Vibium ऑटोमेशन: सेलेनियम के AI-Native उत्तराधिकारी

सेलेनियम ने स्वचालित सॉफ्टवेयर परीक्षण की दुनिया में मानक स्थापित किया, लेकिन इसकी वास्तुकला एक दस्तावेज़ ऑब्जेक्ट मॉडल सेंटरिक और सीएसएस-सेलेटर गहन वेब मानक के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़ी हुई थी। एक पैराग्राम परिवर्तन के रूप में दिखाई दिया, एक परीक्षण ऑटोमेशन पारिस्थितिकी तंत्र जो निर्धारित निष्पादन इंजन को एक संज्ञानात्मक परत के साथ जोड़ता है जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में तर्क देने के लिए है। Vibium आईए-नाइट मुख्य विशेषताएं ये मौजूदा दृष्टिकोणों से मौलिक रूप से अलग होते हैं क्योंकि वे परीक्षणों को यांत्रिक आदेशों के अनुक्रमों के बजाय उपयोगकर्ता इरादों के अभिव्यक्तियों के रूप में व्याख्या करते हैं। includes intent-level detection, self-healing element locators, multi-surface execution (web, mobile, and desktop), and data-aware assertions यह लेख Vibium के आंतरिक कार्यों को विस्तारित करता है, सेलेनियम की तुलना में इसकी वास्तुकला की परिभाषा का वर्णन करता है, मौजूदा सेलेनियम परीक्षण श्रृंखलाओं को स्थानांतरित करने के लिए एक चरण-दर-चरण नीलामी प्रदान करता है, और एक पूर्ण संचालित उदाहरण जो कम से कम कॉन्फ़िगरेशन के साथ चलाया जा सकता है। क्यों सेलेनियम मॉडल एक दीवार को हिलाता है सेलेनियम की वास्तुकला असाधारण योग्यताओं, मानकीकृत ड्राइवरों, स्पष्ट स्थानों, और क्रॉस-प्लेटफॉर्म ऑर्केस्ट्रेशन को जोड़ती है. हालांकि, इन समान लाभों को लगातार घर्षण प्राप्त होता है: Brittle Selectors: minor UI tweaks ब्रेक परीक्षण। DOM टनल दृष्टि: इरादे के बारे में तर्क करना मुश्किल है ("यदि यह स्टॉक में है तो इस आइटम को कार्ट में जोड़ें)। समानांतर सतहों: वेब, नॉटिव मोबाइल, डेस्कटॉप और एम्बेड वेबव्यू को सीट की आवश्यकता होती है। धीमी प्रतिक्रिया: flakiness वास्तविक पुनरावृत्ति और रखरखाव गति खाता है। सीमित डेटा जागरूकता: दावे अक्सर पिक्सेल या श्रृंखलाओं की जांच करते हैं, व्यापार सच्चाई नहीं। टीमें पेज वस्तुओं, स्मार्ट प्रतीक्षाओं और दृश्य परीक्षण उपकरणों पर चिपकती थीं, लेकिन जटिलता बढ़ती रही। Vibium क्या है? यह तीन अलग-अलग परतों में व्यवस्थित एक एआई-नाइट ऑटोमेशन आर्किटेक्चर का प्रतिनिधित्व करता है, जिनमें से प्रत्येक पारंपरिक स्वचालित परीक्षण की गारंटीओं को पूरक नहीं करता है। Vibium मोटर लेयर (Deterministic) वेब (Chrome DevTools प्रोटोकॉल और WebDriver द्विपक्षीय प्रोटोकॉल), मोबाइल (Appium संगत), डेस्कटॉप (WinUI और एक्सेसबिलिटी एपीआई), एपीआई, और संदेश ट्रांजिट लाइब्रेरी पर मानकों को लागू करने वाले एडाप्टर लागू करें। दोहराया जा सकता है, अच्छी तरह से अनाज किए गए कार्यों की गारंटी देता है, जिसमें क्लिक, टाइप, ड्राइव, नेटवर्क प्रसंस्करण और डिवाइस कमांड शामिल हैं। संज्ञानात्मक परत (Probabilistic + Verified) संज्ञानात्मक स्थानक मल्टीमॉडल संकेतों का उपयोग करते हैं-डॉम संरचना, पहुंचता विशेषताएं, दृश्य विशेषताएं, पाठ घनत्व, और लेआउट ग्राफ - प्रतिरोधी तत्व संकल्प