ברצינות, LLMs, Agentic AI וכל הכלים אלה Generative AI הם מגניבים, והם מועילים למקרים של שימוש מסוימים. אנחנו צריכים להתעורר, עם זאת, כי יש כמה מוגזמות חמורות ורעיונות לא נכונים זורמים שם בחוץ שגורמים לבעיות חמורות. מודלים לשפות גדולות (LLMs) הם הבסיס של "הפתרון האוניברסלי" שיכול למצוא פתרונות לכל בעיה. LLMs הם עוצמתיים מאוד ביצירת תוכן, אבל הם (בבבסיס שלהם) רק מודלים תחזית סטטיסטית לבחור מה "טוקן" הבא הוא - אין הבנה לגיטימית, סיבה אמיתית, או הבנה סיבה מאחורי מודלים אלה, לא משנה מי מנסה לומר לך אחרת. ❌ WRONG! דוגמאות של benchmarks כמו מראה כי הדגמים הפופולריים ביותר מדורגים מתחת ל-50% במשימות קלות לבני אדם, מה שמוכיח שהם תחזיות סטטיסטיות, לא פתרונות אובססיביים. תפיסה שגויה זו נובעת מההיפ סביב "יכולות מתפתחות", אבל חוקים מקיפים (למשל, ) מצביע על ירידה בתוצאות ללא שינויים ארכיטקטוניים בסיסיים. ARC - Abstraction and Reasoning Corpus (אובטרה ומחשבה) https://arcprize.org/leaderboard נייר Chinchilla 2️⃣ ה-Generative AI הוא הדרך לאינטליגנציה מלאכותית כללית (AGI) או אינטליגנציה מלאכותית גדולה (ASI). תפקידה העיקרי שלו הוא חיקוי: ללמוד איך להיראות ולשמוע בצורה משכנעת כמו הנתונים בו הוא מאומן. ❌ WRONG! שים לב גם כי אינטליגנציה כללית דורשת אינטליגנציה רגשית, ורגשות הם משהו שהמודלים הנוכחיים של AI אינם טובים מאוד בו. אם אנחנו רוצים אינטליגנציה ברמה האנושית, או טוב יותר, אנחנו צריכים הרבה יותר שיפור עם אינטליגנציה רגשית מלאכותית. אנשים לפעמים משתמשים עד 90% מהרגשות שלהם בעת קבלת החלטות מסוימות. 3️⃣ מודלים גנרטורים של AI חושבים ולומדים כמו בני אדם. מודלים GenAI צריכים להיות "כוס" נתונים מעובדים כראוי. כל נתונים מולטימודאליים, כגון תמונות, מוסיקה, וכו ', צריך להיות מעובד והופך פורמט אופטימלי עבור המודלים להשתמש בו. אנחנו רק עכשיו מתחילים לבנות מערכות שיכולות לאסוף באופן אוטומטי נתונים חדשים ולהכניס אותו לתהליך כדי לכלול את עצמו, אבל התהליך הוא לא כמו איך המוח האנושי עובד. ❌ WRONG! ה-Generative AI דמוקרטיז את היצירתיות, כך שכולם יכולים להיות יצירתיים עכשיו. GenAI רק יודע איך לערבב את נתוני ההכשרה באופן סביר! אם אתה מאמן מודל תמונה באמצעות נתונים רק מן ציורים של סלבדור דאלי, זה יהיה רק מסוגל ליצור אמנות שמסתכלת "מגדלת" את הפרדיגמה האמנותית של סגנון של דאלי. התאמה מעולה של מודל כללי עם אמנות דאלי תוצאות בפתרון מעט פחות יעיל לאותו אתגר, אבל זה מתערבב קצת עבודה של אנשים אחרים. זה בהחלט נכון כי GenAI מאפשר לאנשים ללא הכשרה אמנותית ליצור יצירות אמנות חדשות. זה נהדר עבור מקרים מסוימים של שימוש כגון תוכן שיווק. התמונות שנוצרו במהירות נראות מרשימות, ומקרה עשוי להיעשות כי "ליצור תמונה מילה" עם הצעה טובה עשוי להיות יצירתי, אבל בסופו 👎 👍 Not exactly. 5️⃣ "אינטליגנציה אינטליגנטית" היא בטוחה ולא משותפת; עלינו להשתמש בה ככל האפשר.זה לא יזיק לאף אחד אם אני רק משתמש ב- AI לכל דבר, נכון? אין דבר כזה כמו מודל AI חסר צדק. התעשייה היא גם במהירות כל כך כדי לספק מודלים חדשים מהר יותר ויותר כי הם לא עושים כל כך הרבה בדיקות כמו שהם צריכים. הדוגמאות המושלמות לכך הן סביב צעירים פיתוח יחסים עם צ'אטובטים AI, אשר לא באמת מבינים רגשות, ויכול רק לחזור על דפוסי צ'אטים של אנשים אחרים ומסמכי הכשרה. LLMs יש גם הלוצינציות, שבו הם יוצרים תשובות (במעשה, הם "לבחור" כמעט אקראי מתוך מושגים כי אין להם בחירות סבירות טובות), אבל הם לא מנסים להודיע לך. ❌ DANGEROUS! מה לגבי הצעירים ש"דיברו" עם מודלים של AI על התאבדות, ונתנו להם עצות, כאילו הם מספקים ייעוץ לבריאות הנפש?מקרים אלה של שימוש עובדים רק לאחר שהם גורמים לבעיות עם המשתמשים. אז איך אפשר להתאים ולהימנע מהבדיקות הללו? ✅ אנושי קודם.אל תסמכו על AI כדי להאכיל את הרעיונות המקוריים שלכם.אתם מביאים את הדברים הטובים, ולתת ל-AI לעשות עורך / פיתוח (הם נהדרים בזה!). ✅ Human last. Never just blindly accept the result as complete. Triple-check everything to make sure it has no mistakes! Even generated photos, videos, and music can be submitted to an AI and have an evaluation done for detection/comparison to copyrighted works. ✅ להיות גאה במה שאתה עושה. ההתמחות שלך היא מה שעושה אותך מדהים. אם אתה לא טוב במשהו, באמצעות AI (אדם ראשון ואחרון!) זה בסדר, כל עוד אתה לא מקבל ראש גדול על עצמך להיות המפיק של העבודה הזאת ... מצד שני, אתה צריך להיות גאה ליצור את העבודה המשתמשת מיומנויות המומחיות העיקריות שלך. ✅ לדבר על האזור האפור.כאשר משהו מרגיש כאילו חצה את קו האינטגרציה והבעלות בגלל השימוש ב- AI, לדבר על זה עם הצוות שלך, ההנהלה או מומחים בתעשייה! אז מה אתה חושב? האם אני מתגעגע כל גדול כאן? האם אתה לא מסכים? תרגיש חופשי לעסוק בי על X או LinkedIn.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

בואו לגלות את זה! ☀️ ☀️

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

97 Stories To Learn About Quicknode

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

97 Stories To Learn About Quicknode

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps