वैंकूवर, कनाडा, 18 मार्च, 2025/चेनवायर/--कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य विकसित हो रहा है। पारंपरिक AI मॉडल स्थिर टेक्स्ट डेटा और कॉर्पोरेट नियंत्रण पर निर्भर करते हुए केंद्रीकृत बने हुए हैं। एक विकेन्द्रीकृत एआई ढांचा पेश कर रहा है, जहां एआई एजेंटों को वास्तविक दुनिया के दृश्य डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित, स्वामित्व और मुद्रीकृत किया जाता है। आईएजेंट हाल ही में 3 मिलियन डॉलर के निवेश से समर्थित, iAgent ने बेस, लेयरज़ीरो, एवलांच, एथिर, आर्बिट्रम और XAI गेम्स जैसी अग्रणी परियोजनाओं के साथ कई रणनीतिक साझेदारियाँ की हैं। अपने AGNTxp प्लेटफ़ॉर्म पर 700,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, iAgent AI x गेमिंग x DePIN नवाचार में सबसे आगे है। अब, TGE के लाइव होने के साथ, iAgent AI एजेंटों के लिए एक नई डिजिटल संपत्ति बनने की नींव रख रहा है, जिसे पारदर्शी तरीके से प्रशिक्षित, सत्यापित और आदान-प्रदान किया जा सकता है। "एआई को विकेन्द्रीकृत, पारदर्शी और मुद्रीकरण योग्य होना चाहिए। आईएजेंट यह सुनिश्चित कर रहा है कि एआई मॉडल उन लोगों के हैं जो उन्हें प्रशिक्षित करते हैं, न कि निगमों के।" - जेमी बैटज़ोरिग, आईएजेंट के सह-संस्थापक। iAgent का उत्पाद केंद्र: AI अर्थव्यवस्था को सशक्त बनाना iAgent के पारिस्थितिकी तंत्र में परस्पर जुड़े उत्पादों का एक समूह शामिल है जिसका उद्देश्य विकेंद्रीकृत ढांचे के माध्यम से AI विकास, परिनियोजन और मुद्रीकरण का समर्थन करना है। प्रत्येक घटक को विभिन्न पारिस्थितिकी प्रणालियों में AI मॉडल की सत्यापन क्षमता, मापनीयता और पहुंच को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विज़ुअल लर्निंग मॉडल (VLM): अनुकूली AI प्रशिक्षण पारंपरिक AI के विपरीत जो टेक्स्ट-आधारित प्रशिक्षण (LLM) पर निर्भर करता है, iAgent के विज़ुअल लर्निंग मॉडल (VLM) AI एजेंटों को वास्तविक दुनिया के गेमप्ले फुटेज से सीखने में सक्षम बनाते हैं। यह दृष्टिकोण AI को गतिशील रूप से विश्लेषण, रणनीति बनाने और अनुकूलन करने की अनुमति देता है, जिससे वे वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अधिक बुद्धिमान और लागू होते हैं। iAgent का VLM-संचालित AI अपनी अनुकूलन क्षमता को बढ़ाने के लिए वास्तविक-खिलाड़ी इंटरैक्शन का उपयोग करता है, जिससे प्रतिस्पर्धी गेमिंग वातावरण और अन्य अनुप्रयोगों में प्रदर्शन के लिए निरंतर अनुकूलन संभव होता है: काउंटर स्ट्राइक 2, ऑफ द ग्रिड और सिटीजन कॉन्फ्लिक्ट के लिए वर्तमान लाइव। खिलाड़ियों ने पहले ही 25 टीबी+ गेमप्ले डेटा का योगदान दे दिया है। 10,000+ घंटे से अधिक गेमप्ले फुटेज रिकॉर्ड किया गया ईआरसी-** एजेंट मानक: एक नया एआई डिजिटल एसेट क्लास iAgent का ERC-** मानक AI एजेंटों को सत्यापन योग्य, सुरक्षित और अंतर-संचालन योग्य डिजिटल परिसंपत्तियों के रूप में ऑन-चेन लाएगा। इसका उद्देश्य केंद्रीकृत नियंत्रण के बिना वास्तविक स्वामित्व, व्यापार और क्रॉस-चेन उपयोग को सक्षम करना है। साथ ही प्रमाणित प्रामाणिकता और स्वामित्व इतिहास के माध्यम से विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ाना है। एआई एजेंट मार्केटप्लेस: खुली एआई अर्थव्यवस्था एआई एजेंट मार्केटप्लेस iAgent के विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र की नींव के रूप में कार्य करता है, जो निर्बाध एआई मॉडल परिनियोजन, व्यापार और मुद्रीकरण को सक्षम बनाता है। डेवलपर्स एआई-संचालित एजेंटों को किराए पर या बिक्री के लिए सूचीबद्ध कर सकते हैं, जबकि व्यवसाय और गेम स्टूडियो अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप एआई मॉडल खरीद या एकीकृत कर सकते हैं। iAgent DEV हब: विकेंद्रीकृत AI अवसंरचना iAgent DEV हब प्रोटोकॉल की रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है, जो डेवलपर्स और AI शोधकर्ताओं को AI मॉडल बनाने और अनुकूलित करने के लिए उपकरणों, SDK और API का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। यह एक भरोसेमंद AI सत्यापन ढांचा प्रदान करता है, जो ऑन-चेन सत्यापन नोड्स, क्रॉस-डीपिन कंप्यूट एकीकरण और AI निष्पादन ट्रैकिंग का लाभ उठाता है। गेमिंग में एआई: बुद्धिमान एजेंटों का अगला विकास गेमिंग उच्च गुणवत्ता वाला, लेबलयुक्त डेटा प्रदान करता है, जो इसे उन्नत AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त वातावरण बनाता है। iAgent गेमिंग के लिए अनुकूली AI एजेंट पेश कर रहा है, जिससे निम्नलिखित सुविधाएँ मिलती हैं: एआई-संचालित गेम सहायक - एआई एजेंट जो गेम में होने वाली गतिविधियों का विश्लेषण करते हैं, वास्तविक समय में कोचिंग प्रदान करते हैं और वैलोरेंट जैसे एफपीएस गेम में खिलाड़ी के प्रदर्शन में सुधार करते हैं। स्मार्ट एनपीसी जो गतिशील रूप से विकसित होते हैं - वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट जैसे आरपीजी में एनपीसी जो खिलाड़ी की पसंद के अनुसार सीखते और अनुकूलित होते हैं, जिससे वास्तव में इमर्सिव अनुभव का निर्माण होता है। एआई एंटी-चीट और सुरक्षा प्रणालियां - सीएस2 जैसे खेलों में एआई जो वास्तविक समय में एइमबॉट्स और वॉलहैक्स का पता लगाता है, जिससे निष्पक्ष गेमप्ले सुनिश्चित होता है। इन-गेम अर्थव्यवस्थाओं के लिए पूर्वानुमानित एआई - एआई मॉडल जो इन-गेम रुझानों को ट्रैक करते हैं, खिलाड़ियों को डियाब्लो 4 जैसे गेम में परिसंपत्ति व्यापार को अनुकूलित करने में मदद करते हैं। आईएजेंट का विकेन्द्रीकृत एआई बुनियादी ढांचा गेमिंग से आगे तक विस्तारित होगा, जिससे सभी उद्योगों में लागू एक खुली एआई अर्थव्यवस्था का निर्माण होगा। "गेमिंग पहला प्रमुख उपयोग मामला है, लेकिन हमारा AI इंफ्रास्ट्रक्चर कई क्षेत्रों तक विस्तारित होगा। AI मॉडल का स्वामित्व, मुद्रीकरण और विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में तैनात किया जाएगा।" - MHL सॉल्यूशंस, iAgent सलाहकार। रोडमैप: फाउंडेशन से एआई अर्थव्यवस्था तक 2023-2024: iAgent प्रोटोकॉल की स्थापना विज़ुअल लर्निंग मॉडल (वीएलएम) और एआई स्वामित्व ढांचे का विकास। AGNTxp का शुभारंभ, 700K+ उपयोगकर्ताओं को शामिल करना और 75K+ AI पहचान उत्पन्न करना। एआई डेटा संग्रह प्लेटफ़ॉर्म, 25+ टीबी+ गेमप्ले डेटा एकत्रित करता है। जेनेसिस नोड सेल एआई मॉडल सत्यापन और सत्यापन को विकेन्द्रीकृत करेगा। 2025: एआई परिनियोजन और मुद्रीकरण का विस्तार मार्च 2025: टीजीई लाइव, कोर एआई अर्थव्यवस्था टोकन के रूप में $AGNT लॉन्च कर रहा है। ऑन-चेन गवर्नेंस रोलआउट, स्टेकिंग और लिक्विड स्टेकिंग को सक्षम करना। अप्रैल 2025: एआई एजेंट मार्केटप्लेस का शुभारंभ, एआई परिनियोजन, व्यापार और किराये को सक्षम करना। ईआरसी-** मानक प्रस्ताव, एआई स्वामित्व और सत्यापन को औपचारिक रूप देना। मई 2025: AGNT-हब $AGNT द्वारा संचालित. जून 2025: एआई एजेंट एक्सप्लोरर और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, पारदर्शी एआई ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है। क्यू3 2025: एएए और इंडी गेमिंग पारिस्थितिकी तंत्र में साझेदार खेलों में वीएलएम-संचालित एआई का एकीकरण। विज़ुअल डेटा मुद्रीकरण ढांचा, उपयोगकर्ताओं को AI को प्रशिक्षित करने के लिए गेमप्ले डेटा बेचने की अनुमति देता है। क्यू4 2025: प्रोटोकॉल टेस्टनेट लॉन्च, विकेन्द्रीकृत एआई कंप्यूट बुनियादी ढांचे की तैनाती। मेननेट का शुभारंभ, पूर्णतः क्रियाशील iAgent प्रोटोकॉल की स्थापना। AGNT: AI और ब्लॉकचेन में व्यावहारिक अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाना iAgent पारिस्थितिकी तंत्र के मूल के रूप में, AGNT सक्षम बनाता है: एआई प्रशिक्षण और व्यापार - एआई मॉडल का स्वामित्व लिया जा सकता है, उन्हें बेचा जा सकता है और बाज़ार के माध्यम से तैनात किया जा सकता है। कंप्यूट और स्टेकिंग पुरस्कार - GPU नोड ऑपरेटरों को AI प्रशिक्षण शक्ति प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। दृश्य डेटा मुद्रीकरण - उपयोगकर्ता उच्च गुणवत्ता वाले लेबल वाले डेटा का योगदान करके AGNT प्राप्त कर सकते हैं। शासन भागीदारी - AGNT धारक iAgent के विकेन्द्रीकृत AI बुनियादी ढांचे के विकास को आकार देते हैं। AI एक एसेट क्लास बन रहा है, और iAgent इस दिशा में अग्रणी है। AI, गेमिंग और DePIN उद्योग आज के $553.7 बिलियन से बढ़कर 2030 तक $2.8 ट्रिलियन तक पहुंचने वाला है। iAgent का लक्ष्य इस वृद्धि के लिए बुनियादी ढाँचा तैयार करना है। iAgent प्रोटोकॉल के बारे में विज़ुअल लर्निंग मॉडल गेमर्स को अपने गेमप्ले फुटेज से कस्टम AI एजेंट्स को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, जो विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग द्वारा संचालित होता है। ब्लॉकचेन तकनीक का लाभ उठाकर, यह एक नया डिजिटल एसेट क्लास पेश करता है, जो उपयोगकर्ताओं को गेमिंग में अपने AI एजेंट बनाने, उनका स्वामित्व रखने और उनसे पैसे कमाने में सक्षम बनाता है। iAgent का उद्योग के अनुभवी और नवप्रवर्तकों की एक शक्तिशाली टीम द्वारा स्थापित, iAgent की नेतृत्व टीम में आठ सी-स्तर के अधिकारी शामिल हैं, जिनके पास फॉर्च्यून 500 कंपनियों में संयुक्त रूप से 20+ वर्षों का अनुभव है, जो रणनीतिक विकास और नवप्रवर्तन को आगे बढ़ाते हैं। तकनीकी मोर्चे पर, टीम में 12 शीर्ष-स्तरीय AI और ब्लॉकचेन इंजीनियर शामिल हैं, जो Bosch, Meta, Airbus और Samsung जैसी वैश्विक दिग्गजों से विशेषज्ञता लेकर आए हैं। AI x Gaming x DePIN के भविष्य को एक साथ आकार देने वाले सबसे अच्छे दिमाग। | | | | | वेबसाइट ट्विटर टेलीग्राम कलह सफेद कागज लिंकट्री संपर्क सह-संस्थापक एवं सीईओ जेमी बैटज़ोरिग आईएजेंट कॉर्पोरेशन jamie@iagentpro.com यह कहानी हैकरनून के बिजनेस ब्लॉगिंग प्रोग्राम के तहत चेनवायर द्वारा एक रिलीज के रूप में वितरित की गई थी। कार्यक्रम के बारे में अधिक जानें यहाँ
