בהיסטוריה המורכבת של טרנספורמציה של נתונים עסקיים, אדריכל בכיר Srinivasa Sridhar Kavikondala התגלה באמצעות ביצוע פרויקטים יוצאי דופן ותרומות מחקר חלוציות.יוזמת הרחבת המערכת Product ID System Expansion של שנתיים שאפתנית, שמשפיעה על יותר מ-200 אנשי מקצוע ושינתה יותר מ-100 אובייקטים SAP לצד 110 יישומים קריטיים, מוכיחה את ההתאחדות של מצוינות אדריכלית וביצוע אסטרטגי בקנה מידה חסר תקדים. Architectural Vision and Technical Excellence חזון אדריכלי ויופי טכני מה שהתחיל כגבלת במערכת ה- Product ID בעלת שני תווים התפתח לשינוי ארכיטקטוני מקיף ששינה באופן יסודי את הגישות הארגוניות לניהול המוצר, לוגיסטיקה ואינטליגנציה עסקית. היסודות הטכניים כוללים תיקון רחב של Teradata הכולל 226+ תצוגות ו-221 טבלאות, ניהול של 400+ משימות של Data Stage, אינטגרציה עם 13 מסדי נתונים של Oracle, ותאם של 23 ממשקי שיטות אינטרנט. Business Impact and Innovation השפעה עסקית וחדשנות הפרויקט הביא לתוצאות עסקיות טרנספורמטיביות שהגדילו באופן יסודי את היכולות הארגוניות.ההתרחבות האפשרית האפשרית לבישול בין מוצרים מקצועיים, ניצלה את התשתית הלוגיסטית הקיימת עבור קווי מוצרים חדשים, והקימה מסגרות דיווח חזקות לביצוע הפצה, מכירות ותחזית. Research Leadership and Academic Contributions מנהיגות מחקר ותרומות אקדמיות מעבר ליישום מעשי, Sridhar Kavikondala הקים את עצמה כמנהיג מחשבה באמצעות פרסומים מחקריים שפורסמו על ידי עמיתים, אשר לקדם את תחום ניהול נתונים עסקיים ואופטימיזציה קמעונאית מבוססת AI. המאמר שלו "ניהול הייררכיה של המוצר המונע על ידי גרף ידע בסביבות קמעונאיות מרובות", שפורסם בכתב העת הבינלאומי של מחקר חדשני בטכנולוגיה, בוחן כיצד תרשימים של ידע משפרים את ניהול היירכיה של המוצר בפלטפורמות מרובות שכירות. ב"אינטליגנציות קמעונאיות בזמן אמת באמצעות מערכת תאומים דיגיטליים", שפורסם בכתב העת הבינלאומי של מחשבות מחקר יצירתי, הוא חוקר יישומים תאומים דיגיטליים ליצירת מערכות אינטליגנציה קמעונאיות בזמן אמת, הגשר בין פעילויות קמעונאות פיזיות ודיגיטליות. עבודתו על "מעגלים של משוב מונחים על ידי AI לתכנון סחוט במערכות אקולוגיות מרובות המוכרים", שפורסמה ב-International Journal of Research and Analytical Reviews, מתייחסת לאתגרים קריטיים בתכנון סחוט דינמי. לאחרונה, המאמר שלו "Optimization Real-Time Allocation Across Geo Markets using Reinforcement Learning", שפורסם ב- IJRAR, מראה כיצד למידה חיזוקית יכולה לאופטימיזציה של הפצה של משאבים ברחבי שווקים מפוזרים מבחינה גיאוגרפית בזמן אמת, ולהשיג שיפורים משמעותיים בחסכונות ובביצועי המערכת לעומת שיטות קונבנציונליות. Professional Recognition and Impact הכרה מקצועית והשפעה ההישג של Product ID System Expansion זכה להכרה משמעותית, כאשר Sridhar Kavikondala הועבר לאדריכל טכנולוגי בכיר ולאחר מכן מנהל את התפקיד של אדריכל הראשי עבור תוכנית DPC כולה. ההכרה שלו כוללת את Infosys Annual Golden Category Award in Team Tech Excellence ואת Infosys Aspiring Architect Rookie of the Year award, מדגיש את התרומות שלו הן ביישום מעשי והן התקדמות תיאורטית. About Srinivasa Sridhar Kavikondala אודות Srinivasa Sridhar Kavikondala אדריכל טכני בכיר בעל מעל 21 שנות ניסיון בתחום אחסון נתונים, ארכיטקטורה ענן ופתרונות נתונים גדולים, Srinivasa Sridhar Kavikondala הקים את עצמו כמומחה מוביל ביוזמות טרנספורמציה נתונים בקנה מידה ארגוני. כיום ממוקם בסן פרנסיסקו, Srinivasa מחזיק באישור אדריכל מוסמך ב- Azure, AWS ו- GCP Cloud, עם אישורים מיוחדים ב- Snowflake, Databricks ו- Teradata. השילוב הייחודי שלו של מנהיגות אדריכלית מעשית ומחקר אקדמי מעמיד אותו בחזית של טכנולוגיות מתפתחות באינטגרציה AI / ML, ניהול נתונים ואסטרטגיה נתונים ארגונית – ומספקת ערך עסקי מדויק תוך התקדמות בתחום באמצעות תרומות אקדמיות. סיפור זה פורסם על ידי סניה קפור במסגרת תוכנית הבלוגים העסקיים של HackerNoon. סיפור זה פורסם על ידי סניה קפור במסגרת תוכנית הבלוגים העסקיים של HackerNoon.
