Byline:  Jason Phillips אנטה Heilper היא לא רק אדריכלת אינטל מעוצבת; היא בילה את חייה בשקט ובכוונה מתמודדת עם המורכבות של מכונות, מערכות וציפיות. התרומות של אנט לאיי כוללות שלושה פטנטים על אופטימיזציה של קומפיילר עבור מאיץ AI וקיבלת את הפרס הגבוה ביותר של אינטל, הפרס IAA, על עבודתה החיצונית. עם האופי שלה ומחשבה סקרנית, אנט מסוגלת לפתור בעיות מורכבות בשקט מבלי לשים לב ההישגים שלה.העבודה שלה עומדת בפני עצמה, והגישה הזו מאפשרת לה לפתור בעיות בשקט, אפילו בסביבות שבהן הצליל הוא השיטה הרגילה. מהידיעה לא ללמוד לשלוט מהידיעה לא ללמוד לשלוט אנט לא נכנסה לתחום הבחירה שלה עם תוכנית של חמש שנים או כל תחושה של אבטחה לטווח ארוך. היא עקבה אחר האינטואיציה שלה ועקבה אחר הדברים שגרמו לה אתגר ביותר. הפתיחה של אנט אל הלא נודע הפכה להיות היתרון המגדיר שלה, שם הוא היה צריך ללמוד יותר מאפס. הסקרנות האינטלקטואלית שלה התעוררה בשנת 2014 כאשר AI הפכה לאזור עמוק של עניין. מאז, היא שיחקה תפקיד מכריע בפיתוח המאיצים של אינטל NNP-I ו- Gaudi-2 AI, מהפכה את עיבוד ההשלכות עבור מרכזי נתונים. AI נכנסה לחיים שלה יותר מאשר רק המגמה האחרונה; היא הדליקה זוהר אינטלקטואלי עמוק מאז 2014. להוביל על ידי הבנה, לא סמכות להוביל על ידי הבנה, לא סמכות אנט רכשה בשקט סמכות באמצעות עומק והידע שלה בתרבות ידועה באובססיה עם כותרות וראייה. המנהיגות שלה על צ'יפ NNP-I של אינטל הכרוכה בפיקוח על האינטגרציה של מעל 80 מהנדסים כדי לספק פתרונות אינטליגנטיים עכשוויים, מבטיחים שיתוף פעולה הדוק בין חומרה ותוכנה לביצועים מקסימליים. הגישה לעיצוב משותף של חומרה / תוכנה מאפשרת ל-NNP-I להשיג את הביצועים הטובים ביותר בכיתה ויעילות כוח, להגיע ל- 4.8 TOPs / W עבור עומסי עבודה של מרכז נתונים גדולים. זה היה פחות על פקודה ויותר על שילוב חזון. סקרנות אמון יתר סקרנות אמון יתר איפה שאחרים רק מגלים בטחון, אנט מובילה את הדרך עם שאלות שרבים לא מעזים לשאול. הצניעות שלה מסתירה מוח מאומן בקפדנות, ומאפשרת לה לזהות את החולצות החלשות בארכיטקטורות מסיביות. תסמונת המבלבלת של אנט החזקה את כישוריה האינטואיטיביים והידע שלה, והגדילה את יכולת ההנהגה שלה. העבודה שלה עם צ'יפים NNP-I ו-Gaudi-2 דוגמת גישה זו, אופטימיזציה של ביצועי AI על ידי יצירת אינטגרציה תוכנה-חומרה שמשלימה את המתחרים ביחס עלות-ביצועים. שימוש בהבדל בין המינים כמנוע, לא מחסום שימוש בהבדל בין המינים כמנוע, לא מחסום עבור דרכי ההכשרה של שלב 2 BERT, היא היא לעתים קרובות האישה היחידה במפגשים ברמה גבוהה של AI, אבל בגלל תכונות מנהיגות מולדות שלה וטבע סקרן, זה רק רעש רקע בשבילה. או ב: גאודי-2 עבר את A100 80GB על ידי גורם של 2.8x או את הגישה שלה מוכיחה כי מצוינות טכנית לא יש תבנית אחת-גודל מתאים לכל, אבל במקום זאת דורש את השאלות הנכונות ואת הביטחון כדי להביא את התשובות הטובות ביותר עבור הפרויקט. המורה העתידי המורה העתידי כעת מוטבע במשרד CTO של אינטל, אנט עושה את מה שהיא תמיד עשתה הכי טוב: נכנסת לתחום הבא ולבנות את היסודות לפני שרוב האנשים יודעים את הבעיה. אנט נפרדת משום שהיא לא עושה הצהרות נועזות או יש חזון מונע על ידי האגו.היא גם לא יכולה לחזות את העתיד.במקום, אנט מקודדת בשקט את זה להיות, באמצעות כישוריה מולדים וטבע סקרן כדי להגיע לתחתית הדברים, לא משנה מי בחדר. הביטחון השקט שלה מבוסס על התלהבותה ללמוד כיצד דברים פועלים כדי לעזור לבנות מודלים גדולים יותר טובים יותר וכאשר מגיעה הגל הבאה של AI, יש יותר מאשר סיכוי טוב שאנט כבר פתרה את הבעיות המורכבות עם הגישה המודרנית שלה.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

הכוח השקט מאחורי הקפיצה הבאה של ה- AI: בתוך הסקרנות הבלתי מעורערת של אנט היילפר

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

97 Stories To Learn About Quicknode

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

97 Stories To Learn About Quicknode

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps