אנו שמחים לברך את יורי מיסניק, מנכ"ל טכנולוגיה ב-inDrive, לשיחה על פיתוח טכנולוגיה, חדשנות AI ופיתוח ארגון הנדסה רזה וחזק. ב-inDrive, יורי מפקח על צוות ההנדסה, ה- AI והנתונים של החברה כפי שהפלטפורמה מתפתחת משירות רכיבה מוביל ליישום סופר עם תכונות מלאות, בראיון זה, אנו בוחנים מה מעורר בו אנרגיה בשלב זה של טרנספורמציה ב-inDrive, כיצד הטכנולוגיה משפיעה על מסלול החברה, ואת עקרונות המנהיגות המנחים את הגישה שלו להנדסה רזה אך בעלת השפעה. 1) ברכות על מינויך לאחרונה כCTO ב-InDrive!מה מרגש אותך ביותר לגבי ההנדסה המובילה, ה-AI והקבוצות הנתונים בשלב כזה של שינוי עבור החברה? מה שמרגש אותי ביותר הוא שילוב של קנה מידה וצמיחה בעסק ממוקד מאוד ללקוח.אנחנו לא רק גדולים במונחים של לקוחות ונהגים - אנחנו מתרחבים לתוך אפליקציה סופר, בונים סניפים מזון, ועוברים לתוך התחומים הסמוכים.זה אומר שאנחנו יוצרים פלטפורמה טכנולוגית וארגון טכנולוגי שאינו רק ממוקד ומאובטח ברמה גלובלית, אלא גם באמת ממוקד ללקוח ונתונים. החלק השני הוא ההזדמנות לבנות משהו מודרני על ידי עיצוב: שימוש ב- AI (במובן הרחב) בכל מקום עושה דברים טובים יותר ומהירים יותר, עוזר לנו לשרת את הלקוחות ביעילות ולהישאר רלוונטיים לצרכים שלהם. 2) InDrive גדלה מאפליקציה לטיולים ל"סופר אפליקציה" מלאה, איך אתה רואה את הטכנולוגיה מובילה את השלב הבא של גיוון? עבור אפליקציה סופר, הדבר החשוב ביותר הוא להישאר רלוונטי לצרכים של הלקוחות כל הזמן ואת היכולת לשלב לא רק את העסק שלנו, אלא גם את השותפים.אנחנו רוצים לבנות אפליקציה ופלטפורמה שמתאימה לצרכים יומיומיים - ניידות, חנויות מזון ועוד - וכדי לעשות את זה טוב, זה חייב להיות רלוונטי באופן עקבי לכל אדם וגמיש לשלב מספר עסקים בקצב. הרלוונטיות מובילה על ידי נתונים, אנליטיקה, AI ולימוד מכונה: לחלץ את מה שחשוב באמת עבור לקוח מסוים ולהפוך את החוויה תמיד אישית - מה שאנו מכנים "סוג של אחד." השילוב, מצד שני, מופעל על ידי פלטפורמת API-first חזקה ומתוכננת היטב והיא פשוטה להבנה, לניהול ולשמירה. 3) הזכרת להוביל טרנספורמציה של AI המתארגנת מחדש במחירים, בטיחות ותמיכה באמצעות זרימות עבודה סוכנויות.האם אתה יכול לפתוח את מה שהטרנספורמציה הזו נראית ברמה הטכנית והתרבותית? ברמה הטכנית, זה מתחיל בבניית הפלטפורמות הנכונות: אגם נתונים, צינורות נתונים, שכבות איכות נתונים ותשתית ניהול מודלים המאפשרות שימוש מתקדמים ML. ואחד הדרישות היום הוא שיש שכבה סמנטית מקיפה המאפשרת תסריטים מודרניים AI, במיוחד גנרטורים ואגנטיים. כמו כן, אנו מתכוונים לא לבנות הכל מלכתחילה, אלא להשתמש בלוקים חזקים מהשוק – לדוגמה, לשלב את AWS SageMaker עם יכולות Databricks – ולבחור מה הכי טוב כדי להפעיל את היתרון שלנו. ברמה התרבותית, מדובר על למידה כיצד להפוך את ה- AI לעבודה עבורנו כחברה.אנחנו מפעילים סוכנים שונים באופן פנימי, מתבוננים כיצד הם פועלים, ומלמדים מה אנחנו צריכים לשנות בתהליכים ובנתונים שלנו כדי להפוך את הסוכנים האלה למועילים באמת.במשך הזמן, נציג גם יותר סוכנים ללקוחות, נהגים, ספקים - אשר משנה דפוסי אינטראקציה אל ממשקים עוזרים בשיחה אמיתית, באמצעות צ'אט או קול.סוכנים יכולים להיות שימושיים משמעותית לכל אחד באקולוגיה שלנו: לעזור להם לקבל החלטות טובות יותר, למצוא את העסקאות הטובות ביותר ולאופטימיזציה של האופן שבו הם משתמשים בפלטפורמה. 4) InDrive תמיד התגאה בהגינות ובמחירים גלויים.איך מתאים AI לפילוסופיה זו מבלי להציג דעות קדומות? אני לא רואה את ה- AI ואת הוגנות כמתנגדים באופן טבעי.אנחנו כבר משתמשים בלימוד מכונה במודלים של הצעת-ביקוש כדי להבטיח שיש לנו את הכמות הנכונה של מכוניות על הכביש ויכולות להתאים את הביקוש של הלקוחות. המפתח הוא להיות זהיר לגבי הנתונים שאנו בוחרים וכיצד אנו מאמנים מודלים, כדי לוודא שאנו אופטימיזמים אותם לטובת הלקוחות שלנו, לא למטרות רווח. אנו גם ממוקמים בכוונה AI מתקדמים וסוכנים כעוזר והמלצה, לא קבלת החלטות קופסת שחורה סופית. במודל הנסיעה שלנו, מחירים מבוססים בעיקר על משא ומתן בין הלקוח לנהג. המודלים יכולים להמליץ על טווח אופטימלי כדי לעזור להסכם לקרות מהר יותר ובקלות יותר, אבל אנחנו ברורים כי שליטה והחלטה הסופית נשארים עם הלקוחות והנהגים שלנו. 5) אתה משתף "לעשות יותר עם פחות משאבים" כעיקרון מדריך. אנו מתכוונים מאוד להשתמש במשאבים שלנו ביעילות ולהוסיף יותר רק אם אנחנו בהכרח צריכים את זה: אנו מסתכלים מקרוב על מה שהצוותים עושים ומה עומס העבודה האמיתי שלהם, אנו ממשיכים לייעל את השימוש בענן וארכיטקטורות שלנו לפי העלות. כמו כן, אנו מעדיפים סמכות קדומה ויכולת קבלת החלטות בקבוצות: פחות "תפקידי קליפבורד", יותר אנשים שיכולים לקבל החלטות ולבצע במהירות. יצרנו פלטפורמת devops יעילה מאוד עבור צוותינו לשימוש ב- AWS, שהיא ספקית הענן הגלובלית שלנו.היא מאפשרת לנו לאוטומטיזציה מלאה של כל המשימות הרגילות עבור אספקת סביבה וניהול, הפצה, בדיקות ופיתוח תכונות רחבות יותר.אנו גם משתמשים באוטוסקלינג ביעילות כדי לוודא שיש לנו תמיד את הכמות האופטימלית של משאבי העבודה שלנו והצוותים מקבלים יותר ויותר אחריות על שיטות finops שהם משתמשים. משאבה חשובה נוספת היא אוטומציה וסוכני AI בתחומים שמוסיפים פחות הבדלים – לדוגמה, תמיכה בתיעוד, בדיקות, ניתוח דרישות.אנחנו מתחילים להציג סוכני AI כדי לעזור ליצור יותר בדיקות עם פחות אנשים ולהפחית את ההשפעה הידנית.זה לא רק על יעילות: אוטומציה משפרת את התנגדות, עמידות ואיכות על ידי הפחתת טעויות. 6) חברות טכנולוגיות רבות מתמודדות עם האתגר של איזון מהירות החדשנות עם דיסציפלינה EBITDA. אין תשובה אוניברסלית, אבל עבורנו כמה עקרונות חשובים. אנו מקוריים בענן – כל התשתית שלנו פועלת בענן, בעיקר ב- AWS ו- Google Cloud – ואנחנו מסתמכים מאוד על התאמה אוטומטית מעוצבת, כך שהיכולת של התשתית שלנו תואמת תמיד את הביקוש. יש לנו צוותי פלטפורמה חזקים, אבל אנו גם דוחפים את בעלות עלויות לקבוצות המוצר על-ידי הכנת שיטות FinOps: נותנים לצוותים ראייה ברורה למה דברים עולה - עלות על נסיעה, עלות על עסקה, אפילו עלות על שיחה על מסד נתונים. 7) בניית ארגון הנדסה ברמה עולמית דורשת לא רק מערכות, אלא תרבות. הרבה מהדברים האלה מתייחסים לתקשורת ולהתאם: להביא אנשים יחד (אפילו באופן וירטואלי), לחלוק מטרות משותפות ולשמור על כולם מחוברים למטרה, אסטרטגיה וקשר משותף. מבחינה מבנית, אנו מסתמכים על צוותי מוצר רב-פונקציונליים המבוססים על תוצאות משותפות, עם מטרות ברורות ומנהיגות חזקה.אנו גם בר מזל שגם כאשר מרחוק, צוותים רבים פועלים בתוך אזורי זמן דומים, מה שהופך את שיתוף הפעולה לקל יותר.אנו שומרים בכוונה על צוותים קטנים ויפים, כי צוותים קטנים מתקשרים טוב יותר ויכולים להישאר מתואמים למטרות משותפות באופן טבעי יותר. 8) לאחר שהובילה טכנולוגיה בארגונים גדולים כגון מיקרוסופט, AWS, HSBC, בנק לאומי אוסטרליה, ועכשיו InDrive, איזה שיעורים מפתח מנהיגות נתקעו איתך ברחבי התעשיות? השיעורים הגדולים ביותר אינם ספציפיים לתעשייה. ראשית, אתה יכול להיות מנהיג יעיל רק אם אתה באמת דואג - על הלקוחות, העסק שלך, על הצוות שלך ובסופו של דבר על הבחירות הטכנולוגיות. שנית, מנהיגות היא לא על קבלת כל החלטה, אלא על האפשרות לאחרים להיות הגרסאות הטובות ביותר של עצמם ולקבל החלטות טובות באופן עקבי, אלא גם על התאמה של הארגון למטרות משותפות, הסרת מחסומים, ושימוש במנהיגות של משרתים – מתן כלים, קשר ואוטונומיה במקום להפוך למסגרת. שלישית, אתה צריך משימה ברורה, חזון ומטרה משותפת - לא רק "אסטרטגיה", אלא העקרונות הבסיסיים שאתה בונה טכנולוגיה, ארגון, ויכולות אנשים סביב. 9) איך אתה אישית להישאר על הקרקע ולהמשיך ללמוד באמצע קצב של הפרעה AI? אני משתמש ברשת שלי ומה שאני רואה דרך מקומות כמו LinkedIn, Reddit וכמה מהבלוגים שאני קורא באופן קבוע כדי להישאר רחב ולהבין את הקשר של מה שקורה בתעשייה, ולאחר מכן אני הולך עמוק יותר על נושאים שחשובים. אני גם מבלה הרבה זמן בקריאה - אני מעדיף ספרים על וידאו - ואני מנסה לקרוא על משהו חדש בשבילי כל יום, גם אם זה רק 15 דקות. 10) אם נחזור לשיחה הזו בעוד שלוש שנים, איך אתה מקווה שהסיפור הטכנולוגי של InDrive ייראה, הן מבחינת היקף גלובלי והן מבחינת חדשנות אתית? בעוד שלוש שנים, אני רוצה לומר שאנחנו חברה שעשתה השפעה משמעותית במאבק נגד חוסר צדק ויצירת הזדמנויות לאנשים ולקהילות באמצעות טכנולוגיה ובאמצעות העסקאות הטכנולוגיות שאנו ושותפינו מנהלים - רכיבה, חנות מזון ומעבר לכך. אני גם רוצה שתהיה לנו צוות טכנולוגי מוכשר מאוד, המוכר ברחבי העולם עבור חדשנות וחשיבה קדימה – ותרבות שבה אנשים אכן דואגים ללקוחות שלנו, לעסק שלנו, למטרה שלנו ומשימה שלנו.בזמן שאנו מתרחבים, אני מקווה שנשאר נקי והוגן – הוגן לעצמנו, ללקוחות ולספקים.
