असिमोव ने अनजाने में आधुनिक प्रांप्ट इंजीनियरिंग का बीड़ा उठाया

इसहाक असिमोव , विज्ञान कथा के क्षेत्र में एक दूरदर्शी, ने अनजाने में अपनी क्रांतिकारी रोबोट श्रृंखला में मानव-रोबोट इंटरैक्शन के अपने विचार-उत्तेजक अन्वेषण के माध्यम से आधुनिक शीघ्र इंजीनियरिंग का नेतृत्व किया।

शीघ्र इंजीनियरिंग - पृष्ठभूमि और इतिहास

सबसे नई प्रोग्रामिंग भाषा अंग्रेजी है - Andrej Karpathy (@karpathy)

प्रांप्ट इंजीनियरिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें सटीक, प्रासंगिक और उपयोगी आउटपुट उत्पन्न करने के लिए एआई बड़े भाषा मॉडल के इनपुट संकेतों को तैयार और परिष्कृत किया जाता है। इसमें विशिष्ट और वांछित आउटपुट प्राप्त करने के लिए एआई सिस्टम में हेरफेर करने के लिए जानबूझकर और व्यवस्थित डिजाइन और संकेतों और अंतर्निहित डेटा संरचनाओं का परिशोधन शामिल है। एआई, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल के उद्भव के साथ, त्वरित इंजीनियरिंग ने एआई सिस्टम की प्रभावशीलता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के साधन के रूप में महत्व प्राप्त किया है।

शीघ्र इंजीनियरिंग तर्क, कोडिंग, कला और भाषा के तत्वों को जोड़ती है।

शीघ्र इंजीनियरिंग शर्तें

शीघ्र स्पष्टता : संकेत स्पष्ट और स्पष्ट होना चाहिए, एआई द्वारा गलत व्याख्या के लिए कोई जगह नहीं छोड़ी जानी चाहिए।

शीघ्र परिशुद्धता : एआई से वांछित विशिष्ट जानकारी या आउटपुट को लक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया।

प्रांप्ट संदर्भ : प्रांप्ट के भीतर पर्याप्त संदर्भ, जैसे कि पृष्ठभूमि की जानकारी या उदाहरण, एआई सिस्टम को वांछित आउटपुट देने की दिशा में मार्गदर्शन करने के लिए आवश्यक है।

शीघ्र अनुकूलनशीलता : अलग-अलग प्रशिक्षित एआई मॉडल में अपेक्षित और सटीक परिणाम प्राप्त करें।

विचारोत्तेजक श्रृंखला : संकेत में तर्क की एक श्रृंखला शामिल होती है जो समस्या को हल करने के लिए आवश्यक तर्क प्रक्रिया को प्रकाशित करती है।

सबसे कम से कम संकेत देना : एक समस्या को उप-समस्याओं में तोड़ना और फिर अंतिम समाधान के लिए एआई को एक निश्चित दिशा में ले जाने के लिए प्रत्येक को हल करना।

रोल प्रॉंप्टिंग : आप एआई के संदर्भ में एक विशेष विशिष्ट भूमिका के विशेषज्ञ हैं जो अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने में मदद करेगा।

एक, शून्य या कुछ शॉट प्रांप्टिंग : एआई के लिए संदर्भ निर्धारित करने और इसे एक विशिष्ट पथ के साथ बाधित करने और अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने में मदद करने के लिए शून्य, एक या प्रश्न/उत्तर के कुछ उदाहरण प्रदान करना।

असिमोव की रोबोट सीरीज

असिमोव का रोबोट ब्रह्मांड एक विशाल और जटिल दुनिया है जो कई उपन्यासों, लघु कथाओं और परस्पर जुड़ी श्रृंखलाओं तक फैली हुई है। भविष्य में सेट करें जहां मनुष्यों ने पूरी आकाशगंगा में विभिन्न ग्रहों का उपनिवेश किया है, इस ब्रह्मांड की विशेषता पृथ्वी और स्पेसर दुनिया के बीच एक स्पष्ट विभाजन है।

पृथ्वी , अत्यधिक आबादी वाली और तकनीकी रूप से सीमित, मनुष्यों द्वारा बसा हुआ है, जो विशाल, गुंबददार शहरों में रहते हैं, जिन्हें स्टील की गुफाओं के रूप में जाना जाता है, जहां रोबोट आमतौर पर भयभीत और अविश्वासित होते हैं।

स्पेसर वर्ल्ड , इसके विपरीत, विरल आबादी वाले तकनीकी रूप से उन्नत समाज हैं, जहां मनुष्य और रोबोट सद्भाव में रहते हैं, और रोबोट रोजमर्रा की जिंदगी का एक अनिवार्य हिस्सा बन गए हैं। स्पेसर दुनिया पृथ्वी और उसके निवासियों के प्रति एक कृपालु रवैया बनाए रखती है, उन्हें पिछड़ा और हीन मानती है।

रोबोटिक्स के तीन नियम रोबोट ब्रह्मांड के लिए एक केंद्रीय अवधारणा है, जो रोबोट व्यवहार के लिए मार्गदर्शक सिद्धांतों के रूप में कार्य करता है।

असिमोव द्वारा तैयार किए गए ये कानून इस प्रकार हैं:

1. एक रोबोट किसी इंसान को चोट नहीं पहुँचा सकता है या, निष्क्रियता के माध्यम से, एक इंसान को नुकसान पहुँचाने की अनुमति देता है;

2. एक रोबोट को मनुष्यों द्वारा दिए गए आदेशों का पालन करना चाहिए, सिवाय इसके कि ऐसे आदेश पहले कानून के साथ संघर्ष करेंगे; और

3. एक रोबोट को अपने अस्तित्व की रक्षा तब तक करनी चाहिए जब तक कि इस तरह की सुरक्षा पहले या दूसरे कानून के साथ संघर्ष न करे।

   
   

असिमोव की कहानियों के दौरान, मनुष्यों और रोबोटों के बीच बातचीत, साथ ही साथ तीन कानूनों के नैतिक और दार्शनिक प्रभाव, रोबोट ब्रह्मांड की रीढ़ की हड्डी बनाते हैं, पाठकों को भविष्य की चुनौतियों और संभावित परिणामों की एक अनूठी खोज प्रदान करते हैं जहां मानवता और उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता सह-अस्तित्व।

असिमोव: द अनकांशस प्रॉम्प्ट इंजीनियर

आइज़ैक असिमोव की रोबोट श्रृंखला और लघु कथाएँ, 1950 के दशक से शुरू होकर, रोबोटों को सटीक कमांड देने के महत्व पर जोर देती हैं, जिसे आधुनिक त्वरित इंजीनियरिंग के अग्रदूत के रूप में देखा जा सकता है। असिमोव के कार्यों ने सावधानी से तैयार किए गए निर्देशों की आवश्यकता की एक अंतर्निहित समझ का प्रदर्शन किया, विशेष रूप से रोबोटिक्स के तीन नियमों के तहत काम करने वाले उनके रोबोट में निहित जटिल एआई सिस्टम के साथ काम करते समय।

असिमोव्स वर्क्स से प्रांप्ट इंजीनियरिंग के उदाहरण

मिरर इमेज (लघुकथा 1972)

स्पेसर्स के एक समूह द्वारा एक आकस्मिक अंतरतारकीय यात्रा के दौरान अंतरिक्ष यान पर एक अपराध होता है। दो पार्टियां एक युवा और शानदार गणितज्ञ (सब्बट) और बड़े और स्थापित गणितज्ञ (हम्बोल्ट) हैं, दोनों एक दूसरे पर दूसरे से एक शानदार नए गणितीय विचार को चुराने का आरोप लगा रहे हैं। एकमात्र गवाह प्रत्येक गणितज्ञ रोबोट सेवक हैं। अर्थमैन जासूस एलिय्याह बाले को अपराध की जल्द से जल्द जांच करने और उसे हल करने में मदद करने के लिए कहा जाता है, इससे पहले कि यह एक बहुत बड़े घोटाले में फूट जाए, हालाँकि उसे केवल रोबोट का साक्षात्कार करने की अनुमति है। बेली देखता है कि प्रत्येक पक्ष दूसरे पक्ष की कहानी की दर्पण छवि सामने रख रहा है, और उसे यह पता लगाना है कि कौन सी पार्टी झूठ बोल रही है।

डिटेक्टिव बेली छोटे गणितज्ञों (सब्बाट्स) रोबोट से पूछताछ करता है और उसे तार्किक कदमों के माध्यम से चलता है जो दर्शाता है कि बड़े गणितज्ञ रोबोट की गवाही के माध्यम से अधिक नुकसान पहुंचाएंगे और रोबोट को अपनी गवाही बदलने के लिए कहेंगे।

यहाँ जासूस एलिय्याह बेली और रोबोट सर्वर आर. इड्डा के बीच की पूछताछ का एक अंश है, संक्षिप्तता के लिए मामूली बदलाव:

बेली : आप जेनाओ सब्बाट के निजी रोबोट हैं, क्या आप नहीं हैं?

रोबोट : मैं सर हूं।

बेली : कब तक?

रोबोट : बाईस साल से, सर।

बेली : और तुम्हारे गुरु की ख्याति तुम्हारे लिए मूल्यवान है?

रोबोट : हां, सर।

बाले : क्या आप उस प्रतिष्ठा की रक्षा को महत्व देंगे?

रोबोट : हां, सर।

बेली : अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा करना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि उसका भौतिक जीवन?

रोबोट : नहीं, सर।

बेली : अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा करना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि दूसरे की प्रतिष्ठा?

रोबोट : ऐसे मामलों का फैसला उनकी व्यक्तिगत योग्यता के आधार पर होना चाहिए, सर। सामान्य नियम स्थापित करने का कोई तरीका नहीं है।

बाले : यदि आपने तय किया है कि आपके गुरु की प्रतिष्ठा दूसरे की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है, जैसे कि अल्फ्रेड बर्र हम्बोल्ट की, तो क्या आप अपने गुरु की प्रतिष्ठा की रक्षा के लिए झूठ बोलेंगे?

रोबोट : मैं करूँगा, सर।

बेली : क्या आपने डॉ. हम्बोल्ट के साथ अपने स्वामी के विवाद में अपनी गवाही में झूठ बोला था?

रोबोट : नहीं, सर।

बाले : लेकिन अगर आप झूठ बोल रहे थे, तो आप इनकार करेंगे कि आप उस झूठ की रक्षा के लिए झूठ बोल रहे हैं, है ना?

रोबोट : हां, सर।

बाली : अच्छा, तो चलिए इस पर विचार करते हैं। आपके गुरु गेन्नाओ सब्बट, गणित में एक महान प्रतिष्ठा वाले युवक हैं, लेकिन वे एक युवा व्यक्ति हैं। यदि, डॉ. हम्बोल्ट के साथ इस विवाद में, वह लालच के आगे झुक गया था और अनैतिक रूप से कार्य किया था, तो उसे प्रतिष्ठा का ग्रहण लग जाएगा, लेकिन वह युवा है और उसके पास ठीक होने के लिए पर्याप्त समय होगा। उसके आगे कई बौद्धिक विजयें होंगी और लोग अंततः इस साहित्यिक चोरी के प्रयास को एक गर्म खून वाले युवा की गलती के रूप में देखेंगे, निर्णय में कमी। यह कुछ ऐसा होगा जो भविष्य में बना रहेगा। दूसरी ओर, यदि डॉ. हम्बोल्ट प्रलोभन के आगे घुटने टेक देते, तो मामला और अधिक गंभीर हो जाता। वह एक बूढ़ा व्यक्ति है जिसके महान कार्य सदियों से फैले हुए हैं। उनकी प्रतिष्ठा अब तक बेदाग रही है। हालाँकि, वह सब उसके बाद के वर्षों के इस एक अपराध के आलोक में भुला दिया जाएगा, और उसके पास तुलनात्मक रूप से कम समय में उसके लिए इसे बनाने का कोई अवसर नहीं होगा। और भी बहुत कुछ होगा जो वह पूरा कर सकता था। आपके स्वामी की तुलना में हम्बोल्ट के मामले में इतने अधिक वर्षों का काम बर्बाद हो जाएगा और अपनी स्थिति को वापस जीतने का अवसर बहुत कम होगा। आप देखते हैं, है ना, कि हम्बोल्ट बदतर स्थिति का सामना करता है और अधिक विचार के योग्य है?

रोबोट : मेरा सबूत झूठ था। यह डॉ हम्बोल्ट था

बेली : आपको हिदायत दी जाती है कि जब तक जहाज़ के कप्तान की अनुमति न मिल जाए, तब तक इस बारे में किसी से कुछ न कहना

जब बाली बड़े गणितज्ञ हम्बोल्ट के रोबोट सेवक आर. प्रेस्टन से पूछताछ करता है, तो पूछताछ बिल्कुल वैसी ही होती है सिवाय अंत के भाग के, जो इस प्रकार है:

बाले : लेकिन अगर आप झूठ बोल रहे थे, तो आप उस झूठ की रक्षा के लिए झूठ बोलने से इंकार कर देंगे, है ना?

रोबोट : हां, सर।

बाली : अच्छा, तो चलिए इस पर विचार करते हैं। आपके गुरु, अल्फ्रेड बर्र हम्बोल्ट, गणित में एक बड़े प्रतिष्ठित व्यक्ति हैं, लेकिन वे एक बूढ़े व्यक्ति हैं। यदि, डॉ. सब्बत के साथ इस विवाद में, उन्होंने प्रलोभन के आगे घुटने टेक दिए थे और अनैतिक रूप से कार्य किया था, तो उन्हें प्रतिष्ठा का एक निश्चित ग्रहण लग जाएगा, लेकिन उनकी महान उम्र और उनकी सदियों की उपलब्धियां उसके खिलाफ खड़ी होंगी और जीत जाएंगी। लोग साहित्यिक चोरी के इस प्रयास को शायद एक बीमार बूढ़े व्यक्ति की गलती के रूप में देखेंगे, जो निर्णय में अब निश्चित नहीं है। यदि, दूसरी ओर, यह डॉ. सब्बत थे जो प्रलोभन के आगे झुक गए थे, तो मामला और अधिक गंभीर होगा। वह एक कम सुरक्षित प्रतिष्ठा वाला युवक है। सामान्यतया उसके आगे सदियों का समय होगा जिसमें वह ज्ञान अर्जित कर सकता है और महान चीजें हासिल कर सकता है। यह उसके लिए बंद हो जाएगा, अब, उसकी जवानी की एक गलती के कारण। आपके स्वामी के पास खोने के लिए उसके पास बहुत लंबा भविष्य है। आप देखते हैं, है ना, कि सब्बत बदतर स्थिति का सामना करता है और अधिक विचार के योग्य है?

रोबोट : मेरा सबूत यह था कि मैं-

बेली : कृपया जारी रखें, आर प्रेस्टन।

डेनियल : मुझे डर है, मित्र एलियाह, कि आर. प्रेस्टन गतिरोध में है [दुर्घटनाग्रस्त हो गया है]। वह कमीशन से बाहर है।

लघुकथा में डिटेक्टिव बेली रोबोट की प्रतिक्रियाओं में इस अंतर का उपयोग एक जाल सेट करने और वास्तविक चोर को कबूल करने के लिए करते हैं।

यहाँ हम देख सकते हैं कि असिमोव रोबोटों से पूछताछ करते हुए बेली द्वारा लगाए गए सबसे अधिक संकेत देने के लिए लीस्ट का उपयोग करता है। दोनों रोबोटों के लिए वह यह पता लगाना चाहता है कि क्या उनके अनुभव में कोई विषमता है (अर्थात कौन सा झूठ बोल रहा है) और उनका दृष्टिकोण उन्हें एक तर्कपूर्ण मार्ग पर ले जाना है जहां वह अंत में एक जटिल नैतिक प्रश्न निर्धारित करता है।

अंतत: कहानी में बाले इस मामले को सुलझाने के लिए रोबोट प्रतिक्रियाओं और मानव प्रकृति के अपने अंतर्ज्ञान की इस विषमता के संयोजन का उपयोग करता है, लेकिन यह देखना बहुत दिलचस्प है कि असिमोव मानव स्तर एआई के साथ बातचीत करने के लिए आवश्यक बारीकियों की भविष्यवाणी करता है और वास्तव में वह इस मौलिक को आधार बनाता है। साइंस फिक्शन सीरीज इसी तथ्य पर काम करती है।

रनअराउंड (1942)

इस लघुकथा में असामान्य रूप से महंगे रोबोट स्पीडी को एक खतरनाक ग्रह पर एक तत्व को पुनः प्राप्त करने के मिशन पर भेजा जाता है। क्योंकि यह स्पीडी महंगा है, उसे तीसरे नियम का पालन करने के लिए प्रोग्राम किया गया है (एक रोबोट को अपने अस्तित्व की रक्षा तब तक करनी चाहिए जब तक कि इस तरह की सुरक्षा पहले या दूसरे कानून के साथ संघर्ष न करे) सामान्य से अधिक दृढ़ता से।

पॉवेल और डोनोवन, मानव नायक, स्पीडी को सेलेनियम पूल से सेलेनियम प्राप्त करने का कार्य सौंपते हैं। मनुष्यों को इसकी आवश्यकता अपनी शक्ति कोशिकाओं को रिचार्ज करने के लिए होती है, जो कम चल रही हैं, और खुद को गर्मी से बचाती हैं। हालाँकि, वे अनजाने में स्पीडी को एक सटीक आदेश देकर रोबोटिक्स के दूसरे और तीसरे नियम के बीच एक संघर्ष पैदा करते हैं जो मिशन के महत्व पर जोर नहीं देता है। वे स्पीडी को निर्देश देते हैं, "बाहर जाओ और इसे [सेलेनियम] प्राप्त करो।" सेलेनियम पूल और स्पीडी द्वारा सामान्य से अधिक दृढ़ता से तीसरे कानून का पालन करने की प्रवृत्ति के कारण उत्पन्न खतरे के कारण, स्पीडी खुद को एक पाश में फंसा हुआ पाता है, अपने आत्म-संरक्षण (तीसरा कानून) पर अपने आदेशों (द्वितीय कानून) को प्राथमिकता देने में असमर्थ है।

इस मुद्दे को अंततः पावेल ने खुद को खतरे में डालकर हल किया, जो पहले कानून को लागू करता है और स्पीडी को उसे बचाने को प्राथमिकता देने के लिए मजबूर करता है। पॉवेल और डोनोवन स्पीडी को शुरुआत में एक सटीक आदेश देते हैं:

फिर, उसने कहा, "सुनो, माइक, जब तुमने स्पीडी को सेलेनियम के बाद भेजा तो तुमने उससे क्या कहा?"

डोनोवन को दंग रह गया। "ठीक है, लानत है - मुझे नहीं पता। मैंने उसे अभी इसे लाने के लिए कहा था।"

"हाँ, मुझे पता है, लेकिन कैसे? सटीक शब्दों को याद करने की कोशिश करें।"

"मैंने कहा... उह... मैंने कहा: 'तेजी से, हमें कुछ सेलेनियम चाहिए। आप इसे फलां-फलां जगह से प्राप्त कर सकते हैं। जाओ इसे ले आओ' - बस इतना ही। आप मुझसे और क्या कहना चाहते हैं? "

यहाँ कुंजी यह है कि डोनोवन द्वारा दी गई यह आज्ञा मैंने सिर्फ उसे प्राप्त करने के लिए कहा था क्योंकि यह अत्यावश्यकता नहीं थी। असिमोव्स रोबोट्स यूनिवर्स में कमांड की टोन और डिलीवरी, प्रॉम्प्ट के ही अतिरिक्त वेरिएबल्स हैं। इसलिए क्योंकि टोन कमांड पर विशेष रूप से अत्यावश्यक नहीं था, इसने तीन कानूनों के बीच संघर्ष को जन्म दिया।

क्योंकि स्पीडी एक लूप में फंस गया है और एक और संकेत को स्वीकार नहीं कर सकता है जिसे पुनरावृत्त किया गया है और अधिक सटीकता के साथ सुधार किया गया है, सही कार्रवाई करने का एकमात्र तरीका ब्रह्मांड में अन्य चर को बदलना था ताकि प्रारंभिक अभेद्य संकेत वांछित आउटपुट की ओर ले जाए . पावेल अंततः खुद को खतरे में डालकर समस्या को हल करता है, स्पीडी को उसे बचाने को प्राथमिकता देने के लिए मजबूर करता है (पहला कानून प्राथमिकता लेता है) और उसे दूसरे और तीसरे कानून के शासनादेश के बीच अपने गतिरोध से बाहर कर दिया।

यह कहानी बताती है कि कैसे प्रॉम्प्ट (ऑर्डर टू स्पीडी) में उचित संदर्भ का उपयोग नहीं करने से गलत परिणाम सामने आए। रनअराउंड का यह अंश उचित संदर्भ है:

केवल एक चीज जो उन्हें बचा सकती थी वह थी सेलेनियम। केवल एक चीज जो सेलेनियम प्राप्त कर सकती थी, वह थी स्पीडी। अगर सोईडी वापस नहीं आया, कोई सेलेनियम नहीं। कोई सेलेनियम नहीं, कोई फोटोकेल बैंक नहीं। कोई फोटो-बैंक नहीं - ठीक है, धीमे शोर-शराबे से मौत, किए जाने के अधिक अप्रिय तरीकों में से एक है।

डोनोवन ने अपने बालों के लाल पोछे को बुरी तरह से रगड़ा और खुद को कड़वाहट के साथ व्यक्त किया।

"हम सिस्टम के उपहास का पात्र होंगे, ग्रेग। सब कुछ इतनी जल्दी कैसे गलत हो सकता है? पॉवेल और डोनोवन की महान टीम को आधुनिक तकनीकों के साथ सनसाइड माइनिंग स्टेशन को फिर से खोलने की सलाह पर रिपोर्ट करने के लिए मर्करी भेजा जाता है और रोबोट और हम पहले दिन सब कुछ बर्बाद कर देते हैं। एक विशुद्ध रूप से नियमित काम भी। हम इसे कभी नहीं जीएंगे।"

पॉवेल ने चुपचाप उत्तर दिया, "हमें शायद नहीं करना पड़ेगा।" "अगर हम जल्दी से कुछ नहीं करते हैं, तो कुछ भी जीना - या सिर्फ सादा जीवन - प्रश्न से बाहर हो जाएगा।"

अनुकूलनशीलता की कमी से भी संकेत का सामना करना पड़ा, एक अच्छा संकेत विभिन्न एआई सिस्टम पर सटीक परिणाम देने में सक्षम होना चाहिए। डोनोवन का कहना है कि उन्होंने स्पीडी को सेलेनियम प्राप्त करने के लिए एक मानक आदेश (संकेत) दिया।

डोनोवन: "मैंने कहा...उह...मैंने कहा: 'शीघ्र, हमें कुछ सेलेनियम की आवश्यकता है। आप इसे फलां-फलां जगह प्राप्त कर सकते हैं। जाओ इसे प्राप्त करें - बस इतना ही। आप मुझसे और क्या कहना चाहते हैं ?"

पॉवेल: "आपने आदेश में कोई जल्दबाजी नहीं की, क्या आपने?"

डोनोवन: "किस लिए? यह शुद्ध दिनचर्या थी।"

यहां गलत धारणा यह है कि सेलेनियम प्राप्त करने के लिए एक सरल आदेश/प्रॉम्प्ट, जो किसी अन्य रोबोट/एआई पर ठीक काम करेगा, वही स्पीडी पर काम करेगा, लेकिन चूंकि हम जानते हैं कि स्पीडी का 'पॉजिट्रोनिक ब्रेन'/न्यूरल नेट अलग तरह से प्रशिक्षित होता है (तीसरा) स्व-संरक्षण के कानून को मजबूत किया जाता है) स्पीडी एक मानक एआई नहीं है। इसलिए एक अधिक अनुकूलनीय संकेत/आदेश का उपयोग किया जाना चाहिए था।

सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई को दिए गए संकेतों की स्पष्टता, संदर्भ और अनुकूलता के सिद्धांत शीघ्र इंजीनियरिंग के साथ एक मुख्य अवधारणा है। आमतौर पर यह समझा जाता है कि संकेत जितना अधिक वर्णनात्मक और विस्तृत होगा, परिणाम उतने ही बेहतर होंगे। PromptingGuide.ai । इस कहानी में (पहली बार 1942 में लिखी गई) असिमोव विस्तार से दिखाता है कि कैसे इन नियमों का पालन न करने से गलत परिणाम हो सकते हैं।

स्टील की गुफाएं (1954)

"केव्स ऑफ़ स्टील" पहली बार 1954 में प्रकाशित हुआ था और रोबोट यूनिवर्स में स्थापित उपन्यासों की श्रृंखला में पहला है और जासूस एलिजा बेली और रोबोट डेनियल ओलिवॉ के पात्रों का परिचय देता है।

कहानी दूर के भविष्य में सेट की गई है, पृथ्वी के निवासी बड़े, गुंबददार शहरों में रहते हैं और वे स्पेसर्स के प्रति गहरी नाराजगी जताते हैं, जो मनुष्यों का एक समूह है जिन्होंने अन्य ग्रहों का उपनिवेश किया है और उन्नत तकनीक और रोबोटिक्स को अपनाया है। असिमोव पूर्वाग्रह, एआई, प्रौद्योगिकी और सहयोग के विषयों का पता लगाने के लिए दोस्त पुलिस कथा का उपयोग करता है। बेली और डेनियल के बीच साझेदारी असिमोव की रोबोट सीरीज के लिए आधारशिला का काम करती है, जो इंसानों और रोबोट्स/एआई के साथ-साथ सह-अस्तित्व में उनके सामने आने वाली चुनौतियों के बीच गतिशील संबंधों की पड़ताल करती रहती है।

"वर्ड्स फ्रॉम एन एक्सपर्ट / शिफ्ट टू द मशीन" अध्यायों में एक छोटा लेकिन बहुत ही चतुर दृश्य है जो दिखाता है कि 1954 में भी असिमोव ने भविष्यवाणी की थी कि एआई की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी और यह मूल्यांकन बहुत आक्रामक हो सकता है लेकिन मॉडल के स्वास्थ्य और सटीकता की त्वरित जांच के लिए आसान मूल्यांकन की एक विधि भी होगी।

विचाराधीन दृश्य में एक पृथ्वी रोबोटिस्ट (डॉ। गेरिगेल) शामिल है, जिसे बैली द्वारा रोबोट डेनियल ओलिवॉ का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि इसका सही ढंग से पहला कानून स्थापित है (मूल रूप से एक सटीक मॉडल)।

किसी भी उपकरण के लिए कंप्यूटर प्रयोगशालाओं की पेशकश करने पर उन्हें डॉ। गेरिगेल की आवश्यकता हो सकती है:

डॉ गेरिगेल : मेरे प्रिय मिस्टर बेली, मुझे प्रयोगशाला की आवश्यकता नहीं होगी।

बेली : क्यों नहीं?

डॉ गेरिगेल : पहले नियम का परीक्षण करना मुश्किल नहीं है। ... यह काफी सरल है।

बेली : क्या आप समझाएंगे कि आपका क्या मतलब है? क्या आप कह रहे हैं कि आप यहां उसका परीक्षण कर सकते हैं?

डॉ गेरिगेल : "हाँ, बिल्कुल। देखिए, मिस्टर बेली, मैं आपको एक सादृश्य देता हूँ। अगर मैं मेडिसिन का डॉक्टर होता और मुझे किसी मरीज के रक्त शर्करा का परीक्षण करना होता, तो मुझे एक रासायनिक प्रयोगशाला की आवश्यकता होती। अगर मुझे उसकी बेसल चयापचय दर को मापने की ज़रूरत है, या उसके कॉर्टिकल फ़ंक्शन का परीक्षण करें, या जन्मजात खराबी को इंगित करने के लिए उसके जीन की जांच करें, तो मुझे विस्तृत उपकरण की आवश्यकता होगी। दूसरी ओर, मैं केवल उसकी आँखों के सामने मेरा हाथ फेरने से जाँच सकता था कि क्या वह अंधा है और मैं उसकी नब्ज को महसूस करके जाँच सकता था कि क्या वह मर गया था। "मुझे जो मिल रहा है वह यह है कि संपत्ति का परीक्षण जितना अधिक महत्वपूर्ण और मौलिक होगा, आवश्यक उपकरण उतने ही सरल होंगे। रोबोट में भी ऐसा ही है। पहला कानून मौलिक है। यह सब कुछ प्रभावित करता है। यदि यह अनुपस्थित होता, तो रोबोट दो दर्जन स्पष्ट तरीकों से ठीक से प्रतिक्रिया नहीं कर पाता।"

वास्तविक मूल्यांकन का वर्णन जो डा. गेरिगेल डेनियल पर करता है, इस प्रकार वर्णित है:

उसके बाद जो हुआ उसने उसे भ्रमित और निराश किया।

डॉ. जेरीगेल ने प्रश्न पूछने और ऐसे कार्य करने के लिए आगे बढ़े जो बिना अर्थ के प्रतीत होते थे, उनके ट्रिपल स्लाइड नियम के संदर्भ में और कभी-कभी दर्शकों के लिए विरामित होते थे।

एक समय, उन्होंने पूछा, "अगर मेरे दो चचेरे भाई हैं, उम्र में पांच साल का अंतर है, और छोटी लड़की है, तो कौन सा लिंग बड़ा है?"

डेनियल ने उत्तर दिया (अनिवार्य रूप से, बेली ने सोचा), "दी गई जानकारी पर कहना असंभव है।"

जिस पर डॉ. गेरिगेल की एकमात्र प्रतिक्रिया, अपनी स्टॉप वॉच पर एक नज़र के अलावा, अपने दाहिने हाथ को जहाँ तक वह कर सकता था, आगे बढ़ाना था और कहना था, "क्या आप मेरी मध्य उंगली की नोक को तीसरी उंगली की नोक से स्पर्श करेंगे तुम्हारे बाएँ हाथ से?”

डेनियल ने तुरंत और आसानी से ऐसा किया।

पन्द्रह मिनट में, और नहीं, डॉ. गेरिगेल समाप्त हो गया।

यह बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के मूल्यांकन के लिए आधुनिक दृष्टिकोण से भिन्न नहीं है। एलएलएम का मूल्यांकन एक अधिक शामिल दृष्टिकोण के साथ किया जा सकता है जिसमें इसे अन्य ऐप और प्रक्रियाओं में एकीकृत करना शामिल है जिसे बाहरी मूल्यांकन कहा जाता है और एक अधिक आत्मनिरीक्षण लेकिन तेज दृष्टिकोण जिसमें एआई एलएलएम का सीधे मूल्यांकन करना शामिल है जिसे आंतरिक मूल्यांकन कहा जाता है। एक मॉडल का मूल्यांकन डेटा सेट पर गणितीय सूत्रों का उपयोग करके उलझन और एंट्रॉपी जैसे उपायों के साथ किया जाता है।

जब डॉ. गेरिगेल डेनियल का मूल्यांकन करते हैं, तो वे रोबोट के भौतिक और कार्यात्मक गुणों का आकलन करने के लिए परीक्षणों की एक श्रृंखला आयोजित करते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या यह वास्तव में एक रोबोट है और यह समझने के लिए कि क्या इसे पहले नियम के साथ ठीक से स्थापित किया गया है। इसी तरह, एक बड़े भाषा मॉडल के आंतरिक मूल्यांकन में इसके आंतरिक कामकाज और विशिष्ट कार्यों पर प्रदर्शन का विश्लेषण करना शामिल है, यह समझने के लिए कि इसने प्रशिक्षण डेटा से भाषा के पैटर्न, रिश्ते और ज्ञान को कितनी अच्छी तरह सीखा है।

इसमें अक्सर विभिन्न भाषाई कार्यों पर इसके प्रदर्शन को मापना शामिल होता है, जैसे वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करना, प्रश्नों का उत्तर देना, या पाठ को सारांशित करना। शोधकर्ता मॉडल के आंतरिक अभ्यावेदन का विश्लेषण भी कर सकते हैं, जैसे कि प्रशिक्षण के दौरान प्राप्त भाषाई ज्ञान में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सीखे गए एम्बेडिंग या ध्यान तंत्र की जांच करना। ये मूल्यांकन मॉडल की ताकत और कमजोरियों के साथ-साथ मानव जैसी भाषा को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता को निर्धारित करने में मदद करते हैं।

दोनों ही मामलों में, मूल्यांकन को विषय (डेनियल या एक बड़े भाषा मॉडल) की क्षमताओं का आकलन करने और उनके अंतर्निहित तंत्र में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

भले ही असिमोव डेनियल के डॉ. गेरिगेल द्वारा अपनी 'आंतरिक मूल्यांकन' पद्धति के विवरण के बारे में अधिक विश्व निर्माण नहीं करते हैं, लेकिन यह आश्चर्यजनक है कि असिमोव ने 70 साल पहले एआई के इस प्रकार के मूल्यांकन का अनुमान लगाया था।

निष्कर्ष

एआई और रोबोट से उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करने में शीघ्र इंजीनियरिंग के महत्व का अनुमान लगाते हुए, आइज़ैक असिमोव ने एआई और मानवता के बीच जटिल संबंधों में कैसे देरी की, इसके कुछ उदाहरण हैं। असिमोव की रोबोट श्रृंखला सट्टा विज्ञान कथा का प्रतिनिधित्व करती है जो बड़े भाषा मॉडल और एआई की व्यापक सफलता के कारण तेजी से प्रासंगिक हो गई है। काम का यह मूल निकाय डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए मूल्यवान ऐतिहासिक संदर्भ और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो क्षेत्र में कई समकालीन विचारों और प्रेरणाओं की उत्पत्ति पर प्रकाश डालता है।

संदर्भ

संकेत देना सीखें

माइक्रोसॉफ्ट

शीघ्र इंजीनियरिंग क्या है?

शीघ्र इंजीनियरिंग अवधारणाएं और उपयोग के मामले

सबसे कम से कम उत्साहजनक

प्रेरक युक्तियाँ

एनएलपी में भाषा मॉडल का मूल्यांकन

सही शीघ्र प्रकार चुनना

शीघ्र इंजीनियरिंग गाइड

शीघ्र इंजीनियरिंग रेडिट

लेडी करपथी होमपेज

डेटा साइंस में एंट्रॉपी

एनएलपी में भ्रम

सबसे कम से कम उत्साहजनक