RQ 4: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स का भविष्य

द्वारा Decentralize AI, or Else 3m2024/06/25

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

उपरोक्त बातों से, यदि शोध में कमियाँ न भी हों, तो कम से कम आगे की प्रगति की दिशाएँ तो स्पष्ट हो ही सकती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में महत्वपूर्ण रूप से क्षमता है

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लेखक:

(1) हामिद रजा सईदनिया, सूचना विज्ञान और ज्ञान अध्ययन विभाग, तरबियत मोदारेस विश्वविद्यालय, तेहरान, इस्लामी गणराज्य ईरान;

(2) इलाहेह होसैनी, सूचना विज्ञान और ज्ञान अध्ययन विभाग, मनोविज्ञान और शैक्षिक विज्ञान संकाय, अलज़हरा विश्वविद्यालय, तेहरान, इस्लामी गणराज्य ईरान;

(3) शदी अब्दोली, सूचना विज्ञान विभाग, यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल, मॉन्ट्रियल, कनाडा

(4) मार्सेल औस्लोस, स्कूल ऑफ बिजनेस, यूनिवर्सिटी ऑफ लीसेस्टर, लीसेस्टर, यूके और बुखारेस्ट यूनिवर्सिटी ऑफ इकोनॉमिक स्टडीज, बुखारेस्ट, रोमानिया।

लिंक की तालिका

सार और परिचय

सामग्री और तरीके

परिणाम

RQ 1: एआई और साइंटोमेट्रिक्स

प्रश्न 2: एआई और वेबमेट्रिक्स

RQ 3: AI और ग्रंथसूचीमिति

बहस

RQ 4: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स का भविष्य

RQ 5: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स के नैतिक विचार

निष्कर्ष, सीमाएँ और संदर्भ

RQ 4: AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स का भविष्य

उपरोक्त बातों से, यदि शोध में कमियाँ नहीं हैं, तो कम से कम आगे की प्रगति के लिए दिशाएँ तो देखी जा सकती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में तीनों क्षेत्रों - साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स को महत्वपूर्ण रूप से लाभ पहुँचाने की क्षमता है। हालाँकि, AI किस हद तक काम कर सकता है और इसके भविष्य के निहितार्थ प्रत्येक क्षेत्र में अलग-अलग हो सकते हैं।

यहाँ ऊपर दिखाया गया है कि AI डेटा संग्रह और विश्लेषण, टेक्स्ट माइनिंग और सूचना पुनर्प्राप्ति, उभरते शोध रुझानों की पहचान, विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक, शोध मूल्यांकन और सहयोग और नेटवर्किंग में सुधार करके साइंटोमेट्रिक्स को बहुत बढ़ा सकता है। AI एल्गोरिदम का उपयोग प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है, दक्षता बढ़ा सकता है और वैज्ञानिक साहित्य में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है [21-31]। AI के साथ साइंटोमेट्रिक्स के भविष्य में अधिक उन्नत AI एल्गोरिदम, विभिन्न डेटा स्रोतों का बेहतर एकीकरण और बढ़ी हुई स्वचालन शामिल होने की संभावना है, जिससे अधिक सटीक और व्यापक विश्लेषण हो सकते हैं।

डेटा संग्रह और विश्लेषण, वेब लिंक विश्लेषण, वेब सामग्री विश्लेषण, वेब प्रभाव मूल्यांकन, वेब उपयोग खनन और कुशल वेब क्रॉलिंग और डेटा निष्कर्षण [9, 10, 21, 36-41, 43-45] में सुधार करके AI वेबमेट्रिक्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। AI तकनीकें वेब से मूल्यवान जानकारी निकालने, उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने और वेब संसाधनों के प्रभाव का आकलन करने में मदद कर सकती हैं [9, 36-45]। AI के साथ वेबमेट्रिक्स के भविष्य में वेब डेटा विश्लेषण, उपयोगकर्ता व्यवहार की बेहतर समझ और वेब प्रभाव मूल्यांकन के लिए बेहतर तकनीकों के लिए AI एल्गोरिदम में प्रगति शामिल हो सकती है।

AI प्रकाशन विश्लेषण, उद्धरण विश्लेषण, लेखक अस्पष्टीकरण, पूर्वानुमान मॉडल, सहयोग विश्लेषण और शोध मूल्यांकन में सुधार करके ग्रंथ सूची को बेहतर बना सकता है। AI एल्गोरिदम प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, सटीक उद्धरण विश्लेषण प्रदान कर सकते हैं और भविष्य के शोध रुझानों के लिए पूर्वानुमान मॉडल विकसित कर सकते हैं [28-30, 47-53]। AI के साथ ग्रंथ सूची के भविष्य में लेखक अस्पष्टीकरण, बेहतर पूर्वानुमान मॉडल, वैकल्पिक मेट्रिक्स का एकीकरण और पारंपरिक उद्धरण गणनाओं से परे शोध प्रभाव के बेहतर मूल्यांकन के लिए अधिक उन्नत तकनीकें शामिल हो सकती हैं।

इस बात के संदर्भ में कि कौन सा क्षेत्र AI सबसे अधिक प्रदर्शन कर सकता है, स्पष्ट विजेता का निर्धारण करना कठिन है। AI में तीनों क्षेत्रों को महत्वपूर्ण रूप से लाभ पहुँचाने की क्षमता है और प्रत्येक में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन कर सकता है, जो कि विशिष्ट अनुप्रयोगों और प्रयुक्त तकनीकों पर निर्भर करता है। प्रत्येक क्षेत्र में AI की प्रभावशीलता डेटा की उपलब्धता और गुणवत्ता, आवश्यक विश्लेषण की जटिलता और संबोधित किए जा रहे विशिष्ट शोध प्रश्नों पर भी निर्भर करेगी।

एआई के साथ इन तीन क्षेत्रों का भविष्य आशाजनक है। जैसे-जैसे एआई तकनीकें आगे बढ़ती जा रही हैं, हम अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम, विभिन्न डेटा स्रोतों के बेहतर एकीकरण और साइंटोमेट्रिक्स, वेबमेट्रिक्स और बिब्लियोमेट्रिक्स में बेहतर स्वचालन और दक्षता की उम्मीद कर सकते हैं। एआई के उपयोग से संभवतः अधिक सटीक और व्यापक विश्लेषण, शोध प्रवृत्तियों और प्रभावों की बेहतर समझ और शिक्षाविदों, शोध संस्थानों और वित्त पोषण एजेंसियों में बेहतर निर्णय लेने की प्रक्रिया हो सकेगी।