בעוד כמות הנתונים הגלובלית מתפוצצת, עם תחזיות של 175 Zettabyte עד 2025, הדרך שבה ארגונים לנהל ולנתח מידע חייבת להתפתח. השילוב בפלטפורמות האנליטיקה מסמן שינוי מרכזי, במיוחד בתוך מערכות כמו SAP Analytics Cloud. אינטליגנציה מלאכותית (AI) אינטליגנציה מלאכותית (AI) שינוי זה עוסק בדרישה הגוברת לניתוח בזמן אמת ובדיוק בביקורות, ומציע תשובה משכנעת למגבלות המודיעין העסקי המסורתי. למידה מכונה: עמוד השדרה הנבחר בלב חדשנות זו נמצאת תשתית למידה מכונה חזקה, שתוכננה לזהות דפוסים מורכבים במערכות נתונים גדולות.באמצעות שילוב של אלגוריתמים מבוקרים ולא מבוקרים, המערכת מתאימה ומתפתחת, ומאפשרת קבלת החלטות חכמות יותר. פקודות לשיחות: NLP משנה את הרצון עיבוד שפה טבעית (NLP) מגדיר מחדש את האופן שבו משתמשים אינטראקציה עם הנתונים שלהם.במקום שאלות קפדניות מבוססות קוד, משתמשים יכולים לשאול שאלות מורכבות בשפה פשוטה.המערכת מתארת את השאלות האלה עם דיוק כמעט אנושי, 89% בממוצע, ומספקת תשובות בזמן אמת. אוטומציה שחושבת קדימה ארגונים המשתמשים בכלים שפותחו על ידי ה-AI דיווחו על ירידה של 58% בזמן הכנת הנתונים ו-41% בשיעור זיהוי המגמות.הכלים האלה לא רק תומכים באנליטיקה; הם חושפים באופן פעיל תובנות שהמערכות המסורתיות מתעלמות. לכתוב מחדש את הכללים של תחזית אחד החידושים היקרים ביותר הוא תחזית המונעת על ידי ה-AI.החברות שמשתמשות בכלים אלה השיגו שיפור של 30% ברמת הדיוק של התחזיות והפחתת חשיפה לסיכונים פיננסיים ב-25%.אלגוריתמים לתחזית מתאימים מתאימים בזמן אמת למשתנים חיצוניים, עוזרים לעסקים לשמור על רמות המלאי האופטימליות ולנהל זניחות ביקוש מבלי להתמלא או להוריד משאבים. תחזוקה חכמה יותר, פחות הפרעות תכונות ניתוח נתונים אינטליגנטיות נרחבות גם לביצועים.באמצעות תחזוקה צפויה, חברות צמצמו את זמני ההפסקות הבלתי מתוכננים ב-40% ושיפרו את האמינות של הנכסים ב-20%.אינטליגנציה אינטליגנטית מזהה אותות אזהרה מוקדמים שמערכות מסורתיות מתעלמות מהם, והופכות את תחזוקה ריאקטיבית לאסטרטגיה פרואקטיבית. מעקב אחר הביצועים בזמן אמת כלי ניהול הביצועים המופעלים על-ידי ה-AI מספקים תובנות בזמן אמת על יעילות המבצעים.ארגונים ראו שיפור של 15% ביעילות הציוד והפחתת סיכון של עד 35% באמצעות אזהרות צפויות ושינויים דינמיים בקנה מידה.היכולת לפעול במהירות בהתבסס על המלצות מבוססות נתונים הופכת את מעקב אחר הביצועים לאבן מפתח של גמישות ארגונית. שיתוף פעולה Multiplier אינטליגנציה מלאכותית אינה רק משנה נתונים, היא משנה את עבודת הצוות.עם כלים לניתוח משותף, צוותים חולקים לוחים בזמן אמת, תובנות ודוחות ללא קשר לגיאוגרפיה.זה הוביל לעלייה של 30% בפרודוקטיביות בין-פונקציונלית וביצועי פרויקטים מהירים יותר. בניית היסוד הנכון כדי להבטיח כי כלים אלה ימלאו את הבטחתם, ארגונים צריכים להתמקד בניהול נתונים ותשתיות. ניהול מתאים מגביר את הדיוק של מודל AI ב-27% ומאיץ את הכנת הנתונים. ניהול השינויים הוא קריטי באותה מידה. לסיכום, ההתקדמות של ה- AI בלימוד עמוק, AutoML ו- NLP מעצבת מחדש את האנליטיקה על ידי שיפור הדיוק, הגישה והבנה.החדשויות האלה מאפשרות אפילו למשתמשים שאינם טכניים לקבל החלטות מבוססות נתונים עם ביטחון.

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

Make resilience your competitive advantage

כיצד AI מחדש את Enterprise Analytics

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/22/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

Fortunate Son From Our Neighborhood

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/22/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

Fortunate Son From Our Neighborhood

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps