שלום לאוהדים! ברוכים הבאים למגזין ה-25 של ! "This Week in AI Engineering" השבוע, OpenAI מרחיבה את API שלה עם מודולים חדשים של Deep Research ו- Webhooks, גוגל שחררה את Gemma 3n לשימוש מולטימודאלי במכשירים עם משאבים נמוכים, ו- Gemini CLI פוגע בטרמינל. כרגיל, נשלף את הדברים עם כלים מתחת לרדאר ושחרורים שראויים לתשומת הלב שלך. Higgsfield Soul: The Most Aesthetic AI Photo Model הוא המודל החדש ביותר של Higgsfield.ai, והוא מאומן במיוחד כדי להכות מחוץ לקופסה Soul magazine-level visual quality AestheticNet Performance 
 
 
 ציון אחוז 95 על מדדי התייחסות פנימיים של AestheticNet עבור טקסטורה, תאורה, ואמינות צבע. 50+ סגנונות ברמה האופנה, מ- “Quiet Luxury” ל- “Y2K Retro” Technical Highlights 
 
 
 Photo-Only Focus: בניגוד לדגמי ההפצה הכלליים, Soul מותאם לייזר לתמונות קבועות. ציור מדויק: שומר על תכונות הפנים ופרטים מעולים על פני עמדות שונות ואור. Artistic Control 
 
 ספריית ההגדרות הקדמיות: יישום בלחיצה אחת של מראות עיתונאיים.מסלולי התאמה מעולה: התאמת ניגודיות, דגנים, רווי צבעים ומצב הרוח. Key Use Cases 
 
 
 
 אופנה ופרסום: יצירת קמפיין מהירה עם מותג עקבי. שירותי דיוקן: צילומי ראש מקצועיים לפי דרישה ואווטרים ברשתות החברתיות. מסחר אלקטרוני: צילום מוצר עם תאורה סטודיו קבועה. FLUX.1 Kontext [dev]: Open Weights, Proprietary-Level Image Editing , שפותח תחת FLUX.1, זמין כעת כ זה מספק יכולות עריכת תמונה דומות לכלי המכירות העליון. Kontext open weights model Model Specs & Open Weights 
 
 
 12B פרמטרים: אופטימיזציה עבור עריכות מקומיות וגלובליות. רישיון לא מסחרי פתוח: משקולות על Face Hugging עם תמיכה ב-ComfyUI, Diffusers ו-TensorRT. Editing Capabilities 
 
 
 
 Iterative In-Context Edits: לשנות תמונות צעד אחר צעד ללא דליפה. שמירה על אופי: שומרת על זהות הנושא במספר עריכות. Dual-Conditioning: הודעות טקסט + תמונה עבור שליטה מדויקת. Benchmark Results 
 
 
 KontextBench: מתגבר על מודלים פתוחים (למשל, Bagel, HiDream-E1) ומערכות סגורות (Gemini-Flash Image) במבחנים של העדפות אנושיות. אפשרויות אופטימיזציה: BF16, FP8, FP4 TensorRT אפשרויות עבור מהירות-איכות מחלוקת. Integration & Variants 
 
 
 Dev: קוד פתוח לחלוטין, מחקר ממוקד. Pro & Max: רמות מסחריות המציעות ביצועים מהירים יותר (3-5 שניות), טיפוגרפיה מתקדמת, ו-SLA של הארגון. Key Use Cases 
 
 
 
 Creative Toolchains: שילוב של עריכת סטודיו לאפליקציות האינטרנט והמחשב. : Designers can test visual concepts on consumer hardware. Rapid Prototyping מחקר אקדמי: לימוד תואם זרימת ועריכה iterative ללא מחסומים רישיון. עבור מפתחים לבנות כלים יצירתיים, Kontext מספק מודל בסיס גלוי, מתאים ללא מגבלות רישיון.חשוב על זה כמו שכבה ברמה של Photoshop תחת המוצר שלך AI, פתוח לחלוטין. This Might Change LLMs Forever Sakana.ai הציע ארכיטקטורה חדשה: , אשר מפנה את השיטה המסורתית של התאמה עדינה על ראשו. Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling Learning‑to‑Teach Framework 
 
 
 הוזמן עם שאלה + תשובה: RLT מקבלים את הבעיה ואת הפתרון שלה, תוך התמקדות ביצירת הסברים ברורים, שלב אחר שלב. Clarity-Driven Rewards: מורים מוענקים בהתבסס על כמה טוב סטודנט LLM internalizes השיעור, נמדד באמצעות סטודנט יומן סיכויים. Training Process 
 
 
 אותות תגמול צפופים: משוב מתמיד מהביצועים של התלמידים מאפשר RL יעיל על מודלים מורה 7 B פרמטרים. Distillation-Ready Outputs: הסברים משמשים ישירות כנתונים הכשרה עבור מודלים סטודנטים מתקדמים. Performance Benchmarks 
 
 
 משימות תחרותיות: RLTs מופשטים לתלמידים שמתגברים על צינורות באמצעות סדרות גדולות יותר LMs. Zero-Shot Generalization: שומרת על יעילות ההגיון על מדדי התייחסות מחוץ להפצה ללא התאמה נוספת. Key Applications 
 
 
 
 שיקול דעת בעלות עלות: בניית עוזרי שיקול דעת ביצועים גבוהים ללא עלויות חישוב או הכשרה מחדש עצומות. תכנית הלימודים: ייצור אוטומטי של חומרי הוראה עבור תחומים מיוחדים. On-Demand Fine-Tuning: התאמה מהירה של מודלים לסטודנטים למשימות חדשות על ידי החלפת מורים RLT שונים. זה עדיין מחקר מוקדם, אבל זה יכול להיות breakthrough for cheaper, more scalable logic-intensive systems. OpenAI API Adds Deep Research & Webhooks נפתח רק הוסיף על ידי מפתחי האש, ו פותח שכבה חדשה של אינטליגנציה ואינטראקטיביות עבור אפליקציות מבוססות סוכנים. two powerful capabilities Deep Research Webhooks Deep Research Models 
 
 
 o3‐deep‐research & o4‐mini‐deep‐research: מודלים אלה סינתזים במאות מקורות אינטרנט, ומחזירים דוחות מבוססים ומוזכרים במקום חתיכות. שיקול דעת רב-שלב אוטונומי: סוכנים יכולים כעת להתחיל צלילה עמוקה בנושאים מורכבים, מחקר שוק, ביקורות טכניות, סקרים אקדמיים, ישירות מהקוד. Pricing & Performance 
 
 
 
 o3 מחיר: 10 $ עבור 1M טוקי כניסה, 40 $ עבור 1M טוקי כניסה. o4‐mini מחיר: $ 2 עבור 1M טוקי כניסה, $ 8 עבור 1M טוקי כניסה. אינטליגנציה ואמינות: תוכנן לביצוע ברקע, בשילוב מחקר עמוק עם Webhooks כדי למנוע תאריכים ובעיית רשת. Webhooks 
 
 
 זרימת עבודה מבוססת אירועים: קבלת שיחות חזרה כאשר משימות ארוכות טווח (לדוגמה, עבודות מחקר עמוקות) הושלמו, ובכך לבטל את הצורך בבחירות. Secure & Scalable: תומך בנקודות קצה מאושרות ובעלויות תועלת מובנות, אידיאלי לעיבוד מנות, צינורות CI / CD, או מנועי CRM. Key Use Cases 
 
 
 
 ניתוח תחרותי אוטומטי: סוכנים העוקבים אחר דוחות חדשים עוזרי מחקר: בניית תנועות עבודה המייצרות באופן אוטומטי ביקורות ספרותיות או בדיקות טכניות. אינטגרציות עסקיות: חיבור למערכות כרטיסי טיסה או לתיקיות עבור צלילה עמוקה לפי דרישה. יחד, כלים אלה מעבירים את API של OpenAI לכיוון לא רק דחיפה סטטית. dynamic, live agent ecosystems Google Releases Gemma 3n: Light, Open, Multimodal Google הורדה באופן רשמי , הכניסה העדכנית ביותר למשפחת המודלים הפתוחים הקלים שלה, המבוססת על אותו מחקר הליבה כמו Gemini. Gemma 3n Model Architecture 
 
 
 MatFormer Backbone & PLE Caching: שכבות יעילות פרמטרים וקבצים קלאסיים לכל שכבה מפחיתים את טביעת המחשב והזיכרון. גרסאות E2B ו-E4B: זמינות בגדלי הפרמטרים 2B ו-4B, המותאמים לשינויים שונים ביצועים ביעילות. Multimodal & Multilingual 
 
 
 סוגים: תמיכה מקורית עבור טקסט, תמונות, וידאו ואודיו. כיסוי שפה: Pre-trained על 140+ שפות מדוברות עבור טקסט; 35 שפות עבור משימות רב מודליות. Efficiency & On‑Device Performance 
 
 
 Offline Inference: פועל במלואו במכשיר, אידיאלי עבור תרחישים רגישים לפרטיות או קישוריות נמוכה. 2 GB RAM Footprint: מאפשר AI על טלפונים חכמים, טבליות וחומרה קצה ללא תלות ענן. Key Use Cases 
 
 
 
 עוזרים ניידים: צ'אטובטים מקומיים שמבינים בקשות קוליות, תמונה וטקסט. Privacy-First Apps: שירותי בריאות או כלים פיננסיים שבהם נתונים לעולם לא עוזבים את המכשיר. מחקר שדה: תרגום לא מקוון וניתוח Multimodal עבור אזורים מרוחקים. בין אם אתם בונים עוזרי AI מקומיים, אפליקציות מולטימודליות ניידות או ממשקי צ'אט רב-לשוניים, Gemma 3n is a powerful, open alternative to proprietary multimodal giants. Gemini CLI Brings AI to the Terminal Google פותחת בשקט , ממשק שורת פקודות קוד פתוח שמכניס את Gemini ישירות לטרמינל המפתחים שלך. Gemini CLI Features & Integrations 
 
 
 
 Natural-Language Prompts: יצירת קוד, תיקונים של שגיאות, תיעוד, שאילתות מחקר. MCP & Real-Time Data: מנצל את פרוטוקול המודל של Google כדי להשיג נתונים אינטרנט חי כאשר יש צורך. הרחבות המולטימודליות: שילוב עם Imagen ו-Veo ליצירת תמונה / וידאו. Performance & Limits 
 
 
 60 בקשות לדקה ו-1,000 בקשות ליום חינם (באמצעות רישיון Gemini Code Assist). 1 M טוקן חלון הקשר עבור מבקרים מורכבים, רב-שלבים. Developer Experience & Extensibility 
 
 
 קוד פתוח לחלוטין: לחקור קוד, לתרום תוספים, להרחיב את הפונקציונליות. ReAct Loop: מסגרת Reason-and-act לשרשרת כלים מקומיים, סקריפטים ושירותי ענן. Key Use Cases 
 
 
 
 תנועות עבודה של Terminal-First: הפחתת ההחלפה של הקשר עבור מפתחים המעדיפים צלחות. CI / CD אוטומציה: סריפט AI בודק את איכות הקוד או תזמורת משימות. מחקר ad-hoc: יצירת תוכן מהירה וחיפוש נתונים מבלי לעזוב את המנגנון. עבור מהנדסים עייפים מהחלפת הקשר ל- UI צ'אט, Gemini CLI הוא קידום הפרודוקטיביות שאתה יכול לכתוב. Tools & Releases YOU Should Know About הוא סביבת פיתוח סוכן שנועדה להאיץ יצירת תוכנה באמצעות ה-AI.היא מאפשרת לך ליצור ולהתארגן סוכנים מרובים במקביל, כל אחד מתמודד עם משימות ספציפיות בתהליך פיתוח.מתוך כתיבת קוד פחמימות לתיקון ודיוקומנטציה, Warp 2.0 ממחיש תהליכי פיתוח מורכבים לפעולות סוכנים מתואמות, מה שהופך אותו אידיאלי עבור צוותי הנדסה מהירים המבקשים להגדיל את הפרודוקטיביות באמצעות זרימי עבודה מקוריים של ה-AI. Warp 2.0 הוא עוזר מפתחי AI שתומך בצרכים היומיומיים שלך בתכנות - בין אם זה כתיבת אלגוריתמים, חיתוך שגיאות בזמן הפעלה, בדיקות קוד, או לענות על שאלות טכניות. Gru.ai פועל כמו זוג מתכנת בלתי עייף, עוזר לך לעבור מהר יותר באמצעות משימות קוד על ידי מתן הצעות אינטליגנטיות, מודעות לקונקצרטים ברחבי מגוון רחב של שפות ומערכות. Gru.ai הוא סוכן פיתוח אינטליגנציה מלאה המאפשר לך לבנות, לבדוק ולהפעיל יישומים מלאים עם מאמץ מינימלי.הוא משולב בצורה חלקה עם Supabase עבור פונקציונליות backend ומציע הפצה בלחיצה אחת באמצעות Vercel, ומסיר את הצורך בהתקנה ידנית. GoCodeo משפר את הבנת הקוד ואת שיתוף הפעולה בצוות באמצעות תיעוד עוצב על ידי AI, רגיש לקשר. על ידי שימוש בניתוחים סטטיים והסברים שנוצרו על ידי מכונה, Swimm משולב ישירות ל-IDEs כגון VSCode, JetBrains, IntelliJ ו- PyCharm. זה עוזר למפתחים לנווט בסיסי קוד לא מוכרים על ידי מתן תיעוד מקוון המתפתח עם הקוד שלך - מינימום את זמן ההתחברות ולהפחית את עומס הקוגניטיבי של שמירה על ידע טכני בין צוותים. Swimm וזה משפיע על הנושא הזה" " This Week in AI Engineering. תודה על ההתאמה!הבטיח לשתף את המודעה הזאת עם חבריך חובבי AI ולעקוב אחר עדכונים שבועיים נוספים. עד הפעם הבאה, בית שמח!

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

Make resilience your competitive advantage

מודל AI חדש מבטיח תמונות AI אסתטיות טובות

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps