जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर समकालीन चर्चा तकनीकी विकास की एक सूक्ष्म और द्वैतवादी कथा प्रस्तुत करती है। मैं जनरेटिव AI की वर्तमान स्थिति और भविष्य के इर्द-गिर्द विपरीत दृष्टिकोणों पर चर्चा करूँगा, इस क्षेत्र में निरंतर प्रगति के विरुद्ध मोहभंग की व्यापक भावनाओं को सामने रखूँगा। उल्लेखनीय रूप से, कुछ क्षेत्रों में स्पष्ट ठहराव और सार्वजनिक रुचि में गिरावट के बावजूद, AI प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण प्रगति जारी है। यह विश्लेषण जनरेटिव AI के प्रचार, स्थिरीकरण और संभावित क्रांतिकारी प्रभाव के चक्र की सूक्ष्म जाँच प्रदान करता है, इसकी तुलना प्रिंटिंग प्रेस, बिजली और इंटरनेट जैसे ऐतिहासिक तकनीकी व्यवधानों से करता है। AI परिदृश्य में असफलताओं और सफलताओं दोनों की संतुलित समीक्षा के माध्यम से, मेरा लक्ष्य यह समझना है कि क्या जनरेटिव AI केवल एक अस्थायी खामोशी का अनुभव कर रहा है या यह एक व्यापक तकनीकी क्रांति का संकेत देता है। साक्ष्यों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करके और भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाकर, लेख सामाजिक मानदंडों और उद्योग प्रथाओं पर इस तकनीक के प्रभावों का भी पता लगाता है, और अंततः चल रही चुनौतियों और उभरती अपेक्षाओं के बीच जनरेटिव एआई की क्रांतिकारी क्षमता पर सवाल उठाता है।
हाल के डेटा से पता चलता है कि जनरेटिव AI से जुड़े आर्थिक नतीजे पिछली उम्मीदों के अनुरूप नहीं रहे हैं। उदाहरण के लिए, हार्डवेयर में महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद, जैसे कि Nvidia उपकरणों पर खर्च किए गए $50 बिलियन, राजस्व के मामले में रिटर्न अपेक्षाकृत मामूली रहा है, जो केवल $3 बिलियन रहा ( द वॉल स्ट्रीट जर्नल )। इसके अतिरिक्त, AI-केंद्रित वेबसाइटों पर विज़िट में उल्लेखनीय ठहराव है ( एक्सपोनेंशियल व्यू ), और वेंचर कैपिटल फर्म सिकोइया ने AI स्टार्टअप के अतिमूल्यांकन पर प्रकाश डाला है, जो बाजार मूल्यांकन और अंतर्निहित आर्थिक वास्तविकताओं के बीच एक वियोग का सुझाव देता है ( द इंफॉर्मेशन )।
कई हाई-प्रोफाइल एआई स्टार्टअप ने कठिनाइयों का अनुभव किया है, जो इस क्षेत्र के भीतर संभावित अस्थिरता का संकेत देता है। उदाहरण के लिए, इन्फ्लेक्शनएआई को प्रभावी रूप से भंग कर दिया गया है, माइक्रोसॉफ्ट ने इसकी परिसंपत्तियों का अधिग्रहण कर लिया है, जिसमें पूर्व सीईओ मुस्तफा सुलेमान ( टेकक्रंच ) की विशेषज्ञता भी शामिल है। इसके अलावा, स्टैबिलिटीएआई को नेतृत्व विवादों ( फोर्ब्स ) के बाद अनिश्चित संभावनाओं का सामना करना पड़ रहा है। इसके अतिरिक्त, एआई प्रौद्योगिकियों को व्यापक उद्यम अपनाने में सुरक्षा और नैतिक निहितार्थों ( डिजिनोमिका ) पर चिंताओं से बाधा आ रही है।
जबकि चैटजीपीटी जैसी एआई तकनीकों के लिए शुरुआती सार्वजनिक उत्साह कम हो गया है, उपयोगकर्ताओं का एक उपसमूह, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, इन उपकरणों में मूल्य ढूंढना जारी रखते हैं ( प्यू रिसर्च सेंटर )। यह व्यापक धारणा के विपरीत है कि एआई उपकरण उत्पादकता में व्यावहारिक सहायता के बजाय नवीनता के रूप में अधिक काम करते हैं ( द रजिस्टर )।
इन चुनौतियों के बावजूद, AI तकनीकों का विकास तीव्र गति से जारी है। एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 जैसे नए मॉडल AI क्षमताओं में मानक स्थापित कर रहे हैं ( एंथ्रोपिक )। यह क्षेत्र ओपनएआई के GPT-5 जैसे उन्नत मॉडल के आगमन की भी उम्मीद करता है, जो चल रहे नवाचार और संभावित बाजार सुधार का संकेत देता है ( बिजनेस इनसाइडर )।
टायलर कोवेन ने अपने विश्लेषण में प्रस्ताव दिया है कि एआई की वर्तमान स्थिति अन्य क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियों में देखी गई प्राकृतिक प्रगति को दर्शाती है। प्रिंटिंग प्रेस, बिजली और इंटरनेट को अपनाने के समानांतर, कोवेन सुझाव देते हैं कि परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों का जीवन चक्र आम तौर पर प्रचार, स्थिरीकरण और अंततः व्यापक उपयोगिता के चरणों से गुजरता है। उनका तर्क है कि यह पैटर्न जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों ( ब्लूमबर्ग ) के वर्तमान प्रक्षेपवक्र में स्पष्ट है।
कोवेन ने स्पष्ट किया कि हालांकि जनरेटिव एआई को लेकर शुरुआती उत्साह कम हो गया है - एक ऐसा चरण जिसकी विशेषता बढ़ी हुई उम्मीदें और सट्टा निवेश है - लेकिन प्रौद्योगिकी में अंतर्निहित प्रगति महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ रही है। यह 'शांत शांति' कोई प्रतिगमन नहीं है, बल्कि उम्मीदों का पुनर्मूल्यांकन है क्योंकि प्रौद्योगिकी परिपक्व होती है और विभिन्न क्षेत्रों में अधिक गहराई से एकीकृत होती है।
जनरेटिव एआई, अपने तात्कालिक प्रभावों के बारे में संदेह का सामना करने के बावजूद, अपने ऐतिहासिक समकक्षों के विकास पथों को प्रतिबिंबित करता है। उल्लेखनीय रूप से, इंटरनेट, डॉट-कॉम बबल के बाद, और औद्योगिक प्रक्रियाओं में बिजली के क्रमिक एकीकरण दोनों ने निराशाजनक प्रदर्शन की अवधि का अनुभव किया, जिसके बाद आर्थिक और सामाजिक संरचनाओं में महत्वपूर्ण, दीर्घकालिक योगदान हुआ।
एआई तकनीक में हाल ही में हुए विकास कोवेन की थीसिस का समर्थन करते हैं। ओपनएआई की एंटरप्राइज़ सेवाओं में वृद्धि और Google के GPT-4 प्रतियोगी जैसे मॉडलों की उन्नति क्षेत्र के भीतर चल रहे नवाचार को दर्शाती है ( ZDNet , Google )। इसके अलावा, ओपन-सोर्स एआई मॉडल की तेज़ प्रगति, हालांकि आकस्मिक उपयोगकर्ता के लिए कम दिखाई देती है, एआई क्षमताओं में एक मजबूत, अंतर्निहित विकास को रेखांकित करती है जो इन तकनीकों की सीमाओं को आगे बढ़ाती है ( आर्काइव )।
कुछ उद्योग जगत के नेताओं द्वारा व्यक्त किए गए आशावाद के बावजूद, कुछ उल्लेखनीय चुनौतियाँ और असफलताएँ हैं जो AI के बारे में उत्साही अनुमानों को कमज़ोर करती हैं। उद्यमों में प्रत्याशित से धीमी गति से अपनाने की दर और Google Gemini Advanced जैसे नए AI उत्पादों के मिश्रित परिणाम जैसे मुद्दे AI विकास के सामने आने वाली जटिल वास्तविकता को उजागर करते हैं ( डिजिनोमिका , द एल्गोरिथमिक ब्रिज )।
सवाल यह है कि क्या जनरेटिव एआई वास्तव में अपने पूर्ववर्तियों के परिवर्तनकारी रास्तों का अनुसरण करेगा या अद्वितीय चुनौतियों और सामाजिक गतिशीलता के कारण अलग हो जाएगा। इन चुनौतियों से निपटने की उद्योग की क्षमता, साथ ही चल रही तकनीकी प्रगति, संभवतः समाज पर एआई के प्रभाव की दिशा निर्धारित करेगी।
जनरेटिव एआई की यात्रा पहले की तकनीकों की तरह ही प्रचार और पुनर्संयोजन के चक्रों द्वारा चिह्नित है। जबकि तत्काल परिणाम निराशाजनक लग सकते हैं, विभिन्न क्षेत्रों में एआई का निरंतर विकास और एकीकरण महत्वपूर्ण तकनीकी और सामाजिक परिवर्तनों की अगली लहर को अच्छी तरह से रेखांकित कर सकता है। ऐतिहासिक नवाचारों की तरह, एआई के प्रभाव का सही माप संभवतः पीछे की ओर देखा जाएगा, जो तकनीकी क्षमताओं, बाजार की ताकतों, सामाजिक स्वीकृति और नियामक वातावरण के जटिल परस्पर क्रिया द्वारा आकार लेगा।