अनुमानित डिलीवरी समय और वर्तमान शिपमेंट स्थानों के बारे में पूछताछ कर सकते हैं, जबकि आपूर्तिकर्ता सीधे विशिष्ट उत्पादों के लिए ऑर्डर की स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। आंतरिक कर्मचारियों को भी चैटबॉट से लाभ होता है, क्योंकि उन्हें व्यापक इन्वेंट्री डेटा के आधार पर तत्काल प्रतिक्रिया मिलती है, जिससे उत्पादकता बढ़ती है।


एक उद्यमी AI और चैटबॉट का उपयोग करके कंपनी के डेटा का प्रबंधन कर रहा है


3. खरीद प्रक्रिया में सुधार

खरीद प्रक्रिया एक आवश्यक व्यावसायिक चरण है जिससे विनिर्माण कंपनियों को गुजरना ही पड़ता है। इसमें उत्पादन के लिए आवश्यक कच्चे माल, सामान और सेवाओं की खरीद के लिए आपूर्तिकर्ताओं की पहचान करना और उनके साथ अनुबंध करना शामिल है। कच्चे माल की खरीद शुरू करने के लिए, यह अनुमान लगाना महत्वपूर्ण है कि कौन सी सामग्री समाप्त हो जाएगी और उचित ऑर्डरिंग समय निर्धारित करें जो उत्पादन और बिक्री को प्रभावित न करे। इसके अतिरिक्त, उत्पाद निर्माण को बाधित करने से बचने के लिए उपकरण प्रतिस्थापन के समय का सटीक आकलन करना आवश्यक है।


इसके अलावा, AI कच्चे माल की आवश्यक मात्रा, इष्टतम ऑर्डरिंग समय और उत्पाद निर्माण के लिए उपकरण प्रतिस्थापन चक्रों की पहचान करके खरीद प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में सहायता करता है। यह खरीद में शामिल व्यय का विश्लेषण करता है और बेहतर आपूर्तिकर्ताओं की सिफारिश करने के लिए बाजार के आंकड़ों का लाभ उठाता है। खरीद प्रक्रिया में विसंगतियों और मुद्दों का तेजी से पता लगाकर इन्वेंट्री प्रबंधन में AI की भूमिका को देखना आसान है, अक्सर इंसानों से पहले।


महिला उद्यमी डेटा विश्लेषण के माध्यम से इन्वेंट्री खरीद योजनाओं की रणनीति बना रही है


4. वास्तविक समय में इन्वेंट्री स्थिति को स्कैन करें

क्या आप जानते हैं कि खाली अलमारियों के कारण बिक्री के अवसरों का कितना नुकसान होता है? व्यवसाय के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, न केवल गोदाम में बल्कि स्टोर की अलमारियों पर भी इन्वेंट्री का प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। दुर्भाग्य से, भले ही स्टोर के कर्मचारी नियमित रूप से अलमारियों का प्रबंधन करते हों, लेकिन जब सामान बिक जाता है तो उसे तुरंत फिर से भरना अक्सर चुनौतीपूर्ण हो सकता है।


इस चुनौती का समाधान करने के लिए, Google द्वारा अब एक नई तकनीक विकसित की जा रही है , जो छत पर लगे कैमरों का उपयोग करके अलमारियों को स्कैन करती है और AI एल्गोरिदम का उपयोग करके इन्वेंट्री की स्थिति की पहचान करती है। यदि शेल्फ़ को फिर से स्टॉक करने की आवश्यकता है, तो आप अपने स्मार्टफ़ोन पर तुरंत सूचनाएँ प्राप्त कर सकते हैं। इस तरीके से AI का उपयोग करके, बचाए गए संसाधनों और लागतों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों की ओर पुनर्निर्देशित किया जा सकता है जो व्यवसाय के प्रदर्शन को बढ़ाते हैं।


एक फार्मासिस्ट टैबलेट का उपयोग करके दवाओं की सूची की स्थिति का आकलन कर रहा है


5. विपणन रणनीतियाँ विकसित करें

AI की मदद से मार्केटिंग रणनीति बनाना इन्वेंट्री को कम करने और बिक्री बढ़ाने का एक तरीका है। AI न केवल ग्राहक डेटा एकत्र करता है, बल्कि डेटा के समुद्र में बिखरी हुई बहुत सारी जानकारी भी एकत्र करता है, जिससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि लक्षित ग्राहकों के बीच कौन से उत्पाद और सेवाएँ लोकप्रिय हैं। यह हमें मार्केटिंग विशेषज्ञों की सहायता पर निर्भर किए बिना बिक्री वृद्धि में योगदान देने वाली मार्केटिंग रणनीतियाँ बनाने में सक्षम बनाता है।


एआई का उपयोग लक्षित दर्शकों को परिष्कृत और अनुकूलित करने के लिए भी किया जा सकता है। हमारे उत्पादों या सेवाओं को खरीदने की उच्च संभावना वाले लक्षित दर्शकों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करके, उच्च रूपांतरण दर और मार्केटिंग आरओआई (निवेश पर वापसी) प्राप्त करना आसान हो जाता है।


डेटा विश्लेषण के माध्यम से विपणन रणनीति तैयार करने वाला एक प्रबंधक



अंतिम विचार

इन्वेंटरी प्रबंधन निस्संदेह एक जटिल क्षेत्र है जिस पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता होती है, और यह व्यवसाय के प्रदर्शन को सीधे प्रभावित कर सकता है।


हम आपको यह बताने के लिए यहाँ हैं कि BoxHero जैसे इन्वेंट्री प्रबंधन समाधान, AI तकनीक के साथ मिलकर, इन्वेंट्री प्रबंधन में नवाचार को बढ़ावा दे रहे हैं और एक बेहतर व्यावसायिक वातावरण बना रहे हैं। यदि आप इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार चाहते हैं, तो लगातार विकसित हो रहे AI और उपयोगकर्ता के अनुकूल इन्वेंट्री प्रबंधन समाधानों पर नज़र रखना सुनिश्चित करें। व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए उपयुक्त तकनीक और समाधानों को अपनाना एक रणनीतिक विकल्प है।