प्राप्त करने के लिए। Intent Planner प्राकृतिक भाषा या डोमेन विशिष्ट भाषा (DSL) विवरणों को विस्तृत, निष्पादित योजनाओं में अनुवाद करता है, जबकि मजबूत रणनीतियों (रॉल, लेबल, छवि, प्रवाह के अनुसार) को प्राथमिकता देता है। Self Healing स्वायत्त रूप से विफलताओं का विश्लेषण करता है, चयनकों को परिष्कृत करता है और न्यूनतम संभव diffs को प्रतिबद्ध करता है। निरीक्षण और ऑर्केस्ट्रेशन डेटा जागरूक दावों को सीधे डेटाबेस, घटना प्रवाह और फ़ीचर फ्लैग सिस्टम के साथ एकीकृत किया जाता है, जो संदर्भ परीक्षण को बढ़ाता है। निरीक्षण मोड निष्क्रिय मोड में काम करता है और विस्तृत कार्रवाई मानचित्र बनाता है, जिस तरह से परीक्षण लेखन की गुणवत्ता और गति दोनों को तेज करता है। एजेंटिक रीनर पर्यावरणों पर निष्पादन को समायोजित करता है, रिट्री स्पष्ट rootcause विश्लेषण को एकीकृत करता है, बजाय अनियंत्रित पुनरावृत्ति। डिजाइन सिद्धांत: एआई को खोज, तर्क और दीर्घकालिक रखरखाव के लिए प्रेरित करते हुए निर्णायक निष्पादन को बनाए रखें। Vibium को अलग कैसे बनाता है (2025 Highlights) इरादों के स्तर पर अवलोकन: "सबसे अर्थव्यवस्थात्मक उपलब्ध कटोरा चुनें और ऐप्पल पे का उपयोग करके लेन-देन पूरा करें" लेखक वातावरण को घोषित लक्ष्य को एक संगठित प्रक्रिया अनुक्रम में अनुवाद करने में सक्षम बनाता है। मल्टीमोडल तत्व मिश्रण: दस्तावेज़ ऑब्जेक्ट मॉडल, एआरआईए आर्टिकललिंग, लेखक द्वारा आवंटित पहुंचता लेबल, दृश्य रैस्टर कैप्चर और अंतरिक्ष heuristics को संश्लेषित करता है, स्टाइलिंग परत अस्थिरता के खिलाफ प्रतिरोधी बनाए रखता है। सबूत-आधारित ऑटोजेनिक आत्म-रेटिंग: जब एक इंटरफ़ेस आर्टिफैक्ट स्थिति या लेबल को बदलता है, तो Vibium एक संदर्भ सुधार सुझाव उत्पन्न करता है और नोट करता है, डिस्प्ले डिफ़्स का पुनरावृत्ति करता है, और विश्वसनीयता को साबित करने के लिए aggregated user telemetry। Surface-agnostic ऑपरेटिंग चरण: एकल ऑर्केस्ट्रेशन एक ब्राउज़र चेकअप अनुक्रम से एक आईओएस, एंड्रॉइड, या डेस्कटॉप मूल भुगतान शीट पर सुचारू रूप से pivot करता है। अनुबंधित डेटा दावे: ऑर्केस्ट्रेशन अनिवार्य—जैसे कंप्यूट किए गए आइटम मूल्य, न्यायिक कर, और वफादारी क्रेडिट—सेमन्थिक रूप से एक कैनॉनिक योजना से जुड़े होते हैं। पूर्ण जीवन चक्र का निरीक्षण: प्रत्येक संक्रमण ऑपरेशन को रिकॉर्ड करता है, जिसमें ड्राइवर बुलाया जाता है, स्थानिक द्रव्यमान, एक्सएचआर, और रेंडर शामिल हैं, OpenTelemetry विनिर्देश के अनुरूप सीमाएं उत्सर्जित करते हैं। प्रबंधन और नीति के ढांचे: व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) का मास्क, घनत्व और संदर्भ संवेदनशील क्लिक सुरक्षा, और स्थिति आधारित मान्यता संरक्षक लागू करता है, सभी निरंतर एकीकरण सुरक्षा नियंत्रण के तहत संचालित। बैकवर्क संगतता इंटरफ़ेस: मैदान में तैनात सेलेनियम स्टीट्स बिना किसी बदलाव के प्रदर्शन करते हैं, ऑपरेटिंग विकल्प के साथ पारदर्शी रूप से विस्तारित बुद्धि सुविधाओं को अपनाने के लिए जो deklarative विनिर्देशों के माध्यम से व्यक्त होते हैं। Quick Tour: Vibium प्रोग्रामिंग मॉडल Specs एक repo में जीते हैं .vib (YAML / DSL) या सरल कोड (TypeScript / Python / Java) के रूप में। Locators are intent first (byRole, byText, byLabel) cognitive fallbacks (ai()) के साथ। दावे यूआई स्तर और डेटा स्तर (संबंध, घटनाएं, एपीआई दर्पण) हो सकते हैं। एजेंट जटिल कार्यों को विभाजित करते हैं (उदाहरण के लिए, "संस्करण परीक्षण उपयोगकर्ता → बीज डेटा → run flow → verify ledger")। निम्नलिखित उदाहरण मॉडल को दर्शाते हैं: एक टाइपस्क्रिप्ट फ़ंक्शन जो वेब और आईओएस वॉलेट पुष्टि को लक्षित करता है, इसके बाद एक पियथन विनिर्देश जो आत्म-चिकित्सा तर्क और डेटा अनुबंध पुष्टि को दर्शाता है। उदाहरण 1 – टाइपस्क्रिप्ट (वेब + मोबाइल वॉलेट) // package.json deps (2025) // "vibium": "^2.1.0", "ts-node": "^10", "typescript": "^5" import { test, expect, web, mobile, ai, assert, trace } from "vibium"; test("Guest checkout with Apple Pay applies loyalty pricing", async ({ env }) => { // Start web session (Chrome) with network capture const browser = await web.launch({ headless: true, recordVideo: true }); const page = await browser.newPage({ locale: "en-US" }); // Observation-aware visit (Vibium maps the page structure in background) await page.goto(env.BASE_URL + "/store/mugs"); // Intent: find the cheapest in-stock mug and add to cart const cheapest = await ai(page).find({ intent: "select cheapest in-stock item in grid", constraints: { category: "Mugs", stock: "in-stock" } }); await cheapest.act("add_to_cart"); // Validate minicart via ARIA role; fallback is cognitive locator await expect(page.locator({ role: "dialog", name: /cart/i })).toBeVisible(); const price = await ai(page).read({ of: "cart.total_price" }); trace.annotate("cart_total_ui", price); // Proceed to checkout await page.getByRole("button", { name: /checkout/i }).click(); // Spawn mobile context for Apple Pay sheet (real device or simulator) const iphone = await mobile.launch({ platform: "ios", device: "iPhone 16", walletSandbox: true }); // Handoff web → native wallet sheet (Vibium links the surfaces) await iphone.expectSheet("Apple Pay").within(async (sheet) => { await sheet.getByLabel("Ship To").setText("1 Market St, San Francisco CA"); await sheet.getByLabel("Contact").setText("test.user+ap@acme.com"); await sheet.getByRole("button", { name: /Pay/i }).tap(); }); // Data-aware assertion: verify server-side order snapshot, not just UI const order = await assert.contract("checkout.order", { source: "kafka:orders_created", correlateBy: { email: "test.user+ap@acme.com" }, withinMs: 8000 }); expect(order.total.amount).toEqual(price.amount); // UI ↔ Data parity expect(order.loyalty.applied).toBe(true); // promotion applied expect(order.state).toEqual("PAID"); // Visual verification with tolerance (layout regions, not pixels) await page.expectLayout("confirmation_screen", { drift: "small" }); await browser.close(); await iphone.close(); }); क्या नोटिस करें यह भी पढ़े : क्या है, कैसे नहीं, क्या है? वेब → आईओएस वॉलेट handoff क्रॉस सतह ऑटोमेशन का प्रदर्शन करता है। assert.contract() व्यावसायिक घटना को UI के बावजूद सत्यापित करता है। लेआउट चेक क्षेत्र समानता पर निर्भर करते हैं, फ़ॉन्ट / ओएस भिन्नता के लिए प्रतिरोधी। उदाहरण 2 — पायथन (आपका स्व-चिकित्सा और अनुबंध) # pip install vibium==2.1.0 from vibium import test, web, ai, expect, assert_contract, heal @test("Promo banner click-through survives UI rename") def run(env): browser = web.launch(headless=True) page = browser.new_page() page.goto(env.BASE_URL) try: # Primary intent: open the back-to-school promo ai(page).click(intent="open seasonal promo", labels=["Back to School"]) except Exception as e: # Ask Vibium to propose a heal patch with evidence patch = heal.propose(page, reason=str(e), evidence=True) # Example: old text 'Back to School' → new 'Campus Essentials' heal.apply(patch, commit=True) # writes a locator patch to repo ai(page).click(intent="open seasonal promo") # Verify downstream business effect (promotion attached to session) promo = assert_contract("session.promotion", source="redis:session_store", correlate_by={"sessionId": page.session_id}, within_ms=3000) expect(promo["code"]).to_equal("CAMPUS-ESSENTIALS-2025") expect(promo["status"]).to_equal("active") browser.close() क्या नोटिस करें heal.propose() एक diff + विश्वास उत्पन्न करता है और वैकल्पिक रूप से एक पैच को प्रतिबद्ध करता है। दावा सर्वर सत्र डेटा की जांच करता है, कोई संवेदनशील DOM निर्भरता नहीं है। आर्किटेक्चर डीप डाइव (How It Stays Stable) Cognitive Locator Graph: DOM पेड़, एक्सेसबिलिटी नक्शे, OCR पाठ और अंतरिक्ष विशेषताओं को एक ग्राफ में जोड़ते हैं, नोड्स भूमिका / लेबल / दृश्य embeddings लेते हैं। योजनाकार: रणनीतियों की एक श्रृंखला (रॉल → लेबल → मैराथन → दृष्टि टेम्पलेट → प्रवाह संदर्भ) के लिए इरादा संकलित करता है। Verifier: किसी भी संभावनात्मक निर्णय के बाद एक निर्णायक चेक चलाता है (उदाहरण के लिए, क्या हम उम्मीद की गई URL पर उतर गए हैं? सीखने के लूप: फ्लैक घटनाओं और वसूली एक मॉडल को संसाधित करते हैं जो ऐप प्रति इंतजार नीतियों, टैप लक्ष्यों और स्थानिक वजन को समायोजित करता है। Observability: OpenTelemetry स्पेस में शामिल हैं: चुनें रणनीति, अस्वीकृत उम्मीदवार, नेटवर्क स्टॉब, स्क्रीनशॉट, और तत्व मार्ग। सेलेनियम से प्रदूषण आपको एक "बिग बैंक" की जरूरत नहीं है। ड्रॉप-इन दौड़ने वाला: अपने सेलेनियम Suite पर Vibium को ट्रैकिंग और स्मार्ट प्रतीक्षा से लाभ मिलता है। Intent Wrappers: छोटे Vibium helpers (ai(page).click(intent="...") में संकुचित प्रवाह को लपेटें। डेटा अनुबंध: अनुबंध चेक (अवृत्ति, डीबी, एपीआई) के लिए दावों को स्थानांतरित करें। Cross-Surface: वेब पर महत्वपूर्ण पथ (जैसे, SSO, Apple / Google Pay, गहरे लिंक) का विस्तार करें - मोबाइल। स्व-चिकित्सा को चालू करें: सीआई में, आत्मविश्वास की सीमा से ऊपर पैचों को स्वीकार करने के लिए कम लोगों के लिए समीक्षा की आवश्यकता होती है। : Typical gains observed by 2025 adopters 30-60% कम लॉकर विफलताएं नई विनिर्देशों के लिए 25-40% कम लेखन समय 2–4× वास्तविक पुनरावृत्ति पर तेजी से जड़ कारण (ट्रैक्स + अनुबंधों के लिए धन्यवाद) सीआई / सीडी और प्रबंधन मैट्रिक्स चलाता है: vibium run --matrix=browser@chrome,firefox;device@iphone16,guest-checkout-applepayxyS25. रहस्य और पीआईआई: संपादन और कम से कम विशेषाधिकार डिवाइस प्रोफाइल; वॉलेट / परीक्षण भुगतान प्रति दौरा अलग। कैरेंटिन और आरसीए: एआई ऑटो टैग hypothesized cause (latency, race, animation, third party widget) के साथ फ्लैक्स करते हैं। पैटर्न और एंटी पैटर्न Do इरादों के स्तर पर लेखक, केवल एक झटके के रूप में कम स्तर के चयनकों को रखें। प्रमुख व्यापार परिणामों के लिए अनुबंधों को परिभाषित करें. यूआई यात्रा है, दावा नहीं है। नई पृष्ठों पर नज़र रखने की मोड का उपयोग करके स्पेक्स को जल्दी से बूटस्ट्राप करें। कोड समीक्षा सामग्री के रूप में आत्म-चिकित्सा का इलाज करें Vibium सुझाव दें, मनुष्य सीमाओं को मंजूरी दें। Avoid Porting page object spread verbatim, planner & graph को इसके अधिकांश को प्रतिस्थापित करने दें। गतिशील सामग्री के लिए पिक्सेल सही दृश्य परीक्षण लेआउट क्षेत्रों को पसंद करते हैं। DSL / कोड में पुनरावृत्ति के लिए महत्वपूर्ण चरणों को रखें। FAQ के लिए यह सेलेनियम कोड चला सकता है, लेकिन इसका मूल इंजन BiDi / सीडीपी, मोबाइल / डेस्कटॉप ड्राइवर और एआई संज्ञानात्मक परत का उपयोग करता है। यह सुरक्षा निर्देशों और मूल संवादों को कैसे संभालता है? प्लेटफार्म एजेंटों (WinUI / AX, आईओएस / एंड्रॉइड ब्रिज) के माध्यम से एक एकल प्रवाह में जोड़ा गया है। क्या एआई मेरे परीक्षणों को गैर निर्धारित बनाएगा? निष्पादन निर्धारित है, एआई का उपयोग योजना और समाधान के लिए किया जाता है, फिर सत्यापित किया जाता है। 30 मिनट की शुरुआत # 1) Init a project npx vibium init checkout-suite cd checkout-suite # 2) Add environments and contracts vibium env add --name staging --base-url https://staging.acme.com vibium contract add --schema contracts/checkout.order.json # 3) Create your first spec vibium generate spec --template web-to-wallet --name guest-checkout-applepay # 4) Run locally with rich traces vibium run --env staging --trace --video # 5) Wire up CI (GitHub Actions sample) vibium ci github --add-workflow बंद सोचें Selenium हमें सिखाता है कि कैसे ब्राउज़र सिद्धांतों / सिद्धांतों को कैसे सिखाएं एप्लिकेशन, इसके भूमिकाएं, प्रवाह और नीचे दिए गए डेटा सच्चाइयों. 2025 में, यह कूद टीमों को उच्च गुणवत्ता बनाए रखने की आवश्यकता है, जबकि वेब, मोबाइल और डेस्कटॉप पर तेजी से शिपिंग। गाड़ी Vibium समझें