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आकार मिलान के माध्यम से सटीक, यथार्थवादी आभासी ट्राई-ऑन की ओर: निष्कर्ष और संदर्भ

द्वारा Polyframe Peer Reviewed Publication7m2024/06/08

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शोधकर्ताओं ने लक्ष्य मॉडल चुनने और विशेषीकृत वॉरपर्स को प्रशिक्षित करने के लिए नए डेटासेट का उपयोग करके वर्चुअल ट्राई-ऑन विधियों में सुधार किया है, जिससे यथार्थवाद और सटीकता में वृद्धि हुई है।

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लेखक:

(1) केदान ली, इलिनोइस विश्वविद्यालय, अर्बाना-शैंपेन;

(2) मिन जिन चोंग, इलिनोइस विश्वविद्यालय, अर्बाना-शैंपेन;

(3) जिंगेन लियू, जेडी एआई रिसर्च;

(4) डेविड फोर्सिथ, इलिनोइस विश्वविद्यालय, अर्बाना-शैंपेन।

लिंक की तालिका

प्र. 5। निष्कर्ष

इस पेपर में, हम वर्चुअल ट्राई-ऑन फ्रेमवर्क में दो सामान्य संशोधनों का प्रस्ताव करते हैं: (ए) शेप एम्बेडिंग का उपयोग करके ट्रांसफर के लिए उत्पाद-मॉडल जोड़ी को सावधानीपूर्वक चुनें और (बी) इनपेंटिंग का उपयोग करके कई समन्वित वॉर्प्स को संयोजित करें। हमारे परिणाम बताते हैं कि दोनों संशोधनों से उत्पादन गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार होता है। गुणात्मक उदाहरण कपड़ों के विवरण को सटीक रूप से संरक्षित करने की हमारी क्षमता को प्रदर्शित करते हैं। इससे खरीदारों के लिए वास्तविक और संश्लेषित मॉडल छवियों के बीच अंतर करना मुश्किल हो जाता है, जैसा कि उपयोगकर्ता अध्ययन परिणामों से पता चलता है।

संदर्भ

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