 (AI) कई उद्योगों में गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। पूर्वानुमानित AI तकनीक ने पुरानी प्रक्रियाओं को नया आकार देने में मदद की है, जिससे संगठनों का समय, पैसा और निराशा बचती है। विभिन्न संगठनों ने अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने और अंततः उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI समाधानों का लाभ उठाया है, जिससे कला से लेकर वित्त तक के उद्योग बदल गए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस  जबकि कुछ लोगों ने एआई के उदय पर शोक व्यक्त किया है, तथा एआई के संभावित अधिग्रहण पर चिंता व्यक्त की है, वहीं अन्य लोगों ने मशीन लर्निंग, एल्गोरिदम और कंप्यूटर विज़न की शक्ति को पहचाना है, जिससे उनकी नौकरियों में परिवर्तन आएगा तथा वे नवाचार की ओर वापस लौट सकेंगे, जो वास्तव में प्रगति की ओर ले जाएगा।  उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI  AI कई संगठनों में उत्पादकता के लिए वरदान साबित हुआ है। दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके और कर्मचारियों को उनकी नौकरी के उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देकर जो अधिक मूल्य रखते हैं, AI अधिक रचनात्मकता, नवाचार और समस्या-समाधान का मार्ग प्रशस्त करता है।  इनचेक में ग्राहक सफलता प्रबंधक ब्रायना वैन ज़ांटेन कहती हैं, "कार्य पूरा होने के समय और गुणवत्ता में रुझानों का विश्लेषण करके और पिछले प्रदर्शन और साझेदारी के आधार पर विशिष्ट टीम सदस्यों को नियुक्त करके, एआई मान्यता और प्रेरणा की संस्कृति को प्रोत्साहित करता है।" "जब कर्मचारियों की उपलब्धियों को डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से स्वीकार किया जाता है, तो यह उनकी व्यक्तिगत क्षमताओं का एक ठोस रिकॉर्ड प्रदान करता है।"  अधिक से अधिक कर्मचारी महान त्यागपत्र के संदेश पर ध्यान दे रहे हैं और व्यक्तिगत और पेशेवर रूप से पुरस्कृत करने वाले काम की तलाश कर रहे हैं, बेहतर कार्य संस्कृति बनाने के लिए एआई का उपयोग करने से कंपनियों को प्रतिभा प्रतिधारण और कर्मचारी संतुष्टि के साथ-साथ उत्पादकता में भी मदद मिल सकती है। प्रदर्शन डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ, एआई न केवल कर्मचारियों के लिए कार्यस्थल को बेहतर बना सकता है, बल्कि समग्र रूप से संगठन के समग्र प्रदर्शन में भी काफी सुधार कर सकता है।  सामग्री निर्माण के लिए एआई  एआई के उदय के साथ, रचनात्मक क्षेत्रों में कई लोगों को डर है कि भविष्यसूचक एआई रचनाएँ मानव रचनात्मकता के अंत का संकेत देती हैं। हालाँकि, कई संगठनों ने न केवल उन्हें अधिक उत्पादक बनने में मदद करने के लिए बल्कि उन्हें अधिक रचनात्मक होने के लिए आवश्यक स्थान देने के लिए भी एआई का उपयोग करना सीखा है।  वाइन क्रश पॉडकास्ट की होस्ट हेइडी मूर बताती हैं, "एक पॉडकास्ट होस्ट के तौर पर, मैं पॉडकास्टिंग उद्योग के लिए एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रमाणित कर सकती हूँ।" "जब हम मौजूदा पॉडकास्ट वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत करते हैं, तो यह केवल एक अतिरिक्त प्रक्रिया नहीं होती - यह एक प्रतिमान बदलाव है। विशाल डेटासेट के माध्यम से छानने की एआई की क्षमता इसे दर्शकों की प्राथमिकताओं और वर्तमान रुझानों के साथ गहराई से प्रतिध्वनित होने वाले आकर्षक विषयों की भविष्यवाणी करने और उत्पन्न करने की अनुमति देती है। यह पूर्वानुमान कौशल ऐसी सामग्री रणनीतियों को तैयार करने में सहायक है जो श्रोताओं को आकर्षित करती हैं और एक वफादार दर्शक आधार को बढ़ावा देती हैं।"  रचनात्मक प्रक्रिया से दूर ले जाने वाली दिनचर्या को स्वचालित करके, रचनात्मक उद्यमी और नेता रचनात्मक स्थान के भीतर काम करने के मज़ेदार हिस्सों का प्रयोग करने और आनंद लेने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यदि वे एआई को अपने रचनात्मक कार्य में बाधा के बजाय सहयोगी भागीदार के रूप में देखते हैं, तो वे अधिक कुशल प्रक्रिया प्राप्त कर सकते हैं।  आपूर्ति श्रृंखला के लिए एआई  जैसा कि हमने महामारी के दौरान देखा, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता और स्वास्थ्य व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। एआई की शुरूआत ने आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र में काम करने वालों को पारंपरिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और दुनिया भर में चीजों को सुचारू रूप से चलाने के लिए प्रौद्योगिकी-सूचित तरीकों का पता लगाने की अनुमति दी है।  सोर्सिंग सॉल्यूशंस इंटरनेशनल में ग्लोबल सेल्स के उपाध्यक्ष जोसेफ श्लॉसबर्ग कहते हैं, "आपूर्ति श्रृंखला संचालन को बदलने में एआई और आरएफआईडी तकनीक महत्वपूर्ण हो सकती है, खासकर पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों की दक्षता और स्थिरता को बढ़ाने में।" "आरएफआईडी की वास्तविक समय की ट्रैकिंग क्षमताओं को एआई की विश्लेषणात्मक क्षमता के साथ एकीकृत करके, हम आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित कर सकते हैं, सटीक इन्वेंट्री प्रबंधन सुनिश्चित कर सकते हैं और अनावश्यक अपशिष्ट को कम कर सकते हैं। यह तालमेल तेजी से बाजार में होने वाले बदलावों के अनुकूल होने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए महत्वपूर्ण है।"  आपूर्ति श्रृंखला के भीतर एआई का उपयोग स्थिरता के लिए हाल ही में किए गए प्रयासों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। श्लॉसबर्ग बताते हैं, "जीवनचक्र प्रभावों, आपूर्ति श्रृंखला प्रथाओं और उत्पाद उपयोग पर व्यापक डेटा का मूल्यांकन करके, एआई अधिक टिकाऊ निर्णय लेने और नवाचार की सुविधा प्रदान करता है।" "यह हमें उत्पाद डिज़ाइन को बेहतर बनाने में मदद करता है और हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली सामग्रियों और प्रक्रियाओं के पर्यावरणीय प्रभाव की भविष्यवाणी करता है।"  वित्त में एआई  वित्त जैसे उद्योग में भी एआई की महत्वपूर्ण भूमिका है, जहाँ सटीकता सर्वोपरि है। एमडीआरएन कैपिटल के आरोन सर्कसेना कहते हैं, "जैसे-जैसे अधिक से अधिक वित्तीय सलाहकार प्रौद्योगिकी में प्रगति को अपना रहे हैं, एआई एक बड़ी भूमिका निभा रहा है।" विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करने और निवेशकों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि को उजागर करने की शक्ति के साथ, एआई वित्त की जटिल दुनिया के भीतर नए अवसरों को अनलॉक कर सकता है।  सर्कसेना ने कहा, "हम एआई का इस्तेमाल कई तरह से कर सकते हैं, चाहे इसका इस्तेमाल निवेश को प्रबंधित करने, एआई-संचालित पूर्वानुमानित सिफारिशें देने या सलाहकारों को उनकी फर्मों के दिन-प्रतिदिन के संचालन में सहायता करने के लिए किया जाए।" "इसके अलावा, ज़्यादातर सलाहकार क्लाइंट संचार के लिए एआई को अपना रहे हैं और उन्हें नए लीड स्रोत खोजने में सहायता कर रहे हैं।"  वित्तीय क्षेत्र में इन तकनीकों को अपनाने वाली वित्तीय संस्थाएँ उन प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त हासिल करने की स्थिति में हैं जो बदलते समय के साथ विकसित नहीं होना या यहाँ तक कि झुकना भी नहीं चुनते हैं। जैसे-जैसे AI रोज़मर्रा की ज़िंदगी का हिस्सा बनता जाएगा, वैसे-वैसे ज़्यादा निवेशक और रोज़मर्रा के बैंकिंग उपभोक्ता AI से मिलने वाले मूल्य और दक्षता की उम्मीद करेंगे, और उन संगठनों की ओर आकर्षित होंगे जो इसे पेश कर सकते हैं।  एआई ऑटोमेशन ने लगभग हर उद्योग में अपनी छाप छोड़ी है। जैसे-जैसे हम भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं, स्वास्थ्य सेवा से लेकर कला तक के क्षेत्रों में एआई की संभावना हमारे काम करने, उत्पादन करने और नवाचार करने के तरीके को नया आकार देने का वादा करती है।  मुख्य छवि  स्रोत

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2024 में एआई स्वचालन के लिए चार उपयोग-मामले

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