האמת הבלתי נוחה: "בחירת מודל" היא חצי מההנדסה המהירה שלך אם ההזמנה שלך היא מתכון, המודל הוא המטבח שלך. מתכון טוב לא עוזר אם: 
 
 
 
 
 הסיר הוא קטן (חלון הקשר), המרכיבים יקרים (מחיר טוקן) המנהיג הוא איטי (לאטינציה), או הכלים שלך לא מתאימים (קריאת פונקציות / JSON / SDK / אקולוגיה). אז הנה A השוואה שאתה יכול להשתמש בה. practical 
 
 הערה על "פרמטרים": עבור מודלים רבים גבולות, ספירת פרמטרים אינה נחשבת לציבור.במעשה, חלון הקשר + מחיר + תכונות כלי צופים "תאים" טוב יותר מאשר לנחש סולם פרמטרים. עבור מודלים רבים, מספר הפרמטרים אינו נחשף באופן ציבורי.במעשה, חלון הקשר + מחירים + תכונות כלי צופים "תאים" טוב יותר מאשר לנחש סולם הפרמטרים. Note on “parameters”: 1) השוואה מהירה: מה אתה צריך לדאוג ראשון 1.1 "ארבעת הכפתורים" שחשובים 
 
 
 
 
 רקע: האם אתה יכול להתאים את התפקיד בקשה אחת? מחיר: האם אתה יכול להרשות לעצמך נפח? איחור: האם UX שלך סובל את ההמתנה? תאימות: האם הסטייק שלך ישולב בצורה נקיה? כל השאר הוא סדר שני. 2) טבלה דגם ספקטור (קשר + מיקום) טבלה זו מתמקדת במה שהוא יציב: . family, positioning, and context expectations ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות: ארכיון תגיות , , כללי למטרה כללית, מערכת אקולוגית כלים חזקה, מחירי + כניסות מאוחסנות פורסמו בבירור. , ) עמוק תפיסה / תכנון קשה, לעיתים קרובות עלות גבוהה יותר; להשתמש באופן סלקטיבי. אנתרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנדרופי אנד gpt-4o gpt-4.1 gpt-5* o3 o1 3) לוח המחירים (החלק שאתה קורא בעצם CFO) למטה הם מדבקות רשמיות (USD per השתמשו בזה כבסיס, ולאחר מכן יישמו: קישוריות, הנחות במלאי, ואת אורך היציאה האמיתי שלך. public list prices 1M tokens 3.1 OpenAI (מקומות מעניינים נבחרים) OpenAI מפרסם את מחירי ההכנסה, ההכנסה והיציאה במחיר של 1 מיליון טוקינים. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Model 
 Input / 1M 
 Cached input / 1M 
 Output / 1M 
 When to use 
 
 
 
 
 
 
 gpt-4.1 
 $2.00 
 $0.50 
 $8.00 
 High-quality general reasoning with sane cost 
 
 
 
 
 
 
 gpt-4o 
 $2.50 
 $1.25 
 $10.00 
 Multimodal-ish “workhorse” if you need it 
 
 
 
 
 
 
 gpt-4o-mini 
 $0.15 
 $0.075 
 $0.60 
 High-throughput chat, extraction, tagging 
 
 
 
 
 
 
 o3 
 $2.00 
 $0.50 
 $8.00 
 Reasoning-heavy tasks without the top-end pricing 
 
 
 
 
 
 
 o1 
 $15.00 
 $7.50 
 $60.00 
 “Use sparingly”: hard reasoning where mistakes are expensive gpt-4.1 2.00 דולר 0.50 דולר 8.00 דולר שיקול דעת כללי באיכות גבוהה עם עלות סבירה gpt-4o 2.50 דולר 1.25 דולר 10 דולר סוס עבודה Multimodal-ish אם אתה צריך את זה gpt-4o-mini 0.15 דולר 0 075 0.60 דולר וידאו: High-throughput chat, extraction, tagging o3 2.00 דולר 0.50 דולר 8.00 דולר משימות כבדות ללא המחיר העליון o1 15 ש"ח 7.50 דולר 60 ש"ח "להשתמש בחסכוניות": שיקול דעת קשה שבו טעויות יקרות 
 
 אם אתה בונה מוצר: אתה לעתים קרובות להפעיל 80–95% של שיחות על מודל זול יותר (מיני / מהיר רמה), ולהעלות רק את המקרים הקשים. אם אתה בונה מוצר: תוכל לרוץ לעתים קרובות של שיחות על מודל זול יותר (מיני / מהיר רמה), ולהעלות רק את המקרים הקשים. 80–95% 3.2 אנתרופית (קלאוד) Anthropic מפרסם לוח מחירים מודל ב- Claude docs. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Model 
 Input / MTok 
 Output / MTok 
 Notes 
 
 
 
 
 
 Claude Haiku 4.5 
 $1.00 
 $5.00 
 Fast, budget-friendly tier 
 
 
 
 
 
 Claude Haiku 3.5 
 $0.80 
 $4.00 
 Even cheaper tier option 
 
 
 
 
 
 Claude Sonnet 3.7 (deprecated) 
 $3.75 
 $15.00 
 Listed as deprecated on pricing 
 
 
 
 
 
 Claude Opus 3 (deprecated) 
 $18.75 
 $75.00 
 Premium, but marked deprecated קלוד הייקו 4.5 1 דולר 5.00 דולר מהיר וידידותי לתקציב קלוד הייקו 3.5 0.80 דולר 4.00 דולר אופציה זולה יותר Claude Sonnet 3.7 (נעלם) 3.75 דולר 15 ש"ח נרשמה כנמוכה במחיר קלאוד אופוס 3 (נעלם) 18.75 דולר 75 ש"ח פרימיום, אך מסומנת 
 
 חשוב: זמינות המודל משתנה.תייחסו לטבלה המחירים כאל "מה קיים כרגע". התייחסו לשולחן המחירים כאל "מה קיים כרגע". Important: Google Gemini (API של מפתחים) מחירי Gemini משתנים לפי רמה וכוללים קיצור הקשר + מחירי קרקע. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Tier (example rows from pricing page) 
 Input / 1M (text/image/video) 
 Output / 1M 
 Notable extras 
 
 
 
 
 
 Gemini tier (row example) 
 $0.30 
 $2.50 
 Context caching + grounding options 
 
 
 
 
 
 Gemini Flash-style row example 
 $0.10 
 $0.40 
 Very low output cost; good for high volume Gemini Tier (דוגמה של רוו) 0.30 דולר 2.50 דולר Caching Context + אפשרויות קרקע Gemini Flash-style דוגמה 0.10 דולר 0.40 דולר עלות ייצור נמוכה מאוד; טוב עבור נפח גבוה דף המחירים של Gemini גם מציג: 
 
 
 מחירי קייטרינג בקשר, ו הגבלת מחירי החיפוש / Google Search. 3.4 חיפוש עמוק (API) DeepSeek מפרסמת את המחירים במסמכי API שלה ובדף המחירים שלה. 
 
 
 
 
 
 
 
 Model family (per DeepSeek pricing pages) 
 What to expect 
 
 
 
 DeepSeek-V3 / “chat” tier 
 Very low per-token pricing compared to many frontier models 
 
 
 
 DeepSeek-R1 reasoning tier 
 Higher than chat tier, still aggressively priced DeepSeek-V3 / צ'אט מחירי טוקן נמוכים מאוד לעומת מודלים רבים בגבול DeepSeek-R1 רעיונות גבוה יותר מ-chat tier, עדיין במחיר אגרסיבי 4) איחור: אל תשתמשו בטבלאות מזויפות של "שניות ממוצעות" רוב טבלאות הלטינציה של הבלוג הן גם: 
 
 
 נמדד ביום אחד, אזור אחד, משקל אחד, ולאחר מכן משוחזר לנצח, או דמיון טהור במקום זאת, השתמש : two metrics you can actually observe 
 
 
 TTFT (Time to First Token) – מהירות ההפצה מתחילה מטבעות / שניות - כמה מהר היציאה מגיעה ברגע שהיא מתחילה 4.1 ציפיות לטינטציה מעשית (כיוון) 
 
 
 
 רמות "מיני / פלאש" בדרך כלל מנצחות TTFT ועוצמה עבור עומסי עבודה בסגנון צ'אט. רמות "הגיון" בדרך כלל יש TTFT איטי יותר ויכולים להוציא יותר טוקינים (חשוב יותר), כך הגדלת האנטנות הנחשבת. כניסות הקשר הארוך מגדילות את האינטנסיביות בכל מקום. 4.2 כיצד לבנות תווית עבור המוצר שלך (שיטה של 15 דקות) צור סקריפט בינה קטנה שמשלח: 
 
 
 
 
 אותו דפדפן (למשל, 400-800 טוקינים), יציאה מקסימלית קבועה (למשל, 300 טוקינים), באזור היעד שלך, לרוץ 30 – 50 ש"ח שיא : 
 
 
 
 p50 / p95 TTFT, p50 / p95 זמן הכולל, טוויטר / SEC לאחר מכן, לקבל את ההחלטה עם נתונים, לא רטטים. 5) תאימות: מדוע "התקן מתאים" מכה את איכות המודל הארוך מודל שהוא 5% "חכם יותר" אבל שובר את העמוד שלך הוא הפסד נטו. 5.1 תאימות פנימית של Prompt + API (מה נשבר כאשר אתה מחליף מודלים) תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגית: תגי 5.2 מתאים לאקולוגיה (a.k.a. “מה אתה כבר משתמש?”) 
 
 
 
 אם אתה חי בתהליכי עבודה בסגנון Google Workspace / Vertex, אינטגרציה Gemini + אפשרויות קרקע יכול להיות תואם טבעי. אם אתה מסתמך על אקולוגיה רחבה של אוטומציה של צד שלישי, OpenAI + Claude שניהם יש SDK בוגר + כיסוי כלי (LangChain וכו '). אם אתה זקוק למקום מגורי נתונים / on-prem, מודלים קוד פתוח (Llama / Qwen) מאפשרים לך לשמור על נתונים בתוך הגבול שלך, אבל אתה משלם ב- MLOps. 6) רשימת ההחלטות: לבחור מודלים כמו מהנדס שלב 1 - מסווגים את המשימה 
 
 
 
 נפח גבוה / הימורים נמוכים: תגית, לכתוב מחדש, FAQ, תמצית מניות בינוניות: תשובות תמיכה ללקוחות, דיווח פנימי הימורים גבוהים: משפטיים, פיננסיים, אבטחה, תחומים דומים לרפואה (יש להיזהר) שלב 2 – להחליט על העמוד שלך (ה"חוק של 2-3 מודלים") מבנה משותף : 
 
 
 
 מחיר זול לרוב הבקשות רמה חזקה עבור הצעות קשות, הקשר הארוך, שיקול דעת מטריד אופציונלי: רמה של חשיבה בזמן אמת או עמוקה עבור UX / תכונות ספציפיות שלב 3 – אסטרטגיית שליטה על עלויות (לפני שאתה משלוח) 
 
 
 
 
 הגבלת אורך היציאה מערכת חוזרת / Context עבודה homogeneous jobs הוסף כללים של הספירה (אל תשלח הכל למודל היקר ביותר שלך) 7) שולחן השוואה מעשי שאתה יכול להדביק PRD הנה טבלה קצרה של "עותק/פסט" עבור בעלי עניין. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Scenario 
 Priority 
 Default pick 
 Escalate to 
 Why 
 
 
 
 
 
 
 Customer support chatbot 
 Latency + cost 
  (or Gemini Flash-tier) gpt-4o-mini 
  / Claude higher tier gpt-4.1 
 Cheap 80–90%, escalate only ambiguous cases 
 
 
 
 
 
 
 Long document synthesis 
 Context + format stability 
 Claude tier with strong long-form behaviour 
 gpt-4.1 
 Long prompts + structured output 
 
 
 
 
 
 
 Coding helper in IDE 
 Tooling + correctness 
  or equivalent gpt-4.1 
  /  o3 o1 
 Deep reasoning for tricky bugs 
 
 
 
 
 
 
 Privacy-sensitive internal assistant 
 Data boundary 
 Self-host Llama/Qwen 
 Cloud model for non-sensitive output 
 Keep raw data in-house תמיכה ב-Chatbot תשלום + עלות (או Gemini Flash-tier) gpt-4o-mini קלוד גבוה יותר tier gpt-4.1 זול 80–90%, מתדרדר רק מקרים לא ברורים סיכום מסמך ארוך הקשר + יציבות פורמט Claude tier עם התנהגות ארוכה חזקה gpt-4.1 מבצעים ארוכים + פלט מבוסס תמיכה בקוד IDE תגיות + Correctness או שוויון gpt-4.1 • o3 o1 עקבו אחרי tricky bugs tricky bugs עוזר פנימי רגיש לפרטיות גבול נתונים ארכיון הכתבות על Llama/Qwen מודל ענן עבור היציאה לא רגישה שמור את הנתונים האדומים בתוך הבית לקחת את הסוף “המודל הטוב ביותר” הוא לא דבר. יש רק . best model for this prompt, this latency budget, this cost envelope, and this ecosystem אם אתם נוסעים עם: 
 
 
 
 
 דוגמאות של benchmark, 2 - 3 דגמים של סטאק, מגבלות מוצר קפדניות, • Caching / Batching, אתם תצליחו להתגבר על קבוצות שמחפשות את המודל החדש בכל חודש.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

בחירת LLM בשנת 2026: לוח ההשוואה המעשית (ספקטרום, עלות, איחור, תאימות)

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

Synthetic Audio is Now Available for 70,000+ HackerNoon Stories

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

The TechBeat: 5 Low-Cost Cybersecurity Measures SMBs Can’t Afford to Not Implement (3/4/2024)

Synthetic Audio is Now Available for 70,000+ HackerNoon Stories

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

The TechBeat: 5 Low-Cost Cybersecurity Measures SMBs Can’t Afford to Not Implement (3/4/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps