मोनोलिटिक, चालीस घंटे-एक सप्ताह सी-सुइट कार्यकारी के युग गड़बड़ कर रहे हैं. बाजार अस्थिरता, ब्रिटेन में ब्रेक्सिट के बाद परिदृश्य, और महाद्वीप यूरोप के कठोर श्रम कानूनों द्वारा प्रेरित, कंपनियां तेजी से "प्रबंधन" को "पूर्ण-समय पर रोजगार" से अलग कर रही हैं. परिणाम फ्रैक्शियल कार्यकारीों में वृद्धि है - नेताओं जो कई संगठनों में अपना समय काटते हैं. हालांकि, जब प्रबंधन के इस एजिल परत के लिए मांग विस्फोट हो जाती है, तो उन्हें चुनने के लिए तंत्र एक हिंसक अपग्रेड का सामना कर रहा है. रोलोडेक्स मर रहा है; वेक्टर डेटाबेस अपना स्थान ले रहा है. दशकों से, अस्थायी प्रबंधन क्षेत्र को मानव-क्यूरेट नेटवर्क पर भरोसा करने वाले स्थापित भारी वजनों द्वारा नियंत्रित किया गया है. 40 वर्षों के विरासत के साथ ब्रिटेन के नेता रसेम या पेरिस में डेल्विल मैनेजमेंट जैसे कंपनियां, 22,000 पेशेवरों के अपने पूल के साथ, मानक निर्धारित कर चुके हैं। ये मॉडल काम करते हैं, लेकिन वे स्वाभाविक रूप से मानव बैंडविड्थ और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों द्वारा सीमित होते हैं। पारंपरिक अस्थायी प्रबंधन में सफल स्थान के लिए उद्योग मानक प्रारंभिक उम्मीदवार प्रस्तुतियों के लिए 40% और 60% के बीच भिन्न होता है। यह वह जगह है जहां उद्योग दोहरा रहा है. एक तरफ, पारंपरिकवादियों; दूसरी तरफ, तकनीकी मूल कंपनियां इंजीनियरिंग सटीकता के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करती हैं. मैटेरज़, एक यूरोपीय खिलाड़ी जो आक्रामक रूप से विस्तार कर रहा है एक प्राइवेट एआई बुनियादी ढांचे का उपयोग करके एक कॉलोपोट के रूप में कार्य करते हुए, उन्होंने अनुमान लगाया है कि इंटरमी सीएमओ प्लेसमेंट सफलता दर को 90% तक बढ़ा दिया है। ब्रिटेन में अंतर डेटा granularity में है. एक मानव नियोक्ता एक सीवी को देखता है और देखता है "फिनटेक में 10 साल." एक एआई मॉडल जो बहुआयामी डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है, एक उम्मीदवार के परियोजना के इतिहास की सेमेन्थिक बारीकियों को देखता है, उनके संचार शैली का भावनात्मक विश्लेषण, और मनोवैज्ञानिक संगतता संकेतक जो एक मानव साक्षात्कार खो सकता है। From Intuition to Prediction in the UK Market यूनाइटेड किंगडम इस प्रौद्योगिकी परिवर्तन के लिए सही परीक्षण क्षेत्र के रूप में कार्य करता है. बाजार वर्तमान में विनियमन विचलन और आर्थिक संकुचन की एक जटिल मैट्रिक्स पर चल रहा है. एक ब्रिटिश स्केले-अप के लिए, गलत किराए की लागत अस्तित्ववादी है. पारंपरिक ब्रिटेन के विशेषज्ञ जैसे स्टॉपगैप या बुद्धिमान लोग स्थानीय रचनात्मक पल्स को समझने में उत्कृष्ट हैं. हालांकि, एक विशिष्ट विकास चरण, उद्योग ऊर्ध्वाधर, और टीम संस्कृति के लिए एक टुकड़े टुकड़े सीएमओ के अनुरूप करने के लिए आवश्यक डेटा की पूरी मात्रा मैन्युअल प्रक्रियाओं को भारी बनाती है। यह दृष्टिकोण अस्थायी प्रबंधन 2.0 का प्रतिनिधित्व करता है: मानव विशेषज्ञता मशीन इंटेलिजेंस द्वारा बढ़ाई जाती है. एक पूरी तरह से स्वचालित समाधान के बजाय, मैटेरज़ डिटेक्चर और चयन प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए एक एआई कॉपीरोट का उपयोग करता है। यह न केवल लंदन या मैनचेस्टर में उपलब्धता पर आधारित है, बल्कि एक भविष्यवाणी मॉडल पर आधारित है कि कौन एक विशिष्ट अराजक वातावरण में सफल होगा. सिस्टम सांस्कृतिक संरेखण और कार्य शैली की प्राथमिकताओं के खिलाफ उद्योग विशेषज्ञता को संसाधित करता है - व्यक्तिपरक रंगों को गणना योग्य वेक्टरों में परिवर्तित करता है जो विशेषज्ञ की अंतिम सिफारिश का मार्गदर्शन करता है। fractional CMO यह ब्रिटेन में प्रवेश करने वाली अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है. एक अमेरिकी तकनीकी कंपनी को केवल एक विपणन निदेशक की आवश्यकता से अधिक की आवश्यकता है; उन्हें ब्रिटिश व्यापार संस्कृति के लिए एक "अनुवादक" की आवश्यकता है जो GDPR अनुपालन और स्थानीय उपभोक्ता भावनाओं को समझता है। यूरोपीय संदर्भ: दक्षता vs. प्रशासन चैनल के माध्यम से, घर्षण अलग है. फ्रांस और स्पेन जैसे बाजारों में, श्रम कठोरता पूर्णकालिक कार्यकारी भर्ती एक भारी जिम्मेदारी बनाती है। या यह सिर्फ एक रणनीतिक संपत्ति नहीं है, बल्कि एक वित्तीय सुरक्षा वाल्व है। part-time cmo virtual CMO भर्ती मंच की परिचालन दक्षता स्वयं उत्पाद बन जाती है। स्ट्रैमासा या माइकल पेज जैसी पारंपरिक कंपनियां वैश्विक पहुंच प्रदान करती हैं, लेकिन उनकी परिचालन ओवरहेड महत्वपूर्ण है. इसके विपरीत, एआई भारी मंचों ने दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए मानव श्रम पर निर्भरता को 70% तक कम करने की रिपोर्ट की है. यह स्वचालन उम्मीदवार स्क्रीनिंग, अनुबंध उत्पन्न और प्रदर्शन ट्रैकिंग को कवर करता है. बर्लिन में एक स्टार्टअप या बार्सिलोना में एक स्केले-अप के लिए, यह गति महत्वपूर्ण है। एक एल्गोरिदम की आवश्यकताओं का विश्लेषण करने की क्षमता - चाहे यह नीदरलैंड में बाजार में जाने की रणनीति या पेरिस में ब्रांड पुनरावृत्ति के लिए हो - और तुरंत 90% अनुमोदन की संभावना के साथ उम्मीदवारों को शॉर्टलिस्ट करने की क्षमता मूल रूप से बदलती है। . यूरोप में फ्रैक्शनल सीएमओ , interim management यूरोप में फ्रैक्शनल सीएमओ यह एक "हाइब्रिड" मॉडल की अनुमति देता है। एआई पैटर्न पहचान का भारी उठाव करता है - "आत्मा" कौशल और सूक्ष्म आवश्यकताओं के लिए स्कैन करता है जो मानव नियोक्ताओं को अनदेखा कर सकते हैं - जबकि मानव सलाहकार वार्ता और रणनीति के अंतिम मील पर ध्यान केंद्रित करते हैं। C-Suite के बारे में टिप्पणियाँ एल्गोरिथ्मिक दृष्टिकोण के आलोचकों का तर्क है कि कार्यकारी नेतृत्व एक कला है, एक विज्ञान नहीं, और इसके लिए वैधता है; उपभोक्ता क्षेत्र में नाइगल राइट जैसी कंपनी का "मानव स्पर्श" को कोड के साथ दोहराना मुश्किल है। fractional executives हालांकि, आंकड़े बताते हैं कि बाजार सटीकता के लिए वोट कर रहा है। मॉडल बढ़ रहा है क्योंकि यह पूर्णकालिक कार्यकारी के लोडित लागत के बिना उच्च स्तर की विशेषज्ञता प्रदान करता है (अक्सर एक स्थायी किराए की तुलना में 60% की बचत) यदि एआई इस निवेश को सुनिश्चित करके जोखिम कम कर सकता है, तो अनुभाग नेता मौजूदा टीम के साथ सुचारू रूप से एकीकृत होता है, तो इस मॉडल के लिए प्रवेश के लिए बाधा टूट जाती है। fractional cmo हम एक "Leadership-as-a-Service" एपीआई की ओर बढ़ रहे हैं, जहां खोज, निरीक्षण और इनबॉर्डिंग की घर्षण होती है इस नई वास्तविकता में, भर्ती कंपनी का मूल्य प्रस्ताव "जो वे जानते हैं" से "उनके एल्गोरिथ्म भविष्य की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह से करते हैं" में बदल जाता है। interim CMO व्यवसाय के नेता के लिए यह पढ़ने के लिए, लेआउट स्पष्ट है: अगली बार जब आप अस्थायी नेतृत्व की तलाश करते हैं, तो न केवल उम्मीदवार के अनुभव के बारे में पूछें, बल्कि उन्हें चुनने वाले सिस्टम की बुद्धि के बारे में। संक्षेप चूंकि पारंपरिक नेतृत्व बढ़ रहा है, एआई कार्यकारी अनुसंधान को बाधित कर रहा है. हम रसैम जैसे पारंपरिक कंपनियों को मैटेरज़ जैसे प्रौद्योगिकी नेतृत्व वाले चुनौतियों के साथ तुलना करते हैं. इस कहानी को HackerNoon के बिजनेस ब्लॉगिंग कार्यक्रम के तहत Sanya Kapoor द्वारा रिलीज के रूप में वितरित किया गया था। इस कहानी को HackerNoon के बिजनेस ब्लॉगिंग कार्यक्रम के तहत Sanya Kapoor द्वारा रिलीज के रूप में वितरित किया गया था।
